C-我可以将函数参数列表中多维数组的大小设置为高于其实际大小的值吗？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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2021-05-27

details/108209264 3. isFinite() 函数作用：用于检查其参数是否是无穷大，也可以理解为是否为一个有限数值（finite number）。...数据类型，可选参数，默认float， order —— 是否在内存中以 C- 或 Fortran-contiguous（行或列）顺序存储多维数据。...可选参数 7. cv2.copyMakeBorder()函数作用：给图片设置边界框，其在卷积操作、零填充等也得到了应用，并且可以用于一些数据增广操作。..., left, right ：相应方向上的边框宽度 borderType：定义要添加边框的类型，它可以是以下的一种： cv2.BORDER_CONSTANT：添加的边界框像素值为常数（需要额外再给定一个参数...numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值。

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Redis原理篇之数据结构

: 数组首元素起始地址 sizeof(int16): 数组中每个元素的大小,数组中每个元素大小一致,便于按照下标寻址 sizeof(int16)*(index): index下标元素举例起始地址多远,即...index元素的起始地址 IntSet升級升级编码为INTSET_ENC_INT32,每个整数占4字节,并按照新的编码方式及元素个数扩容数组倒序依次将数组中的元素拷贝到扩容后的正确位置正序挨个拷贝...压缩列表可以包含任意多个节点,每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值。压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一。...: 1111xxxx,可以在后四位xxxx,表示0001-1101范围的大小,即1-13,但是需要减去一,实际可保存0-12的范围....254字节的新节点设置插入进来,称为压缩列表头节点,那么旧头节点的pre_entry_len需要扩展到5字节表示新节点的大小.

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【Go 基础篇】Go语言中的数组：初识与应用

本文将引入Go语言中的数组，介绍其特点、创建、初始化以及基本应用，为你打开数组的大门。前言数组是一种固定大小的数据结构，用于存储一系列相同类型的元素。...作为函数参数数组可以作为函数的参数传递。...Go语言支持多维数组，可以通过嵌套的数组创建多维数组。...数组大小固定，创建时需要指定大小。传递给函数时会复制整个数组。可以作为多维数组的基础。切片动态大小，支持动态扩展和缩减。传递给函数时传递的是底层数据的引用。...尽管数组的大小固定，但其在一些场景中仍然非常有用，如存储已知大小的数据集合或构建多维数组。当你需要更灵活地管理数据大小和操作时，切片是更好的选择。在实际开发中，你可能会经常使用数组来存储和处理数据。

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Redis 基本特性

键值对中的值类型可以是string，hash，list，set，sorted set 等　　5....//在sds.c文件内 //sds在创建的时候，buf数组初始大小为：struct结构体大小 + 字符串的长度+1, +1是为了在字符串末尾添加一个\0。...//在完成字符串到字符数组的拷贝之后，会在字符串末尾加一个\0，这样可以复用C语言的一些函数。...init) //init 不为空的话，将sh这块内存全部设置为0 memset(sh, 0, hdrlen+initlen+1); // 指向buf数组的指针...ziplist存储，数据大小和元素数量阈值可以通过如下参数设置。

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数据分析 ———— numpy基础（一）

NumPy提供了一个非常好的库，用于简单(在编写代码方面)和快速(在速度方面)计算。NumPy数组用于存储训练数据和机器学习模型的参数。图像处理和计算机图形学：计算机中的图像表示为多维数字数组。...二、 numpy中的函数 1、np.array () array: python所自带的array模块只支持一维数组的创建，不支持多维数组。...np.array: numpy中的np.array弥补了array的不足。其dtype参数指定数组中元素的类型。...如果是一个整数值，表示一个一维数组的长度；如果是元组，一个元素值可以为-1，此时该元素值表示为指定，此时会从数组的长度和剩余的维度中推断出 order: 可选（忽略） a = np.arange(15)...但是A、B是（2，3）的数组。所以结合起来，这就是c的shape，为（2，2，3）。将这种方法类比，也就可以推出4维、5维数组的shape。

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开发成长之路（2）-- C语言从入门到开发（函数与定制输入输出控制函数）

文章目录函数传值调用与引用调用作用域数组多维数组数组作为函数参数定制输入输出函数函数函数是一组一起执行一个任务的语句。...有些函数执行所需的操作而不返回值，在这种情况下，return_type 可以是关键字 void。函数名称：这是函数的实际名称（function_name）。函数名和参数列表一起构成了函数签名。...参数：当函数被调用时，有时候需要向参数传递一个值，这个值被称为实际参数。参数列表包括函数参数的类型、顺序、数量。参数是可选的，也就是说，函数可能不包含参数。...参数中也存在默认参数，默认参数即在函数签名中赋予了某个参数默认值，如果在调用函数的时候不指定该参数值，则该参数取值为默认。...---- 数组在 C 中要声明一个数组，需要指定元素的类型和元素的数量： type arrayName [ arraySize ]; //这里的大小也可以不设置，能设置就设置示例： double

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3 | PyTorch张量操作：基本操作、索引、命名

在PyTorch中都是使用张量的概念和数据结构来进行运算的。搞过机器学习的朋友可以知道，并不是只有PyTorch是处理多维数组的唯一库，像常用的科学计算库NumPy，都是以处理多维数组为基础的。...当然，PyTorch有很多处理多维数组的大杀器，这里先不介绍了，毕竟我也是才刚开始学，到底有什么大杀器我们后面再看。...2.从列表到张量搞过Python的应该都知道列表这个东西，也可以认为是数组，比如像下面这样定义一个列表 a = [1.0, 2.0, 3.0] a[0] #按位置索引访问列表元素这时候就返回其中的值...#这里看到了，最后一个变成了2，这些操作跟列表操作基本没啥区别 3.张量的本质书上的这一小段我没太看明白，就文字描述来说，大意是列表中的元素在实际内存的存储中使用的是随机区块，而PyTorch中的张量使用的往往是连续内存区块...torch.randn(3, 5, 5) # shape [channels, rows, columns] weights = torch.tensor([0.2126, 0.7152, 0.0722]) mean函数中的参数

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Go复合类型之数组类型

数组类型表示为:[大小]T,比如[5]int表示拥有5个int元素的数组。如果将数组作为函数的参数类型，则在函数调用时该参数将发生数据复制。...3.7 数组作为函数参数数组是值类型，当它作为函数参数传递时，会复制整个数组。...Go 编译器在为数组类型的变量实际分配内存时，会为 Go 数组分配一整块、可以容纳它所有元素的连续内存，如下图所示：我们从这个数组类型的内存表示中可以看出来，这块内存全部空间都被用来表示数组元素，所以说这块内存的大小...这样一来，无论是参与迭代，还是作为实际参数传给一个函数 / 方法，Go 传递数组的方式都是纯粹的值拷贝，这会带来较大的内存拷贝开销。这时，你可能会想到我们可以使用指针的方式，来向函数传递数组。...数组是值类型：在Go中，数组是值类型，这意味着当你将一个数组赋值给另一个数组时，实际上是将整个数组的副本复制给了目标数组，而不是引用。因此，在对副本进行更改时，不会影响原始数组。

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图解NumPy，这是理解数组最形象的一份教程了

import numpy as np 创建数组我们可以通过传递一个 python 列表并使用 np.array（）来创建 NumPy 数组（极大可能是多维数组）。...矩阵聚合我们可以像聚合向量一样聚合矩阵： ? 我们不仅可以聚合矩阵中的所有值，还可以使用 axis 参数执行跨行或跨列聚合： ? 转置和重塑处理矩阵时的一个常见需求是旋转矩阵。...在很多情况下，处理一个新的维度只需在 NumPy 函数的参数中添加一个逗号： ? 实际用法以下是 NumPy 可实现的有用功能的实例演示。...我们可以通过一个示例依次执行上面代码行中的四个操作： ? 预测和标签向量都包含三个值，也就是说 n 的值为 3。减法后，得到的值如下： ? 然后将向量平方得到： ? 现在对这些值求和： ?...电子表格中的每个工作表都可以是它自己的变量。python 中最流行的抽象是 pandas 数据帧，它实际上使用了 NumPy 并在其之上构建。 ? 音频和时间序列音频文件是样本的一维数组。

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Redis如何保证分布式锁的原子性？

：readQueryFromClient函数会从客户端连接的socket中，读取最大为readlen长度的数据，readlen大小为宏定义PROTO_IOBUF_LEN，默认16KB。...那processInputBufferAndReplicate函数会直接调用processInputBuffer（在networking.c文件中）函数，对客户端输入缓冲区中的命令和参数进行解析。...每个redisCommand结构体中都定义了其对应实现函数，在redisCommandTable数组可查到。...分布式锁的加锁操作就是使用SET命令实现的，所以来看SET命令为例，来看一个命令实际执行过程。...对读操作，readQueryFromClient在执行过程中，会调用 postponeClientRead 将待读客户端加入 clients_pending_read 等待列表。

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【图解 NumPy】最形象的教程

import numpy as np 创建数组我们可以通过传递一个 python 列表并使用 np.array（）来创建 NumPy 数组（极大可能是多维数组）。...矩阵聚合我们可以像聚合向量一样聚合矩阵： ? 我们不仅可以聚合矩阵中的所有值，还可以使用 axis 参数执行跨行或跨列聚合： ? 转置和重塑处理矩阵时的一个常见需求是旋转矩阵。...在很多情况下，处理一个新的维度只需在 NumPy 函数的参数中添加一个逗号： ? 实际用法以下是 NumPy 可实现的有用功能的实例演示。...我们可以通过一个示例依次执行上面代码行中的四个操作： ? 预测和标签向量都包含三个值，也就是说 n 的值为 3。减法后，得到的值如下： ? 然后将向量平方得到： ? 现在对这些值求和： ?...电子表格中的每个工作表都可以是它自己的变量。python 中最流行的抽象是 pandas 数据帧，它实际上使用了 NumPy 并在其之上构建。 ? 音频和时间序列音频文件是样本的一维数组。

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图解NumPy，别告诉我你还看不懂！

import numpy as np 创建数组我们可以通过传递一个 python 列表并使用 np.array（）来创建 NumPy 数组（极大可能是多维数组）。...矩阵聚合我们可以像聚合向量一样聚合矩阵： ? 我们不仅可以聚合矩阵中的所有值，还可以使用 axis 参数执行跨行或跨列聚合： ? 转置和重塑处理矩阵时的一个常见需求是旋转矩阵。...在很多情况下，处理一个新的维度只需在 NumPy 函数的参数中添加一个逗号： ? 实际用法以下是 NumPy 可实现的有用功能的实例演示。...我们可以通过一个示例依次执行上面代码行中的四个操作： ? 预测和标签向量都包含三个值，也就是说 n 的值为 3。减法后，得到的值如下： ? 然后将向量平方得到： ? 现在对这些值求和： ?...电子表格中的每个工作表都可以是它自己的变量。python 中最流行的抽象是 pandas 数据帧，它实际上使用了 NumPy 并在其之上构建。 ? 音频和时间序列音频文件是样本的一维数组。

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图解NumPy，这是理解数组最形象的一份教程了

import numpy as np 01 创建数组我们可以通过传递一个 python 列表并使用 np.array() 来创建 NumPy 数组（极大可能是多维数组）。...矩阵聚合我们可以像聚合向量一样聚合矩阵： ? 我们不仅可以聚合矩阵中的所有值，还可以使用 axis 参数执行跨行或跨列聚合： ? 6. 转置和重塑处理矩阵时的一个常见需求是旋转矩阵。...其中心数据结构被叫作 ndarray（N 维数组）不是没道理的。 ? 在很多情况下，处理一个新的维度只需在 NumPy 函数的参数中添加一个逗号： ?...这样做的好处在于，NumPy 并不关心 predictions 和 labels 包含一个值还是一千个值（只要它们大小相同）。我们可以通过一个示例依次执行上面代码行中的四个操作： ?...预测和标签向量都包含三个值，也就是说 n 的值为 3。减法后，得到的值如下： ? 然后将向量平方得到： ? 现在对这些值求和： ? 得到的结果即为该预测的误差值和模型质量评分。 2.

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图解NumPy，这是理解数组最形象的一份教程了

import numpy as np 创建数组我们可以通过传递一个 python 列表并使用 np.array（）来创建 NumPy 数组（极大可能是多维数组）。...矩阵聚合我们可以像聚合向量一样聚合矩阵： ? 我们不仅可以聚合矩阵中的所有值，还可以使用 axis 参数执行跨行或跨列聚合： ? 转置和重塑处理矩阵时的一个常见需求是旋转矩阵。...在很多情况下，处理一个新的维度只需在 NumPy 函数的参数中添加一个逗号： ? 实际用法以下是 NumPy 可实现的有用功能的实例演示。...我们可以通过一个示例依次执行上面代码行中的四个操作： ? 预测和标签向量都包含三个值，也就是说 n 的值为 3。减法后，得到的值如下： ? 然后将向量平方得到： ? 现在对这些值求和： ?...电子表格中的每个工作表都可以是它自己的变量。python 中最流行的抽象是 pandas 数据帧，它实际上使用了 NumPy 并在其之上构建。 ? 音频和时间序列音频文件是样本的一维数组。

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【Redis源码】Redis Set命令详解

XX：当数据库中key存在时，可以将key-value设置到数据库，与NX参数互斥。 EX： key的超时秒数。 PX： key的超时毫秒数，与EX参数互斥。...如果遇到参数NX（不区分大小写），并且没有设置过OBJ_SET_XX，表示key在没有被设置过的情况下才可以被设置，flags赋值如下。...flags |= OBJ_SET_NX; 如果遇到参数XX（不区分大小写），并且没有设置这OBJ_SET_NX时，表示key在已经被设置的情况下才可以被设置，flags赋值如下。...通过以上5个步骤，我们来看一下set key1100现在的第2个参数的数据库添加key-value 当将value值优化好之后，调用setGenericCommand函数将keyvalue设置到数据库...Redis key的超时时间实际存储的是当前key的到期毫秒时间戳，所以在指定超时时间单位为秒时，需要将时间值乘以1000来转化为毫秒数，将当前时间加上超时毫秒数的结果就是key的超时毫秒时间戳。

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云风coroutine协程库源码分析

Linux下提供了一套函数，叫做ucontext簇函数，可以用来获取和设置当前线程的上下文内容。这也是coroutine的核心方法。...coroutine_resume函数会切入到指定协程中执行。当前正在执行的协程的上下文会被保存起来，同时上下文替换成新的协程，该协程的状态将被置为RUNNING。...(&C->ctx); // 将当前协程的运行时栈的栈顶设置为S->stack，每个协程都这么设置，这就是所谓的共享栈。...接下来是makecontext，这个函数用来设置对应ucontext的执行函数。如上，将C->ctx的执行函数体设置为了mainfunc。...接下来调用了swapcontext函数，这个函数比较简单，但也非常核心。作用是将当前的上下文内容放入S->main中，并将C->ctx的上下文替换到当前上下文。

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Redis实战(10)-一条命令在Redis是如何执行的？

中，读取最大为readlen长度的数据，readlen大小为宏定义PROTO_IOBUF_LEN，默认16KB。..., readlen); // 调用read从描述符为fd的客户端socket中读取数据 ......call通过调用命令本身，即redisCommand结构体中定义的函数指针完成。每个redisCommand结构体中都定义了其对应实现函数，在redisCommandTable数组。...,key,val); 然后，若命令设置了TTL，setGenericCommand还会调用setExpire函数设置过期时间。...server的clients_pending_write列表。

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10min快速回顾C++语法（六）函数专题

当传入的实参个数少于形参个数时，最后没有被传入值的形参会使用默认值。 9.1.4 函数的形参列表函数的形参列表可以为空，但是不能省略。...在函数中对数组中的值的修改，会影响函数外面的数组。...：多维数组中，除了第一维之外，其余维度的大小必须指定 // 多维数组中，除了第一维之外，其余维度的大小必须指定 void print(int (*a)[10]) {/* … */} void print...，其sizeof长度实际是其指针的长度。...8字节 9.2.4 参数的默认值必须在末尾的参数才可以设置默认值调用函数时可以不输入默认参数，其会沿用默认值如果输入值，则用输入值 #include using

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Redis原理篇之网络模型

pollfd *fds,//pollfd数组,可以自定义大小 nfds_t nfds,//数组元素个数 int timeout //超时时间 ); IO流程: 创建pollfd数组,向其中添加关注的...fd信息,数组大小自定义调用poll函数,将pollfd数组拷贝到内核空间,转链表存储,无上限内核遍历fd,判断是否就绪数据就绪或超时后,拷贝pollfd数组到用户空间,返回就绪fd数量n 用户进程判断...n是否大于0 大于0则遍历pollfd数组,找到就绪的fd 与select对比: select模式中的fd_set大小固定为1024，而pollfd在内核中采用链表,理论无上限监听FD越多,每次遍历消耗时间也越久...结构体,返回对应的句柄epfd int epoll_create(int size) //2.将一个FD添加到epoll的红黑树中，并设置ep_poll_callback //callback触发时,...//解析缓冲区字符串,转为Redis命令参数存入c->argv数组 processInputBuffer(c); ...

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NumPy(1)-常用的初始化方法

ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。...python列表：python中的列表里面存放的对象，可以是不同的数据类型。...其底层实现是通过类似C语言中的指针数组来实现，即python的列表中存放的数据的指针即他们的地址，然后再根据这个指针找到具体的数据。...详细如下： NumPy 数组在创建时具有固定的大小，与Python的原生数组对象（可以动态增长）不同。更改ndarray的大小将创建一个新数组并删除原来的数组。...F（列序列）/A（默认）　　　　　　* ndmin: 可选参数，用于指定数组的维度--例如一维数组、二维数组、三维数组等　　　　　　* subok: 可选参数，类型为bool值，默认为False。

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