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CDN缓存命中率下降的因素有哪些?

CDN缓存命中率下降的原因可能有以下几点:

  1. 用户流量突增:当用户访问流量突然增加时,如果CDN没有足够的带宽来应对这种情况,缓存命中率可能会下降。
  2. 文件过期或更新:当用户访问的文件或静态资源发生变化或者已经过期时,CDN不会自动更新这些信息,从而降低了缓存命中率。
  3. CDN节点过载:如果CDN节点过载,缓存命中率也会受到影响。这种情况下,需要增加节点来解决。
  4. 缓存策略不合适:CDN提供的缓存策略可能不适合用户的实际需求,这会导致过多的缓存导致缓存命中率下降。
  5. CDN节点的配置问题:CDN节点的配置可能不合适,例如配置中缓存过期时间太短或者缓存大小太小等。

要解决这个问题,可以采取以下几个措施:

  1. 检查用户的访问流量,找到流量的峰值,以便提前准备扩容或增加CDN节点。
  2. 定期检查并更新cdn缓存中的内容,确保CDN缓存与互联网上的内容一致。
  3. 设置合适过期时间或自定义缓存策略,以适应不同的使用场景。
  4. 定期监控和优化cdn节点的配置,提高cdn节点的性能和可用性。
  5. 增加 CDN 节点数量或优化节点资源分配,以在缓存性能和节点可用性之间找到平衡。

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CDN是个啥玩意?一文说个明白

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扒扒HTTP缓存

靠近客户端由一些廉价而且小巧缓存方案来提供支持,更上层则使用更强大、更昂贵缓存来为更多用户共享文档。 ? 当然不是分层越多越好。每分一层意味着过滤和分析。所以层多了反倒会让性能下降。...页面会被缓存在用户浏览器中,但不允许被CDN缓存。...按照这个这颗决策树,你就可以根据你实际需求来决定使用哪些指令了。...要仔细审查你页面,然后挑出哪些资源可以被缓存,然后确保给这些资源携带合适Cache-Control 和 ETag headers!...分拣处哪些资源是可以被中间缓存组件缓存:一些response是所有用户都访问。这部分就可以被CDN或者其他中间缓存组件缓存起来。 为每个资源都确定合适缓存生命周期:不同资源有不同新鲜度需求。

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Java高性能系统缓存最佳实践

2 缓存最佳实践 采用@Cacheable注解缓存命中率如何? 怎样才能提高缓存命中率缓存是否总能返回最新数据? 如果缓存返回了过期数据该怎么办?...对这样系统,一般都不使用缓存或使用提到第一种方法,在更新数据时同时更新缓存缓存置换 除考虑数据一致性,还需关注内存有限,要优先缓存哪些数据,让缓存命中率最高。...但大部分系统没办法准确预测会有哪些数据会被访问,只能使用一些策略尽可能地提高命中率。 一般都会在数据首次被访问时,顺便把这条数据放到缓存。...随访问数据越来越多,总有把缓存占满时,这时就需要把缓存中一些数据删除,以存放新数据,这过程称为缓存置换。 问题就成了:当缓存满,删除哪些数据,会使缓存命中率更高,采用什么置换策略呢。...综合考虑下淘汰算法,不仅命中率更高,还能有效地避免“挖坟”问题:例如某个客户端正在从很旧位置开始向后读取批历史数据,内存中缓存很快都会被替换成这些历史数据,相当于大部分缓存资源都被消耗,这会导致其他客户端访问命中率下降

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【Web技术】221- CDN 科普

CDN 是构建在网络之上内容分发网络,依靠部署在各地边缘服务器,通过中心平台负载均衡、内容分发、调度等功能模块,使用户就近获取所需内容,降低网络拥塞,提高用户访问响应速度和命中率。...当涉及静态资源更新操作时候,更多除了使用 URL 维度外,还会依靠附加参数形式,进行 CDN 缓存“更新”。但这个“更新”实际是静态资源生成新 CDN 缓存。...但维度增加也同样意味着 CDN 缓存命中率降低。 我们来看个例子: https://docs.flc.io/favicon.ico https://docs.flc.io/favicon.ico?...基于第 3、4 点,有些 CDN 服务商还额外支持参数排序后在 Hash,目的就是为了提高命中率。...~'; 设置 10s CDN 缓存: <?

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分布式缓存高可用方案,我们都是这么干

既然我们引入了缓存,那肯定是想更多请求尽量落在缓存上,也就是说我们必须要关注缓存命中率命中率越高就代表我们后端存储就越不容易被拖垮成为性瓶颈,如果我们缓存命中率下降一定要看是什么原因,因为对于高并发请求哪怕下降...比如,现在系统QPS是10000,每次请求会查询10次缓存,现在命中率突然下降了1%,也就是我有 10000 * 10 * 1% =1000次请求落到了我们后端数据库MySql上了。...现在只是下降1%就对系统影响这么大,那要是我们缓存节点挂了,不可用了,那岂不是又回到了原点,请求都会打到我们数据库中。所以,我们在使用缓存一定要搭建高可用缓存,避免上面的单点缓存架构。...一致性Hash分片算法 上面简单Hash分片算法对缓存命中率要求较高业务会有一定影响,所以一致性Hash分片算法就出来了,它很好解决了缓存节点增加或减少带来缓存命中率下降问题。...因此,在增加和删除节点时,只有少量 Key 会跑到其它节点上,而大部分 Key 命中节点还是会保持不变,从而可以保证命中率不会大幅下降。 ?

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架构面试题汇总:缓存(二)

缓存预热:在系统上线或启动时,提前将热点数据加载到缓存中,以避免在用户请求时缓存缺失而导致延迟。 3. 问题:如何在Java中实现缓存?...我会考虑以下几点: 缓存层级:根据数据访问频率和重要性,设计多级缓存,如本地缓存、远程缓存(如Redis)和CDN缓存。 一致性与可用性权衡:根据业务需求,在强一致性和最终一致性之间做出选择。...答案: 评估缓存效率和对系统性能影响可以通过以下几个方面: 命中率缓存命中率是衡量缓存效率关键指标。高命中率意味着更多请求被缓存服务,从而减少了后端系统压力。...答案: 在微服务架构中设计有效缓存策略需要考虑以下几点: 共享缓存与私有缓存:根据业务需求,决定哪些数据需要在服务间共享,哪些数据可以私有。...解决方案包括分散过期时间、使用持久化备份、引入二级缓存等。 缓存预热:在系统上线或启动时提前将热点数据加载到缓存中以避免在用户请求时缓存缺失而导致延迟。

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CDN域名平均流量命中率为0原因分析

背景: 腾讯云 CDN 域名默认开启二级缓存(边缘层、中间层),只要由 CDN 任意一个层级命中,响应请求,则判定为命中 CDN 节点缓存。...image.png 原因分析: 1、查看该域名节点缓存配置,发现全部文件都有配置缓存一定时间。...image.png 2、测试回源请求url,CDN节点都能缓存命中,示例如下 image.png 3、从访问日志看,业务热度较低。...另外,分析回源日志并没有发现同一url同一中间层节点重复回源现象,说明节点确实能缓存命中。...参照如下平均流量命中率公式,分别查询总下行流量、回源流量,发现总下行流量<回源流量,也就是分子出现了负数,这种场景下,控制台流量命中率计为0。

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高并发系统设计之缓存

配置CDN:根据提供商指导配置CDN,通常包括指定你原始服务器(origin server)以及哪些内容需要通过CDN来分发。更新DNS记录:将你网站域名DNS记录指向CDN提供商。...如果你数据库经常进行写入操作,查询缓存可能会导致性能下降,因为每次数据变化都需要清除或者更新缓存。多级缓存以上所述,每种缓存方案都有其优点和局限性,并无绝对好坏之分。...要注意是,每一个缓存层都是为了减少对下一层负载和提高数据访问速度。但是,为了维持数据一致性,也需要适当过期策略和缓存刷新机制。热点Key自动探测缓存最重要指标就是命中率,甚至都没有之一。...时间越长,不可控因素增多,导致热点缓存命中率下降。...总体来说,缓存是一个强大工具,但要充分利用它,你需要详细地理解你应用程序,包括哪些信息被频繁地读取,哪些信息更新频率较高,以及在特定情况下可能会出现问题。同时,记住缓存并不能解决所有问题。

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配置CDN:根据提供商指导配置CDN,通常包括指定你原始服务器(origin server)以及哪些内容需要通过CDN来分发。 更新DNS记录:将你网站域名DNS记录指向CDN提供商。...如果你数据库经常进行写入操作,查询缓存可能会导致性能下降,因为每次数据变化都需要清除或者更新缓存。 多级缓存 以上所述,每种缓存方案都有其优点和局限性,并无绝对好坏之分。...热点Key自动探测 缓存最重要指标就是命中率,甚至都没有之一。 而「热点数据」会频繁被访问或使用,是最适合被缓存数据。 所以,如果说我们能「预测热点数据」,就能最大程度有效地发挥缓存作用。...时间越长,不可控因素增多,导致热点缓存命中率下降。...总体来说,缓存是一个强大工具,但要充分利用它,你需要详细地理解你应用程序,包括哪些信息被频繁地读取,哪些信息更新频率较高,以及在特定情况下可能会出现问题。 同时,记住缓存并不能解决所有问题。

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用好CDN

前言 当你网站或者APP访问量日渐增多,用户体验却持续下降,服务器性能严重不足时候,选择接入CDN是大多数情况要必须做,当你在众多CDN厂商中好不容易选择了一家(不知怎么选择...源站准备 源站是CDN缓存失效或者没有文件时获取资源地方,方便期间,可以把当前web服务器作为CDN源站,注意要根据业务增长规模,适当进行扩容。...另外,如果业务URL中携带querystring等参数,跟文件内容无关而且参数经常变化,即参数变化,并不代表文件有变化,强烈建议开启过滤参数,这会大大提高缓存命中率,提高访问质量。...另外,需要注意,需要缓存文件,源站返回cache-control header一定不要是no-cache 、 no-store 或 private,此时平台策略都是不缓存。...数据分析 当服务在CDN上面运行起来后,不要走开,你要关注流量、带宽以及命中率情况,以便进行及时调整,提出建议或者改进给CDN厂商,获取最佳收益。

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文件缓存介绍

随着网络发展,数据越来越多,从而导致运算压力越来越大。为了解决这一问题,就需要合理分配资源,充分利用已有资源,缓存工作实际就是资源合理分配。 在web世界里,理论上每层都可以被缓存。...底层cpu缓存,磁盘文件缓存。 应用层虚拟机变量缓存,memcached缓存,apc基于字节码缓存。...数据库层table cache,thread cache,queary cache. servlet 容器层有apache缓存 命中率衡量缓存机制好坏和效率。...一般来说命中率达到85%以上已经很高了,达到98%是理想状态。 缓存更新策略 FIFO最先进缓存数据在缓存空间不够情况下,会首先清理出来。 LFU最少使用元素会被清理掉。...这要求缓存素有Hit属性,最小先被清理掉。 LRU最近最少使用元素被清理掉。缓存素有个时间戳,最早元素会被清理掉。 文件缓存开元产品 Secache文件型缓存解决方案。 无需任何扩展。

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架构视角解读网络加速 :基于公有云方案已经过时了?

作为历史悠久内容分发解决方案,CDN 采用多级缓存机制,依靠部署在各地边缘服务器,通过中心平台负载均衡、内容分发、调度等功能模块,使用户就近获取所需内容,降低网络拥塞,提高用户访问响应速度和命中率...更为重要一点是,运行在 CDN 之上传输协议,大多基于 TCP。 而 SD-RTN™ 在建立之初就把传输层协议确定为 UDP,以规避 TCP 握手、超时重传机制带来高延迟。...他也补充道:“FPA 很难对数据做缓存,这个跟 CDN 做静态加速完全是不一样效果。你会发现有的时候缓存没啥用,比如最近有一个从 CDN 切到声网用户,应用场景是上传课件,上课马上就要用。...他们发现,基于 CDN 加速效果很差。” “为什么呢?”他说,“因为要建立缓存,其实需要付出很大代价,而且如果没有一些预热,可能这个缓存效果根本就不尽如人意。...CDN 分发非常便宜,但它有使用前提,就是你一定得高频击中缓存,否则效果不好。” 当然,SD-RTN™ 和 CDN 在资源侧没有隔阂,声网思路是基于用户需求,定向增加某个地区节点覆盖。

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