Program由Block组成，即 Program = List[Block] 。
Scala允许你用指令式风格编程，但是鼓励你采用一种更函数式的风格。如果你是从指令式的背景转到Scala来的——例如，如果你是Java程序员——那么学习Scala是你有可能面对的主要挑战就是理解怎样用函数式的风格编程。我们明白这种转变会很困难，在本书中我们将竭尽所能把你向这方面引导。不过这也需要你这方面的一些工作，我们鼓励你付出努力。如果你来自于指令式的背景，我们相信学习用函数式风格编程将不仅让你变成更好的Scala程序员，而且还能拓展你的视野并使你变成通常意义上好的程序员。 通向更函数式风格路上的第一步是
part of Hypertext Transfer Protocol -- HTTP/1.1 RFC 2616 Fielding, et al.
不可变性、纯函数、副作用，状态可变这些单词我们几乎每天都会见到，但我们几乎不知道他们是如何工作的，以及他们是什么，他们为软件开发带来了什么好处。
函数是程序员的工具中最重要的抽象形式。它们能更多地被重复使用，你需要编写的代码就越少，代码也因此变得更可靠。较小的函数遵循单一职责原则更有可能被重复使用。
副作用(Side Effect)是指函数或者表达式的行为依赖于外部世界。具体可参照Wiki上的定义，副作用是指
模板元编程（Template Metaprogramming，TMP）是编写生成或操纵程序的程序，也是一种复杂且功能强大的编程范式（Programming Paradigm）。C++模板给C++提供了元编程的能力，但大部分用户对 C++ 模板的使用并不是很频繁，大致限于泛型编程，在一些系统级的代码，尤其是对通用性、性能要求极高的基础库（如 STL、Boost）几乎不可避免在大量地使用 C++ 模板以及模板元编程。
我叫 Jacob，是 Google AI Resident 项目的研究学者。我是在 2017 年夏天加入该项目的，尽管已经拥有了丰富的编程经验，并且对机器学习的理解也很深刻，但此前我从未使用过 TensorFlow。当时我觉得凭我的能力应该很快就能上手。但让我没想到的是，学习曲线相当的陡峭，甚至在加入该项目几个月后，我还偶尔对如何使用 TensorFlow 代码来实现想法感到困惑。我把这篇博文当作瓶中信写给过去的自己：一篇我希望在学习之初能被给予的入门介绍。我希望这篇博文也能帮助到其他人。
__attribute__可以设置函数属性(Function Attribute)、变量属性(Variable Attribute)和类型属性(Type Attribute)
导读：虽然对于大多数人来说 TensorFlow 的开发语言是 Python，但它并不是一个标准的 Python 库。这个神经网络框架通过构建「计算图」来运行，对于很多新手来说，在理解其逻辑时会遇到很多困难。本文中，来自谷歌大脑的工程师 Jacob Buckman 将试图帮你解决初遇 TensorFlow 时你会遇到的麻烦。
运行的程序并不是我们所写的程序：因为 C 预处理器首先对其进行了转换。出于两个主要原因（和很多次要原因），预处理器为我们提供了一些简化的途径。 首先，我们希望可以通过改变一个数字并重新编译程序来改变一个特殊量（如表的大小）的所有实例。 其次，我们可能希望定义一些东西，它们看起来象函数但没有函数调用所需的运行开销。例如，putchar()和 getchar()通常实现为宏以避免对每一个字符的输入输出都要进行函数调用。
http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/79075392 创建一个计算图而不是直接执行计算的主要好处是什么?主要的缺点是什么? 答：主要好处:
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我们知道，在C++领域，作为进阶阅读材料，必看的书是《Effective C++》。 而《Effective C#》之于C# ，是类似《Effective C++》之于C++一样的存在。
Well, conditional variables allow you to wait for certain condition to occur. In practice your thread may sleep on conditional variable and other thread wakes it up.
makefile很重要 什么是makefile？或许很多Winodws的程序员都不知道这个东西，因为那些Windows的IDE都为你做了这个工作，但我觉得要作一个好的和professional的程序员，makefile还是要懂。这就好像现在有这么多的HTML的编辑器，但如果你想成为一个专业人士，你还是要了解HTML的标识的含义。特别在Unix下的软件编译，你就不能不自己写makefile了，会不会写makefile，从一个侧面说明了一个人是否具备完成大型工程的能力。因为，makefile关系到了整个工程的编译规则。一个工程中的源文件不计数，其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中，makefile定义了一系列的规则来指定，哪些文件需要先编译，哪些文件需要后编译，哪些文件需要重新编译，甚至于进行更复杂的功能操作，因为makefile就像一个Shell脚本一样，其中也可以执行操作系统的命令。makefile带来的好处就是——“自动化编译”，一旦写好，只需要一个make命令，整个工程完全自动编译，极大的提高了软件开发的效率。make是一个命令工具，是一个解释makefile中指令的命令工具，一般来说，大多数的IDE都有这个命令，比如：Delphi的make，Visual C++的nmake，Linux下GNU的make。可见，makefile都成为了一种在工程方面的编译方法。
与多数现代编程语言一样，在 Python 中，函数是抽象和封装的基本方法之一。你在开发阶段或许已经写过数百个函数，但并非每个函数都生而平等。写出「糟糕的」函数会直接影响代码的可读性和可维护性。那么，什么样的函数是「糟糕的」函数呢？更重要的是，要怎么写出「好的」函数呢？
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