c++ 代码风格中,类型与参数名最好分开,也就是说,原来int *a,想改成int* a
文章目录 Boost安装及使用 for Mac #1 环境 #2 开始 #2.1 下载Boost #2.2 安装Boost #3 使用 Boost安装及使用 for Mac #1 环境 CMake 3.17 C++14 macOS 10.15.5 Clion #2 开始 Boost在Mac上安装及使用(Clion) #2.1 下载Boost 地址: https://www.boost.org/users/history/version_1_58_0.html 因为平时使用ROS的原因,所以使用
2)基于源码安装MySQL,从cmake开始,基本要被bison,curces,boost折腾一波
https://www.boost.org/users/history/version_1_58_0.html
CLion 2022 中文版是一款强大的C和C ++ IDE智能代码编辑器工具,在与 CMake 和 CMake 预设集成方面,CLion 2022.2 版本更出色。 Quick Documentation(快速文档)弹出窗口已成为 C++ 和 CMake 代码的实用知识来源。 增强的静态和动态代码分析、更出色的调试器集成以及针对远程和 Docker 工具链的性能改进将帮助您更高效地开发。
MySQL 是最为流行的开源关系型数据库之一,有关它的使用、优化和运维处理相关的文章汗牛充栋。我个人也写过《MySQL探秘》和《MySQL死锁》系列文章,详细介绍了诸如 MySQL 内存结构、持久化机制、锁和事务等多方面的知识。不过上述知识大多数都来自《高性能MysQL》、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》等书籍以及网上一些优秀博主的文章。
错误原因: 可能是因为没有正确配置CMake,即没有写CMakeLists.txt相关指令。 解决方法: 将CMakeLists.txt的大致内容补全即可,如下图所示: 📷 其他补充: 配置CLion与Linux服务器——Clion拉取linux文件。 其他相关方法——clion remote模式无代码补全(找不到Linux头文件)
CLion 2022 for Mac一款C和C ++ IDE智能代码编辑器。CLion 2022.1版本侧重于质量改进。 它增强了远程开发的现有工作流、Docker、CMake 项目和 CUDA 调试,并解决了代码补全、内嵌提示和其他子系统中最恼人的错误。
CLion 2022 for Mac是一款专为开发C及C++所设计的跨平台IDE。在与 CMake 和 CMake 预设集成方面,CLion 2022.2 版本更出色。 Quick Documentation(快速文档)弹出窗口已成为 C++ 和 CMake 代码的实用知识来源。 增强的静态和动态代码分析、更出色的调试器集成以及针对远程和 Docker 工具链的性能改进将帮助您更高效地开发。
CLion 2022 for Mac中文激活版是一款非常出色的C/C++ 集成开发环境,CLion Mac版工具完美兼容mac系统,为用户提供智能编辑器、自动代码重构、代码分析、评估表达式等多种强大的功能。可帮助您即时分析项目,并提供CMake支持!CLion带有易于设置的开发环境,可以帮助您快速浏览项目中包含的文件,只需单击鼠标即可在编辑区域中打开它们。除了C和C ++,CLion还允许您编辑JavaScript,XML,HTML或CSS文档。
CLion 2022 for Mac一款C和C ++ IDE智能代码编辑器。CLion 2022版本侧重于质量改进。 它增强了远程开发的现有工作流、Docker、CMake 项目和 CUDA 调试,并解决了代码补全、内嵌提示和其他子系统中最恼人的错误。
vscode dark plus 风格(个人认为黑色不如上面更纯粹,高亮也稍逊一点)
实在用不惯ubuntu环境,只好搭建windows编译环境 quickjs选择的是cpp包装:https://github.com/ftk/quickjspp 参考Clion 2016.3.4 + tdm-gcc 安装教程 安装clion和tdm-gcc最新版
CLion 2023 for Mac是一款集成开发环境,专为C和C++开发者设计的软件,适用于Mac平台。该软件提供了丰富的功能和工具,可帮助开发人员在Mac上编写和调试高效、高质量的C/C++代码。在本篇文章中,我们将详细介绍CLion 2023 for Mac的特点和功能。
每一个开发人员都需要一个良好的IDE,EOS开发也是一样,为项目开发过程构建一个良好的IDE环境是第一步。这就是为什么我们要写这个如何使用VS Code或者CLion进行EOS开发的快速教程的原因。
然后启动安装centos即可,注意安装过程中,需要把网络配置固定IP,避免每次启动虚拟机IP飘走。
今天我在Windows下打算尝试C++多线程编程,在CLion上进行编码。CLion的C++编译器是正常的,以前也跑过好几个项目,使用其他STL库函数也正常,唯独使用thread时报无法识别的错,所有thread都划上了红线。如下图所示:
最近 使用C++ 开发 更换机器的时候,还要重新配置一下 gnu 工具链。于是简单进行了安装了一下:
我们知道人和人交流使用的是自然语言,如:汉语、英语。那么人和计算机是怎么交流的呢?使用计算机语言。目前已知有上千种计算机语言,人类是通过计算机语言写的程序,然后给计算机下达指令,让计算机进行工作。 C语言就是众多计算机语言中的一种,当然C++/Java/Go/Python都是计算机语言。
经过一周的反复折腾,终于能顺利 debug envoy 源码,中途踩了无数坑,在此记录一下。
本项目C++为初学者的学习项目,从epoll到HTTP服务器到Web项目,除了用了boost的字符串处理,全部手撸,没有任何其他依赖。 实现了用户的注册、登录、充值、交易(转账)功能。
因此封装了lua 的战斗接口,将lua 封装成可以java调用的动态链接库。这样的解决方案使用了JNI的技术。今天来聊下JNI的一些知识点。因为有一段时间没搞C++了,还是得从头开始。
今天连接远程编译环境开发的时候,clion里面,头文件突然就都标红了,但是能正常编译。出现这样的情况,原因是clion缓存的symbol以及头文件信息与远程的不一致。因此我们需要让clion重新从远程环境拉取就行。
当然本来可以装上1G多的VS Win10平台开发套件可能就能解决link.exe找不到的问题,嫌微软的东西太大太烦锁,所以还是用IDEA插件,发现调试只能CLion。
依次打开 File -> Setting -> Editor -> File and Code Templates -> Python Script,添加
InternalThread封装自boost::thread的线程,主要用于多线程的数据获取(可以理解为solver前向传播的同时,后台线程继续获取下一个batch的数据集):
TensorFlow 是 Google 大脑团队开源的一套机器学习框架,我对这个东西也是刚刚接触,所以更多的信息请你参考官网:https://www.tensorflow.org。
BlockingQueue线程安全的队列, 作为caffe训练时数据同步的重要数据结构,本文做简要分析。
之前都没用过 CMake,最近因为需要用 CLion,CLion 基于 CMake 来开发项目,所以肯定要写 CMakeLists,因为这个,遇到不少问题。最近一个项目里的 CMakeList.txt 是在网上找来的例子改的,恕我直言,网上的东西是真不靠谱,昨天一篇文章我也是在吐槽,可能是计算机太热门了,什么牛鬼蛇神都往计算机来凑热闹,文章你扒我我扒你,错误一传十十传百,我也不想多说了,多读点书吧一个个的,别发一些误导人的文章(所谓的教程)了!
玩Python已经有段时间了, 一般都是通过vim和Pycharm来开发, 真心觉得这两个是神器. Vim神器暂且不说, 今天来分享Pycharm的一个小技巧.
对Framework层的了解学习是我们进阶的一个重要阶段。通过 AS 查看 Framework 代码体验非常好,无论是索引还是界面都让人很满意,但是当你跟踪代码,发现进入 native 逻辑时,就会发现 Android Studio 对 native 代码的支持非常不好,不能索引不支持符号搜索不能跳转等。
本文主要说明下,caffe源码分析过程中的cmake(结合IDE CLion)工程构建问题。在分析caffe源码的过程中,我没有仅仅只是看代码,而是:
com.jetbrains.cidr.execution.debugger.backend.gdb.GDBDriver$GDBCommandException: Error creating process /cygdrive/f/jdk8u/jdk8u/build/linuxR/jdk/bin/java, (error 193).
python调用C/C++的办法有很多,本文使用boost.python。考虑到后期有好多在boost上的开发工作,所以boost一并安装了,Boost库分为两个部分来使用,一是直接使用对应的头文件,二是需要编译安装相应的库才可以使用。
python调用C/C++的方法有很多,本文使用boost.python。考虑到后期有好多在boost上的开发工作,所以boost一并安装了,Boost库分为两个部分来使用,一是直接使用对应的头文件,二是需要编译安装相应的库才可以使用。
DataReader作为DataLayer的数据成员变量,以多线程的方式从数据库(如lmdb, hdf5)读取数据:
我们是做后台开发的,虽然我们的svr都泡在tlinux上,但是大部分同学写代码/看代码还都是在windows下。
这几天在看chromium for andrid的代码,边看边想骂,谷歌这帮人。。
opencv编译参数,with_opencl自动连接opencl的库加速opencv计算
因为我现在的系统是MacOS Catania,是在 Mojave (10.14) 之后的系统。所以还需要创建一个配置文件gdb-entitlement.xml,其内容如下:
1、先登陆后取网页中的Cookie加入到headers(标头),再用get方法获取网页内容
周末在家折腾 Windows 平台下 FFmepg 和 LibX264 库的编译,长期以来都是在 Mac 平台下做开发,切换到 Windows 平台下还是踩了不少坑。
boost filesystem::path 是对文件目录路径做处理的一个小的类,他把我们平时处理文件路径的繁琐功能简化到不能再简化,比如我们想获取一个路径中的文件名,只需要调用 object.filename().string() 就可以了,如果是C语言或者C++中提供的系统库中,我们是找不到这么方便的方法的。更多的一些功能见下面代码。你也可以查看 boost 帮助文档,查找更多的功能。
windows10 下使用visual studio2015 编译MySQL5.7.22
macOS Catalina clion2020.1 cmake boost
使用cython编译pyx文件输出c和h文件(带cdef public等定义才会输出头文件),pyx添加
在目录里找了一下,发现我的“libboost_python3.so.1.66.0”文件在目录“/usr/local/lib”下,而不在图中所示的dlib目录下,所以找不到。
/Users/xxx/Library/Saved\ Application\ State/com.jetbrains.pycharm.savedState
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