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兔年好运,盛惠上“云”,腾讯云CDN&音视频通信2023年新春采购节钜惠升级!...会场设有:首购专区、限时组合购专区、企业专区、特惠专区四大亮点模块,多种优惠购买方案满足多样需求,CDN/短信/直播/点播等热销爆品0.01元起,腾讯云呼叫中心89元/月/座席起,基于 QQ 底层 IM...图片附:CDN&音视频通信会场各产品详细优惠表1. CDN简介:快速稳定、智能安全的内容加速服务,支持图片、音视频等多元内容分发。
在日常使用CDN的过程中,我们会遇到各种异常的访问情况,通过查看监控信息能够获取到一些基本的信息,但是想要细致的了解访问的真实情况,往往就需要下载访问日志进行分析。...访问日志格式虽然固定,但是如果遇到访问量比较大的域名,阅读日志就是一个很漫长而又辛苦的过程,需要自己编写脚本实现日志的过滤。...在对工具展开详细介绍之前,先简单介绍CDN的访问日志格式,具体的信息如下: 日志中对应的字段顺序(从左到右)及含义如下表所示: 顺序 日志内容 1 请求时间。 2 访问域名的客户端 IP。...统计特定状态码对应的前N行日志 8. 统计特定客户端IP访问日志 下载后有一个clog.sh文件,该文件为CDN日志分析的简单shell脚本文件。...将CDN的访问日志下载下起来,方便起见可以将clog.sh和访问日志存放在一个文件夹下。CDN访问日志模式下载下来就会做gz压缩,运行该脚本不需要将CDN日志进行解压操作。
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大模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。...腾讯云AI产品的新春采购节,正是我们对这一信念的践行。...本次新春大促,腾讯云智能精心挑选了一系列AI优品,从语音识别到语音合成,从AI绘画到数智人,从人脸核身到人脸特效,从文字识别到机器翻译,再到腾讯同传等,每一项技术产品都是我们对AI未来的深刻洞察和精心打磨...腾讯云新春大促AI会场特设两大专区: @首单专区:新用户购买,限购1次,最低0.4折! @特惠专区:不限新老用户,最低1.5折!...更多腾讯云AI产品新春大促折扣与活动详情可点击左下角 阅读原文 了解与采购下单!
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CC 攻击和采集都是同个IP发起大量访问请求,这个会造成大量请求拥堵,导致服务器资源耗尽,CC攻击主要针对特定服务接口,属于实现 DoS 攻击的一种方式。...如果没有套上CDN,那其实防御思路非常简单,识别出访问量大的IP,直接用服务器的iptable防火墙封禁IP就行了,但是如果使用CDN,那所有访客都是通过CDN连接我们的服务器,这种情况下,服务器封禁IP...的话,只能封到CDN的IP,无法阻止CDN后面的真实访客访问,对这部分有攻击行为的访客,只能通过CDN的防火墙,导入IP黑名单方式来屏蔽。...虽然服务器级别的封禁IP,在CDN下有难度,但是通过NGINX还是可以识别到单独的访问进程,通过识别出CDN后的真实IP访问,在处理这部分访问的时候,直接转给他502页面,不进行后续网页输出就行。...接下来重启 NGINX 后当有超流客户端请求时将记录在 www/wwwroot/nginx_error.log(不是宝塔面板的话,NGINX默认错误日志在 /var/log/nginx/error.log
导语:内容分发网络(Content Delivery Network, CDN),全球加速节点超过2800+,覆盖三大运营商及50+家中小运营商,为用户内容加速与安全提供全方位的解决方案。...当前腾讯云日志服务(Cloud Log Service,CLS)与内容分发网络 CDN 已打通,基于腾讯云日志服务,通过对 CDN 访问日志的分析, 用户可以快速发现与定位内容分发网络中出现的访问错误与访问延时等质量问题
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作者:v神 导语:云原生日志服务(Cloud Log Service,CLS)是腾讯云提供的一站式日志数据解决平台,提供了从日志采集、日志存储到日志检索,图表分析、监控告警、日志投递等多项服务,协助用户通过日志来解决业务运维...在访问过程中,CDN会产生大量的日志数据,通过对CDN访问日志的分析,可以挖掘出大量有用的信息用于CDN质量和性能的分析,错误诊断,客户端分布, 用户行为分析。...前提条件: CDN日志采集至CLS侧,详见操作详情。 什么是CDN?...CDN to CLS方案 腾讯云CDN与CLS日志服务实现打通, 用户可以将CDN的数据实时投递至CLS日志服务, 并进一步使用CLS日志服务的检索和SQL分析能力, 来满足不同场景下用户个性化的实时日志分析需求...统计] ---- 以上就是关于CDN访问日志的玩法分享,如果您有更多有意思的日志实践,欢迎投稿分享!
运营大促就是根据不同产品策略目标,对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案,集成整合进行大规模的限时售卖活动(如:新春大促、618年中大促、双11大促等活动),为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长,...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广:新春、618、双11,而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标,给我最大的感触有以下两点: a)设计周期短 大促设计包含:1 个主会场 + 4...主题特色 主题特色指:从大促的主题出发,考虑产品每期的策略及定位,在品牌调性上进行环创设计,增加一些个性化的设计创意,例如: · 新春大促:为让用户感受新年的气氛,在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候,运营团队就开始了新春大促设计,加上UI开发历时两个月。...然而 2020 年1月底,因疫情爆发 + 春节假期档,为避免在非常时期嗑血馒头现象,影响用户口碑及品牌形象,原计划 2 月初上线的新春大促及时更改活动策略 ,调整为以「共同战“疫”」为主题,协助各企业及时复工复产
众所周知,TSINGSEE团队的流媒体服务器直播/点播平台在目前的在线教育中应用特别广泛,在线教育又存在一个问题,多用户高并发,网络带宽压力大。这对教育培训机构的硬件性能及带宽要求比较高。...可是当直播中遇到大并发情况时,单纯依靠自己现有带宽资源及硬件性能已经不能满足直播需求,此时需要借助CDN进行内容分发。...CDN的全称为Content Delivery Network,即内容分发网络,是一个策略性部署的整体系统,主要用来解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均匀等导致用户访问网站速度慢的问题。...这中间有很多的CDN节点,具体实现是通过在现有的网络中,增加一层新的网络架构,将直播的内容发布到离用户最近的网络节点上,这样用户可以就近获取所需的内容,解决之前网络拥塞、访问延迟高的问题,提高用户体验。...上图中,对不同的流媒体走的节点和协议做了区分,网络拥塞减少,访问延迟降低,带宽得到良好的控制等等。 CDN直播中常用的流媒体协议包括RTMP,HLS,HTTP-FLV,RTSP等。
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作者 | 元乙 阿里云日志服务数据采集客户端负责人,目前采集客户端 logtail 在集团百万规模部署,每天采集上万应用数 PB 数据,经历多次双 11、双 12 考验。...日志系统主要专注于数据的实时采集、清洗、智能分析与监控以及对接各类各样的流计算、离线系统。 ? Kubernetes 日志系统建设难点 ?...),所以日志数据必须实时采集到服务端。...同时还需要保证日志的采集能够适应这种动态性极强的场景; 日志的种类变多,上图是一个典型的 Kubernetes 架构,一个请求从客户端需要经过 CDN、Ingress、Service Mesh、Pod...日志系统虽不是 IT 中最核心的路径,但一旦关键时刻出现这些问题都将是非常可怕的影响,例如大促的时候出现紧急问题,排查时多个工程师并发查询把日志系统打爆,导致故障恢复时间变长,大促收到影响。
更为可行的做法是选择若干 CDN 节点进行静态化改造,节点的选取通常需要满足以下几个条件: 临近访问量集中的地区 距离主站较远的地区 节点与主站间网络质量良好的地区 基于以上因素,选择 CDN 的二级缓存比较合适...,因为二级缓存数量偏少,容量也更大,访问量相对集中,这样就可以较好解决缓存的失效问题以及命中率问题,是当前比较理想的一种 CDN 化方案。...大促前夕,可以根据大促的行业特点、活动商家等纬度信息分析出热点商品,或者通过卖家报名的方式提前筛选;另外,还可以通过技术手段提前预测,例如对买家每天访问的商品进行大数据计算,然后统计出 TOP N 的商品...采集访问URL或 Agent 采集热点日志(一些中间件本身已具备热点发现能力),提前识别潜在的热点数据 聚合分析热点数据,达到一定规则的热点数据,通过订阅分发推送到链路系统,各系统根据自身需求决定如何处理热点数据...对于普通商品,秒杀只是一种大促手段,即使库存超卖,商家也可以通过补货来解决;而对于一些商品,秒杀作为一种营销手段,完全不允许库存为负,也就是在数据一致性上,需要保证大并发请求时数据库中的库存字段值不能为负
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另外通过排查传统基础层的方法很难快速定位到问题,比如运营商光缆被挖断,导致某地区CDN图片异常告警居高不下,由于用户到后端资源的不透明性,问题可能出现在缓存配置可能是因为小运营商非法调度也可能出现在源站...主动监测是使用SDK在APP编译或者运行时自动地对代码进行注入下发监测任务,模拟用户真实请求,然后动态采集上报数据的一种技术,主动监测可以根据需要均衡采集,避免全采样或者频繁上报数据导致用户移动数据流量的流失...,它还支持ping\traceroute\nslookup\抓包等网络性能问题定位的手段,另外可以提供完整的访问瀑布图包括错误元素 主动监测可以用于大网波动感知、CDN监控、网络劫持监测... 大网波动感知比较好理解,就是通过不同省份不同运营商的用户去探测访问节点,然后得到各地区到各运营商的平均延迟和丢包情况,从而判断区域间链路故障情况 通过主动监测可以让CDN...另外在大促高峰时期,可能需要借助第三方CDN提供商抗量,我们可以监测对比各三方的加速效果,包括但不限于可用率、下载速度、覆盖率、DNS解析时间、首包时间、建连时间,同时可以监测第三方证书配置情况
3月1日,DNSPod新春特惠活动正式开启 戳进传送门》》 限时优惠域名刷新,10元域名仅限活动期: 2023.2.21-3.31 10元以下、20元以下域名后缀继续增加,赶紧注册吧,新春大促是域名囤积的最佳
更为可行的做法是选择若干 CDN 节点进行静态化改造,节点的选取通常需要满足以下几个条件: 临近访问量集中的地区 距离主站较远的地区 节点与主站间网络质量良好的地区 基于以上因素,选择 CDN 的二级缓存比较合适...,因为二级缓存数量偏少,容量也更大,访问量相对集中,这样就可以较好解决缓存的失效问题以及命中率问题,是当前比较理想的一种 CDN 化方案。...大促前夕,可以根据大促的行业特点、活动商家等纬度信息分析出热点商品,或者通过卖家报名的方式提前筛选;另外,还可以通过技术手段提前预测,例如对买家每天访问的商品进行大数据计算,然后统计出 TOP N 的商品...瞬时流量的涌入,往往导致缓存被击穿,请求直接到达DB,引发DB压力过大 因此秒杀系统需要实现热点数据的动态发现能力,一个常见的实现思路是: 异步采集交易链路各个环节的热点 Key 信息,如 Nginx采集访问...URL或 Agent 采集热点日志(一些中间件本身已具备热点发现能力),提前识别潜在的热点数据 聚合分析热点数据,达到一定规则的热点数据,通过订阅分发推送到链路系统,各系统根据自身需求决定如何处理热点数据
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