转载自 https://blog.csdn.net/qq_33315102/article/details/80253023
prefix表示前缀和，前缀和由一个用户输入的数组生成。对于一个数组a[]（下标从1开始），我们定义一个前缀和数组prefix[]，满足：
抱歉这一节相对隔得时间长了一些再发出来，因为这几天基本上主要时间都在关注东京奥运会的比赛现场。在发表这篇文章的时候，也恰好知道名将苏炳添以9‘83’‘的时间晋级决赛，我认为他可以以这个成绩再拿一次金牌，希望我的预言成真2333
时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 262144K，其他语言524288K 64bit IO Format: %lld 题目描述 牛牛有一颗大小为n的神奇Link-Cut 数组，数组上的每一个节点都有两种状态，一种为link状态，另一种为cut状态。数组上任意一对处于link状态的无序点对（即(u,v)和(v,u)被认为是同一对）会产生dis(u,v)的link能量，dis(u,v)为数组上u到v的距离。
假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标上的数都是 \rm{0}。现在，我们首先进行 n 次操作，每次操作将某一位置 x 上的数加上 c。接下来，进行 m 次询问，每个询问包含两个整数 l 和 r ，你需要求出在区间 \left[ {l,r} \right] 所有数的和。
最近由于某些原因，又回顾了一次KMP算法。上一次回顾KMP算法还是在刷题的时候遇到的： http://blog.csdn.net/dacc123/article/details/50994611 在我的记忆力，每次回顾KMP算法都会有新的理解，以为自己理解的很透彻了，等过一段时间再去回顾，又要花一些时间去弄门清。这次也一样。 刚接触Next数组的时候我很反感字符串前缀和后缀的最长公共子串的长度来解释next数组，我认为next数组就是一个字符串的对称程度。在这样的理解之下，计算next数组的理解就是：
StringJoiner 类是 Java 8 中引入的一个实用工具，用于拼接字符串时更加简洁和灵活。它可以在拼接字符串时指定分隔符、前缀和后缀，非常适合处理需要动态拼接字符串的场景。
在设计算法时，时间复杂度始终是我们关注的重点。我们需要让算法的时间复杂度尽可能低，追求运行效率。有些时候，我们可以通过增加空间占用的方式减少算法的运行时间，这便是空间换时间。
https://leetcode-cn.com/problems/xor-queries-of-a-subarray
对于一些给定了元素数据范围的题目，建议使用数据来进行统计，这样对于 Java 语言来说，代码会短些。
有一个简易内存池，内存按照大小粒度分类，每个粒度有若干个可用内存资源。 用户橡皮擦会进行一系列内存申请，需要按需分配内存池中的资源，返回申请结果成功失败列表。
给定一个模式串 S，以及一个模板串 P，所有字符串中只包含大小写英文字母以及阿拉伯数字。模板串 P 在模式串 S 中多次作为字串出现。求出模板串 P 在模式串 S 中所有出现的位置的起始下标。
原标题 | 5 Types of Constants in C and How they’re Different from Literals 作者 | DATAFLAIR TEAM 译者 | Ala
Python 3.9是Python编程语言的最新版本，于2020年10月5日发布。这个版本包含了许多新特性和改进，使得Python编程更加方便和高效。在本文中，我们将介绍Python 3.9的一些新特性和改进，并提供相应的代码示例和注释。
https://leetcode-cn.com/contest/biweekly-contest-45/ranking/
今天，我们做一道 LeetCode 题目，开启咱们 【算法刷题日记】知识星球的第一道 LeetCode 题。题目的基本类型是 数组，考察点数组的索引、求和等，基本的算法分析能力。
这是力扣的 1732 题，难度为简单，解题方案有很多种，本文讲解我认为最奇妙的一种。
Python是最流行和发展的编程语言之一。基于TIOBE评分，一家软件质量公司声称Python是一种积极进取的编程语言。到2020年，Python取代了Java，位居第二。但是，排在第一位的仍然是c。这是Python在过去20年里取得的令人印象深刻的成就。
8月3号参加了网易提前批的笔试，笔试时间 120 分钟，然后有 10 道选择题（20分）， 4 道编程题（80分）， 2 道主观题（20分）。可以说你编程题凉了那就基本凉了，其他做的再好也没有用的了。所以时刻保持刷题还是很有必要。
数组（Array）应该是最基础的数据结构之一，它由相同类型的元素组成的集合，并按照一定的顺序存储在内存中。每个元素都有一个唯一的索引，可以用于访问该元素。
在此处，环形数组意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。 （形式上，当0 <= i < A.length 时 C[i] = A[i]，且当 i >= 0 时 C[i+A.length] = C[i]）
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回 该数组中和为 k 的子数组的个数 。
strings.Split函数用于将字符串按照指定的分隔符进行分割，并返回分割后的字符串切片。
在此处，失配了，所以要进行回溯，i的初始位置变成第二个元素位置，j的初始位置变成第一个元素位置，再进行匹配
变量的声明格式如下：typename varnametypename:指定变量的类型 varname:指定变量名
3、常见的时间复杂度包括：常数时间 O(1)、线性时间 O(n)、对数时间 O(log n)、平方时间O(n^2)等。
字符串的模式匹配是NLP领域的基础任务，可以帮助我们在大量的文本内容中快速找到需要的文本信息，比如在文章中搜索关键词的位置和数量。
我花了几天时间，从力扣中精选了五道相同思想的题目，来帮助大家解套，如果觉得文章对你有用，记得点赞分享，让我看到你的认可，有动力继续做下去。
版权声明：欢迎转载，若转载，请标明出处，如有错误，请指点，也欢迎大佬们给出优化方法 https://blog.csdn.net/Charles_Zaqdt/article/details/87774079
例1 给定一个长度为N的数组：A1,A2,...,AN。(N <= 100000,1 <= A[i] <= 100000)。然后有M个询问，每次询问给两个整数L,R问A[L]~A[R]的和是多少。(M <= 100000)。 这道题最直接的做法就是每次询问的时候，用一个循环累加A[L]~A[R]的和，伪代码如下： Ask(L,R) Sum = 0 For i = L...R Sum += A[i] return Sum 上面这段伪代码，处理一个询问的时间复杂度是O(R-L)，考虑到R最大是N
1≤l≤r≤n, 1≤n,m≤100000 −1000≤数列中元素的值≤1000
题目： 输入一个长度为n的整数序列。 接下来再输入m个询问，每个询问输入一对l, r。 对于每个询问，输出原序列中从第l个数到第r个数的和。
String字符串虽然是不可变的字符串，但也同样可以进行拼接，只是会产生一个新的对象。String字符串拼接的时候可以使用“+”运算符或String的concat（String str）方法。其中“+”运算符的优势是可以连接任何类型的数据拼接成为字符串，而concat方法只能拼接String类型的字符串。
随着移动设备的普及，移动前端开发已经成为前端开发中不可忽视的一部分。与传统的桌面浏览器不同，移动设备有其独特的特点和需求。在进行移动前端开发时，开发者需要考虑一系列特殊因素，包括响应式设计、触摸事件处理、性能优化等。本文将深入探讨在移动设备上进行前端开发时需要考虑的重要因素。
给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。
题目链接：http://codeforces.com/contest/1132/problem/C
前缀和差分是2个互逆的运算，假设最开始的数组是a[i], 则前缀和数组sum[i]表示从a[1]+…+a[i];而差分数组b[1]+…+b[i]则表示a[i],即a[i]是差分数组b[i]的前缀和;
在过去的几十年里，Python 在编程或脚本语言领域为自己创造了一个名字。python 受到高度青睐的主要原因是其极端的用户友好性。Python 还用于处理复杂的程序或编码挑战。机器学习 (ML)、人工智能 (AI) 和数据科学等新兴领域也满足了学习这种语言的高需求。与 Java、C# 和其他语言等传统语言相比，Python 是一种强大的编程语言，迅速成为开发人员、数据科学家和 AI/ML 爱好者的最爱。
我有个朋友抱怨说打排位匹配的队友太菜了，我就说我打排位觉得队友都挺行的啊？我经常躺赢。
在这个例子中，我们首先指定要扫描的域名前缀和后缀。然后，我们通过循环遍历每个后缀来生成完整的域名。最后，我们使用socket.gethostbyname()函数来获取域名对应的IP地址。如果域名无法解析或者出现其他错误，该函数会抛出一个异常。
例3.题目链接：hihoCoder1534 这道题要注意一下数据范围。首先N小于等于10万。其次Ai，也就是数组中每个数的值，是在负100万到正100万之间。假如这里Ai都是正整数的话，那么总
暴力求解也是容易理解的做法，简单来说，我们只要用两层循环枚举起点和终点，这样就尝试了所有的子序列，然后计算每个子序列的和，然后找到其中最大的即可，C语言代码如下：
题目：给定一个长度为n的数组 a1, a2, …an. 接下来有q次查询, 每次查询有两个参数l, r. 对于每个询问, 请输出 al + al + 1 + … + ar
基础算法篇——前缀和与差分 本次我们介绍基础算法中的前缀和与差分，我们会从下面几个角度来介绍前缀和与差分： 前缀和介绍 一维前缀和 二维前缀和 差分介绍 一维差分 二维差分 前缀和介绍 首先我们来简单介绍一下前缀和： 我们首先定义一个长度为n的数组，然后我们希望求这个数组的部分长度的总和 如果正常采用我们的for循环来遍历一遍的话： 复杂度为O（n） 这时如果我们提前将这些数据保存起来，在多次查询时就会方便很多： 我们将数组的第i个值定义为ai 我们将数组的前n个值的和定义为Sn 其实就是类似于我们数学上的
我们在现实生活中接触到的域名有很多，有.com的域名，也有.cn的域名，还有.net的等等。大家可知道，这些域名并不是一拥有就可以使用的，域名并不是和ip地址一样被机器认可，机器只能识别ip地址，那么域名与ip地址有什么关系呢？怎么样机器来识别域名呢？域名与ip地址表示形式又有什么区别？我们带着这些疑问来看这篇文章。
1、先计算链表长度 size，k = k % size，如果 k % size == 0，则不用移动，直接返回 head； 2、否则，需要将前 size - k 个结点移动到后面。因此只需要循环 size - k 次，找到新链表头部，然后进行指针的交换。最后返回新链表头即可。
串（String）是由零个或多个字符串组成的有限序列，一般记为 s = ‘a1a2…an’ (n ≥ 0) 其中，s是串名，单引号括起来的字符序列是串的值，ai(1 ≤ i ≤ n)可以是字母，数字或者其他字符，n为串的长度。
利用前缀和的方法，例如前缀和[3,5,6,3,7],那么第一个3和最后一个3之间的节点之和就是0，不然的这两个数字不可能相等
最大连续子数列和一道很经典的算法问题，给定一个数列，其中可能有正数也可能有负数，我们的任务是找出其中连续的一个子数列（不允许空序列），使它们的和尽可能大。我们一起用多种方式，逐步优化解决这个问题。
操作字符串是编程时经常遇到的，常用的比如在字符串中处理空格。到目前为止，Java提供了很多从字符串中删除空格的不同方法，即trim，replaceAll。但是，Java 11通过诸如strip，stripLeading和stripTrailing之类的方法对这些方法进行了一些功能性的拓展。
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