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CODING 上线新功能!

CODING 企业版正式推出功能后,已经有近 200 家企业进行了超过 30000 次的构建。 CODING 视频演示 什么是 ?指的是工程师个人研发的部分向软件整体进行合并交付的过程。 CODING 新功能上线对 Docker 的支 CODING 现支 CVM 模式下对 Docker 镜像的支,免去安装、配置烦恼,让部署更加方便。 多任务并行 CODING 现已实现以不同服务器并行构建过程,降低等待时间。同时支针对不同的分支进行独立构建。 CODING 的优势一站式服务:CODING CODING 研发管理系统的一部分,统一的账号体系能帮助开发者在单一平台完从设计到部署的全流程,免去在工具间切换带来的效能浪费。

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基于 CODING 轻松搞定

---- 加速软件交付 这个概念是由 Grady Booch 在 1991 年首次提出,随后为了 DevOps 的核心实践之一。 基于 CODING 轻松搞定 业界推荐的最佳实践要点包括:研发组织按照项目情况共同维护一个代码库,支代码自动化构建,并且在构建过程当中可以进行自检;每次提交必须进行一次构建、保构建的高效 接下来我们通过视频看看两种方式搭建流水线的效率: 除了视频中展示的开箱即用体验之外,CODING还提供了: 全面的构建类型CODING包括 Docker 镜像、Jar、APK 等软件包的构建 缓存加速与构建依赖拉取优化CODING 在不同的构建任务之间开启缓存,开启缓存功能可以平均提高 300% 的构建速度。 目前制品库已支 Docker 镜像的制品管理,后会逐步支多种主流的软件包类型来进一步完善 DevOps 工作流,敬请期待。 点击阅读原文立即体验开箱即用的 CODING

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    Hexo利用coding实现双部署

    因为已经了解到了coding是有访问认证的。但一直忽略了GitHub可以直接使用Token进行访问认证。 更多查看 token获取方法参考https:www.antmoe.composts6081157findex.html 获取后将ssh的链接地址换https的地址。 的服务器:“我要使用node-10的环境” 执行步骤-克隆项目 运行命令git clone 项目地址 既然是要对你的文件进行生,那么这里肯定填的是你源文件的地址,而不是发布的仓库地址。 当然了,这一切都是在coding的服务上运行的,所以你只管push,coding服务器会帮你完这些操作。 https:e.coding.nettesttest.git 那么在配置文件中的地址就是https:root:abcdefg@e.coding.nettesttest.git GitHub的访问地址 比如生

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    是一种让计算机自动地任意次重复整个开发流程(编译、测试、汇报等)的开发手法,一般简称为 CI。由于其频繁重复整个开发流程,所以能帮助开发者提早发现问题。 为方便理解,现在我们把从写代码到向执行环境发布的整个开发流程大致分为以下 3 个阶段。① 编写源码。修改已有代码② 提交、push③ 进行发布

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    ​拥抱自动化,CODING 2.0 全新上线

    拥抱自动化,打造沉浸式开发体验 CODING (CCI)全面兼容 Jenkins 的服务,支 Java、Python、Node.js 等所有主流语言编译环境,并且支 Docker 镜像的构建 人力资源是非常有值的,所以研发团队应该把人力放在开发新功能上,而不是那些枯燥且易出错的重复劳动上,比如像编译、打包、质量检查这类工作可以考虑都由 CODING来完。 即使项目规模不大,我们也相信研发组织能从 CODING中受益。 深度优化,助力企业加速落地 CODING在构建效率、使用门槛、构建物管理等方面都进行了深度优化。 CODING 提供了更为安全便捷的凭据注入方式,开发者通过服务连接的方式新建连接,配置好连接 ID 即可将产物推送到制品库中。 让开发者甩掉软件过程中的重复劳动并提高了代码质量。

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    CICD部署

    question3:code冲突了,也能打war,每次变动code,都得人工重新打包。启动一个tomcat没问题,如果机器多了,启动多个tomcat,耗时耗力。 CICD部署,就是提高开发者的工作效率,避免人日的浪费。Jenkins就是一款很好的实现了代码的自动构建、测试、部署的工具。将开发人员从繁重而繁杂的非核心工作解脱。 其他的插件一般在初始化jenkins的时候已安装功。2.3、创建任务????构建:构建项目,打包?构建后操作:构建功后,把项目部署到tomcat容器?

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    ​化繁为简,直击构建 —— CODING 再升级

    在软件工程中,(CI)是指将所有开发者的工作副本每天多次合并到主干的做法。 「CODING 」 全面兼容 Jenkins 的服务,并且在 Jenkins 提供的基础功能与服务上做了大量优化工作,支 Java、Python、Node.js 等所有主流语言,并且支 CODING服务支主流 Git 代码仓库,包括 CODING 代码托管、GitHub、GitLab 等等,同时还可以一键导入 GitHub 仓库,自动备份,随时同步远程仓库的所有改动。 更新预告 为了带来更灵活便捷的使用体验,「CODING 」也在不断打磨优化中,近期将带来以下更新,敬请期待: 1、团队构建计划模版: 将支团队管理者创建各式构建计划模版,团队员可复用,协助团队定制标准化构建流程 CODING 10 月推荐 一键同步,紧跟潮流,CODING 现已支导入 GitHub 仓库,点击查看详情 CODING 邀您体验云端自动化代码构建

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    Jenkin-

    需要在从Jenkins官方网站https:jenkins.io下载最新的war包,然后再目录下执行:java -jar jenkins.war2、Jenkins基本配置  在上述的一通安装操作后,系统完Jenkins Jenkins 安装完后,进入都首页,会提示我们进行账号密码的设置,如下:?    我们需要在系统提示的目录下找到对应的密码,进行校验。     在完用户的注册后,即可以开始使用Jenkins 服务。

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    Docker|

    然后在后的生产周期内,按照新需求不断迭代升级,完善产品。参考文章:http:blog.jobbole.com110231指的是,频繁地(一天多次)将代码到主干。 Martin Fowler 说过,并不能消除 Bug,而是让它们非常容易发现和改正。 交付交付(Continuous delivery)指的是,频繁地将软件的新版本,交付给质量团队或者用户,以供评审。如果评审通过,代码就进入生产阶段。交付可以看作的下一步。 部署的前提是能自动化完测试、构建、部署等步骤。? 最后如果对 Java、大数据感兴趣请长按二维码关注一波,我会努力带给你们值。觉得对你哪怕有一丁点帮助的请帮忙点个赞或者转发哦。

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    DevOps -

    ,另我非常的困惑, 前几天和我们的管理教练聊了以后,另我豁然开朗,其实做好这个工作,并不只是一个协调者,我还要推动整个部门的devops前进,就像敏捷实践一样,要让我们的问题暴露出来,让他们理解什么是 我们是金融行业,众所周知,金融IT业是走得比较慢的,DevOps这个主题太大了,我们今天来聊聊吧,我们要是把做好了,说devops做好了一半也不出奇。 以前说起,我眼中就只有三个东西,自动化构建,自动化部署和自动化测试,然后就没了。难道我有这三个东西还没有达到吗?说你没达到,一点也不出奇,下面听我慢慢道来。 来说说我眼中的是怎么样的. 1. 是否能自定义自己的流水线? 即是否会运行JUnit去验证代码的正确性,部署后是否会运行E2E测试去验证代码的正确性.敏捷的一个重要值观就是反馈,但是怎么样实现呢?

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    测试、交付、部署和DevOps

    借助与移动DevOps战略保一致的强大的测试方法,已经不再停留在理论阶段,这已为现实。测试和DevOps在DevOps中, 「」一词意味着开发、、测试、部署、交付和监控。 这就是为什么在这个「敏捷世界」场景中,组织主要关注DevOps计划,更多地关注测试、 (CI) 和交付 (CD) 以实现快速质量。 其中最具挑战性的是测试,因为它涉及人员、工具、流程、方法和服务,而主要是工具驱动的,而交付则涉及工具和团队驱动的活动。 在的帮助下,开发人员可以更快、更频繁地推送最新更新。 团队透明度和问责制增加提高测试可靠性,减少积压,提高最终产品质量给客户测试、交付和 DevOps交付的角色从结束的地方开始。

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    CircleCI 与

    CircleCI 入门最近在完老师的作业:使用 CircleCI 进行,现将过程书写下来,与大家一起学习进步。----A. What is CircleCI?1. 什么是(Continuous Integration)通常缩写为 CI, 指的是,当代码有变更时,立即进行构建和测试,反馈运行结果,我们可以根据测试结果,确定新代码是否可以和原有代码正确的在一起 什么是 CircleCICircleCI 是一个部署的服务,开源项目可以免费使用,他的格取决于你需要并发构建实例的数量,单个实例是免费的。官网地址4. 使用 CircleCI 和自动部署到 GitHub,进行 junit 单元测试建议完该实验最好在 Linux 环境下进行,能避免很多问题,CircleCI 的构建环境也只有 Linux 和 MacOS 使用 GitHub 实现进入 CircleCI 官网,点击 Explore Integrations,跳转后选择 Start Building for Free,然后选择 Sign Up With

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    浅谈

    最近在看软件质量保障相关的一些资料,占据了其中很大一部分篇幅。这篇文章,主要内容是对相关知识的整理归纳,以及个人对的一些思索总结,介绍的起源、发展以及如何实践。 相关阅读推荐:《:软件质量改建和风险降低之道》《交付:发布可靠软件的系统方法》一、起源与发展1、起源这个术语最早是在1994年由Grady Booch提出的,目前能看到的关于最多的描述 CruiseControl.NET:基于C#实现的构建工具Jenkins:基于java实现的开源构建工具,现在最流行和知名度最广泛的工具Lunt build:开源的自动化构建工具 ;②、自动化代替手工,工程师将更多的时间精力放在设计、需求分析、风险预防等方面;③、交付→DevOps→基于容器的服务→提高自动化程度来提高效率;三、从零开始构建CI = 高效的构建 ,及时反馈代码版本库的编译问题冲突问题(快速正向的反馈);②、从1到2,选择对整体交付质量,速率提升最高的选项可以选择性比较高的部署和代码检查,定时code review,减少手工部署和代码级别的

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    gitlab CICD

    一、(Continuous Integration)是一种软件开发实践,即团队开发员经常他们的工作,通常每个员每天至少一次,也就意味着每天可能会发生多次。 软件的工作一般会比较细碎繁琐,为了不影响开发效率,以前软件这个环节一般不会经常进行或者只会等到项目后期再进行。但是有些问题,如果等到后期才发现,解决问题的代很大,有可能导致项目延期或者失败。 因此,为了尽早发现软件错误,鼓励团队员应该经常他们的工作,通常每个员每天应该至少一次。这就是所说的。所以说,是一种软件开发实践。 软件的工作细碎繁琐,以前是由人工完的。但是现在鼓励,那岂不是要累死人,还影响开发效率。所以,应该考虑将软件这个工作自动化,这就出现了所谓的系统。 二、GitLab-CIGitLab-CI就是一套配合GitLab使用的系统(当然,还有其它的系统,同样可以配合GitLab使用,比如Jenkins)。

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    jenkins pipeline

    ,形流水式发布,构建步骤视图化。 语法Pipeline支两种语法:Declarative Pipeline(在Pipeline 2.5中引入,结构化方式)和Scripted Pipeline,两者都支建立连输送的Pipeline。 共同点:两者都是pipeline代码的久实现,都能够使用pipeline内置的插件或者插件提供的steps,两者都可以利用共享库扩展。区别:两者不同之处在于语法和灵活性。 Declarative pipeline对用户来说,语法更严格,有固定的组织结构,更容易生代码段,使其为用户更理想的选择。 利用了参数化构建,一个jenkins job同时支发布和回滚。

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    GitLab+Jenkins

    所以这两者结合起来,就可以实现开发者提交代码到GitLab,Jenkins以一定频率自动运行测试、构建和部署的任务,帮组开发团队更高效的和发布代码。? 另外,这篇文章虽然很长,讲得很琐碎,但是仍有未能描述清楚的地方,如果按照这篇文章未能搭建功,请耐心分析,也可从官方文档 找找灵感,继下去总会功的。 提示安装完?点击 Manage Jenkins --> Configure System -->配置 -->Gitlab? 选择 gitlab api token,点击测试连接,出现 Success,表示功。? 点击最下面的保存? 至此,创建一个Job功了由于 jenkins 服务器的ssh秘钥,已经添加到gitlab上面了。那么就可以进行下一步了!

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    jenkins+python

    Git作为源代码管理Python Plugin:Adds the ability to execute python scripts as build steps.Violations:代码质量检测,支pylint 它也支通过Docker安装,真的是紧跟潮流! 、jslint等ThinBackup:用于备份JenkinsSCM Sync configuration plugin:将Jenkens的配置变更同步到SCM中这里只是中地列举一下,具体的使用会在下面穿插介绍 合并到master每次master有变动后,触发tm_test任务,执行的单元测试和代码质量检测,如果OK,则自动触发tm_staging_deploy,部署到staging服务器上若tm_staging_deploy 代码质量检测Jenkins有一个蛮不错的代码质量报告插件:Violations,支非常多的代码测试工具。

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    与Jenkins

    一个好的基础设施可以简化开发过程直到部署,可以帮助开发人员更快地检测和修复bug,为所有开发和非开发人员提供一个有用的项目仪表盘,最后帮助团队交付更真实的业务值给最终用户。 基础回想在使用之前的那些充满瀑布项目和甘特图的日子,开发团队的时间和精力都耗费在发布一个版本之前的那段时期里,也就是所谓的阶段。 可以做的事情当然还能更多。能帮你密切监视代码库的健康,自动监控代码质量和代码覆盖率度量,还能帮助你降低技术债务和减少维护本。 因此,技术,特别是部署和交付,就是为了更快地给最终用户提供值。你的团队从一个小的代码改动到投入生产需要多长时间?这个过程会涉及多少可以提早修复的问题? 不是无所不能的,不过它确实能帮助你简化许多这样的问题。可以说是一种思维工具。想要充分地利用好,你的团队必须要先进入的思维方式中。

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    Harbor+Helm

    1 环境准备 在原来Harbor 2.1.2安装 的基础上,继Helm仓库 Helm 是一个命令行下的客户端工具。 Tiller 是 Helm 的服务端,部署在 Kubernetes 群中。 -->Harbor Release 使用 helm install 命令在 Kubernetes 群中部署的 Chart 称为 Release 注意点: helm3移除了tiller这个组件,默认通过 完后会有如下提示: : checking if docker is installed ... $ helm ls 5.5 推送应用 helm3 现在默认不支推送到charts库,需要安装插件helm-push 5.5.1 安装插件 $ helm plugin install https:github.comchartmuseumhelm-push

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    Harbor+Helm

    1 环境准备 在原来Harbor 2.1.2安装 的基础上,继Helm仓库 Helm 是一个命令行下的客户端工具。 Tiller 是 Helm 的服务端,部署在 Kubernetes 群中。 Tiller 用于接收 Helm 的请求,并根据 Chart 生 Kubernetes 的部署文件( Helm 称为 Release ),然后提交给 Kubernetes 创建应用。 完后会有如下提示: : checking if docker is installed ... $ helm ls 5.5 推送应用 helm3 现在默认不支推送到charts库,需要安装插件helm-push 5.5.1 安装插件 $ helm plugin install https:github.comchartmuseumhelm-push

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