效果图： 现在输入这十个数，注意要递增 1 2 2 2 2 3 4 4 5 5 1出现1次 2出现4次 3出现1次 4出现2次 5出现2次 请按任意键继续.................... /* 功能：统计输入整形数中每个数出现的次数-C++数组的简单操作 日期：2013-09-12 */ #include using namespace std...; int main(void) { int arr[10]; int num = 0; int i,j; cout << "现在输入这十个数，注意要递增" <<...arr[i]==arr[j]) { num++; if (9==j) { cout<<arr[i]<<"出现..."<<num<<"次"<<endl; } } else { cout<<arr[i]<<"出现"<<num<<"次"<<endl; num
问题描述 CentOS的VPS中默认安装过MariaDB，但是笔者还是喜欢用原来的Mysql版本；所以经过一番波折，成功把MariaDB删除并安装上了Mysql。...准备部署LNMP其他的环境，Nginx没啥问题，到安装PHP相关插件的时候出现问题。 > sudo yum install -y php-mysql ......满屏都是提示Mariadb和Mysql的包冲突。 解决方法 删除其中存在且造成冲突的包，上面冲突打印中的MySQL-server-5.5.56-1.el7.x86_64。...---- 我的博客即将搬运同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?
配置业务域，type指定使用自定义的fieldType。...修改solr工程下的schema.xml文件，在文件末尾添加一个自定义的fieldType，如下： ...... .........item_category_name" dest="item_keywords"/> 由于不小心，我将添加的内容放在了标签...的外面，重启tomcat后，访问，出现了“文档中根元素后面的标记必须格式正确。”...的错误。 出现这个错误的原因是：没有加根节点。 解决办法：将添加的内容放在标签的里面，如下： ...... ......
MirChecker：通过静态分析检测 Rust 程序中的错误 最近，Rust 已成为安全系统级编程的有前途的替代方案。在为程序员提供细粒度的硬件控制的同时，其强类型系统强制执行许多安全属性。...在本文中，我们通过对 Rust 执行静态分析，展示并评估了一个用于 Rust 程序的全自动错误检测框架 -- MirChecker 。...我们的实验表明 MirChecker 可以检测我们代码片段中的所有问题，并且能够在实际场景中执行错误查找， -- https://mssun.me/research/ccs21mirchecker.html...在 Rust 中处理信号 - 信号处理程序无法处理的一些事情 信号是 linux 上进程生命周期的重要组成部分，但使用它们需要小心，正因为可能是因为需要特别小心所以限制并不明显。...在这篇文章中，我们来看看什么是信号公认的挑战性的问题之一：信号处理程序的限制。
背景：有个没网的英文版Windows系统想安装中文语言包 方案：用同镜像买台有公网的新机器安装中文语言包，然后在softwaredistribution目录（C:\Windows\SoftwareDistribution...:G:\Temp\mount Dism /Unmount-Image /MountDir:"G:\Temp\mount" /Discard 最后又回去研究报"错误: 11 试图加载格式不正确的程序"的问题...在使用 dism /Export-Image 命令进行文件转换时，源文件和目标文件不能在同一个文件夹中。这是因为在转换过程中，如果源文件和目标文件位于同一目录，可能会出现文件冲突，导致转换失败。...: 11 试图加载格式不正确的程序。...可以用explorer双击打开，事实证明这种办法真的不行，因为用dism命令应用这个文件的时候报错了 为了得到能用explorer打开的.cab，于是我又回到“把.esd展开到一个临时文件夹，然后尝试对整个文件夹的所有内容压缩为
今天遇到了同样的问题，我们出现的问题是不定时出现日志出现报错信息： Error:检索 COM 类工厂中 CLSID 为 {000209FF-0000-0000-C000-000000000046} 的组件时失败...， 报错信息为：检索 COM 类工厂中 CLSID 为 {000209FF-0000-0000-C000-000000000046} 的组件时失败，原因是出现以下错误: 80070005 这使我很纠结，...方法一(推荐)： 检索 COM 类工厂中 CLSID 为 {000209FF-0000-0000-C000-000000000046} 的组件时失败，原因是出现以下错误: 8000401a 1...."/>帐号和密码，否则会提示检索 COM 类工厂中 CLSID 为 {000209FF-0000-0000-C000-000000000046} 的组件时失败，原因是出现以下错误: 80070005。...－》我的电脑－》DCom配置－》找到Microsoft Word文档 之后 2.右键“属性”打开此应用程序的属性对话框。
图2-1-1 The C Programming Language 2.1.1 在交互模式中打印 根据第1章1.7节所学得技能，在本地计算机启动 Python 交互模式（ Interactive Mode...先输入 print ，它是一个 Python 内置函数——注意不要出现拼写错误，貌似多余的提醒，但经验表明很多初学者对拼写错误浑然不知，还会以“我就按照你书上的内容敲的，为什么会报错？！”来诘难。...一般的输入流程是先写上英文的一对双引号 "" ，然后将光标移动到两个引号之间，写上两个单词 Hello World ，此时两个单词之间的空格是单词与单词之间的分割—— "Hello World" 是一个字符串...图2-1-3 返回 Hello World ★自学建议 用自然语言书写，如果行文中有错误，读者有可能根据上下文“猜到”作者的意图，比如本书中如果你看到“计酸机”，肯定知道本应是“计算机”，因为我用汉语拼音输入法...图2-1-11 运行 Python 程序文件 ★自学建议 Debugging 或 Debug，翻译为“调试”，其目的是找出程序中的错误，进而对错误进行定位，在研究了产生错误的原因之后，提出解决方法。
包 / 模块名应该全部小写： 首选使用一个单词命名； 当需要使用多个单词时，使用下划线分割它们。...类名应遵循 UpperCaseCamelCase 规范 变量方法函数应该采用小写（如果需要，用下划线分割） 常量名必须全大写（如果需要，用下划线分割） 一切都必须清晰易懂。...10 实用性胜过纯粹 这句格言与前一句相矛盾，它提醒我们保持它们之间的平衡 11 永远不要默默地忽视错误 放过错误最终会留下隐式 Bug，并且这些 Bug 更难被发现。...如果出现值错误就会触发。 # 3. 处理值错误之外的错误。 # 4. 如果没有触发错误就执行。 # 5. 不管是否触发错误都执行。...——玛蒂娜·霍纳 这句话优雅而抒情，但在编程中不是一个好的隐喻。歧义可能是指不清楚的语法、复杂的程序结构或触发错误消息的错误。
统计词频程序 下面我们写一个统计文件中词频的程序。 它会统计文件中各个词的出现的次数，然后由高到低显示出前5个词。...:' , filename) exit ()fhand.close() 在例子中，由用户输入文件名，并且使用异常捕获以处理文件打开时的错误。...： 首先创建一字典counts，存放单词和它出现的次数。...如果单词作为键不在字典counts中，则为其值赋值1. 如此，我们就在字典中存放了单词:次数的键值对。 由于字典不能保存顺序，所以不能对其进行排序。...在列表word_list中，每一项都是一个元组，每个元组第一个值是单词出现的次数，第二个值是单词内容。
一、原理 用户输入了一个单词。这时分成两种情况：拼写正确，或者拼写不正确。我们把拼写正确的情况记做c（代表correct），拼写错误的情况记做w（代表wrong）。...P(c)的含义是，某个正确的词的出现"概率"，它可以用"频率"代替。如果我们有一个足够大的文本库，那么这个文本库中每个单词的出现频率，就相当于它的发生概率。某个词的出现频率越高，P(c)就越大。...P(w|c)的含义是，在试图拼写c的情况下，出现拼写错误w的概率。这需要统计数据的支持，但是为了简化问题，我们假设两个单词在字形上越接近，就有越可能拼错，P(w|C)就越大。...所以，我们只要找到与输入单词在字形上最相近的那些词，再在其中挑出出现频率最高的一个，就能实现 P(w|c) * P(c) 的最大值。 二、算法 最简单的算法，只需要四步就够了。...（1）文本库必须有很高的精确性，不能包含拼写错误的词。 如果用户输入一个错误的拼法，文本库恰好包含了这种拼法，它就会被当成正确的拼法。 （2）对于不包含在文本库中的新词，没有提出解决办法。
这种分词方式采用固定的匹配规则对输入文本进行分割，使得每部分都是一个词表中的单词。正向最大匹配算法是其中一种常用算法，它的出发点是，文本中出现的词一般是可以匹配的最长候选词。...例如，对于文本“鞭炮声响彻夜空”，鞭炮和鞭炮声都是合理的单词，这里选择更长的鞭炮声，并最终分割成“鞭炮声|响彻|夜空”。...之后，BPE算法在训练文本中统计所有相邻子词出现的次数，选出出现次数最多的一对子词。将这一对子词合并形成新的子词加入集合，这称为一次合并（merge）操作，而原来的两个子词仍保留在集合中。...以下是构造字符对编码的程序示例： //训练文本 wonder ponder toner //按照当前子词分 w o n d e r p o n d e r t o n e r 统计相邻子词出现的次数，e...r出现3次，出现次数最多。
两年前我看这本书时，是一本812页的厚书，现在我总结成了40句话，什么时候成了1句话就好了。...： 计算机=终端+主机 终端=输入设施+输出设施 5，抽象层次 应用程序/用户 桌面环境 窗口管理器 X Window 内核中的设备驱动程序 硬件 6，进程线程 在Unix系统中，每个对象或者用文件表示...简单地讲，文件存放数据或者允许访问资源，而进程是正在执行的程序。 进程可以分成更小的单元，称为线程，线程是一组运行在进程环境中的指令。...<重定向标准输入（同0<） >重定向标准输出（同1>） >>追加标准输出（同1>>） 2>重定向标准错误 2>>追加标准错误 2>&1将标准错误重定向到标准输出 >&或者&>重定向标准输出+标准错误（...多条更改 -f 文件 33，正则表达式 元字符 . ^ $ \< 匹配单词的开头 \> 匹配单词的结尾 [abc] 匹配abc中的任何字符 [^abc] 匹配不在abc中的任何字符
因此，首先需要读取文件内容，并且进行字符串的分割、去除标点符号、去除空格，另外英文单词中，小于3个字母的单词，通常是一些介词、量词等，没有实际意义，这类词语也会过滤掉。...p(ci|w)=p(w|ci)*p(ci)/p(w)，参考条件概率的这个公式，w表示的是一个向量，在这里就是所有邮件中的特征，c的值有两个，即c=0和c=1。...4、测试训练结果 将刚才留下来的10个样本，放在这里参与测试，得到算法中计算的结果；对照刚开始拼接数据的时候，存留的数据，即实际上的数据。通过比较，就可以知道是否判断错误，并且可以计算错误率。...区别主要有三点：1、数据源来自rss而不是txt文档，这个上面已经有了读取方式；2、这里需要删除高频词汇；3、由于判断的是词频，因此必须要用前面提到的词带模型，而不能用词集模型，即不能仅仅记录每个单词是否出现...，还需要记录每个单词出现的次数。
优点：第一、它为每个字符保存所有可能匹配的单词。这可以通过启发式地选择与NER系统匹配的字符结果来避免错误传播。第二、它可以在系统中引入预先训练好的word嵌入，这对最终的性能有很大的帮助。...缺点：Lattice-LSTM模型的缺点是它将句子的输入形式从一个链式序列转换为一个图。这将大大增加句子建模的计算成本。 Lattice-LSTM参考论文及项目链接。...具体地说，在这种改进的方法中，句子s的每个字符c对应于由四个分段标签“BMES”标记的四个单词集。词集B（c）由在句子s上以c开头的所有词库匹配词组成。...同样，M（c）由c出现在句子s中间的所有词库匹配词组成，E（c）由以c结尾的所有词库匹配词组成，S（c）是由c组成的单个字符词。...是否使用bichar，所提方法对OntoNotes上的训练迭代次数对比。 ? 与Lattice LSTM和LR-CNN相比，本方法在不同的序列建模层下的计算速度（平均每秒句子数，越大越好）。
其输入是特征属性和训练样本，输出是分类器。这一阶段是机械性阶段，根据前面讨论的公式可以由程序自动计算完成。 第三阶段——应用阶段。...2.2多项式模型[4] 1、基本原理 在多项式模型中，设某文档d=(t1,t2,…,tk)，tk是该文档中出现过的单词，允许重复，则 先验概率P(c)= 类c下单词总数/整个训练样本的单词总数 类条件概率...P(tk|c)=(类c下单词tk在各个文档中出现过的次数之和+1)/(类c下单词总数+|V|) V是训练样本的单词表（即抽取单词，单词出现多次，只算一个），|V|则表示训练样本包含多少种单词。...textc←ConcatenateTextOfAllDocsInClass(D,c) for each t∈V // 计算类c下单词t的出现次数 Tct←CountTokensOfTerm(textc...{ // 将文档d中的单词抽取出来，允许重复，如果单词是全新的，在全局单词表V中都 // 没出现过，则忽略掉 W←ExtractTokensFromDoc(V,d) for each c∈C score
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1 变量和简单数据类型 变量命名格式：变量名 = “赋值” 1.1 变量使用规范 使用变量时，需要遵守一些规则。违反这些规则将引发错误。...S.find(sub [,start [,end]]) -> int 失败时返回-1 >>> name = "hello world" >>> print(name.find('d')) 10 返回某些字符出现的次数...15 18 21 24 27 30 2.3 序列类型之元组 元组其实跟列表差不多，也是存一组数据，只不过它一旦创建便不能修改，所以又叫只读列表 它只有两个方法，一个是count（统计元组某个元素出现的次数...3.1 程序的分支结构 根据判断条件结果而选择不同向前路径的运行方式 单分支结构 if : 示例： guess = eval(input("请输入数字：")) if guess...‘matplotlib’ 解决报错：安装python画图工具第三方库matplotlib：pip install matplotlib wordcloud工作流程 分割：以空格分割单词 统计：单词出现次数并过滤
3.2 训练算法 :从词向量计算概率 根据上面介绍的三个函数，我们知道如何将一组单词转换为一组数字，也知道一个词是否出现在一篇文档中。...看一看在给定文档类别条件下词汇表中单词的出现概率, 看看是否正确. 词汇表中的第一个词是cute , 其在类别 0中出现1次 ,而在类别1中从未出现。...词集和词袋的区别：在词袋中,每个单词可以出现多次 ,而在词集中,每个词只能出现一次。...上面还新增了一个辅助函数calcMostFreq,该函数遍历词汇表中的每个词并统计它在文本中出现的次数,然后根据出现次数从高到低对词典进行排序 , 最后返回排序最高的30个单词 下面来测试一下 cd 桌面...，这是因为这里关注的是单词概率而不是实际分类，可以通过calcMostFreq函数改变移除单词数，降低错误率，因为次数最多的前30个单词涵盖了所有用词的30%，产生这种现象的原因是语言中大部分都是冗余和结构辅助性内容
c ： 在替换前请求用户确认。 e ： 忽略执行过程中的错误。 ...g的含义是如果一个模式在一行中多次出现，则这一行也在结果中多次出现。j的含义是grep结束后，结果停在第j项，默认是停在第一项。...如果程序有错，可以通过quickfix窗口查看错误。 不过如果要正确定位错误，需要设置好errorformat，让vim识别错误信息。...弹出菜单后，按C-f循环选择，当然也可以按 C-n和C-p。 C-x C-p 和C-x C-n -- 用文档中出现过的单词补全当前的词。 直接按C-p和C-n也可以。...15.4 一些小功能 简单计算器: 在插入模式下，输入C-r =，然后输入表达式，就能在 光标处得到计算结果 3.vim官方教程 2008年01月01日 版本 1.5 ===============
P(c)代表在样本数据中单词c出现的概率 P(w)代表在样本数字中单词w出现的概率 可以确定P(w)对于所有可能的单词c概率都是一样的，所以上式可以转换为 argmaxc P(w|c) P(c) 我们所有的代码都是基于这个公式来的...利用train()函数计算每个单词出现的次数然后训练出一个合适的模型 def train(features): model = collections.defaultdict(lambda: 1...w在样本中出现的次数。...如果有一个单词并没有出现在我们的样本中该怎么办？处理方法是将他们的次数默认设为1，这里通过collections模块和lambda表达式实现。...（lambda表达式可以看lambda简介） 现在我们处理完了公式argmaxc P(w|c) P(c)中的P(c)，接下来处理P(w|c)即想输入单词c却错误地输入单词w的概率，通过 “edit distance
所谓 独立(independence) 指的是统计意义上的独立，即一个特征或者单词出现的可能性与它和其他单词相邻没有关系，比如说，“我们”中的“我”和“们”出现的概率与这两个字相邻没有任何关系。...，其中 1与0 表示词汇表中的单词是否出现在输入的数据集中 """ # 创建一个和词汇表等长的向量，并将其元素都设置为0 returnVec = [0] * len(vocabList...(trainCategory) / float(numTrainDocs) # 构造单词出现次数列表 # p0Num 正常的统计 # p1Num 侮辱的统计 # 避免单词列表中的任何一个单词为...这里观察到，这些留言中出现次数最多的前30个词涵盖了所有用词的30%，vocabList的大小约为3000个词，也就是说，词汇表中的一小部分单词却占据了所有文本用词的一大部分。...最后输出的单词，可以看出程序输出了大量的停用词，可以移除固定的停用词看看结果如何，这样做的花，分类错误率也会降低。
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