Xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具，关于 Xmake 与构建系统的介绍，我们已经在之前的文章中做了详细的介绍：C/C++ 构建系统，我用 xmake。
Milvus 早期通过 FetchContent 和 ExternalProject 这些 CMake 内置方法自动下载依赖，在大部分情况下也够用，但随着 Milvus 内核的能力越来越丰富、依赖项也越来越多，例如要加入 Folly 使用它优化后的线程池、数据结构，要引入 opentelemetry-cpp 增强可观测性等。
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态
CMake 详细说明参考官方文档 https://cmake.org/cmake/help/latest/index.html，其中latest为最新版本版本，不同 CMake 版本，API 有差异，请根据当前项目设置的最低版本来参考，高版本 API 在低版本无法使用。3.20之后的文档会标记该 API 的生效版本
CMake是一个主要用于CPP的构建工具。CMake语言是平台无关的中间编译工具。同一个CMake编译规则在不同系统平台构建出不同的可执行构建文件。在Linux产生MakeFile，在Windows平台产生Visual Studio工程等。CMake旨在解决各平台的不同Make工具的产生的差异（比如GNU Make， QT的qmake，微软的nmake， BSD的pmake）。
在使用OpenCV进行图像处理或计算机视觉项目时，你可能会遇到"recipe for target 'all' failed"错误。这个错误通常是由于编译或依赖关系问题引起的。本文将帮助你解决这个问题并继续进行你的OpenCV项目。
注 之前本公众号发布了一个教程【入门篇】Jetson TX2深度学习Inference初体验，里面提到一个步骤，就是可能会出现错误，提示nvidia.app.box.com链接不上，导致模块下载不下来
前面三篇文章搞了大致的处理流程，但是有个非常重要的问题还没解决——我们的人脸特征点(landmarks)是手动标定的。特征点在实际使用中自然是需要自动标定的，经过网上查找有个C++库称为Dlib可以解决自动标记68个landmark的问题，这就是我们要找的东西。
本文介绍了如何将OpenCV库移植到ARM平台上，包括编译工具链、依赖库、配置方法以及运行时注意事项。
将CMakeLists.txt文件划分为多个模块化的文件可以使项目结构更清晰、易于维护。每个模块都应该负责特定的任务，例如编译源文件或链接库。这样可以将构建过程分解成小的、易于管理的部分。您可以根据自己的项目需求，将CMakeLists.txt文件划分为几个不同的模块，每个模块负责一个不同的功能。
注意: 插件可能依赖于需要基于GStreame的MediaPlayer安装的库,才能正常工作
$ sudo apt install ros-<distro>-package-name
前面我们已经介绍了如何在Windows系统中安装OpenCV 4。虽然本书中程序代码主要在Windows运行，但是相信有一些读者使用Ubuntu系统进行计算机视觉的学习，因此本小节将介绍如何在Ubuntu系统中安装OpenCV 4.1。如果你仅仅是在Windows系统中使用OpenCV 4.1，可以跳过本小节内容。对于Ubuntu版本的介绍这里不做过多的说明，感兴趣读者可以自行查询相关内容，笔者使用的是Ubuntu 16.04，因此将会介绍如何在该系统中安装OpenCV 4.1。可能有读者使用Ubuntu 14.04或者Ubuntu 18.04，不过安装OpenCV 4.0的方法和步骤都是相似的。
一个终端的动态字符显然很难调动编程的积极性，那么更有趣的开源的游戏也许是一种更好的启发。
我们是接着上一篇文章安装虚拟机与pcl的配置（1）继续 使用快捷键“ctrl+alt+T”,来打开一个命令窗口如下图 比如我们在命令窗口下输入ls 我们会看到在主目录下的所有文件 下图是我插上u盘的
定期审计代码库是发布安全软件的一个重要过程。对于依赖于来自各种贡献者的代码的开源项目，审计可能特别重要。我们很高兴地宣布Falco首次安全审计的发布，这是Falco作为CNCF沙箱项目参与完成的。非常感谢CNCF对审计工作的赞助，也非常感谢Cure53团队对审计工作的支持。
1、UOS系统相对来说，较为纯净，像GCC、G++等编译器是没有安装的，需要自己去安装
更新系统：在终端中输入 sudo apt-get update 和 sudo apt-get upgrade 以更新您的系统。
系统：centos6.5 目标：基于CUDA8.0+Opencv3.1+Cudnnv5.1+python3.6接口的caffe框架
本文将详细介绍如何使用CMake编译OpenCV4.8 CUDA版本并给出Demo演示，方便大家学习使用。
1.https://github.com/mysql-inception/inception
安装OpenCV时的环境配置以及扩展模块的编译对于多数新手来说都是令人头疼的问题，希望通过这篇文章可以帮助新手们一次搞定OpenCV的安装与扩展模块编译问题。
同时还需要提前安装好VisualStudio环境，我这里用的VS2015；以及cmake，用来生成VS工程，我这里用的最新的cmake3.13.3。
CGAL (Computational Geometry Algorithms Library)
Slint[1] 曾经的名字叫 SixtyFPS ，是 QtQml 引擎核心开发者和维护者出来创业的项目。Slint 可以有效地为任何显示器开发流畅的图形用户界面：嵌入式设备和桌面应用程序。我们支持多种编程语言，例如 Rust、C++ 和 JavaScript。Slint 也许是 Qt 的替代品。
总第513篇 2022年 第030篇 减小应用安装包的体积，对提升用户体验和下载转化率都大有益处。本文将结合美团平台的实践经验，分享 so 体积优化的思路、收益，以及工程实践中的注意事项。本文将先从 so 文件格式讲起，结合文件格式分析哪些内容可以优化，然后再具体讲解每项优化手段以及注意事项，最后介绍相关的工程实践经验。希望能对从事包体积优化的同学有所帮助或启发。 1. 背景 2. so 文件格式分析 3. so 可优化内容分析 4. 优化方案介绍 4.1 精简动态符号表 4.2 移除无用代码 4.3 优
cegui 是一个开源GUI库，经过历史的验证和发展，变得非常庞大和复杂，但效率是有所保证的，常用于游戏开发。
树莓派 Pico是一个小巧、“迅速”且多功能的开发板，基于独家定制的RP2040芯片打造，是在英国的树莓派团队设计的全新微控制器。
项目地址：https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection
至于 CLion 安装和基础设置，网上教程一大把，而且不是学习重点，根据自己需求配置即可。
CGAL的官网准备了压缩包和安装程序两种类型的的源代码，推荐使用安装程序包，因为其中自带了编译好的gmp和mpfr库。gmp和mpfr是CGAL的依赖库，如果自己编译的话特别麻烦，还是用现成的库比较好。
本文从一个示例开始：我们将创建一个使用cJSON应用程序来说明如何基于CMake 作为构建系统使用Conan无平台差异的引入依赖库。
本篇概览 这是一篇笔记，记录了纯净的Ubuntu16桌面版电脑上编译、安装、使用OpenCV4的全部过程，总的来说分为以下几部分： 安装必要软件，如cmake 下载OpenCV源码，包括opencv和opencv_contrib，并且解压、摆好位置 运行cmake-gui，在图形化页面上配置编译项 编译、安装 配置环境 验证 环境 环境信息如下： 操作系统：Ubuntu16.04桌面版 OpenCV：4.1.1 注意：本文全程使用非root账号操作 废话少说，直接在新装的Ubuntu16桌面版开始操作 换源
1. 下载最新的CPPAN版本。解压缩后，将cppan.exe所在的路径添加到系统变量中；
以上这篇ubuntu14.04安装opencv3.0.0的操作方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
7. VS2013-Qt5.5.1-VTK7.0.0-Boost1.6.1-Qhull2015.2-FLANN1.8.4-Eigen3.2.8-OpenNI2.2.0.33-动态编译-PCL1.8.0
在过去，通常使用 makefile 的方式在项目中引入 C/C++ 代码支持，随着 Android Studio 的普及，makefile 的方式已经基本被 CMake 替代。
当C语言工程很大，源码非常多时，如果还去使用GCC命令编译程序，几乎是不现实的。这时候，可以通过编写shell脚本去执行编译命令，当然这并不是一种好的方式。在Linux上我们可以写shell脚本，在Windows上则可以编写bat脚本
首先，由于本人使用了ROS，因此在安装ROS的时候安装了ros-indigo-destop-full顺便安装了版本2.4.8的opencv，因为ROS里面的一些文件需要依赖于该版本的opencv，例如cv_bridge和image_pipeline。所以卸掉opencv2.4.8再装opencv3.3（因为有些代码需要用到opencv3）貌似不明智。故我们在原有的opencv2.4.8的版本基础上安装opencv3.3，因此这里涉及到了ubuntu多版本opencv共存问题。
cmake是kitware公司以及一些开源开发者在开发几个工具套件(VTK)的过程中所产生的衍生品。后来经过发展，最终形成体系，在2001年成为一个独立的开放源代码项目。其官方网站是www.cmake.org，可以通过访问官方网站来获得更多关于cmake的信息，而且目前官方的英文文档比以前有了很大的改进，可以作为实践中的参考手册。
安装ubuntu好多次了, 每次安装都有一些重复步骤要走, 但是这些步骤又比较细, 不用的时间一长就忘记了, 所以在这里单独记录一下, 省的每次都要google.
近期的 protobuf v22和 gRPC v1.55 版本在构建流程层面引入了一些比较大的变化。 最初我关注到这个问题是在我参与的一个社区项目 opentelemetry-cpp 的issue中（ https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-cpp/issues/2095 ）。 直到后来，我们在自己的构建系统 cmake-toolset 对 protobuf 和 gRPC 也进行了升级。所以顺带给社区的项目也提交了一些相关的Patch，在这里分享一下可能其他同学也会碰到。
对大型项目来说，必然会有很多的依赖项。特别是现代化的组件都会尝试去复用社区资源。而对于C/C++而言，依赖管理一直是一个比较头大的问题。 很多老式的系统和工具都会尝试去走相对标准化的安装过程，比如说用 pkg-config 或者用系统自带的包管理工具装在系统默认路径里。 当然这样很不方便，也不容易定制组件。我使用 cmake 比较多，所以一直以来在我的 atframework 项目集中有一个 utility 项目 atframe_utils，里面包含一些常用的构建脚本。 并且在 atsf4g-co 中实现了一些简单的包管理和构建流程。
android studio3.2预览版本已经发布了，下面这些功能在最新的版本已经提供，但可能尚未在测试版本中发布渠道中提供。 什么是新的助理 Android Studio 3.2有一个新的Assistant面板，可以通知您有关Android Studio的最新更改。 如果检测到有新信息要显示，那么当您启动Android Studio时，该面板将打开。您还可以通过选择Help> Android Studio中的新增功能来打开“Assistant”面板 。 Android Jetpack Android
一直以来，我都维护了完整的 GCC 工具链构建工具 和 LLVM,Clang,libc++,libc++abi工具链构建工具 。 一方面是为了测试和体验新版本编译器的功能和利用一些更现代化的工具检查代码中的风险，另一方面也是为了给我得很多开源仓库做多版本适配。 其中所有的编译期依赖项（不包括 tar,awk等可执行程序的工具）都是自己构建的，这样也能管理好某些新版本组件需要的新版本依赖项，并且做到跨发行版兼容。同时很多发行版自带的 LLVM+Clang 套件都缺斤少两，有的缺少 clang-analyzer ，有的缺少 clang-format ，也有的缺少 libc++ 和 libc++abi 或者缺少sanitizer组件。我也是根据自己的需要编译并输出了大多数开发工具，甚至还有一些开发库以便二次开发（比如用libclang写工具来复用libcang的AST功能）。
CGAL的编译以及在VS中的使用 在被CGAL长久的折磨了两三周 在学习过程中有好几次库都出现了问题 所以打算重新更换一下版本 CGAL可以说是学习这么久以来见过最离谱（ex）的环境配置，期间出了好几次问题，主要各个配置关联性太强了 稍有一步有问题 编译就很容易报错 所以想记录一下配置过程
公司的tlinux2.2自带的是GCC4.8.5(基于CentOS7), 勉强支持C++11, 但目前C++主流社区已经广泛使用C++14, C++17, 老版本的GCC对于新的语言特性的使用是个比较大的障碍, 目前工作室打算在研未上线项目逐步向TencentOS3进行迁移, TencentOS3自带的GCC版本是8.3, 该版本已经比较完整的支持了C++17的特性, 而我们原来的代码大多是基于GCC4.8的, 存在GCC版本混用的情况. 本文主要是针对笔者当前遇到的情况, 介绍怎么升级GCC8.3并同时保留旧版本的GCC4.8.5, 这样可以更好的安排整个过渡阶段的开发节奏, 等所有代码适配GCC8.3后再统一编译环境到GCC8.3.
Android Studio将会为我们生成一个模板工程，我们可以直接运行，启动之后界面上会显示 Hello from C++。
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