正切值
二元函数:add, substract, multiply,
numpy.add(array1,array2) 元素级加法
numpy.subtract(array1...,array2) 元素级减法
numpy.multiply(array1,array2) 元素级乘法
numpy.divide(array1,array2) 元素级除法...^array2
numpy.maximum/minimum(array1,aray2) 元素级最大值
numpy.fmax/fmin(array1,array2) 元素级最大值,忽略NaN
numpy.mod...(array1,array2) 元素级求模
numpy.copysign(array1,array2) 将第二个数组中值得符号复制给第一个数组中值
numpy.greater.../logic_xor(array1,array2)元素级的真值逻辑运算
九、补充知识:浮点数特殊值
1、浮点数:float
nan(Not a Number):不等于任何浮点数(nan !