#存放业务代码 ├── reports #存放覆盖率报告 └── tests #存放单元测试 使用Composer构建工程 #一路回车即可 composer init #注册命名空间 vi composer.json...代码覆盖率 代码覆盖率反应的是测试用例对测试对象的行，函数/方法，类/特质的访问率是多少(PHP_CodeCoverage 尚不支持 Opcode覆盖率、分支覆盖率 及 路径覆盖率)，虽然有很多人认为过分看重覆盖率是不对的...测试覆盖率的检测对象是我们的业务代码，PHPUnit通过检测我们编写的测试用例调用了哪些函数，哪些类，哪些方法，每一个控制流程是否都执行了一遍来计算覆盖率。...这样我们就对业务代码App\Example做单元测试，并且获得我们单元测试的代码覆盖率，现在自然是百分之百，因为我的测试用例已经访问了App\Example的所有方法，没有遗漏的，开发中则能体现出你的测试时用力对业务代码测试度的完善性...--覆盖率报告生成类型和输出目录 lowUpperBound低覆盖率阈值 highLowerBound高覆盖率阈值-- <log type="coverage-html" target=".
准备工具 请参考教程安装即可： GCC CMake Google Test gcov lcov gcovr 代码覆盖率 代码覆盖率一般包含以下几种类型： 函数覆盖率：描述有多少比例的函数经过了测试。...执行cmake、make命令编译之后生成单测可执行文件Test。...lcov是gcov工具的图形前端，收集多个源文件的gcov数据，生成描述覆盖率的HTML页面。生成的结果中会包含概述页面，方面浏览。...lcov软件包提供的另外一个命令genhtml来生成最终需要的html格式的覆盖率报告文件。...gcovr 一般场景下使用gcov和lcov能满足代码覆盖率的获取和展示工作，lcov和genhtml配合生成的HTML报告内容详尽，简洁直观，行覆盖率、分支覆盖率都有，但是HTML文件在常用的持续集成工具
Hello Headers Directory Path CMake语法指定了许多变量，可用于帮助您在项目或源代码树中找到有用的目录。...这是您运行cmake命令的目录 CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR 您当前所在的build目录 PROJECT_BINARY_DIR 当前项目的build目录 源文件变量 创建包含源文件的变量可以使您更清楚地了解这些文件...注意 如前面的示例所述，我们将源文件直接传递给add_library调用，这是现代CMake的建议。...是GCOV图形化的前端工具, 是Linux Test Project维护的开放源代码工具，最初被设计用来支持Linux内核覆盖率的度量。...基于Html输出，并生成一棵完整的HTML树，输出包括概述、覆盖率百分比、图表，能快速浏览覆盖率数据。 支持大项目，提供三个级别的视图：目录视图、文件视图、源码视图。 2.
我用mybatis生成器，生成时总有两个model类，一个是PO类，一个是example,但example我不想要了，想去掉，查一下，修改相关配置即可....false" enableSelectByExample="false" selectByExampleQueryId="false"> 修改后，没再生成
但很多时候，我们可能希望得到更加美观和便于浏览的结果。 此时就可以使用lcov了。 lcov是gcov工具的图形前端。它收集多个源文件的gcov数据，并生成描述覆盖率的HTML页面。...lcov软件包提供的另外一个命令genhtml来生成最终需要的html格式的覆盖率报告文件。...可以通过浏览器查看覆盖率报告的结果，像下面这样： ? 从这个报告的首页，我们已经可以看到代码的语句覆盖率（Lines），函数覆盖率（Functions）以及分支覆盖率（Branches）。...而在实际的项目中，可能同时有很多人在开发同一个项目，每一天项目中都会有很多次的代码提交。我们不可能每次手动的执行编译和生成覆盖率报告结果。...这时就可以借助一些持续集成的工具，定时自动地完成项目的编译，测试和覆盖率报告结果的生成工作。
准备工具 clang-tidy、infer 用于静态代码检查 lcov 用于统计单元测试代码覆盖率 gcovr 用于生成覆盖率报告及转为 SonarQube 支持的报告格式 sonar-scanner...lcov 与基础报告对比生成结果 这个步骤比较繁琐，我们找到了一个开源的 CMake 插件 CodeCoverage.cmake，有了这个插件，您只需要在您的工程中添加几行 CMake 代码即可实现覆盖率统计能力...随后调用 setup_target_for_coverage_lcov() 添加一个自定义 CMake 目标用来执行并输出覆盖率统计报告，它的参数分别如下： NAME 在 CMake 中生成的自定义目标名称...，就可以自动在 CMake 缓存目录生成覆盖率统计报告了： # 初始化工程为 Debug cmake -Bbuild -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -DCMAKE_CXX_STANDARD...如果你是 CMake 工程，做到这件事情非常简单，只需要在 CMake 初始化工程时增加参数：-DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=ON，该参数的增加会告知 CMake 将所有源文件的编译选项写入到一个名为
rust-reportcard.xuri.me.png Rust Report Card https://rust-reportcard.xuri.me 简介 Rust Report Card 服务，通过近 500 个代码检测项帮助分析你的...Rust 代码中的潜在质量问题，还可获得 badge 徽章。...该服务基于 rust-clippy 中 定义的 lint 规则对 Rust 进行静态代码分析扫描，在 Rust 编译器检查的基础之上帮你更进一步，编写出更好的代码，检查内容涵盖可优化性能写法、可简化代码写法...、代码惯用风格更符合最佳实践、未使用变量和 cargo 声明文件检查等。...Rust Report Card 提供了增量代码扫描、代码质量评级、徽章生成、开源软件协议检查和开源 Rust 代码质量评分排行等功能。 代码质量评级与得分规则 grade.png
在python代码进行单元测试的时候，我们总会遇到这样的问题，如何来统计我们的代码所有分支的测试？本文带你了解，如何快速的掌握代码的覆盖率。...html 结果： 生成了一个html文件夹，打开index.html 结果： 各字段说明： Stmts 总的有效代码行数（不包含空行和注释行） Miss 未执行的代码行数（不包含空行和注释行）...Branch 总分支数 BrMiss 未执行的分支数 Cover 代码覆盖率 Missing 未执行的代码部分在源文件中行号 可以看到大概的覆盖率....– 运行Python程序并收集执行数据 report – 报告覆盖率结果 html – 生成HTML文件，内容含覆盖率结果列表 json – 生成JSON文件，内容含覆盖率结果 xml – 生成XML...HTML覆盖率报告 cov.html_report(directory='covhtml') 一样可以收集到最后的结果，看大家如何去使用即可。
为了解决上述问题，我们深入调研了覆盖率报告的生成逻辑，并结合团队的开发流程，开发了一套嵌入在代码提交流程中、基于单次代码提交（git commit）生成报告、对开发者透明的增量代码测试覆盖率工具。...覆盖率映射关系生成源码是 LLVM 的一个 Pass，（下文简称 GCOVPass）用来向 IR 中插入计数代码并生成 .gcno 文件（关联计数指令和源文件）。...定制化的输出也可以通过修改上述函数完成。我们的增量代码测试覆盖率工具解决代码 BB 结构变动后合并到已有 .gcda 文件不兼容的问题，也是修改上述函数实现的。 ?...增量代码覆盖率检测原理 方案权衡 由于 gcov 工具（和前面的 .gcov 文件区分，gcov 是覆盖率报告生成工具）生成的覆盖率检测报告可读性不佳，如图 9 所示。...结合前两章内容和覆盖率报告生成步骤，覆盖率生成流程如下图所示。考虑到增量代码覆盖率检测中代码增量部分需要通过 Git 获取，比较自然的想法是用 git diff 的信息去过滤覆盖率的内容。
为了解决上述问题，我们深入调研了覆盖率报告的生成逻辑，并结合团队的开发流程，开发了一套嵌入在代码提交流程中、基于单次代码提交（git commit）生成报告、对开发者透明的增量代码测试覆盖率工具。...覆盖率映射关系生成源码是 LLVM 的一个 Pass，（下文简称 GCOVPass）用来向 IR 中插入计数代码并生成 .gcno 文件（关联计数指令和源文件）。...定制化的输出也可以通过修改上述函数完成。我们的增量代码测试覆盖率工具解决代码 BB 结构变动后合并到已有 .gcda 文件不兼容的问题，也是修改上述函数实现的。 !...# 增量代码覆盖率检测原理 ## 方案权衡 由于 gcov 工具（和前面的 .gcov 文件区分，gcov 是覆盖率报告生成工具）生成的覆盖率检测报告可读性不佳，如图 9 所示。...结合前两章内容和覆盖率报告生成步骤，覆盖率生成流程如下图所示。考虑到增量代码覆盖率检测中代码增量部分需要通过 Git 获取，比较自然的想法是用 git diff 的信息去过滤覆盖率的内容。
测试的编写理想情况下应该完全定义软件的行为，但是通常情况都是很难达到这样理想的程度。而测试覆盖率就是检验测试覆盖软件行为的情况，通过检查测试覆盖情况可以帮助开发人员发现没有被覆盖到的代码。...的测试覆盖率。...到这里测试覆盖信息已经搜集完毕，接下可以通过 genhtml 这样的工具生成 html，然后通过浏览器查看测试覆盖率，如下图所示： [image] 但是这样是非常不方便的，因为在持续的开发过程，如果每次都要手动进行这样一套操作...，那必然带来极大的人力浪费，所以现在的常用做法是将测试覆盖率写入 CI 并且和第三方平台（比如 Codecov，Coveralls）集成，这样开发人员完全不必关心测试覆盖信息的收集整理和展示问题，只需要发布代码后直接到第三方平台上查看覆盖情况即可...== 'centos7' run: | cmake -DENABLE_COVERAGE=ON -B build/ 可以看到这里我们将前文介绍的 coverage 相关的编译选项通过一个 cmake
html – 生成HTML文件，内容含覆盖率结果列表 json – 生成JSON文件，内容含覆盖率结果 xml – 生成XML报告文件，内容含覆盖率结果 erase – 清除之前收集的覆盖率数据 combine...，第二步生成代码覆盖率的信息报告。...文件，代码覆盖率是100% 结果展示中的字段含义： tmts：语句总数 Miss：未执行到的语句数 Cover：覆盖率，计算公式 Cover=(Stmts-Miss)/Stmts 生成HTML报告文件...各字段说明： Stmts 总的有效代码行数（不包含空行和注释行） Miss 未执行的代码行数（不包含空行和注释行） Branch 总分支数 BrMiss 未执行的分支数 Cover 代码覆盖率 Missing...未执行的代码部分在源文件中行号 以执行的测试原文件命名的文件，可以高亮显示覆盖和未覆盖的代码。
flag，只需要debug符号，就可以输出代码覆盖率报告 OpenCppCoverage[72] Windows上的开源代码覆盖率工具 Valgrind Valgrind[73]是运行时代码分析器，可以检测内存泄漏...这些工具都使用覆盖率报告来寻找新的代码执行路径，并尝试为代码提供新的输入。它们可以发现崩溃、挂起以及一些没有被考虑到的输入。...如果目标是100%的代码覆盖率，很明显这些错误场景也需要被覆盖的。 调试 uftrace uftrace[87]可以用来生成程序执行的函数调用图。...ABI Compliance Checker ABI Compliance Checker[91] (ACC)可以分析两个库版本，并生成关于API和C++ ABI变化的详细兼容性报告，可以帮助库开发人员发现无意的破坏性更改...CNCC Customizable Naming Convention Checker[92]（可自定义的命名约定检查器）可以报告代码中不遵循特定命名约定的标识符。
问题说明 最近一次开发人员提交代码有目录删除，CI的编译环节和单元测试都没有错误，但是单元测试覆盖率执行失败？...在源代码没有对应目录情况下，仍然在编译目录生成build/billing/pycheck/CMakeFiles/py_check.dir/。为什么呢？...去掉cmake.targets中py_check项，CI成功。 问题并没有明确，猜想一下原因： 对应的代码目录pycheck以及文件已经删除，但是连接库没有去掉。...编译时在/src/build/lib没有找到libpy_check.so，链接了~/lib老版本的库。 单元测试时，生成改目录，执行单元测试覆盖率是出现错误。 是这样吗？需要进一步验证。...单元测试执行后，确实生成改目录。 单元测试覆盖率执行失败。 libpy_check.so如何包含相应的目录信息？ 在加了覆盖率统计信息后，会包含代码和目录信息。
，和 *.gcno； 运行（测试）生成的可执行文件，生成了 *.gcda 数据文件； 有了 *.gcno 和 *.gcda，通过源码生成 gcov 文件，最后生成代码覆盖率报告。...生成报告 make report 生成报告的输出 sh-4.2$ make report gcov main.c foo.c File 'main.c' Lines executed:100.00%...HTML 报告，这条命令的背后实际上主要执行了以下两个步骤： 在有了编译和运行时候生成的 .gcno 和 .gcda 文件后，执行命令 gcov main.c foo.c 即可生成 .gcov 代码覆盖率文件...有了代码覆盖率 .gcov 文件，通过 LCOV[5] 生成可视化代码覆盖率报告。 生成 HTML 结果报告的步骤如下： # 1....旁注： 还有另外一个生成 HTML 报告的工具叫 gcovr[6]，使用 Python 开发的，它的报告在显示方式上与 LCOV 略有不同。
com.android.build.gradle.internal.dsl.BuildType.html BuildType#testCoverageEnabled 配置 作用是 配置 是否为此 BuildType 编译类型 启用测试覆盖率报告...; 配置了 testCoverageEnabled 为 true 后 , 编译 Android 项目时 , 会自动生成一个任务 , 用于报告 " 测试覆盖率 " ; 是否为此生成类型启用测试覆盖率。...如果启用，它将使用Jacoco捕获覆盖率，并在构建目录中创建报告。...任务 , 就是创建的 报告测试覆盖率 的任务 ; 执行 gradlew :app:createDebugCoverageReport 命令 , 生成 " 测试覆盖率报告 " 成功 , 生成路径为 "...0% , 也就是一个测试也没有 ; 注意 : 需要关闭混淆 , 不要设置包名后缀 , 参考 【错误记录】Android Studio 中生成测试覆盖率报告出错 ( ExampleInstrumentedTest
-coverprofile=cover.out #生成覆盖率输出 gocov convert cover.out | gocov-xml > coverage.xml #将覆盖率输出转换成xml格式的报告... 上图右边是生成的覆盖率报告页面，可以看到21-31行，只有4行可执行行，是因为其他是注释或者空行。 ...这种方案，优点：无需改动go源码， 缺点：后面分析，不少文件需要去读取代码源文件进行匹配，增加了后台处理计算的负担。...[5yp68nsoeh.png] 3.效果： 1.全量报告跟原生相比，更清楚直接 如下，左边黑色是原生报告，原生报告生成方式 go tool cover -html=cov.out, ...右边是咱们视频覆盖率平台生成的go覆盖率报告页面。
数据处理器结合程序执行轨迹信息和代码结构信息分析生成代码覆盖率报告。 4. 将代码覆盖率报告图形化展示出来，如html、xml等文件格式。...在测试之前先对文件进行插桩，生成插过桩的class文件或者jar包，执行插过桩的class文件或者jar包之后，会生成覆盖率信息到文件，最后统一对覆盖率信息进行处理，并生成报告。...Server，该服务器保存了被测代码源文件以及编译后的目标文件，服务器会结合源文件、目标文件以及代码覆盖率信息生成图表化的覆盖率文件。...获取代码覆盖率报告之后，结合git获取的本次代码变动信息，得到测试用例覆盖的变动文件的测试覆盖率统计信息。...最后再重申一下本文开篇的观点： 代码覆盖率统计是用来发现没有被测试覆盖的代码 代码覆盖率统计不能完全用来衡量代码质量
笔者最近发现一款将pandas数据框快速转化为描述性数据分析报告的package——pandas_profiling。一行代码即可生成内容丰富的EDA内容，两行代码即可将报告以.html格式保存。...这是最简单最快速了解一个数据集的方法。当然，更深层次的EDA一定是要借助统计图形来展示的。基于scipy、matplotlib和seaborn等工具的展示这里权且略过。...： python setup.py install 再来看pandas_profiling基本用法，用pandas将数据读入之后，对数据框直接调用profile_report方法生成EDA分析报告.../census_report.html")) 看看报告效果如何。pandas-profiling EDA报告包括数据整体概览、变量探索、相关性计算、缺失值情况和抽样展示等5个方面。...配置完成后在pycharm左边项目栏目直接右键external_tool下的pandas_profiling即可直接生成EDA报告。更多内容大家可以到该项目GitHub地址查看： ?
产品定义 特征 指令（C0），分支（C1），行，方法，类型和圈复杂度的覆盖率分析 基于Java字节码，因此无需源文件也可以工作 通过基于 Java-agent 的即时检测进行简单集成。...支持不同的JVM语言 几种报告格式（HTML，XML，CSV） 远程协议和JMX控制可在任何时间点从coverage agent请求执行数据dump Ant任务，用于收集和管理执行数据并创建结构化的覆盖率报告...Maven插件可收集覆盖率信息并在Maven构建中创建报告 非功能特性 简单的用法以及与现有构建脚本和工具的集成 良好的性能和最小的运行时开销，尤其是对于大型项目 轻量级实现，对外部库和系统资源的依赖性最小...因此，不能简单地添加方法的行数以获得包含类的总数。单个源文件中的多个类的行也是如此。JaCoCo根据覆盖的实际源代码行计算类和源文件的代码行覆盖率。 方法 每个非抽象方法都包含至少一条指令。...这些方法中的某些方法在Java源代码中可能没有直接的对应关系，例如隐式生成的常量的默认构造函数或初始化器。 类 当至少一个类的方法已执行时，该类被视为已执行。
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