翻译 | 王柯凝 责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库,专用于存储和处理大型矩阵,相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多,是数据分析、统计机器学习的必备工具。Numpy还是深度学习工具Keras、sk-learn的基础组件之一。 此处的70个numpy练习,可以作为你学习numpy基础之后的应用参考。练习难度分为4层:从1到4依次增大。 快来试试你的矩阵运算掌握到了什么程度: 1.导入模块numpy并以np作为别名,查看其版本 难度:1 问题:导入模块num
如果有对异或(^)还不是很了解的朋友可以先移步这篇博客,了解一下关于异或的一些性质,有助于理解后面的操作.【C语言】异或(^)操作符详解
数组在业务中是一个非常高频的API,在业务中基本都有用它,必不可少,本文是笔者一篇关于数组常用API的总结,希望看完在项目中有所帮助。
二维矩阵可以不产生一个图结构,直接在二维矩阵上计算。相应地,会设定一个布尔值数组visited[ i ] [ j ],表示某一个位置是否被遍历,true表示被遍历,false表示未被遍历。
【题目描述】一个数组中其他元素都出现了两次,然而只有一个元素出现了一次,我们需要找到这个特殊的数字。
iterrows() 是在DataFrame中的行进行迭代的一个生成器,它返回每行的索引及一个包含行本身的对象。
今天学习的是微软 2019 年的工作《DeepGBM: A Deep Learning Framework Distilled by GBDT for Online Prediction Tasks》。从标题中我们可以看出,DeepGBM 是一个从 GBDT 提炼知识并用于在线预测任务的深度学习框架。
在编程中,算法的重要性不言而喻,没有算法的程序是没有灵魂的。可见算法的重要性。 然而,在学习算法之前我们需要掌握数据结构,数据结构是算法的基础。 我在大学的时候,学校里的数据结构是用C语言教的,因为对C语言也不是很了解,所以掌握得不是特别好,在网上找的一些学习资料里也基本都是用C语言来进行数据结构的教学。 那么,从本篇文章开始,我将用Java语言来介绍数据结构,当然,数据结构过后就是算法。
问题:在不使用硬编码的前提下创建以下模式。仅使用 NumPy 函数和以下输入数组 a。
在本文的第一部分中,我们确定了工业时代将复杂性组织成漂亮、整洁的线性盒子,尽管这是一种高效的机器制造方式,但这种方法已不再足以满足现代组织的需求。信息时代的全球网络。
在众多背包问题中「01 背包问题」是最为核心的,因此我建议你先精读过 背包问题 第一讲 之后再阅读本文。
选自Machine Learning Plus 作者:Selva Prabhakaran 机器之心编译 参与:路雪、刘晓坤 本 NumPy 测试题旨在为大家提供参考,让大家可以使用 NumPy 的更多功能。问题共分为四个等级,L1 最简单,难度依次增加。机器之心对该测试题进行了编译介绍,希望能对大家有所帮助。每个问题之后附有代码答案,参见原文。 原文链接:https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/ 如果你想先回顾一下 Num
原文链接:https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL,并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
1.前言 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。 首先考虑下如何将将二个有序数列合并。这个非常简单,只要从比较二个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较,如果有数列为空,那直接将另一个数列的数据依次取出即可。 #include<iostream> using namespace std; #include<algorithm> //合并两个有序数组 void MemeryA
磁盘中可以被划分成一个一个的环,每个环都是一个磁道。每个磁道又可以被均分成一个一个的扇区,扇区是磁盘IO的基本单位(想要修改扇区中的一个比特位就必须把该扇区的全部比特位都加载到内存中)。磁盘中的盘面,磁道和扇区都是有编号的。要访问一个扇区中的内容,必须通过磁头先定位到哪一个磁道(柱面cylinder),再确定要读取哪一个盘面(磁头head),最后确定磁道上的哪一个扇区(sector),这种定位法被称为CHS定位法。
我觉得如果想成为一名优秀的开发者,不仅要积极学习时下流行的新技术,比如WCF、Asp.Net MVC、AJAX等,熟练应用一些已经比较成熟的技术,比如Asp.Net、WinForm。还应该有着牢固的计算机基础知识,比如数据结构、操作系统、编译原理、网络与数据通信等。有的朋友可能觉得这方面的东西过于艰深和理论化,望而却步,但我觉得假日里花上一个下午的时间,研究一种算法或者一种数据结构,然后写写心得,难道不是一件乐事么?所以,我打算将一些常见的数据结构和算法总结一下,不一定要集中一段时间花费很大精力,只是在比较空闲的时间用一种很放松的心态去完成。我最不愿意的,就是将写博客或者是学习技术变为一项工作或者负担,应该将它们视为生活中的一种消遣。人们总是说坚持不易,实际上当你提到“坚持”两个字之时,说明你已经将这件事视为了一种痛苦,你的内心深处并不愿意做这件事,所以才需要坚持。你从不曾听人说“我坚持玩了十年的电子游戏”,或者“坚持看了十年动漫、电影”、“坚持和心爱的女友相处了十年”吧?我从来不曾坚持,因为我将其视为一个爱好和消遣,就像许多人玩网络游戏一样。
我们继续研究算法面试题型中最复杂的动态规划类型。题目如下:给定一个含有正整数的数组,请给出算法将其分成两个子数组,使得他们的元素和相等。例如给定数组[2,3, 5, 6],它可以分割成两个数组[2,6],[3,5],两个字数组的和都是8.
需要注意的是,Go语言中支持隐式类型转换,但是不同类型之间的转换需要满足特定的规则。另外,Go还提供了一种复合类型complex,用于表示复数。complex由实部和虚部两个float32或float64类型组成,可以用于数学运算。
在之前文件的学习中,一开始我们就提到了文件操作的本质是进程和被打开文件之间的关系,那没有没打开的文件呢?如果一个文件没有被打开,该如何被OS管理呢?
大家都说简历没项目写,我就帮大家找了一个项目,还附赠【搭建教程】。 在编程中,如果你想继续深入,数据结构是我们必须要懂的一块, 学习/理解数据结构的动机可能会有所不同,一方面可能是为了面试,一方面可能
如何将数据组织成某些可理解的形式,使得他可以比较容易地发现数据的趋势,并与其他人交流,这就是描述性统计的任务:简化结构并整理组织数据。整理一组数据的最常用过程是将数据放入一个频数分布。
需求 根据聚合在一起的编码转换成聚合在一起的码值 建表语句 create table wangyou1( codeStr string ) row format delimited fields terminated by '\t' ; 数据 insert overwrite table wangyou1 values ("1,2,3,4"), ("1,2"), ("2,3"), ("2,3,4"); 实现 select t2.codeStr, concat_ws(",",colle
首先需要了解Hash表是什么结构?该Hash表在哪个结构里进行管理?如何和聚合算子的结构联系起来?
主要是对数据进行规范化的操作,将数据转换成“适当的”格式,以适用于挖掘任务及算法的需要。
Apache Druid是一款优秀的OLAP引擎,众所周知数据存储格式对一款存储系统来说是最核心的组件,Druid的数据格式是自定义的,以此保证了在海量数据下的亚秒级查询。本文深入分析Druid V1版本数据存储格式,包括索引结构和数据在磁盘中的存储方式。在阅读本文之前希望您对Druid和数据存储有简单了解。
这里调用了divide分组函数,将完整小组分成个数为16,单个元素为32bit的数组
在 Go 语言中,同时声明多个常量、变量,或者导入多个包时,可采用分组的方式进行声明。
排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。
导读:Apache Druid是一款优秀的OLAP引擎,众所周知数据存储格式对一款存储系统来说是最核心的组件,Druid的数据格式是自定义的,以此保证了在海量数据下的亚秒级查询。本文深入分析Druid V1版本数据存储格式,包括索引结构和数据在磁盘中的存储方式。在阅读本文之前希望您对Druid和数据存储有简单了解。
pandas是基于NumPy的一种数据分析工具,在机器学习任务中,我们首先需要对数据进行清洗和编辑等工作,pandas库大大简化了我们的工作量,熟练并掌握pandas常规用法是正确构建机器学习模型的第一步。
这段代码是用来计算圆周率的巴塞尔问题(Basel problem)的近似值,输出结果将近似为3.14159169866。
在前面的小节中,我们学习了如何获取和修改数组的元素或部分元素,我们可以通过简单索引(例如arr[0]),切片(例如arr[:5])和布尔遮盖(例如arr[arr > 0])来实现。本节来介绍另外一种数组索引的方式,被称为高级索引。高级索引语法上和前面我们学习到的简单索引很像,区别只是它不是传递标量参数作为索引值,而是传递数组参数作为索引值。它能让我们很迅速的获取和修改复杂数组或子数组的元素值。
在MongoDB中我们可以通过aggregate()函数来完成一些聚合查询,aggregate()函数主要用于处理诸如统计,平均值,求和等,并返回计算后的数据结果。
类似于我们检查日期是否与当前日期相对应的情况。在这种情况下,我们获取年份并进行比较。
希尔排序,不知道大家有没有感觉听起来都很吊吊的样子。事实也确实如此,希尔排序的性能在八大排序中某些特定情况是最强的,也是我们必学的高效算法之一。
该方法用来将字符串中的某些子串替换为需要的内容,接受两个参数,第一个参数可以为正则或者子字符串,表示匹配需要被替换的内容,第二个参数为被替换的新的子字符串。如果声明为全局匹配则会替换所有结果,否则只替换第一个匹配到的结果。
祝大家新年快乐,今天看到的文章然后就翻译了一下,涉及到的技术点都很简单,算是一篇水文,而且我对文章的改动比较大,但是还希望能给你带来一点帮助。
第二,程序员面试必考察数据结构与算法,尤其是大厂,因为算法和数据结构最能体现一个人的基本功,基本功扎实的人,无论是做工程还是去做算法,都不会差到哪里去。
在Java中,我们想要保存对象可以使用很多种手段。我们之前了解过的数组就是其中之一。但是数组具有固定的尺寸,而通常来说,程序总是在运行时根据条件来创建对象,我们无法预知将要创建对象的个数以及类型,所以Java推出了容器类来解决这一问题。 Java的容器类分为List,Set,Queue和Map。我们也称它们为集合类(Collection)。 Java使用泛型来实现容器类,例如我们要使用顺序表这一数据结构,Java提供了ArrayList和LinkedList两种实现类,ArrayList的实现就是基于数组的
Series 是pandas两大数据结构中(DataFrame,Series)的一种,我们先从Series的定义说起,Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。
我们平时使用的C语言类型类型主要是整数类型、浮点数类型以及指针类型,你是否想过我们该如何将一串不同类型的数据整合起来,实现封装? 事实上,C语言也提供给我们一些自定义类型,让我们可以自由的进行数据组合和使用。
生信中大家都不陌生GO分析,然而如何将分析结果进行可视化展示是我们苦恼的问题,大部分都是画个Bar图或者列个表格啥的。今天我们给大家介绍一个可以实现功能分析可视化的R包GOplot。
我正在结合NumPy文档,整理NumPy的入门教程,可以说NumPy占据Python的半壁江山,重要性不言而喻。希望透过这个教程,你能更加熟练的使用NumPy.
写在前面 一直很惧怕算法,总是感觉特别伤脑子,因此至今为止,几种基本的排序算法一直都不是很清楚,更别说时间复杂度、空间复杂度什么的了。 今天抽空理了一下,其实感觉还好,并没有那么可怕,虽然代码写出来还是磕磕绊绊,但是思想和原理还是大致上摸清楚了,记录、分享。 说明 关于排序,前辈们已经讲解的够多了,我这里主要摘录一些概念。 排序算法分类 比较排序,时间复杂度为O(nlogn) ~ O(n^2),主要有:冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,堆排序,快速排序等 非比较排序,时间复杂度可以达到O(n),主要有
在使用Excel的时候,发现它的“智能填充”功能非常有趣,能够智能地分析我当前的内容,然后准确预测出我期望得到的值。排除了AI的加成,发现这个功能其实也可以通过数学理论和简单代码来实现。经过一番折腾,终于用JS实现了大致的功能,然后我把它名为 smart-predictor。
Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库,其提供了许多功能强大的程序库和工具,用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。Boost库可以作为标准C库的后备,通常被称为准标准库,是C标准化进程的重要开发引擎之一。使用Boost库可以加速C应用程序的开发过程,提高代码质量和性能,并且可以适用于多种不同的系统平台和编译器。Boost库已被广泛应用于许多不同领域的C++应用程序开发中,如网络应用程序、图像处理、数值计算、多线程应用程序和文件系统处理等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云