首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

C编程-将随机数生成一个新的文本文件,并检索它们来计算出现的次数(然后在旁边进行统计)

C编程是一种通用的编程语言,广泛应用于系统软件开发、嵌入式系统、游戏开发等领域。在本问题中,我们需要使用C编程生成一个新的文本文件,并统计其中每个随机数出现的次数。

首先,我们需要使用C语言的随机数生成函数来生成一系列随机数,并将它们写入一个新的文本文件。可以使用C标准库中的rand()函数来生成随机数,再利用文件操作函数将随机数写入文件中。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

#define MAX_NUM 1000  // 随机数的范围
#define NUM_COUNT 100  // 随机数的个数

int main() {
    // 设置随机数种子
    srand(time(NULL));

    // 生成随机数并写入文件
    FILE *file = fopen("random_numbers.txt", "w");
    if (file == NULL) {
        printf("无法打开文件\n");
        return 1;
    }

    for (int i = 0; i < NUM_COUNT; i++) {
        int num = rand() % MAX_NUM;
        fprintf(file, "%d\n", num);
    }

    fclose(file);

    return 0;
}

上述代码中,我们使用srand()函数设置随机数种子为当前时间,以保证每次运行生成的随机数不同。然后使用fopen()函数打开一个名为"random_numbers.txt"的文件,并以写入模式打开。接着使用fprintf()函数将生成的随机数写入文件中。最后使用fclose()函数关闭文件。

接下来,我们需要读取生成的文本文件,并统计每个随机数出现的次数。可以使用C语言的文件操作函数和数组来实现。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_NUM 1000  // 随机数的范围
#define NUM_COUNT 100  // 随机数的个数

int main() {
    // 统计每个随机数出现的次数
    int count[MAX_NUM] = {0};

    // 读取文件并统计
    FILE *file = fopen("random_numbers.txt", "r");
    if (file == NULL) {
        printf("无法打开文件\n");
        return 1;
    }

    int num;
    while (fscanf(file, "%d", &num) != EOF) {
        count[num]++;
    }

    fclose(file);

    // 输出统计结果
    for (int i = 0; i < MAX_NUM; i++) {
        if (count[i] > 0) {
            printf("%d 出现了 %d 次\n", i, count[i]);
        }
    }

    return 0;
}

上述代码中,我们定义了一个大小为MAX_NUM的数组count来存储每个随机数出现的次数。然后使用fopen()函数打开之前生成的文本文件,并以读取模式打开。接着使用fscanf()函数逐行读取文件中的随机数,并将对应的计数器加一。最后使用fclose()函数关闭文件,并遍历count数组输出每个随机数出现的次数。

这样,我们就完成了将随机数生成一个新的文本文件,并检索它们来计算出现的次数的任务。

在腾讯云的产品中,可以使用云服务器(CVM)来运行C编程代码,存储可以选择云硬盘(COS)来存储生成的文本文件。此外,腾讯云还提供了云函数(SCF)和容器服务(TKE)等产品,可以用于部署和运行C编程代码。具体产品信息和介绍可以参考腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

亿万级数据处理高效解决方案

在存储一个key时,同 时用两个哈希函数进行计算,得出两个地址h1[key]和h2[key]。...解答:由上题,我们知道,数据大则划为小,如一亿个IP求Top 10,可先%1000IP分到1000个小文件中去,保证一种IP只出现一个文件中,再对每个小文件中IP进行HashMap计数统计并按数量排序...考虑采用HashMap/搜索二叉树/红黑树等进行统计次数 最后利用堆取出前N个出现次数最多数据 一个文本文件,约一万行,每行一个词,统计出其中最频繁10个词,给出思想及时间复杂度分析 方案1 如果文件较大...一个文本文件,找出前10个经常出现词,但这次文件比较长,说是上亿行或十亿行,总之无法一次读入内存,问最优解 方案1:首先根据用hash求模,文件分解为多个小文件,对于单个文件利用上题方法求出每个文件件中...那么我们完全可以0-35万区间分成35/3=12个区间,然后每个区间长度都小于等于3万,这样我们就可以用题目给随机数生成器来生成了,然后再加上该区间基数。那么要每个区间生成多少个随机数呢?

5.3K101

海量数据处理 算法总结

在存储一个key时,同 时用两个哈希函数进行计算,得出两个地址h1[key]和h2[key]。...这个题刚好和上面两个思想相反,一个0到3万随机数生成器要生成一个0到35万随机数。...那么我们完全可以0-35万区间分成35/3=12个区 间,然后每个区间长度都小于等于3万,这样我们就可以用题目给随机数生成器来生成了,然后再加上该区间基数。那么要每个区间生成多少个随机数呢?...而这正是IR模型所解决问题: 信息检索模型是指如何对查询和文档进行表示,然后它们进行相似度计算框架和方法。...当然在更新每条数据出现次数时候,我们可以利用一个维护出现次数最多前N个数据,当然这样导致维护次数增加,不如完全统计后在求前N大效率高。 如果数据无法放入内存。

70210

入门 | 海量数据处理算法总结【超详解】

在存储一个key时,同 时用两个哈希函数进行计算,得出两个地址h1[key]和h2[key]。...这个题刚好和上面两个思想相反,一个0到3万随机数生成器要生成一个0到35万随机数。...那么我们完全可以0-35万区间分成35/3=12个区 间,然后每个区间长度都小于等于3万,这样我们就可以用题目给随机数生成器来生成了,然后再加上该区间基数。那么要每个区间生成多少个随机数呢?...而这正是IR模型所解决问题:信息检索模型是指如何对查询和文档进行表示,然后它们进行相似度计算框架和方法。...当然在更新每条数据出现次数时候,我们可以利用一个维护出现次数最多前N个数据,当然这样导致维护次数增加,不如完全统计后在求前N大效率高。 如果数据无法放入内存。

1.8K90

【Python】编程练习解密与实战(二)

生成偶数个随机数前一半升序排列,后一半按降序排列。 统计一个txt英文文档,里面包含哪些单词,各个单词出现频率如何。 研究代码 1....生成偶数个随机数前一半升序排列,后一半按降序排列。...统计一个txt英文文档,里面包含哪些单词,各个单词出现频率如何。 import numpy as np import pandas as pd str=open("....使用for循环每个字符串类型数字转化为整型,排序后去除两端,求和取平均。 问题三 - 生成随机数并排序: 生成偶数个1至100整型随机数,如果不为偶数则加1。...利用集合去重,统计各单词出现次数,使用pandasDataFrame表示单词及频率。 总结 Python领域就像一片未被勘探信息大海,引领你勇敢踏入Python数据科学神秘领域。

13411

人类对随机数探索:如何才能生成一个均匀随机数

它们扔进装骰子盒子中摇动,它们彼此相互冲撞,并与盒壁碰弹,不停滚动,即使在一次摇骰子中,骰子最初朝向也无法为其最终朝向提供任何有用线索。” 我们如何才能生成一个均匀随机数序列?...冯·诺依曼在1946年左右开发了一个PRNG,他想法是从一个初始随机种子值开始对其平方,然后截取平方结果中间若干位,得到一个数字,接下来重复对得到数取平方截取中间若干位过程,就会得到一个具有统计意义属性随机数序列了...()生成序列之前迭代次数将自我重复。...到1997年,计算机科学家们对生成随机数有限选项感到厌倦,所以SGI一个团队创建了LavaRand,这是一个网络摄像头,指向桌面上几个熔岩灯。...这使得服务器具备了来自热噪声本地源随机数生成能力——真正随机数生成器(TRNG)。这非常具有进步意义,但速度仍不如软件PRNGs快,所以加密软件仍然不得不依靠一个随机数发生器。

1.7K70

如何使用Java实现有效并发处理?一文带你渗透!

例如,ConcurrentHashMapput方法就是首先根据给定key计算出其对应Segment,然后对该Segment加锁,最后在加锁Segment中进行put操作。...本文介绍一个简单应用场景——多线程统计单词出现次数。  假设我们有一个非常大文本文件,我们需要统计其中每个单词出现次数。...普通方法是文本文件读入内存,然后使用HashMap或者TreeMap等集合统计词频。但是如果文本文件非常大,内存可能会不够用,或者读取文件速度非常慢。...这时候我们可以使用多线程提高程序效率。  具体实现方法是文本文件分成多个小文件块,多个线程同时读取不同文件块,统计其中每个单词出现次数。最后所有线程统计结果进行汇总即可。...具体实现方法是创建一个ConcurrentHashMap对象,然后使用put、get、remove等方法操作该对象,通过JUnit测试验证其正确性和性能。

27631

每日一问_01_Python统计文件中每个单词出现次数

代码,统计一个文件中每个单词出现次数。...考察点: 文件操作、字符串处理、字典操作、循环语句、统计算法 问题分析和解答 问题分析: 首先,我们需要读取文件内容。 接下来,我们文件内容分割成单词。 然后,我们需要统计每个单词出现次数。...最后,结果输出或存储。 实战应用场景分析: 这种任务常见于文本处理、数据分析和文本挖掘领域。通过统计单词出现次数,可以分析文本关键词、词频分布等信息,有助于对文本数据进行更深入分析。...遍历单词列表,去除单词中标点符号(如有需要可以单词转换为小写),以确保统计准确性。 统计单词出现次数更新 word_count 字典。...最后,遍历 word_count 字典输出每个单词出现次数。 拓展分享: 这个例子展示了如何使用 Python 处理文本文件统计单词出现次数

35140

优化查询性能(三)

计划变量遵循相同格式,不同之处在于它们使用第一级下标标识查询计划,而使用第二级下标标识查询计划行。...使用备用“显示计划”工具: 输入一个SQL查询文本,或使用Show History按钮检索一个。 可以通过单击右边圆形“X”圆清除查询文本字段。 按显示计划选项按钮以显示多个备用显示计划。...可能计划按成本升序列出,带有映射类型和起始映射。 从可能计划列表中,使用复选框选择要比较计划,然后按比较显示计划与统计信息按钮以运行这些计划显示其SQL统计信息。...查询优化计划写入文件 以下实用程序列出了针对文本文件一个或多个查询查询优化计划。...可以生成此查询列表文件,也可以一个(或多个)查询写入文本文件

1.2K20

Python 数学应用(二)

在这里,我们利用概率理论量化误差,建立一个系统数据分析理论。...该软件包提供了概率编程功能,涉及执行许多由随机生成数据驱动计算,以了解问题解可能分布。...如何做… 以下步骤展示了如何以可重现方式生成种子和不同随机数生成器: 我们生成一个SeedSequence对象,可以从给定熵源可重现地生成种子。...统计第二个方面是推断,使用相对较小样本数据集描述一个更大数据集(总体)。 在本章中,我们看到如何利用 Python 和 pandas 处理大量数据并进行统计测试。...然后我们使用秩和检验确定总体之间显著差异发生在哪里。在这里,我们发现样本 A 与样本 B 和 C 存在显著差异,而样本 B 和 C 之间没有显著差异。考虑到这些样本生成方式,这并不奇怪。

14600

Excel实战技巧:从Excel预测正态分布中返回随机数

要创建模拟,可以公式行向下复制到数千行。然后,为了分析模拟,需要分析模拟表每一行中由这些随机数生成许多不同结果。 例如,假设你公司每月投放数量不等在线广告,从而为你网站生成数量不等访问者。...假设需要可变数量访问者产生可变数量每次销售。 因此,在一行多个单元格中,可以模拟一个活动,使用随机数来定义每个可变程度。...可以这些公式复制到它们列中,以创建一个包含数千个可能结果表格。然后,分析表格以确定一段时间内平均销售额,以及该估计值可变性。 扩展模拟 扩展方法是不同。...但与大多数在Excel中创建模型不同,蒙特卡罗分析使用随机数生成关键假设。 例如,如果你一个最佳销售量是120,而最坏销售量是80,你将使用随机数在这些限制之间进行选择。...为了说明这一点,我复制了RAND函数并将其粘贴到一列中10000个单元格中,然后这些值分成10组大小相等区间,创建了一个直方图,显示一个值在每个区间中出现次数

1.9K10

开发 | 随机机器学习算法需要试验多少次,才足以客观有效反映模型性能?

这意味着在进行随机算法检验或者算法比较时候,必须重复试验很多次,然后它们平均值评价模型。 那么对于给定问题,随机机器学习算法需要试验多少次,才足以客观有效反映模型性能?...对于衡量随机机器学习算法性能所需重复试验次数,在本教程中,我教会大家如何用统计学方法正确预估。...下面是生成1000个随机数代码,结果保存为results.csv文件. 代码中我们用seed()作为随机数生成器种子函数,确保每次运行代码后得到数据都一致。...运行这段代码后,我们得到一个名为results.csv文件,里面保存了1000个随机数它们代表了随机算法重复运行模拟结果。 下面是该文件最后十行数据。...绘制箱线图查看数据散布程度 绘制直方图查看数据分布情况 通过下面的代码进行简单统计分析,首先加载results.csv数据文件,然后进行统计计算绘图显示。

1.1K90

数据挖掘与数据分析

然后按平均法重新计算各个簇质心,从而确定簇心。一直迭代,直到簇心移动距离小于某个给定值。 3.2.2 基于密度聚类 根据密度完成对象聚类。...需要大量语言知识信息。 基于统计分词: 相邻字同时出现次数越多,越有可能构成一个词语,对语料中字组频度进行统计,不需要切词字典,但错误率很高。...TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中其中一份文件重要程度。字词重要性随着它在文件中出现次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现频率成反比下降。...TF表示词条在文档d中出现频率(另一说:TF词频(Term Frequency)指的是某一个给定词语在该文件中出现次数)。...但是实际上,如果一个词条在一个文档中频繁出现,则说明该词条能够很好代表这个类文本特征,这样词条应该给它们赋予较高权重,选来作为该类文本特征词以区别与其它类文档。

1.1K50

Python 小白晋级之路 - 第十五部分:读写文件

然后,我们探讨如何使用Python文件对象进行读取和写入操作,包括read()、write()和readlines()等方法。此外,我们还将学习如何关闭文件,以释放系统资源。...1 文件操作简介 1.1 什么是文件操作 文件操作是指在计算机中对文件进行读取、创建、写入等操作过程。 文件是存储在计算机上一组数据,可以是文本文件、图像文件、音频文件等。...file.close() 4 程序案例:成绩管理器 4.1 需求分析 我们需要一个程序管理学生成绩,包括从文件读取成绩、添加成绩和显示所有成绩功能。...: 90 85 88 92 请输入成绩:95 更新后成绩: 90 85 88 92 95 5 课后练习题 5.1 题目 1:统计文件中某单词数量 编写一个函数,接收文件名和单词作为参数,统计文件中该单词出现次数返回...通过本文学习,读者可以掌握 Python 中读写文件基本技巧,应用到实际编程项目中。 希望本文对读者有帮助,谢谢阅读! 它们应用到其他领域和项目中。

15410

机器学习算法究竟需要试验多少次,才能有效反映模型性能?

这意味着在进行随机算法检验或者算法比较时候,必须重复试验很多次,然后它们平均值评价模型。 那么对于给定问题,随机机器学习算法需要试验多少次,才足以客观有效反映模型性能?...对于衡量随机机器学习算法性能所需重复试验次数,在本教程中,我教会大家如何用统计学方法正确预估。...下面是生成1000个随机数代码,结果保存为results.csv文件. 代码中我们用seed()作为随机数生成器种子函数,确保每次运行代码后得到数据都一致。...运行这段代码后,我们得到一个名为results.csv文件,里面保存了1000个随机数它们代表了随机算法重复运行模拟结果。 下面是该文件最后十行数据。...绘制箱线图查看数据散布程度 绘制直方图查看数据分布情况 通过下面的代码进行简单统计分析,首先加载results.csv数据文件,然后进行统计计算绘图显示。

1.6K60

数据结构思维 第八章 索引器

例如,如果用户提交检索词“Java”和“编程”,我们查找两个检索获得两组页面。带有“Java”页面包括 Java 岛屿,咖啡昵称以及编程语言网页。...具有“编程”一词页面包括不同编程语言页面,以及该单词其他用途。通过选择具有两个检索页面,我们希望消除不相关页面,找到 Java 编程页面。...现在我们自顶向下设计了我们数据结构,我们将从内到外实现它们,从TermCounter开始。 8.2 TermCounter TermCounter是一个类,表示检索词到页面中出现次数映射。...运行ant build确保你源代码已编译,然后运行ant Index。它下载两个维基百科页面,对它们进行索引,打印结果;但是当你运行它时,你看不到任何输出,因为我们已经将其中一个方法留空。...下面的注释描述了应该做什么: public void indexPage(String url, Elements paragraphs) { // 生成一个 TermCounter 统计段落中检索

52920

Hadoop数据分析平台实战——050MapReduce结构以及编程模型介绍(做过MR程序略过)离线数据分析平台实战——050MapReduce结构以及编程模型介绍(做过MR程序略过)

,用于对大规模数据进行并行计算。...image.png MapReduce编程思想 MapReduce采用"分而治之"思想, 将对大规模数据集操作分配给各子节点进行操作, 然后通过整合各子节点中间结果,得到最终结果。...api,我们成为API;两套api区别在于旧api使用接口进行管理,而api采用抽象类进行管理。...MapReduce案例1--wordcount程序实现 完成功能:统计一系列文本文件每个单词出现次数 Hadoop示例程序WordCount详解及实例 http://blog.csdn.net/...分析: 倒排索引主要是用来存储某个单词在一个文档中或者一组文档中出现位置映射关系,即提供一个根据内容查找文档方式。 加权倒排索引,在确定指定单词到文档位置映射关系时候,加入权重考虑信息。

61170

《Python分布式计算》第2章 异步编程 (Distributed Computing with Python)协程一个异步实例总结

这在网络集群编程和系统编程中很有用(为了提高性能),可以用纯Python高效代替大多数Unix工具。 一个异步实例 为了简单又有趣,让我们写一个工具,可以对指定文件,统计某个词出现次数。...之后,总任务分解成三块: 逐行读取文件(通过cat函数) 统计每行中substring出现次数(grep协程) 求和打印数据(count协程) 在脚本文件主体部分,我们解析命令行选项,cat结果传给...这里,进入一个无限循环,持续获取数据(text = (yield)),统计substring在text中出现次数,,将次数发送给写一个协程(即count):child.send(text.count(...比如,我们可以统计多个单词出现次数。...Python 3.4 引入了一个进行异步I/O,称作asyncio。 Python 3.5通过async def和await,引入了真正协程类型。感兴趣读者可以继续研究Python扩展。

1.4K100

Secure Randomness in Go 1.22

因此,当一个程序确实需要随机数时,那就需要付出额外努力。传统上,计算机科学家和编程语言区分了两种不同随机数统计随机性和加密随机性。...几乎所有的编程环境都提供了一种用于生成统计随机数机制,该机制可以追溯到C语言,再到Research Unix Third Edition(V3),它添加了一对函数:srand和rand。...为了生成一个随机数生成水龙头和饲料相加得到一个值x,x存回饲料位置,整个切片向右移动一个位置(水龙头移动到vec[0],vec[i]移动到vec[i+1]),然后返回x。...为了ChaCha8用作rand.Source,我们直接使用生成块,而不是将它们与输入数据进行异或(这相当于加密或解密所有零)。 我们改变了一些细节,使ChaCha8Rand更适合生成随机数。...这会生成四个交错块,必须对它们进行解交错,以便与输入数据进行XOR。ChaCha8Rand定义交错块是随机数据流,从而消除了解交错成本。

15910

十道海量数据处理面试题与十个方法总结 【面试+提高】

这样新生成文件每个大小大约也1G(假设hash函数是随机)。 找一台内存在2G左右机器,依次对用hash_map(query, query_count)统计每个query出现次数。...方案1:上千万或上亿数据,现在机器内存应该能存下。所以考虑采用hash_map/搜索二叉树/红黑树等进行统计次数然后就是取出前N个出现次数最多数据了,可以用第2题提到堆机制完成。...10、一个文本文件,大约有一万行,每行一个词,要求统计出其中最频繁出现前10个词,请给出思想,给出时间复杂度分析。   方案1:这题是考虑时间效率。...在存储一个key时,同时用两个哈希函数进行计算,得出两个地址h1[key]和h2[key]。...当然在更新每条数据出现次数时候,我们可以利用一个维护出现次数最多前N个数据,当然这样导致维护次数增加,不如完全统计后在求前N大效率高。   如果数据无法放入内存。

4.6K104
领券