t 检验
[h, p, ci, stats] = ttest(hl, mu_0);
% 输出检验结果
fprintf('单样本 t 检验结果:\n');
fprintf('t 值: %.4f\n',...(1), ci(2));
fprintf('样本均值: %.4f\n\n', mean(hl));
下面的这个就是matlab的运行结果：
2.3结果分析
1）首先这个stats就是一个结构体类型的数据...t检验
3.1问题分析
我们的这个题目就是想要比较这个不同处理下面的这个测试的结果，判断他们之间是不是存在显著性的差异；
我们根据这个题目的要求进行下面的这个假设：
1）零假设：两个方法的这个均值差异就是...t 检验
[h, p, ci, stats] = ttest(xf, gj);
% 输出检验结果
fprintf('配对样本 t 检验结果:\n');
fprintf('t 值: %.4f\n', stats.tstat...t 检验（假设方差相等）
[h, p, ci, stats] = ttest2(zc, no_zc, 'Vartype', 'equal');
% 输出检验结果
fprintf('独立样本 t 检验结果
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