数据结构是一门研究非数值计算的程序设计学科，曾获图灵奖的Pascal之父Nicklaus Wirth提出过一个有名的公式：
第四阶段我们进行深度学习(AI)，本部分（第一部分）主要是对底层的数据结构与算法部分进行详尽的讲解，通过本部分的学习主要达到以下两方面的效果：
冯诺依曼机 核心思想：存储程序 工作方式： 任何要计算机完成的工作都要先被编写成程序，然后将程序和原始 数据送入主存并启动执行。一旦程序被启动，计算机应能在不需操 作人员干预下，自动完成逐条取出指令和执行指令的任务。 主要思想：
算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表达一个或者多个步骤。
算法是一组有序的操作步骤，用于解决特定问题或执行特定任务。它是一种精确而有限的计算过程，以输入数据作为起点，经过一系列明确定义的步骤，最终产生输出结果。算法可以看作是一种计算机程序的抽象，但更侧重于高度抽象和通用性。算法通常具备以下特征：
数据结构中的查找算法是指在一个给定的数据结构中，寻找特定元素的过程。常见的查找算法有线性查找、二分查找、哈希查找等。
时间与空间复杂度分析是计算机科学领域中的重要概念，对于算法和数据结构的学习以及编程性能优化至关重要。本文将更深入地探讨时间与空间复杂度，并介绍它们在实际编程中的应用。
此处的复杂度分析主要是指时间复杂度分析，算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入规模增长而增长的量级，在很大程度上能很好反映出算法的优劣与否。
什么是.NET？什么是.NET Framework?本文将从上往下，循序渐进的介绍一系列相关.NET的概念，先从类型系统开始讲起，我将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系列.NET的相关概念，这主要包
我们的要求很简单，可以先不用考虑性能问题。实现功能即可，回头分析了面试的情况，结果使我大吃一惊。
我们已经知道算法是具有有限步骤的过程，其最终的目的是为了解决问题，而根据我们的经验，同一个问题的解决方法通常并非唯一。这就产生一个有趣的问题：如何对比用于解决同一问题的不同算法？为了以合理的方式提高程序效率，我们应该知道如何准确评估一个算法的性能。 通过本节学习，应掌握以下内容：
在现实生活中，解决一个问题可以有多种方法，其中有好的方法，也有较为一般的方法。评判标准虽有不同，但总体思想是：用最小的代价获得最多的收益。
三、加载公共语言运行时中介绍了在安装了.Net Framework中加载公共语言运行时,公共语言运行时加载程序集的过程.以及通过vs stdio设置源码编译的目标平台的过程. 本问主要介绍公共语言加载完程序集之后,执行程序集中的代码的过程. 一、IL中间语言 1、IL简介 一、源代码-面向CLR的编译器-托管模块-(元数据&IL代码)中介绍了C#源代码通过C#编译器生成的最终产物是托管模块,而托管模块是由IL中间语言和元数据组成,IL语言是比大多数机器语言都要高级的语言,IL有以下功能: (1)、能访问和操
使用修饰符来修改方法、属性、索引器或事件。重写方法提供从基类继承的成员的新实现。由重写声明重写的方法称为重写基方法。重写基方法必须与重写方法具有相同的签名。
除了保证项目如期上线，如何保证项目上线后的运行速度，如何提高容灾能力，减少bug同样是我们需要考虑的问题。
对于在.NET框架（.NET Framework）下进行开发的程序员来说，无法回避的一个问题就是：什么是.NET框架？它包含了哪些内容？为开发程序提供了哪些支持？很多朋友对这类个问题的第一反应可能是.NET框架所提供的庞大类库及编写代码所采用的C#语言，实际上远不止这些。
佩林数（Perrin numbers）是一个整数数列，以P(n)表示，其中 n 为非负整数。佩林数列的定义如下：
返回值必须记录在被调用函数的储存区里，编写函数的时候要把这个储存区的类型名称卸载函数名称前面
现在是2022年4月16日11点33分，还没吃午饭，我又emo了，望着王道数据结构长长的进度条，是不是来不及了。说实话，看视频是容易理解，但是视频也太长了吧…倍速又感觉怪怪的。但是看文档多快啊，可是网上的资料质量参差不齐，往往要点击较多的链接才能得到我们想要的答案，要于是萌发了写作此文的想法，也算是笔记，便于自己以后复习使用，当然不会面面俱到，主要是记录笔者认为重要的知识点。
1.数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。
在无服务器计算的世界中，AWS Lambda 已经成为构建可伸缩和高效应用程序的基石。虽然 Lambda 简化了代码的部署和执行，但强大的错误处理对于确保无服务器函数的可靠性至关重要。本指南探讨在 AWS Lambda 中进行错误处理的最佳实践，帮助构建具有弹性的无服务器应用程序。
本词汇表的主要目标是阐明 .NET 文档中经常出现的选定术语和首字母缩略词的含义。 奥特 提前编译器。 与JIT类似，此编译器还将IL转换为机器代码。与 JIT 编译相反，AOT 编译发生在应用程序执行之前，并且通常在不同的机器上执行。因为 AOT 工具链不在运行时编译，所以它们不必最小化编译时间。这意味着他们可以花更多时间进行优化。由于 AOT 的上下文是整个应用程序，因此 AOT 编译器还进行跨模块链接和全程序分析，这意味着遵循所有引用并生成单个可执行文件。 请参阅CoreRT和.NET Native。 应用模型 一个工作量特异性API。这里有些例子： ASP.NET ASP.NET Web API 实体框架 (EF) Windows 演示基础 (WPF) Windows 通信基础 (WCF) Windows 工作流基础 (WF) Windows 窗体 (WinForms) ASP.NET .NET Framework 附带的原始 ASP.NET 实现，也称为 ASP.NET 4.x。 有时 ASP.NET 是一个总称，既指原始 ASP.NET 又指 ASP.NET Core。该术语在任何给定实例中的含义由上下文决定。当您想明确表示您没有使用 ASP.NET 来表示这两种实现时，请参阅 ASP.NET 4.x。 请参阅ASP.NET 文档。 ASP.NET 核心 ASP.NET 的跨平台、高性能、开源实现。 请参阅ASP.NET Core 文档。 部件 一个.dll或.exe文件，其中可以包含可由应用程序或其他程序集调用的 API 集合。 程序集可能包括接口、类、结构、枚举和委托等类型。项目的bin文件夹中的程序集有时称为二进制文件。另见库。 BCL 基类库。 一组包含 System.*（以及在有限范围内的 Microsoft.*）命名空间的库。BCL 是一种通用的低级框架，高级应用程序框架（例如 ASP.NET Core）在其上构建。 .NET 5（和 .NET Core）及更高版本的 BCL 源代码包含在.NET 运行时存储库中。大多数 BCL API 在 .NET Framework 中也可用，因此您可以将此源代码视为 .NET Framework BCL 源代码的分支。 以下术语通常指的是 BCL 所指的同一 API 集合： 核心 .NET 库 框架库 运行时库 共享框架 CLR 公共语言运行时。 确切的含义取决于上下文。公共语言运行时通常是指.NET Framework的运行时或.NET 5（和 .NET Core）及更高版本的运行时。 CLR 处理内存分配和管理。CLR 也是一个虚拟机，它不仅可以执行应用程序，还可以使用JIT编译器即时生成和编译代码。 .NET Framework 的 CLR 实现仅适用于 Windows。 .NET 5 和更高版本的 CLR 实现（也称为 Core CLR）是从与 .NET Framework CLR 相同的代码库构建的。最初，Core CLR 是 Silverlight 的运行时，旨在运行在多个平台上，特别是 Windows 和 OS X。它仍然是一个跨平台的运行时，现在包括对许多 Linux 发行版的支持。 另请参见运行时。 核心CLR .NET 5（和 .NET Core）及更高版本的公共语言运行时。 请参阅CLR。 核心RT 与CLR 相比，CoreRT 不是虚拟机，这意味着它不包括即时生成和运行代码的设施，因为它不包括JIT。但是，它确实包括GC以及运行时类型识别 (RTTI) 和反射的能力。然而，它的类型系统被设计成不需要用于反射的元数据。不需要元数据可以让AOT工具链链接掉多余的元数据和（更重要的是）识别应用程序不使用的代码。CoreRT 正在开发中。 请参阅CoreRT和.NET 运行时实验室介绍。 跨平台 能够开发和执行可在多种不同操作系统（例如 Linux、Windows 和 iOS）上使用的应用程序，而无需专门为每个操作系统重写。这实现了不同平台上的应用程序之间的代码重用和一致性。 见平台。 生态系统 用于为给定技术构建和运行应用程序的所有运行时软件、开发工具和社区资源。 术语“.NET 生态系统”与“.NET 堆栈”等类似术语的不同之处在于它包含第三方应用程序和库。这是一个句子中的示例： “ .NET Standard背后的动机是在 .NET 生态系统中建立更大的统一性。” 框架 一般而言，一个全面的 API 集合，可促进基于特定技术的应用程序的开发和部署。从一般意义上讲，ASP.NET Core 和 Windows 窗体是应用程序框架的示例。框架和库这两个词经常作为同义词使用。 “框架”一词在以下术语中具有不同的含义： 框架库 .NET 框架 共享框架 目标框架 TFM（目标框架名
以tensorflow、pytorch等为主的机器学习／深度学习的开发框架大行其道，助推了python这门曾经以爬虫见长（python粉别生气）的编程语言在TIOBE编程语言排行榜上一路披荆斩棘，坐上前三甲的宝座，仅次于Java和C，将C++、JavaScript、PHP、C#等一众劲敌斩落马下。
可执行与可链接格式 （英语：Executable and Linkable Format，缩写 ELF，此前的写法是 Extensible Linking Format），常被称为 ELF格式，在计算中，是一种用于可执行文件、目标代码、共享库和核心转储（core dump）的标准文件格式。
在分析和比较算法的性能时，时间复杂度是一项重要的指标。而大 O 符号表示法是用来描述算法时间复杂度的常见表示方法。本篇博客将为你介绍大 O 符号表示法的概念以及常见的时间复杂度分析，同时通过 Python 代码示例来演示它们的应用。
在学习和分析算法时，时间复杂度和空间复杂度是两个关键概念。它们帮助我们评估算法的性能和资源使用情况。本篇博客将为你介绍时间复杂度和空间复杂度的概念，并通过 Python 示例代码演示它们的应用。
核心是CLR（通用语言运行时）， c#或者其它各种语言编译原理：将原代码通过相对的编译器（语法检查原代码分析）生成IL代码托管（IL也称托管代码），最后得到一个托管模块，一个或多个托管模块组成程序集（assembly）交给CLR运行； 编译器需要为托管模块生成完整的元数据； 元数据：是一个数据表集合，其中有描述托管模块中引用类型和成员的，还有一些描述他们中成员类型和定义的，元数据和代码一起被嵌入到EXE或者DLL中； 因此编译器同时产生元数据和IL代码，并且将它们嵌入到生成的托管模块中； 元数据在.
时间复杂度的计算并不是计算程序具体运行的时间，而是算法执行语句的次数。 当我们面前有多个算法时，我们可以通过计算时间复杂度，判断出哪一个算法在具体执行时花费时间最多和最少。
1、算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。
1..NET语言的编译器接受源代码文件，并生成名为程序集的输出文件。 程序集要么是可执行的，要么是DLL 程序集里的代码并不是本机代码，而是一种名称为CIL的中间语言 程序集包含如下信息： 程序的CIL 程序中使用的类型的元数据 对其他程序集引用的元数据 2. 程序的编译过程 程序的CIL直到它被调用运行时才会被编译成本机代码。在运行时，CLR执行下面步骤： 检查程序集的安全特性 在内存中分配空间 把程序集中的可执行代码发送给实时编译器（JIT），把其中的一部分编译成本机代码。 程序集中的可执行
程序的CIL直到它被调用运行时才会被编译成本机代码。在运行时，CLR执行下面步骤：
在过去的一年里，进攻和红队的交易技巧发生了显着变化。随着反恶意软件系统提高检测和阻止攻击性工具的能力，攻击者正在将注意力转移到 AV 无法观察到的技术上。目前，这意味着完全在内存中操作并避免将文件放到磁盘上。在 Windows 世界中，.NET 框架为此提供了一种方便的机制。但是，它受到严格限制，因为 .NET 程序不能直接注入远程进程。在本文中，我们将通过描述如何通过 shellcode 将 .NET 代码注入进程来解决这个问题。
而对于给定的问题,是可以有多种算法来解决的.如我们曾经遇到过的排序问题,就可以使用冒泡排序算法,选择排序算法,归并排序算法,插入排序算法,快速排序算法等多种算法来解决问题.
前面我们已经介绍了，研究算法的最终目的就是如何花更少的时间，如何占用更少的内存去完成相
选自Medium 作者：Maciej Kula 机器之心编译 参与：程耀彤、蒋思源 像 PyTorch 或 TensorFlow 这样通用的自动微分框架是非常有用和高效的，而且在大多数情况下，几乎不需要再写一些更专门化的东西。然而本文作者构建了一个自动微分库，以高效地计算小批量数据上的训练。此外，作者还详细描述了在构建自动微分库中的过程与思考，是理解自动微分理念的优秀博文。 我最近开始写自己的 autodiff 程序包。这篇博客文章记录了我一路以来学到的东西，并把它当成 Julia Evans 的「穷人版」
这是一篇发布在dotnet 团队博客上由微软Graph首席软件工程师 Joao Paiva 写的文章，原文地址： https://devblogs.microsoft.com/dotnet/microsoft-graph-dotnet-6-journey/。
.NET Core 是一个通用开发平台，由 Microsoft 和 GitHub 上的 .NET 社区共同维护。 它是跨平台的，支持 Windows、macOS 和 Linux，并且可用于设备、云和嵌入式/IoT 方案。 以下特征对 .NET Core 进行了最好的定义： 部署灵活：可以包含在应用或已安装的并行用户或计算机范围中。 跨平台：可以在 Windows、macOS 和 Linux 上运行；也可移植到其他操作系统。 Microsoft、其他公司和个人提供的支持的操作系统 (OS)、CPU 和应用程序
在我们的编程之旅中，C语言为我们打下了坚实的基础。然而，如今我们踏入了新的领域——数据结构与算法
作为一名DBA，SQL优化是工作中必不可少的部分。如何快速、准确的发现待优化的语句，是DBA经常需要考虑的问题。很多数据库都内置有慢查询、SQL报告等能力，这也是DBA作为SQL优化的通常入口。但在长时间的工作中也发现，系统提供出的SQL并不能全面反映语句运行情况，甚至会误导优化的方向。下文是笔者在数年前萌发的一个产品（暂定名MyTopSQL）想法，很遗憾因各种客观因素未能落地。近期看到多篇AI+DB结合的文章，颇受启发；特分享出此文。本文没有多么高端的算法理论，只是些简单的数理统计，但相信同样能具有不小的价值。如读者感兴趣想尝试实现，可与我沟通。
原文地址：https://henon.wordpress.com/2019/06/05/using-python-libraries-in-net-without-a-python-installation/
软件测试(Software Testing)是软件工程(Software Engineering)中不可或缺的一个过程。软件测试触发预定义的测试步骤、比较软件的实际输出结果和预期输出结果，以此来评价软件质量(Quality)，判断软件的实现是否满足设计目标和用户需求。只有经过严格测试的软件，才能发布给用户使用。在实际中，根据测试阶段的不同，软件测试可以分为:
大家都知道数据结构和英语，就如同程序员的两条腿一样；只有不断的积累，学习，拥有了健壮的“双腿”才能越走越远；在数据结构和算法的领域，不得不承认自己就是一只菜鸟；需要不断的学习；在学习过程中，经常会有一些自己的看法，和别人独特的见解；我都会一一做好笔记，以便进步；
上一篇文章主要分析了各个检测方法在检测能力上的优劣。这篇文章主要分析一下各个检测方法对程序造成的影响以及可扩展性。
又快到了金三银四，最近不少小伙伴在准备找工作，这里我给大家分享一下面试中经常会遇到的一些嵌入式C语言问题，你看看能答上来几个呢？
面试出现频率：虽然很重要但不怎么出现，可能会考你定义，以及程序集包括什么，然后自然的话题就跑到反射上去了。
在经过了两年的准备，以及迁移了几个应用项目积累了让我有信心的经验之后，我最近在开始将团队里面最大的一个项目，从 .NET Framework 4.5 迁移到 .NET 6 上。这是一个从 2016 时开始开发，最多有 50 多位开发者参与，代码的 MR 数量过万，而且整个团队没有一个人能说清楚项目里面的所有功能。此项目引用了团队内部的大量的基础库，有很多基础库长年不活跃。此应用项目当前也有近千万的用户量，迁移的过程也需要准备很多补救方法。如此复杂的一个项目，自然需要用到很多黑科技才能完成到 .NET 6 的落地。本文将告诉大家这个过程里，我踩到的坑，以及学到的知识，和为什么会如此做
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