最近也分析了一个高通wifi，bt 没用的问题， 注意分析过程中，高度和硬件或射频同事保持密切联系，多去骚扰他们。 因为，高通wifi/bt 相关的，只要硬件及高通固件没问题，基本不会出现无功能的问题。
龙蜥云原生套件 OpenAnolis Cloud Native Suite（ACNS）是由龙蜥社区云原生 SIG 推出的基于 Kubernetes 发行版本为基础而集成的套件能力，可以提供一键式部署，开箱即用，以及丰富的云原生基础能力，主要包括：
但我们希望它能做到更多，比如可以同义替换，不要通篇只会用however，同义替换使用既可以让文章更加高级，又降低了重复率。所以，现在，在AI写作助手的检索框右边的切换按钮，在之前联想模式，精确模式的基础上，增加了同义替换模式：
在做一个小工具，把图片转为icns格式的。 macOS上有个iconutil工具，可以转换。但是如果放在Linux或者Windows上就没法使用了。
经过连续多日的艰苦奋斗，俺终于摸到了门 生成app 首先 创建一个文件夹 app 进入文件夹 把要用到的全部复制进去 接着运行命令 jpackage 生成 app (注意有$符号需要反斜杠) jpackage --name CobaltStrike --input . \ --main-jar CobaltStrike.jar \ --type dmg \ --app-version "4.2" \ --copyright "Xrsec" \ --description "CobaltStrike wi
Nginx 是用于 Web 服务、反向代理、缓存、负载平衡、媒体流等的开源软件。在这将提到一些经常使用的 Nginx 经典配置以及安全性的一些配置。请根据您的实际需求对这些配置进行调整。
find -name april* 在当前目录下查找以april开始的文件
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在广大粉丝的期待下，《生信宝典》联合《宏基因组》在2019年7月19-21日北京推出《16S扩增子分析》专题培训第五期，为大家提供一条走进生信大门的捷径、为同行提供一个扩增子分析实战学习和交流的机会、助力学员真正理解分析原理和完成实战分析，独创四段式教学(3天集中授课+自行练习2周+集中讲解答疑+上课视频回看反复练习)，“教—练—答—用”四个环节统一协调，真正实现独立分析大数据。
动物单细胞的研究有将近10年了，每年都是CNS的常客。在国内形成了北汤南郭的局面，一个是单细胞转录组的世界第一人，一个促成了单细胞从追求深度到追求数量的转变。具体见Hemberg-lab单细胞转录组数据分析（二）- 实验平台。
大数据测试，说来进入这块领域也快2年半了。每天工作的内容是验证数据表的逻辑正确性。
CNGBdb的存储功能由国家基因库序列归档系统（CNSA）负责。CNSA是一个归档全球组学数据的系统，致力于多组学数据（基因组、转录组、代谢组、单细胞和空间转录组等）的存储、管理和共享。截至2022年12月7日，CNSA已支持论文发表600篇，发表期刊254种，包括TheLancet、Science、Cell等。
查找目录：find /（查找范围） -name '查找关键字' -type d 查找文件：find /（查找范围） -name 查找关键字 -print
jack@jacks-MacBook-Air:~$ find . -name eclipse.ini ./eclipse/android-neon/Eclipse.app/Contents/Eclipse/eclipse.ini ./eclipse/jee-neon/Eclipse.app/Contents/Eclipse/eclipse.ini 配置eclipse.ini里面的vm参数： -startup ../Eclipse/plugins/org.eclipse.equinox.launcher_
Echarts 是百度开源的一款数据可视化 JS 工具，数据可视化类型十分丰富，但是得通过导入 js 库在 Java Web 项目上运行。
C/C++语言在编译以后，函数的名字会被编译器修改，改成编译器内部的名字，这个名字会在链接的时候用到。如果用backtrace之类的函数打印堆栈时，显示的就是被编译器修改过的名字，比如说_Z3foov 。 那么这个函数真实的名字是什么呢？
Aspera是IBM公司的一款高速传输软件，创造了新一代的传输技术(faspTM)，不受文件大小、形态、传输距离、网络条件限制，以最高效的速度来协助用户迁移各地的数据。解决方案的核心是fasp传输专利技术，它是一项突破性传输协议，充分利用现有的WAN 基础设施和通用硬件，传输速度比FTP和 HTTP快达数百倍。
在Qt助手（assistant.exe）搜索关键字"Setting the Application Icon"就可以看到在各种平台设置Qt程序图标的方法，包括QT支持的Windows、MAC、Linux(KDE和GNOME)都有相应的方法。
SceneKit_入门01_旋转人物 SceneKit_入门02_如何创建工程 SceneKit_入门03_节点 SceneKit_入门04_灯光 SceneKit_入门05_照相机 SceneKit_入门06_行为动画 SceneKit_入门07_几何体 SceneKit_入门08_材质 SceneKit_入门09_物理身体 SceneKit_入门10_物理世界 SceneKit_入门11_粒子系统 SceneKit_入门12_物理行为 SceneKit_入门13_骨骼动画 SceneKit_中级01_模型之间的过渡动画 SceneKit_中级02_SCNView 详细讲解 SceneKit_中级03_切换照相机视角 SceneKit_中级04_约束的使用 SceneKit_中级05_力的使用 SceneKit_中级06_场景的切换 SceneKit_中级07_动态修改属性 SceneKit_中级08_阴影详解 SceneKit_中级09_碰撞检测 SceneKit_中级10_滤镜效果制作 SceneKit_中级11_动画事件 SceneKit_高级01_GLSL SceneKit_高级02_粒子系统深入研究 SceneKit_高级03_自定义力 SceneKit_高级04_自定义场景过渡效果 SceneKit_高级05 检测手势点击到节点 SceneKit_高级06_加载顶点、纹理、法线坐标 SceneKit_高级07_SCNProgram用法探究 SceneKit_高级08_天空盒子制作 SceneKit_高级09_雾效果 SceneKit_大神01_掉落的文字 SceneKit_大神02_弹幕来袭 SceneKit_大神03_navigationbar上的3D文字
CNS图表复现之旅前面我们已经进行了9讲，你可以点击图表复现话题回顾。如果你感兴趣也想加入交流群，自己去：你要的rmarkdown文献图表复现全套代码来了（单细胞）找到我们的拉群小助手哈。
gnomAD(Genome Aggregation Database)作为规模最大并且免费开放的人类变异数据库，极大地促进了我们对基因组变异的探索和解读。Nature开设了一个专题页面展示gnomAD相关的科研成果：https://www.nature.com/collections/afbgiddede
PS：本次是app数据抓取的入门。首先是通过模拟器的代理服务，到本地的电脑（安装fiddler），这样fiddler就可以抓取数据了，分析数据这块要凭借自己的经验找到对应的url，如果能分析到url，基本爬虫就写一半。封装请求头。通过fiddler获取的。里面header内容比较多，尝试删除最简化，也是一种反爬虫的策略，有的数据放进去到容易被发现是爬虫了，例如cookies等等，但是有的爬虫爬取数据需要cookies。通过代理的方式设置代理ip，防止爬取过程中同一个ip，一直请求一个接口被发现是爬虫。引入了队列的目的就是为了使用线程池的时候方便提取。然后放入mongodb中。这样使用多线程的app数据就完成了。
参考我前面介绍过 CNS图表复现08—肿瘤单细胞数据第一次分群通用规则，这3大单细胞亚群构成了肿瘤免疫微环境的复杂。比如 J. Hepatol. 2020, 的文章《 Single-cell transcriptomic architecture and intercellular crosstalk of human intrahepatic cholangiocarcinoma 》，就是如此：
2018年03月17日 17:26:46 xxllbb_bbb 阅读数 241更多
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find 命令在linux中是很常用到的一个查找命令，它的功能非常地强大。可以结合正则匹配来搜索系统中的指定的内容，以下我就记录一下这个find常用到的一些用法 find 语法：find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \;
idea 启动并且点击某个菜单之后一点反应也没有，点击关闭也关闭不掉，查看日志报错如下：
代谢组学在研究中的最佳应用是与其他组学方法和假设驱动的研究相结合，以发现癌细胞的功能和诊断相关改变。
在处理线上问题的时候经常会遇到查询服务器日志的需求，需要手动连上服务器再去执行命令查看实时日志比较麻烦，经过一番搜索之后发现了 tailLog 项目，但是项目历史比较久远，使用的依赖已经是几年前的了，项目提供的打包命令只是打出了解压版的文件，离想要的安装包有一定距离所以决定做一下优化。
作为过来人，我发现很多程序猿新手，在编写代码的时候，特别喜欢定义很多独立的全局变量，而不是把这些变量封装到一个结构体中，主要原因是图方便，但是要知道，这其实是一个不好的习惯，而且会降低整体代码的性能。
说起 Electron，大家能定不会感觉到陌生，庞大的体积，内置浏览器，Hello World 都有 200+M... 我个人是很反感跨段应用的，虽然对于开发来说，节省了很多时间，但是站在用户的角度来讲，体验就不是那么称心如意了。但是最近一些业务需要用到 Electron，折腾过程中也踩了不少坑，总结一下。
在以前iOS开发中，涉及联系人相关的编程，代码都非常繁琐，并且框架的设计也不是Objective-C风格的，这使开发者用起来非常的难受。在iOS9中，apple终于解决了这个问题，全新的Contacts Framework将完全替代AddressBookFramework，AddressBookFramework也将成为历史被弃用。至于AddressBookFramework的相关api如何繁琐，在以前的博客中有记录，地址如下：
也就是说，大概率上你感兴趣的疾病都会有现成的公共数据，你完全可以选择从你感兴趣的角度来对它进行分析。而不是跑一下各个标准代码，得到一个唾手可得的结论糊弄大家。科研的科研，教程是教程！
2023年11月9日，国家基因库生命大数据平台（CNGBdb）获得CoreTrustSeal全球核心可信存储库国际认证。CoreTrustSeal全球核心可信存储库国际认证是由国际科学理事会数据批准印章（Data Seal of Approval，DSA）和世界数据系统（World Data System，WDS）联合推动的全球核心可信存储库国际认证。截至目前，CNGBdb是生命科学领域国内首个通过该国际认证的数据仓储。
前提条件 已经在qcloud上注册了域名，并随意定义了域名解析地址； 拥有云API秘钥，SecretId、SecretKey； 拥有可外网访问的IP地址； Linux可以访问外网。 获取解析记录 #!/bin/bash domain='你的域名，例如qq.com' subDomain='你希望解析的子域名，例如wx.qq.com，则只输入wx' sId='你的云API秘钥SecretId' sKey='你的云API秘钥SecretKey' signatureMethod='HmacSHA1' timest
主要基于： - FCNs for Semantic Segmentation 基于FCN的语义分割. 传统FCNs卷积具有平移不变性， 但实例分割需要平移可变. - instance mask proposal 实例 mask 候选
首先，我已经提前在虚拟机上配置了windows2008+oracle11g，为什么用server2008呢？我没有别的，win10做虚拟机觉得不太好，win7镜像还得下载，你懂的。 然后就是oracle11g是去某电脑上拷过来的，我是一个十分爱惜流量的人，嘿嘿。
部署Spring Boot项目可以使用Maven命令mvn:clean package将项目打包成只执行的jar文件，然后使用命令java -jar XX.jar来执行。但这样做无法将shell命令行释放，关闭terminal后项目也随之关闭了。这里介绍在Linux系统中后台运行Spring Boot jar文件的方法。
本篇分享论文Graph Convolutional Network for Image Restoration: A Survey，由西工大&西澳大学&同济大学共同发布，第一篇图卷积网络在图像复原上综述（论文开源）。
4月21日~23日，由IEEE, 浙江大学主办，深圳国家基因库(CNGB) 等单位协办的第11届生物信息学与计算生物学国际会议（ICBCB2023）在杭州顺利举行。国家基因库生命大数据平台（CNGBdb）亮相ICBCB2023大会特邀报告，获得生物信息与计算生物学领域研究人员的广泛关注。
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从这个方法的名字我们知道它就是在克隆对象,什么是克隆？就是复制一个一模一样的东西出来,计算机中的克隆,其实是创建一个新的内存空间,将一对象占用的内存数据全部复制一份到另一个内存空间里
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