首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

mysql的coalesce使用技巧

今天无意间发现mysql的coalescecoalesce()解释:返回参数中的第一个非空表达式(从左向右依次类推); 使用示例:a,b,c三个变量。...select coalesce(null,2,3); // Return 2 select coalesce(null,null,3); // Return 3 select coalesce(1,2,3...); // Return 1 通过上面例子可以看出,他的作用是将返回传入的参数中第一个非null的值,再比如 SELECT COALESCE(NULL, NULL, NULL, NULL, NULL..., NULL, NULL, NULL, 1); -- Return 1 如果传入的参数所有都是null,则返回null,比如 SELECT COALESCE(NULL, NULL, NULL, NULL...); -- Return NULL 这个参数使用的场合为:假如某个字段默认是null,你想其返回的不是null,而是比如0或其他值,可以使用这个函数 SELECT COALESCE(字段名,0)

97410

ORACLE控制处理函数COALESCE()和NVL()

语法 COALESCE ( expression,value1,value2……,valuen) 2.说明 主流数据库系统都支持COALESCE()函数,这个函数主要用来进行空值处理,其参数格式如下...: COALESCE ( expression,value1,value2……,valuen) COALESCE()函数的第一个参数expression为待检测的表达式,而其后的参数个数不定。...COALESCE()函数将会返回包括expression在内的所有参数中的第一个非空表达式。...COALESCE()函数可以用来完成几乎所有的空值处理,不过在很多数据库系统中都提供了它的简化版,这些简化版中只接受两个变量,其参数格式如下: MYSQL: IFNULL(expression,value...) MSSQLServer: ISNULL(expression,value) Oracle: NVL(expression,value) 这几个函数的功能和COALESCE(expression

1K20

SAP CDS view 里的 COALESCE 函数

COALESCE 函数接受多个参数,并返回第一个非 NULL 值参数。...在本文中,我们将详细说明 COALESCE 函数在 CDS View 中的使用,并提供一些实际示例来展示其功能。 首先,我们需要了解 COALESCE 函数的语法。...在 CDS View 中,COALESCE 函数的语法如下: COALESCE( value1, value2, ..., valueN ) 其中,value1、value2 等为参数,可以是字段名、常量值或表达式...下面我们通过几个实际示例来详细说明 COALESCE 函数在 CDS View 中的应用: 示例 1:使用 COALESCE 设置默认值 假设我们有一个 CDS View,用于展示员工的信息,其中包括员工姓名和薪水...示例 3:使用 COALESCE 进行复杂判断 COALESCE 函数还可以用于复杂的判断逻辑,返回满足条件的第一个非 NULL 值参数。

22330

浪尖说spark的coalesce的利弊及原理

浪尖的粉丝应该很久没见浪尖发过spark源码解读的文章,今天浪尖在这里给大家分享一篇文章,帮助大家进一步理解rdd如何在spark中被计算的,同时解释一下coalesce降低分区的原理及使用问题。...主要是知识星球有人问到过coalesce方法的使用和原理的问题,并且参考阅读了网上关于coalesce方法的错误介绍,有了错误的理解,所以浪尖忙里偷闲给大家解释一下。...coalesce函数的注释如下: /** * Return a new RDD that is reduced into `numPartitions` partitions...coalesce函数总共三个参数:分区数,是否进行shuffle(默认不shuffle),Coalesce分区器(用来决定哪些父rdd的分区组成一组,作为一个partitiongroup,也即是决定了coalescedrdd...) 2. getPartitions 分区分组 默认coalesce函数的partitionCoalescer为空,所以你要想自己实现父RDD分区分组策略也是可以的。

3.5K20

HiveSpark小文件解决方案(企业级实战)

Repartition/Coalesce Hint 在使用SparkSql进行项目开发的过程,往往会碰到一个比较头疼的问题,由于SparkSql的默认并行度是200,当sql中包含有join、group...SELECT /*+COALESCE(n)*/ ... Coalesce Hint减少了分区数,它仅合并分区 ,因此最大程度地减少了数据移动,但须注意内存不足容易OOM。...repartition增加了一个新的stage,因此它不会影响现有阶段的并行性;相反,coalesce会影响现有阶段的并行性,因为它不会添加新stage。该写法还支持多个插入查询和命名子查询。...内存造成大的压力,而调用coalesce,实则源码调用的是case class Repartition shuffle参数为false的,默认是不走shuffle的。...,这样很容易就导致程序OOM异常 如果 coalesce 前的分区数小于 后预想得到的分区数,coalesce就不会起作用,也不会进行shuffle,因为父RDD和子RDD是窄依赖 repartition

4.6K20
领券