矩阵在图形学里常用于表示变换(Transformations),比如 translation,rotation,shear,scale等。
專 欄 ❈PytLab，Python 中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用，主要语言为Python，C，C++。熟悉数值算法(最优化方法，蒙特卡洛算法等）与并行化 算法（MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化）以及python优化方法，经常使用C++给python写扩展。 知乎专栏：化学狗码砖的日常 blog：http://pytlab.org github：https://github.com/PytLab ❈ 前言 最近开始总结学习回归相关的东东了，与分类的目标变量是标称型不
我们引入一个一般意义上的初等变换矩阵，它把许多常用的线性变换统一在一个框架里面，在数值线性代数中起着重要的意义
事实上，当下标 i 可以被 n 整除时，那么有下标 n / i 也可以被 n 整除，因此我们只需要检查 [0, \sqrt(n)] 的范围。
1、merge(a,b)，纯粹地把两个数据集合在一起，没有沟通a、b数据集的by，这样出现的数据很多，相当于a*b条数据；
--- title: "paste和paste0的区别" output: html_document date: "2023-03-08" --- 首先查看paste()或paste0()函数的帮助文
平面中判断点在三角形内外有很多中算法，文献1中提到了一种同向法，我认为是比较好的解法，兼顾了效率和可理解性。不过这个算法有两个要注意的地方。
三维空间中判断点在三角形内外的算法与平面中有所不同，《平面中判断点在三角形内算法(同向法)》中提到的算法在三维空间中已经无法生效，也很难利用上。一个最简单的思路就是，获取三角形的空间向量方程，判断点是否能让这个空间向量方程成立。
选自Medium 机器之心编译 参与：蒋思源 本文从向量的概念与运算扩展到矩阵运算的概念与代码实现，对机器学习或者是深度学习的入门者提供最基础，也是最实用的教程指导，为以后的机器学习模型开发打下基础。 在我们学习机器学习时，常常遇到需要使用矩阵提高计算效率的时候。如在使用批量梯度下降迭代求最优解时，正规方程会采用更简洁的矩阵形式提供权重的解析解法。而如果不了解矩阵的运算法则及意义，甚至我们都很难去理解一些如矩阵因子分解法和反向传播算法之类的基本概念。同时由于特征和权重都以向量储存，那如果我们不了解矩阵运算
1. 常用的数据结构 ( 容器 ) 及分类 : 数组 , 链表 , 树 , 栈 , 队列 ; 容器可以分为序列式 , 与关联式 两种 ;
这篇文章将详细讲解COUNTIFS/SUMIFS函数的运行原理，特别是将包含多个作为条件的元素的数组传递给一个或多个Criteria_Range参数时。
C++中的容器类对比起其它语言，无论是《【Python】容器类》（点击打开链接），还是《【Java】Java中的Collections类——Java中升级版的数据结构》（点击打开链接）的容器类都没有C++中的容器复杂。且不说C++像Java一样，不能如同Python与php的数组，天生就是可变，不定长，越界就出现问题。C++中的容器，虽然与Java一样同样有List与Map，但是，其提供的封装方法非常少，甚至连一些简单的、最常用的增删改查都要自己去实现。
SystemVerilog有两种类型的数组：压缩数组和非压缩数组。压缩数组是连续存储的位的集合，通常称为向量。非压缩数组是网络或变量的集合。
x轴、y轴朝向并非固定，如：OpenGL和DirectX使用了不同的二维笛卡尔坐标系。
生信技能树-数据挖掘课程笔记 数据框 #数据框的新建 df = data.frame(gene = paste0("gene",1:6),change = rep(c("up","down"),each = 3)) #数据框的读取 df df = read.csv("gene.csv") #数据框的属性 dim(df) #查看行数和列数 nrow(df) #查看行数 ncol(df) #查看列数 rownames(df) #查看行名 colnames(df) #查看列名 输出结果： 图片 图片 数据框的操
本公众号一向坚持的理念是数据分析工具要从基础开始学习，按部就班，才能深入理解并准确利用这些工具。鼠年第一篇原创推送比较长，将从基础的线性代数开始。线性代数大家都学过，但可能因为联系不到实用情况，都还给了曾经的老师。线性代数是数理统计尤其是各种排序分析的基础，今天我将以全新的角度基于R语言介绍线性代数，并手动完成PCA分析，从而强化关于线性代数和实际数据分析的联系。
行列式的定义： 行列式是由一些数据排列成的方阵经过规定的计算方法而得到的一个数。当然，如果行列式中含有未知数，那么行列式就是一个多项式。它本质上代表一个数值，这点请与矩阵区别开来。矩阵只是一个数表，
行列式是由一些数据排列成的方阵经过规定的计算方法而得到的一个数。当然，如果行列式中含有未知数，那么行列式就是一个多项式。它本质上代表一个数值，这点请与矩阵区别开来。矩阵只是一个数表，行列式还要对这个数表按照规则进一步计算,最终得到一个实数、复数或者多项式。
本篇是看完《游戏编程算法与技巧》后做的笔记的下半部分. 这本书可以看作是《游戏引擎架构》的入门版, 主要介绍了游戏相关的常见算法和一些基础知识, 很多知识点都在面试中会遇到, 值得一读.
针对有一定数据结构基础(了解链表, 二叉树, 二叉堆, 递归)的基本概念,并对时间空间复杂度有基本认知的。
【leetcode刷题】分发饼干【455】 一、题目-- 455.分发饼干 1.题目描述 二、解题报告 1.思路分析 2.代码详解 3.注意事项C++ 三、题目 -- 561. 数组拆分 I 1.题目描述 2.代码详解 一、题目-- 455.分发饼干 1.题目描述 📷 二、解题报告 1.思路分析 贪心算法 人和饼干都从小到大排序，进行匹配尽量让小饼干给胃口小的人吃【人也贪心，饼干也贪心】 KMP算法模式串匹配 2.代码详解 C++👇【贪心】 class Solution { public:
(1)上部分：a与b的数量积坐标运算:设a=(x1,y1),b=(x2,y2),则a·b=x1x2+y1y2
Vector容器是C++ STL中的一个动态数组容器，可以在运行时动态地增加或减少其大小，存储相同数据类型的元素，提供了快速的随机访问和在末尾插入或删除元素的功能。
前言：本文简要介绍文本分类的情感分析及传统求解方法，词向量的表示以及和递归神经网络模型在情感分析上的应用。
使用同向双指针，两个指针首先都指向第一个元素，然后先固定第一个指针，第二个指针向后遍历，判断两个指针指向的数组元素之和是否等于给定的目标和值，如果不等，等第二个指针遍历完后，第一个指针再向后移动一位，第二个指针再从第一个指针的位置向后遍历整个数组，以此类推。（有点像选择排序的过程）
theme: channing-cyan highlight: a11y-dark
C、C++和Java等程序设计语言，都将数组作为一种内置的数据类型，支持对一组相关元素的存储组织与访问操作。
本人已经毕业半年有余，深刻感受到生活不易，之前更新博客的时候从没想到自己的博客会有这么多人喜欢，在这里感谢各位朋友的信任，同时也祝福各位同学前程似锦，学业进步!
在多任务学习中，由于不同任务梯度之间的更新方向不同，两个梯度在方向上存在冲突，从而导致一个不同任务之间的更新梯度存在冲突。
初等代数是古老算术的推广和发展，在初等代数中开始用变量代替具体的数字，它的中心是解方程
传统的Attention机制发生在Target的元素和Source中的所有元素之间。
基本的算法，如排序或哈希，在任何一天都被使用数万亿次。随着对计算需求的增长，这些算法的性能变得至关重要。尽管在过去的2年中已经取得了显著的进展，但进一步改进这些现有的算法路线的有效性对人类科学家和计算方法都是一个挑战。在这里，论文展示了人工智能是如何通过发现迄今为止未知的算法路线来超越目前的最先进的方法。为了实现这一点，论文将一个更好的排序程序制定为单人游戏的任务。然后，论文训练了一个新的深度强化学习代理AlphaDev来玩这个游戏。AlphaDev从零开始发现了一些小型排序算法，它优于以前已知的人类基准测试。这些算法已经集成到LLVM标准C++排序库中。对排序库的这一部分的更改表示用使用强化学习自动发现的算法替换组件。论文还在额外的领域中提出了结果，展示了该方法的通用性。
快慢指针方法，又称为龟兔赛跑算法，其基本思想就是使用两个移动速度不同的指针在数组或链表等序列结构上移动。这种方法对于处理「环形」链表或数组非常有用。以链表为例，通过以不同的速度移动，我们可以证明如果链表中存在环，则两个指针必定会相遇，当两个指针均处在环中时，快指针会追上慢指针（如下图所示）。
线性空间是定义在数域 F 上满足某些运算规律的向量集合，而数域本身也是一种特殊的集合。所以我们先讲数域，再讲线性空间
空间中的刚体，要描述其状态一般需要6个参数，3个平动参数，3个转动参数，分别对应着世界直角坐标系的三个轴X,Y,Z。
任何复杂的三维模型都可以视作空间三角面片的集合，很容易碰到的一个问题就是空间射线与三角形相交的问题，例如拾取、遮蔽检测等。这里就总结下该问题的两种算法实现。
TLDR：你有没有想过卷积有什么特别之处？在这篇文章中，我从第一原理中推导出卷积，并展示它的平移对称性。
再来回顾一下冒泡排序这款经典算法的原理，冒泡排序算法的核心思想是通过多次遍历待排序序列，每次比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不正确，则交换它们的位置。通过不断地比较和交换，将最大（或最小）的元素逐渐“冒泡”到序列的末尾（或开头），从而实现排序的目的。具体原理流程图如下所示：
向量计算是在执行单个处理器指令时，对多个数据块同时执行相同类型的多个操作。这一原理也被称为 SIMD（单指令多数据）。这个名字源于与向量代数的明显相似性：向量之间的操作具有单一符号表示，但涉及对向量各分量执行多个算术操作。
卷积的概念无处不在。它究竟有什么特别之处呢？在本文中，作者从第一性原理中推导出卷积，并表明它自然地来自平移对称性。
元音字母包括 ‘a’、‘e’、‘i’、‘o’、‘u’，且可能以大小写两种形式出现。
NumPy是Python的最重要的扩展程序库之一，也是入门机器学习编程的必备工具。然而对初学者来说，NumPy的大量运算方法非常难记。
第三章是讲字符串，向量和数组等容器及其遍历。其中字符串和向量都是C++的STL的类，用好的话会比结尾的数组方便很多。C11的很多特性都让原本难以编写的C++变得方便许多，我越来越喜欢C++了。这篇同样会稍长一些，这次试了很多代码。
下面将我在广州参加的2016年春季金山WPS实习招聘的整个过程中遇到的问题记录如下。不全，但是有些题目还是值得思考的。
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
