展开

关键词

C++C++基本语法

序结构 C++ 语言定义了一些头文件,这些头文件包含了序中必需的或有用的信息。#include using namespace std; 告诉编译器使用 std 命名空间。 命名空间是 C++ 中一个相对新的概念。 using namespace std; main () 是序开始执行的地方 主函数,序从这里开始执行 int main(){ 会在屏幕上显示消息 Hello World。 cout

25410

C++】随机数生成

导言【C++ 】每次更新将会以代码块的形式发布,可以作为手册或者模块以供查询。 今天介绍的是如何使用 C++ 生成随机数随机数生成C++ 自带的随机数生成函数 rand() , 但是这个不是实际意义上的随机数生成函数rand () 返回一随机数值的范围在 0 至 RAND_MAX C++ 自带的 rand () 函数每次生成的随机数(伪随机数)是一样的(默认的随机种子是 1),所以我们需要改变这个随机种子,若要不同,用函数 srand () 初始化它,方法是使用 time 模块来辅助生成随机种子 ,即用当前的时间来产生不同的随机数种子,因为每一次运行序的时间是不同的。 基本序如下:*生成各种随机数*#include #include#include#include using namespace std; int main(int argc, char** argv

1K10
  • 广告
    关闭

    90+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    C++C++介与环境配置

    基本介绍C++ 是一种面向对象的计算机序设计语言,由美国 AT&T 贝尔实验室的本贾尼・斯特劳斯特卢普博士在 20 世纪 80 年代初期发并实现(最初这种语言被称作 “C with Classes” C++ 是 C 语言的继承,进一步扩充和完善了 C 语言,成为一种面向对象的序设计语言。 C++ 这个词在中国大陆的序员圈子中通常被读做 “C 加加”,而西方的序员通常读做 “C plus plus” 或者 “CPP”。 开发环境安装与使用在 Windows 平台下,一般使用 Visual Studio (称 VS)进行开发,接下来就介绍一下 VS 。 下载与安装在网站上下载相应的安装包,当前官网已经更新到 VS2019,一般使用 VS2015 及以上版本即可https:visualstudio.microsoft.comzh-hansvs安装非常

    17330

    C++】Python和C++指定元素排序比较

    C++ 中的排序对 vector 排序要对 vector 容器中的元素排序,可以使用 algorithm 算法库中的 sort 函数#include#include#includeusing namespace

    30540

    C++】Python和C++指定元素排序比较

    C++ 中的排序对 vector 排序要对 vector 容器中的元素排序,可以使用 algorithm 算法库中的 sort 函数#include#include#includeusing namespace

    14730

    nghttp2 - HTTP2 C Library (一)

    nghttp2 - HTTP2 C Librarynghttp2 是在C中的超文本传输协议版本2的实现. HTTP2 的框架层被实现为可重用的C库. 还有一个实验性的高级C++库. 我们有这个库的Python绑定,但是我们还没有完整的代码覆盖. (load clang-format.el)(add-hook c-mode-common-hook (function (lambda () (local-set-key (kbd TAB) clang-format-region

    1.2K120

    nghttp2 - HTTP2 C Library (二)

    编译make 过中遇到 usrbinld: usrlocalliblibcrypto.a(dso_dlfcn.o): undefined reference to symbol dlclose@@GLIBC

    82220

    C++】找数组或者Vector中最大最小值的索引

    导言今天带来的序是找出数组或者 Vector 中最大最小值的索引在 Python 中,我们可以使用 numpy 库快速实现,那接下来就看看 C++ 是怎么实现的吧主要使用到的函数是 max_element max_element(arr, arr+arr_length) arr 是数组,arr_length 是数组长度max_element(v.begin(), v.end()) v 是 vector数据结构 基本

    1.1K20

    nginx

    nginx介Nginx (“engine x”) 是一个高性能的HTTP和 反向代理 服务器,也是一个 IMAPPOP3SMTP 服务器。 内存消耗少: 在3万并发连接下,开启10个nginx进仅消耗150M内存 (15M*10=150M)配置单成本低廉: 开源免费支持rewrite重写规则: 能够根据域名、url的不同,将http请求分发到后端不同的应用服务器节点上内置健康检查功能 如果后端的某台应用节点挂了,请求不会再转发给这个节点,不影响线上功能节省带宽: 支持gzip压缩反向代理: 支持分布式部署环境,消除单点故障,支持7 * 24小时不停机发布nginx原理(Unix IO模型介 (称进) 操作系统内核(称内核) IO经历的过(以读操作为例): 等待数据准备(称准备过) 将数据从内核拷贝到进(称拷贝过) 阻塞:进在准备过中阻塞地等待 非阻塞:进在准备过中不会阻塞 worker_connections 1024;}http{upstream WB { 负载均衡配置,可以配置多个ip_hash; 设置负载均衡策略为ip_hash,会根据请求来源ip做hash,同一个C类地址网段

    37090

    Redis

    相信很多人都知道,这里单画个图: ?单说,Hash表就是一个数组,而这个数组的元素,是一个链表。为什么元素是链表? 但是这样很显不可行,数组越大,占用的内存就越大。所以我们需要限制数组的大小,假设是16,那么计算出key的hash值后,对16取模,得出一个0~15的数,然后放到数组对应的位置上去。 很显,链表越长,Hash表的查询、插入、删除等操作的性能都会下降,极端情况下,如果全部元素都放到了一个链表里头,复杂度就会降为O(n),也就和顺序查找算法无异了。 很多操作都不必加锁,既化了开发,又提高了性能;减少线切换损耗的时间。 线一多,CPU在线之间切来切去是非常耗时的,单线服务器则没有了这个烦恼;当然,单线服务器最大的问题自然是无法充分利用多处理器,不过没关系,别忘了现在的机器很便宜。请继续往下看。

    30420

    PlantUML

    PlantUML 介PlantUML 是一个开源项目,支持快速绘制时序图、用例图、类图、活动图、组件图、状态图、对象图、部署图等。同时还支持非 UML 图的甘特图、架构图等。例如下面等用例图:?

    7.3K00

    Kafka

    显不行,因为订阅了这条消息的消费者数量,可能是0,也可能是1,还可能大于1。如果每次消费完就删除了,那么其他订阅了这条消息的消费者就获取不到这条消息了。 这个Kafka一代用一条消息队列实现了消息中间件,这样的单实现存在不少问题:Topic鱼龙混杂。 3、Kafka二代 - Partition要解决Kafka一代的那两个问题,很单——分布存储。 5、Kafka没那么单这篇文章只是带大家初步认识一下Kafka,很多细节并没有深入讨论,比如:Kafka的消息结构? 如果玩过Kafka的Quick Start,就会发现,我们在使用Kafka时,需要先启动一个ZK,那么这个ZK的作用到底是什么呢?

    23820

    tcpdump

    本文将会持续修正和更新,最新内容请参考我的 GITHUB 上的 序猿成长计划 项目,欢迎 Star,更多精彩内容请 follow me。 本文翻译自 A tcpdump Tutorial and Primer with Examples 一文,在使用Linux系统进行网络抓包分析的时候,一直没有找到比较便的非图形界面的方法,在Linux 用来查看是否有网络流量-i eth0 只监听eth0网卡接口-D 显示可用的接口列表-n 不要解析主机名-nn 不要解析主机名或者端口名-q 显示更少的输出(更加quiet)-t 输出可读的时间戳-tttt 输出最大度可读的时间戳 -X 以hex和ASCII两种形式显示包的内容-XX 与-X类似,增加以太网header的显示-v, -vv, -vvv 显示更加多的包信息-c 只读取x个包,然后停止-s 指定每一个包捕获的长度,单位是

    1.2K40

    Dapper

    事务使用Dapper执行事务倒是没有什么需要特别说的。 scname varchar(20))BEGINselect `Name` into scname from t_schools where Id=schoolId;select scname; END;然后在序中调用存储过序中调用存储过时 ,存储过名要小写,传递的参数名要和存储过中的参数名一致(不区分大小写)连接字符串中的数据库名也要小写,否则抛异常:在数据库***中找不到存储过×××var parameters = new DynamicParameters 相比EF、NHibernate,它的功能较为单。 转载必须保留文章的完整性,且在页面显位置处标原文链接。 如有问题, 请发送邮件和作者联系。

    77350

    Fluentd

    这就是 fluentd 的最基本的运行流,你可以读取日志,然后处理,然后把它发送到另一个地方做进一步的分析。接下来让我们用一个小 demo 来实践这些概念,看看这3个插件是如何在一起工作的。 rm -v $(pwd)etc:fluentdetc -v $(pwd)log:varlog -v $(pwd)output:output fluentfluentd:v1.11-debian-1 -c buffer.b5b1c174b5e82c806c7027bbe4c3e20fd.log.meta├── example.20190731.log└── example.20200510.log 有了这个配置,我们就有了一个非常单的输入输出管道了

    49120

    ArgoCD

    1 Argo CD 介Argo CD 是一个为 Kubernetes 而生的,遵循声式 GitOps 理念的持续部署(CD)工具,它的配置和使用非常单,并且自带一个单易用的 Dashboard Argo CD 被实现为一个 Kubernetes 控制器,它持续监控正在运行的应用序并将当前的实时状态与所需的目标状态(例如 Git 仓库中的配置)进行比较,在 Git 仓库更改时自动同步和部署应用序 这里单介绍一下 GitOps 的概念,GitOps 这个词出现于 2017 年,是由 Weaveworks 公司根据多年云计算基础设施和应用序管理经验而提出的一个概念,它是一种进行 Kubernetes 集群管理和应用序交付的方式,GitOps 使用 Git 作为声性基础设施和应用序的单一事实来源。 GitOps 的核心思想是拥有一个 Git 仓库,包含目标环境中当前所需基础设施的声性描述,以及使目标环境与 Git 仓库中描述的状态相匹配的自动化过,Argo CD 就是一个遵循了 GitOps

    8130

    Linux LVM

    可以让管理员弹性的管理逻辑卷的扩大缩小,操作单,而不损坏已存储的数据。可以随意将新的硬盘添加到LVM,以直接扩展已经存在的逻辑卷。LVM并不需要重启就可以让内核知道分区的存在。 LVM测试说本文将介绍怎么在linux中创建和管理LVM卷。我们将会分成两个部分。第一个部分,我们首先要在一个硬盘上创建多个逻辑卷,然后将它们挂载在lvm-mount目录。 要创建和挂载其它的逻辑卷,我们重复这个过。最后,使用lvremove我们可以删除逻辑卷。

    1.4K10

    Java 8

    以下是《Java 8》的正文。“Java并没有没落,人们很快就会发现这一点”欢迎阅读我编写的Java 8介绍。本将带领你一步一步地认识这门语言的新特性。 通过了的代码示例,你将会学习到如何使用默认接口方法,Lambda表达式,方法引用和重复注解。 看完这篇后,你还将对最新推出的API有一定的了解,例如:流控制,函数式接口,map扩展和新的时间日期API等等。 顺序操作通过单线执行,而并行操作则通过多线执行。下面的例子就演示了如何使用并行流进行操作来提高运行效率,代码非常单。 当然,还有很多内容需要进一步研究和说

    36250

    Grafana Loki

    一个小的索引和高度压缩的 chunks 可以大大化操作和降低 Loki 的使用成本。有关本文档更详细的版本,可以查看《Loki 架构》章节介绍。 Loki 自带单进模式,可以在一个进中运行所有需要的微服务。单进模式非常适合于测试 Loki 或者小规模运行。对于横向扩展来说,Loki 的微服务是可以被分解成单独的进的,使其能够独立扩展。 这个过是为了避免在关闭时 flush 所有的 chunks,因为这是一个比较缓慢的过,比较耗时。 文件系统支持采集器支持通过 BoltDB 写入到文件系统,但这只在单进模式下工作,因为查询器需要访问相同的后端存储,而且 BoltDB 只允许一个进在给定时间内对 DB 进行锁定。 Loki 中化了这一点,因为没有指标名,只有标签,所以最后决定使用流而不是序列。标签示例下面的示例将说 Loki 中 Label 标签的基本使用和概念。

    4.4K30

    golang etcd

    etcd 是一个高可用强一致性的键值仓库在很多分布式系统架构中得到了广泛的应用,本结合一些单的例子介绍golang版本的 etcdclientv3中提供的主要功能及其使用方法。 连接客户端用序访问etcd首先要创建client,它需要传入一个Config配置,这里传了2个选项:Endpoints:etcd的多个节点服务地址。 pb.PutResponse GetResponse pb.RangeResponse DeleteResponse pb.DeleteRangeResponse TxnResponse pb.TxnResponse)序代码里导入 key2, 而testspam并不归属于test目录Get使用KV的 Get方法来读取给定键的值:getResp, err := kv.Get(context.TODO(), testkey1)其函数声如下 key range:Leaseetcd客户端的Lease对象可以通过以下的代码获取到lease := clientv3.NewLease(cli)lease对象是Lease接口的实现,Lease接口的声如下

    2.3K40

    相关产品

    • 云原生数据库  TDSQL-C

      云原生数据库 TDSQL-C

      TDSQL-C是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级数据库。云原生数据库的数据库架构将传统数据库与云计算的优势相结合,完全兼容MySQL和PostgreSQL,具有更高的性价比,更灵活的弹性扩展,可实现超百万级QPS的高吞吐,128TB海量分布式智能存储。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券