本地缓存分配对象时的全局 transaction id // 每当分配完一次对象，kmem_cache_cpu 中的 tid 都需要改变 c->tid = next_tid(c->tid...tid c->tid = next_tid(c->tid); // 返回第一个空闲对象 return freelist; 如果 kmem_cache_cpu->freelist...>page page = c->page = slub_percpu_partial(c); // 将 partial 列表中第一个 slub （c->page）从 partial...// 绑定之后 page->freelist 置空 // 现在新的 slub 中的空闲对象就已经缓存再了 slab cache 的本地 cpu 缓存中，后续就直接从这里分配了...struct kmem_cache_order_objects min; } 如果伙伴系统仍然无法满足，那么就只能跨 NUMA 节点分配了。
/** * multi命令对应的源码 */void multiCommand(redisClient *c) { // 判断是否嵌套执行multi if(c->flags & REDIS_MULTI...判断事务是否开启，只要检测 redisClient 的属性 flags 即可。取消事务的源码如下。...…… // 判断是否有对应的watch，且watch的keys是否被修改 if(c->flags &(REDIS_DIRTY_CAS|REDIS_DIRTY_EXEC)...…… } 执行事务时，会判断是否开启了事务，判断是否有 watch 的 keys，且 watch 的 keys 是否有被修改过，如果都没有问题，就将 watch 的 keys 全部 unwatch...(mc->argv[j]); c->mstate.count++;} 在代码中，使用 zrealloc 调整了命令队列的空间，也就是为新的命令分配了内存空间大小，以便有足够的空间来保存新入队的命令
runtime·mheap))) == nil) runtime·throw("runtime: cannot allocate heap metadata"); // 64位平台，申请一大块内存地址保留区...，后续所有page的申请都会从这个地址区里分 配。...在64位平台，heap从操作系统申请的内存地址保留区只有136G，其中bitmap需要8G空间，因此真正可申请的内存就是128G。...除了内存的分配外，cache上还存在很多的状态计数器，主要是用来统计内存的分配情况，比如：分配了多少内存，缓存了多少内存等等。...判断nonempty是否为空，如果是空的话，就需要从heap中获取span来填充nonempty 链表了。
参数 head 指向释放对象的虚拟内存地址（起始内存地址）。 该函数支持向 slab cache 批量的释放多个对象，参数 tail 指向批量释放对象中最后一个对象的虚拟内存地址。...内核在确保已经获取了正确的 kmem_cache_cpu 结构之后，就会马上判断该释放对象所在的 slab 是否正是 slab cache 本地 cpu 缓存了的 slab —— page == c-...下面我们就到内核的源码实现中，来一一验证这四种慢速释放场景。...省略 .......... } 这一部分的逻辑比较简单，在 __slab_free 内存释放流程的开始，内核不管三七二十一，首先会将对象直接释放回其所在的 slab 中。...在交代完核心原理之后，我们进一步深入到内核源码实现中来一一验证。
import decimal # 导入decimal模块 from decimal import Decimal # 从decimal模块导入Decimal类 比较运算符 运算符 描述 == 比较值是否相等...= 比较值是否不相等 > 大于 < 小于 >= 大于等于 小贴士： int不能直接与str比较 python3 中 不支持 号，如：23 ==与!...并且逐个比较 连续比较，如：a>b>c 可拆解为 a>b and b>c 赋值运算符 运算符 描述 实例 = 赋值运算符 c=a+b += 加法赋值运算符 c+=a等效c=c+a -= 减法赋值运算符 c-...运算符 描述 in 判断某个值是否在指定序列中，在则返回True not in 判断某个值是否在指定序列中，不在则返回True 身份运算符 运算符 描述 is 判断两个对象的内存地址是否一致，是则返回...True is not 判断两个对象的内存地址是否不一致，不是则返回True 小贴士： 注意：is 与 == 的区别 is 用于判断两个变量的引用是否为同一个内存地址 (可使用 id() 查看) ==
基本用法 首先我们可以使用 :echo has('terminal') 来查看当前版本是否有对应的终端，返回1则代表已经内置了一个终端。...\> 来回到该缓冲区的普通模式，当然我们可以映射，只是这个时候模式我们应该使用 t 代表终端模式 vim.api.nvim_set_keymap("t", "", "<C-n...来强制结束 窗口间跳转 我们发现在打开终端之后，我们的 bufferline 插件为它分配了一个新的标签，我们还是沿用原先的使用 leader 的思路 vim.api.nvim_set_keymap("...("t", "bg", ":BufferLinePick", {noremap = true, silent = true}) 在普通模式下，终端只是一个普通的...还是沿用我们之前在普通缓冲区定义的那些快捷键 vim.api.nvim_set_keymap("t", "h", "h", {noremap = true
，一般来说，判定两个对象的是否相等，都是依据其值是否相等，如两个字符串a和b的值都为"java"，则我们认为二者相等。...对象，因此，二者内存地址不一致。...由于 == 需要判断对象的内存地址是否一致，因此返回false，而equals默认（override后可能不一定）是根据字面值来判断，即相等。...这是由于case 0 分支下缺少break关键字，则虽然程序匹配了此分支，但是却能穿透到下一个分支，即case 1分支，然后遇到break后返回值。...，第一需要验证参数是否为null，然后再判断参数是否是预期范围的值。
---- ---- 早前就学过STL了，里面我最喜欢的一部分就是空间配置器，所以你要我张口就来也是可以的，不过我们还是多学习几个成功案例。...d.next) { p->d.last = (u_char *) p + sizeof(ngx_pool_t); } } ---- ngx_palloc 分配内存 ngx_align_ptr：一个用来内存地址取整的宏.../* * 1）判断pool->large链表上查询是否有NULL的，只在链表上往下查询3次，主要判断大数据块是否有被释放的，有就给它赋值，如果没有则只能跳出。...* 这里可以看到大内存的管理是支持释放某一块大内存的，所以上面的ngx_palloc_large函数每一次都检查前三个是否为空， * 确保前三个有内存空间可用，至于后面是否为空就只能不怎么关心了。...的结构体类型 // 判断是否是指定要删除的fd if (cf->fd == fd) { c->handler(cf); /* 调用ngx_pool_cleanup_file
分析验证环境的配置 配置一个分析验证环境来进行测试分析还是非常简单的，过程如下： 1. 从官网下载好nginx 1.24.0版本后进行解压，然后用以下命令进行配置： ....upstream"); /* 检验是否连接成功，如果没有成功，则通过负载均衡请求下一个上游服务器 */ if (ngx_stream_proxy_test_connect(c) !.../* openssl底层握手已经成功，进行后续的处理 */ ngx_stream_proxy_ssl_handshake(pc); } 这个函数的逻辑基本上可以分为两个部分，第一部分是创建...ssl的上下文然后准备ssl握手的相关信息；第二部分是发起异步ssl握手操作。...if (pc->ssl->handshaked) { /* 如果已经握手成功 */ if (pscf->ssl_verify) { /* 如果设置了上游服务器证书有效性验证则需要检查验证结果
2）单例设计模式：目的：让类创建的对象在系统中只有唯一的一个实例每一次执行 类名() 返回的对象，内存地址是相同的3）单例设计模式应用场景场景：音乐播放对象（每次播放只能播放一首歌曲）回收站对象（电脑中只有一个回收站...主要作用有2个：在内存中为对象分配空间返回对象的引用2）重写__new__方法的代码非常固定：重写__new__方法一定要返回分配了空间return super()....__new__(cls)，此时Python的解释器得不到分配了空间的对象引用，就不会调用对象的初始化方法。...思路分析：定义同一个类属性，初始值是None用于记录单例对象的引用重写__new__方法如果类属性is None调用父类方法分配空间，并在类属性中记录结果返回类属性中记录的对象引用 2）实现单例设计模式——验证是否是同一个对象...1.验证前准备，确定此时不是同一个对象：代码：class MusicPlayer(object): pass# 创建多个对象，对比地址是否相同player1 = MusicPlayer()print
为了验证这两个a已经发生了根本的变化，我们来取得append前后a的内存地址做比较。 不过，因为我们之前声明a的时候，没有给a元素个数，那么它那个时候还没有分配内存。...既然两个a是不同的变量（因为a的内存地址会发生变化，通过地址访问会掉入逻辑错误的坑里），那么，下面的代码就容易理解了。...b := make([]int, 0) b = append(a, 144, 233) fmt.Println(&b[0]) 是的，看到了b的内存地址的变化了。...这是因为原来的slice对应的容量不够了，随着slice元素的增加，又重新分配了内存地址。...所以，这里有一个结论，slice在内存中保存的位置并不是稳定，没什么必要的话，不要用内存地址或者指针玩slice，小心有坑。
如果此时，我们才去做分表，可能已经太晚了，为什么呢？...那么，问题来了，我们到底在单表数据规模达到多少时，做分表是最合适的呢？...但是，一条查询语句如果需要通过磁盘IO来获得查询结果，那么，无论是否存在数据库的并发查询请求，磁盘IO的性能瓶颈都会存在。而连接线程和锁导致的的性能问题，一般只有在高并发的场景下才会出现。...内存区域变虚线 进程3申请分配了20M堆内存，如上图，在中间20M堆内存右边又分配了20M 通过brk分配内存的过程，我们发现，这些分配的堆内存释放后并不会立刻归还系统。...整个虚拟内存管理器包含的组件有： MMU：全称内存管理单元，它的作用是接收一个虚拟内存地址，将其转换为一个物理内存地址，然后，输出这个物理地址 Page Table：页表，Linux内核通过页表来维护虚拟内存地址和物理内存地址的映射关系
如果一个程序请求更多内存，操作系统会决定是否同意，如果一个程序请求更多内存，操作系统会决定是否同意，如果同意，分配哪些内存块。...04 动态内存分配 用程序 B 来举例它被分配了内存地址 1000 到 1999，对程序 B 而言，它看到的地址是 0 到 999，操作系统会自动处理虚拟内存和物理内存之间的映射。...在例子中，A 被分配了两块隔开的内存，程序 A 不知道这点，以 A 的视角，它有 2000 个连续地址，当程序 A 读内存地址 999 时，会刚好映射到物理内存地址 999，但如果程序 A 读下一个地址...意思是 每个用户只能用一小部分处理器，内存等。...2.第二部分是一堆有用的工具，但它们不是内核的一部分（比如程序和运行库）。
io_threads_list中的下标是一致的 long id = (unsigned long)myid; while(1) { // 先自旋一会，如果自旋期间当前线程被分配了任务的话就可以不用抢夺互斥锁...如果在自旋期间主线程就给当前IO线程分配了任务的话，IO线程就不会去抢夺互斥锁（可以节省了抢夺互斥锁的开销）。...>flags &= ~CLIENT_PENDING_READ; if (c->flags & CLIENT_PENDING_COMMAND) { c->flags...>qb_pos querybuf)) { //...其他省略解析参数的代码 if (c->argc == 0) { resetClient...判断是否有必要使用多IO线程进行数据处理。
->d.next) { p->d.last = (u_char *) p + sizeof(ngx_pool_t); } } ngx_palloc 分配内存 ngx_align_ptr：一个用来内存地址取整的宏.../* * 1）判断pool->large链表上查询是否有NULL的，只在链表上往下查询3次，主要判断大数据块是否有被释放的，有就给它赋值，如果没有则只能跳出。...if (p == NULL) { return NULL; } n = 0; // 1）判断pool->large链表上查询是否有NULL的，只在链表上往下查询3次...* 这里可以看到大内存的管理是支持释放某一块大内存的，所以上面的ngx_palloc_large函数每一次都检查前三个是否为空， * 确保前三个有内存空间可用，至于后面是否为空就只能不怎么关心了。...的结构体类型 // 判断是否是指定要删除的fd if (cf->fd == fd) { c->handler(cf); /* 调用ngx_pool_cleanup_file
allocate(); // 1：分配对象的内存空间 ctorInstance(memory); // 2：初始化对象 instance = memory; // 3：设置instance指向刚分配的内存地址...例如： memory = allocate(); // 1：分配对象的内存空间 instance = memory; // 3：设置instance指向刚分配的内存地址 // 注意，此时对象还没有被初始化...ctorInstance(memory); // 2：初始化对象 我们判断该对象是否存在的时候是判断该对象有没有指向刚分配的内存地址,如果分配了就认为其不为null,如果我们先执行3再执行2,可能第一个线程刚执行
embstr 编码的存储方式为 将 Redis Object 对象头和 SDS 对象连续存在一起，使用 malloc 方法一次分配内存，而 raw 它需要两次 malloc 分配内存，两个对象头在内存地址上一般是不连续的..., init, initlen); // copy 数据 s[initlen] = '\0'; return s; } 对SDS的空间进行扩容，当进行字符串追加的时候，需要判断剩余容量是否足够...>argv[2] = tryObjectEncoding(c->argv[2]); // 入库操作 setGenericCommand(c,flags,c->argv[1],c->argv...c->argv[2] = tryObjectEncoding(c->argv[2]); // 入库 dbAdd(c->db,c->argv[1],c->argv[2]);...>argv[2]; totlen = stringObjectLen(o)+sdslen(append->ptr); // 检查总长度是否超过 512M
举个例子，作者将26个字母随机分配了坐标(x,y)，如： # {'K': {'y': 34, 'x': 81}, 'V': {'y': 68, 'x': 50}, 'G': {'y': 1, 'x':...而黑色的点可能一部分与红色的点距离较近，所以一部分变成了红色，一部分变成了绿色： ? 假设要分成3个簇，即 K=3 ，如下图红色、绿色、紫色的点： ?...->D', 'cluster1': 'F->E', 'cluster4': 'G->A', 'cluster12': 'I->S', 'cluster3': 'W->V', 'cluster8': 'C-...# {'cluster1': 'M->X->P->Y->J->U->T->R->L->O', 'cluster3': 'V->B->W->N->E->A->I->G', 'cluster2': 'C-...最后得到的结果为： {'cluster1': 'M->X->P->Y->J->U->T->R->L->O', 'cluster3': 'V->B->W->N->E->A->I->G', 'cluster2': 'C-
上面的 trx_id 字段值是这样计算出来的： 把事务对象的内存地址转换为十进制数字。 用上一步得到的数字加上 281474976710656。...以上面查询出来的事务为例，事务对象的内存地址为 0x000000013afa8fa8。...内存地址以 0x 开头，是十六进制，转换为十进制得到 5284466600，再加上 281474976710656 就得到了 trx_id 字段值 281480261177256。...通过这个计算逻辑，我们可以根据 information_schema.innodb_trx 表中 trx_id 字段值判断事务是否分配了 ID： 如果 trx_id 字段值大于等于 281474976710656...trx_id 字段值 206266 小于 281474976710656，说明这个只读事务分配了事务 ID。 4.
// 注意ptr字段本来是一个void *指针（即存储的是内存地址）， // 因此在64位机器上有64位宽度，正好能存储一个64位的long型值。...【4】而raw便是表示：字符串将以简单动态字符串（SDS）的形式存储，需要两次 malloc 分配内存，redisObject 对象头和 SDS 对象在内存地址上一般是不连续的。 ...2）intset数据结构 //intset内部其实是一个数组（int8_t coentents[]数组），而且存储数据的时候是有序的，因为在查找数据的时候是通过二分查找来实现的。...//setTypeAdd执行set添加过程中会判断是否进行编码转换。...查询对应的 key 在对应的 db 即 hash table 中，是否存在 */ zobj = lookupKeyWrite(c->db,key); if (zobj =
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