所有的工程师在其职业生涯的某个阶段都不得不处理软件性能问题——让程序运行得更快。在大学时代，我们认为程序的性能主要是算法性能。但在实际上还有很多其他方面的内容让你的程序或你的系统运行得更快。下面我将介绍一下软件性能工程的一些概念。
初学 c2dx，下载的 2.02 版本, 发现其 HelloWorld 演示项目，居然一直占据了 100% 的 CPU。
打开记事本，写这么一行，然后保存关闭（文件名hello），再把扩展名（.txt）改成.js。代码就写好了。
获得微秒级的时间 收藏 Win 下建议如下方式： http://www.vckbase.com/document/viewdoc/?id=1301 VC中基于 Windows 的精确定时 中国科学
做C++，当然不能不关心性能。但是，什么时候开始关心性能优化？2020全球C++及系统软件技术大会中《C++性能调优纵横谈》的演讲，现场座无虚席，好评连连。下面让演讲者，Boolan首席软件咨询师吴咏炜老师为大家揭秘。
除了MOV、MOVPRFX和逻辑指令BIC、and、NOR不同之外，指令组合几乎相同。SVE代码使用NOR来设置某些断言寄存器位，而Neon代码使用BIC和三个and来屏蔽不应该被修改的向量元素。
定时器0：定时器0是一个8位定时器，它可以用作定时器或计数器。在定时器模式下，它可以生成中断，定时范围为0255。在计数器模式下，它可以计数外部脉冲，计数器范围为065535。
对大家熟悉的Cortex-M处理起来说，无论是强调极致资源和低功耗的Cortex-M0、还是频率达到上GHz且能与某些应用处理器掰一掰手腕的Cortex-M7，都不会缺席了SysTick的身影。
字符串就是一系列字符。在Python中，用引号括起的都是字符串，其中引号包括单引号和双引号。这种灵活性能够在字符串中包含引号和撇号，如：
事件循环的执行顺序从图中可以看出，每次的事件循环都包含了上图中的6个阶段，接下来我们来一一解读它们。
使用clock函数获得程序开始和结束的时间，相减就能得到程序运行的时间。clock()是C/C++中的计时函数，而与其相关的数据类型是clock_t。在MSDN中，查得对clock函数定义如下：clock_t clock(void) ;简单而言，就是该程序从启动到函数调用占用CPU的时间。这个函数返回从“开启这个程序进程”到“程序中调用clock()函数”时之间的CPU时钟计时单元（clock tick）数，在MSDN中称之为挂钟时间（wal-clock）；若挂钟时间不可取，则返回-1。其中clock_t是用来保存时间的数据类型。
前几个月换了一个新工作，Windows端完全转入了Linux服务器端，语言也彻底变成了C，偶尔夹杂着C++。对于我来说，之前的Vxworks，Qt,VS之类的IDE之下的调试定位也完全都没用了，最近一直在做提测项目，对问题定位，查找问题也有了一定的了解。 在这简单说一下，最近的定位调试命令。
Cache存储器：电脑中为高速缓冲存储器，是位于CPU和主存储器DRAM（Dynamic Random Access Memory）之间，规模较小，但速度很高的存储器，通常由SRAM（Static Random Access Memory 静态存储器）组成。它是位于CPU与内存间的一种容量较小但速度很高的存储器。CPU的速度远高于内存，当CPU直接从内存中存取数据时要等待一定时间周期，而Cache则可以保存CPU刚用过或循环使用的一部分数据，如果CPU需要再次使用该部分数据时可从Cache中直接调用，这样就避免了重复存取数据，减少了CPU的等待时间，因而提高了系统的效率。Cache又分为L1Cache（一级缓存）和L2Cache（二级缓存），L1Cache主要是集成在CPU内部，而L2Cache集成在主板上或是CPU上。
这种非常不建议用，懒人做法。不够精确且换种环境系统处理速度不一样可能就是bug来源。
早期 JS 定时动画：主要通过 setTimeout 和 setIntarval 实现。 HTML5 出现后：又出现了两种实现动画的方式，1. CSS 动画（transition、animation）2. H5的 canvas 实现。 与此同时，HTML5 还提供了一个专门用于请求动画的 API requesetAniamtionFrame()，统一了 DOM 动画、canvas动画、svg动画、webGL动画等的刷新机制。
接下来我们就来学习一下 timer 吧，摇摇脑袋，清醒一下，接下来开始学习....
本文介绍了如何在 Linux 系统中通过命令行生成随机文件，包括使用 mkfile、dd、/dev/zero 和 /dev/urandom 等命令。总结了不同场景下的使用方法，以及需要注意的问题。
作者 | Strager 译者 | 马可薇 策划 | 褚杏娟 C++ 漫长的构建时间可谓臭名昭著，编程圈的“我的代码在编译”只是个段子，但 C++ 让这个段子长盛不衰。 谷歌 Chromium 规模的项目在新硬件上的构建时间长达一小时，而在老硬件上的构建时间更是达到了六个小时。虽然也有海量的调整方案能加速构建速度，还有不少削减构建内容但极易出错的捷径供人选择，再加上数千美元的云计算能力，Chromium 的构建时间仍是接近十分钟。这点我完全无法接受，人们每天都是怎么干活的啊？ 有人说 Rus
点个关注👆跟腾讯工程师学技术 导语 | 每个C++程序员仿佛都是人形编译器，不止要看懂代码表面的逻辑，甚至要知道每行代码对应的汇编指令。优化代码也成了C++工程师日常必备，正所谓“一杯茶，一包烟，一段代码，优化一天”。在经历过无数个性能优化的日夜后，笔者也总结了几个中过招的性能陷阱，与你分享～ 本文介绍的性能陷阱主要分为两大类：“有成本抽象”和“与编译器作对”。前者是指在使用C++的功能/库时需要注意的隐形成本，后者则是一些C++新手可能会写出不利于编译器优化的代码。另外本文的顺序是由基础到进阶，读者可
也许在你面试的某一天，突然问你一个问题：“如何粗略的计算出当前系统cpu的使用情况？”
今天我们继续麻省理工missing smester，消失的学期的学习。这一次我们继续上一节课的内容，来看看性能分析的部分。
如果没有任何要运行的CPU，则CPU处于空闲状态。或者，更精确地说，Linux内核具有许多内部调度类，包括特殊的空闲类。如果没有任何类在给定的CPU上运行任何任务（空闲类除外），则将CPU视为空闲。如果硬件对此不予考虑，那么CPU将不得不运行无用的指令，直到实际工作需要它为止。但是，这是一种非常低效的用电方式，因此大多数CPU支持许多低功耗状态，内核可以将它们置于低功耗状态，直到需要它们进行有用的工作为止。
在《C++应用程序性能优化》一书中，假设大家读过相信大家一定对性能优化这一块很上心，文中总是对优化前后的时间对照很直观给我们一个感受。
top 命令用于实时显示系统资源使用情况。它可以显示系统摘要信息，以及内核当前正在管理的进程或线程的列表。
摘要：传输协议可以在NIC(网卡)硬件中实现，以增加吞吐量、减少延迟并释放CPU周期。如果已知理想的传输协议，那么最佳的实现方法很简单：直接将它烧入到固定功能的硬件中。但是传输协议仍在发展，每年都有提出新的创新算法。最近的一项研究提出了Tonic，这是一种Verilog可编程硬件传输层。我们在这项工作的基础上提出了一种称为纳米传输层的新型可编程硬件传输层架构，该架构针对主导大型现代分布式数据中心应用中极低延迟的基于消息的 RPC（远程过程调用）进行了优化。Nano Transport使用P4语言进行编程，可以轻松修改硬件中的现有（或创建全新的）传输协议。我们识别常见事件和基本操作，允许流水化、模块化、可编程的流水线，包括分组、重组、超时和数据包生成，所有这些都由程序设计员来表达。
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。
本系列教程演示如何使用xilinx的HLS工具进行算法的硬件加速。分为三个部分，分别为HLS端IP设计，vivado硬件环境搭建，SDK端软件控制。
大家好，好久不写博客了，久违的感觉。这篇文章是 C/C++ 程序设计专栏的第一篇文章。说实话这个专栏申请了有半年多了，但是到目前为止仍然没有文章产出，本来打算今年年初开始动笔，其中又因为毕业的相关事宜耽误了很长时间，想想真的是非常惭愧。从另一个方面也暴露出了自己在时间管理方面能力的不足。以后真的是得多注意这方面的东西。好了，我们还是进入正题吧。说实话 C语言是我最早接触的编程语言，大一大二写算法代码的时候都是用的 C 和 C++，当时觉得 C语言从某些方面来看非常鸡肋，比如说我们用标准 C语言 语法无法写出漂亮的图形化界面，只适用于做数据处理。后来当我真正对 C语言有了一个更加深入的了解了之后才发现以前的自己太年轻。想要写出图形界面我们随便使用一种图形化框架（MFC、QT 等）就可以达到目的。这些图形化框架是遵循标准 C/C++ 语法的，在这个基础上各种图形库框架提供了各种类库来供开发者使用，这些类库就包括了一些图形化控件（窗口、按钮、对话框等）。因此我们借助这些框架提供的各种类库组合起来就可以写出漂亮的界面。而当我们熟悉了这些框架的相关原理（当然这里面包括很多东西，比如窗口的声明周期、组件的绘制原理和时间、整个程序框声明周期、消息处理机制等）后。回过头来我们会发现这些框架是在 C/C++ 语法的基础上将操作系统提供的一些接口以某种思想（面向对象编程）封装了起来，让我们可以通过调用其封装的相关 API 来间接的调用操作系统的相关接口。其本质上还是需要遵循 C/C++ 语法规则（当然，能设计出一款图形库框架是非常了不起的）。因此本专栏的重点是放在 C/C++ 的语言特性和一些必要的底层原理上，不会从 0 开始介绍 C/C++ 的语法。同时，对于图形化相关的东西不会过多介绍。也算是对 C/C++ 做一个学习总结。作者水平有限，如果文章中有不正确之处还望多多指点，谢谢大家。
通常在分析性能问题时，我们会用 `top , sar , perf` 来观测 CPU 的使用情况；多数据情况下是观测别人的程序。
在Cortex-M里面有一个外设叫DWT(Data Watchpoint and Trace)，是用于系统调试及跟踪，
这文档堪称CUDA官方手册里最有用TOP3了。 ps:全文翻译会累死猿哒，意译意译，各位看官凑合一下啦 前言 文档的作用 这文档能干嘛，是用来帮助开发者从NVIDIA GPU上获取最好的性能的。建
作者：jinshang，腾讯 WXG 后台开发工程师 如果你让每个 C++工程师列出他们喜欢 C++的原因，那“掌控力”绝对是排在前几的特性。与 go、java 等垃圾回收语言的大道至简、python 等解释语言的小快灵不同，C++最大的魅力就是给予工程师对代码完全的掌控，每个 C++程序员仿佛都是人形编译器，不止要看懂代码表面的逻辑，甚至要知道每行代码对应的汇编指令。优化代码也成了 C++工程师日常必备活动，正所谓“一杯茶，一包烟，一段代码，优化一天”。在经历过无数个性能优化的日日夜夜后，笔者也总结了几个
NodeJS 诞生于 2009 年，由于它使用了 JavaScript，在这些年里获得了非常广泛的流行。它是一个用于编写服务器端应用程序的 JavaScript 运行时，但是 "它就是JavaScript" 这句话并不是 100% 正确的。
原文地址：http://blog.csdn.net/yxnk/article/details/1665052
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-top.html
Linux下提供了丰富的api以供开发者们处理和时间相关的问题。然而这些接口看似各自为政实则有有着千丝万缕的联系，在学习和时间中引发了各种各样的混乱。因此时间处理成为了许多Linux开发者的梦魇，遇到时间处理往往避之不及。不过只要你稍微花费一点点精力，学会在Linux上优雅的处理时间和日期也并不是什么难事。
作者：ouven https://my.oschina.net/zhangstephen/blog/1601380 前端性能优化是一个很宽泛的概念，本书前面的部分也多多少少提到一些前端优化方法，这也是我们一直在关注的一件重要事情。配合各种方式、手段、辅助系统，前端优化的最终目的都是提升用户体验，改善页面性能，我们常常竭尽全力进行前端页面优化，但却忽略了这样做的效果和意义。先不急于探究前端优化具体可以怎样去做，先看看什么是前端性能，应该怎样去了解和评价前端页面的性能。 通常前端性能可以认为是用户获取所需要页面
据世界卫生组织(WHO)下属的国际癌症研究机构(IARC)最新公布的2020年全球癌症负担数据显示，癌症仍然是全世界死亡的主要原因。现代纳米技术、光学、生物学和医学的结合提供了抗击癌症的新方法。虽然多模式治疗对肿瘤细胞有杀伤作用，但由于肿瘤微环境(TME)固有的生理屏障，如缺氧、过氧化氢(H2O2)和谷胱甘肽(GSH)过表达等，其疗效仍受到限制。
AI科技评论按：本月初AI科技评论曾报道Facebook 开源了 AI 相似性搜索工具 Faiss。而在一个月之后的今天，Facebook 发布了对 Faiss 的官方原理介绍。 它是一个能使开发者快速搜索相似多媒体文件的算法库。而该领域一直是传统的搜索引擎的短板。借助Faiss，Facebook 在十亿级数据集上创建的最邻近搜索（nearest neighbor search），比此前的最前沿技术快 8.5 倍，并创造出迄今为止学术圈所见最快的、运行于 GPU 的 k-selection 算法。Faceb
本月初 AI 研习社报道，Facebook 开源了 AI 相似性搜索工具 Faiss。而在一个月之后的今天，Facebook 发布了对 Faiss 的官方原理介绍。 它是一个能使开发者快速搜索相似多媒体文件的算法库。而该领域一直是传统的搜索引擎的短板。借助Faiss，Facebook 在十亿级数据集上创建的最邻近搜索（nearest neighbor search），比此前的最前沿技术快 8.5 倍，并创造出迄今为止学术圈所见最快的、运行于 GPU 的 k-selection 算法。Facebook 人工智
Go 语言的创始人有三位，分别是图灵奖获得者、C 语法联合发明人、Unix 之父肯·汤普森（Ken Thompson），Plan 9 操作系统领导者、UTF-8 编码的最初设计者罗伯·派克（Rob Pike），以及 Java 的 HotSpot 虚拟机和 Chrome 浏览器的 JavaScript V8 引擎的设计者之一罗伯特·格瑞史莫（Robert Griesemer）。
2、一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时，T（n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。
学过计算机底层原理、了解过很多架构设计或者是做过优化的同学，应该很熟悉局部性原理。即便是非计算机行业的人，在做各种调优、提效时也不得不考虑到局部性，只不过他们不常用局部性一词。如果抽象程度再高一些，甚至可以说地球、生命、万事万物都是局部性的产物，因为这些都是宇宙中熵分布布局、局部的熵低导致的，如果宇宙中处处熵一致，有的只有一篇混沌。
如果网管需要主动监测CPU使用率，可通过OID：1.3.6.1.4.1.2011.5.25.31.1.1.1.1.5获取。
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