[a58297b1-d79d-47ce-ba9b-b976d5ed4eb5.png] --- 什么是测试管理 软件开发项目中的一项关键工作就是测试，通过创建和执行测试并管理测试结果，从而制定高效的开发决策 点击观看《使用 CODING 进行测试管理》实操视频 --- 测试人员权限设置 随着数字化转型浪潮的开始，越来越多的企业开始使用信息化的管理系统取代传统办公工具。 测试人员默认权限： [7b266864-e865-4f48-9d79-7d469ca74b82.png] --- 创建测试用例 在进入 CODING 的测试管理模块后，即可开始创建测试用例。 除了直接创建测试用例以外，CODING 的测试管理模块还支持从 Excel 和 TestLink 直接导入用例库，同时也支持从用例库直接导出 CSV 文件，方便测试工程师进行数据迁移。 --- 创建测试计划 在项目首页点击测试计划图标进入测试计划列表页。CODING 测试管理中的测试计划可以与迭代管理相关联，方便项目负责人进行全局统筹。
什么是测试管理 软件开发项目中的一项关键工作就是测试，通过创建和执行测试并管理测试结果，从而制定高效的开发决策。 使用 CODING 进行测试管理视频演示： 测试人员权限设置 随着数字化转型浪潮的开始，越来越多的企业开始使用信息化的管理系统取代传统办公工具。 测试人员默认权限： ? 创建测试用例 在进入 CODING 的测试管理模块后，即可开始创建测试用例。 除了直接创建测试用例以外，CODING 的测试管理模块还支持从 Excel 和 TestLink 直接导入用例库，同时也支持从用例库直接导出 CSV 文件，方便测试工程师进行数据迁移。 ? 创建测试计划 在项目首页点击测试计划图标进入测试计划列表页。CODING 测试管理中的测试计划可以与迭代管理相关联，方便项目负责人进行全局统筹。 ?
Vite学习指南，基于腾讯云Webify部署项目。
本文将准确讨论测试数据经理职责、测试数据经理需要什么技能、以及雇佣测试数据经理的好处。 什么是测试数据管理？ 让我们首先深入了解测试数据管理 (TDM)的定义，管理满足自动化测试要求所需的数据的过程称为测试数据管理。测试数据经理可以使用测试数据管理解决方案来根据测试的需要创建测试数据。 此外，测试数据经理负责测试相关任务的估算、测试需求的分析、支持工具的设计和开发、测试以及TDM流程和解决方案的实施。测试数据经理创建的流程既一致又可重复，以支持多种功能。 测试数据管理器可确保在需要时始终提供高质量的测试数据，这会使得测试过程顺利。 在测试需要时提供高质量的测试数据至关重要，这正是测试数据经理所做的。例如，假设开发团队正在等待有关新创建版本的测试反馈。 但由于测试数据仍未创建，开发团队的速度变慢了。理想情况下，测试数据经理决定在开发新功能时需要创建哪些测试数据。这样，测试数据的可用性与新版本相一致，并且可以立即对版本进行测试。
首先介绍一下什么是CODING DevOps，这里套用官网介绍 依托业界领先的敏捷项目管理理念与 DevOps 体系方法论，我们将这些优秀的理念与工具融入至产品中，打通了研发过程中的工具链孤岛及协作壁垒 在 CODING 平台中您可以实现需求提交到产品迭代，产品代码管理、自动化测试、持续集成，构建物管理、最终到应用持续部署的闭环研发工作流，覆盖敏捷开发全生命周期；助力您的团队提升研发效能，全面拥抱行业内领先的 CODING「项目协同」功能模块是协调各个事项的调度中心，我们为团队提供 Scrum 敏捷项目管理模式 和 经典项目管理模式 两种方案，团队可以根据管理偏好选择合适的模式。 它会在我们推送代码到指定的仓库后执行，构建完后，打印自定义构建过程开始 那对于实际生产应用怎么配置嘞？ 怎么样对于一个开发人员来说是不是很简单 测试管理 其实这一步就是测试人员的工作了，我也不是很懂就附官网说明把：https://help.coding.net/docs/test-management/start.html
测试管理也无需单独付费，整个维护无需自建维护，性价比高。 统一分支策略 在工具切换之后，SEE 小电铺面临的一个困境是分支策略不统一。 ，包括创建提单，并行部署，人工审批等。 其次，CODING 的测试管理成功将 SEE 小电铺从原始的 Excel 管理测试用例中解放出来，支持用例的在线评审并制定迭代的测试计划。 DogFooding 自测允许在集成环境上进行冒烟测试，通过测试管理中的测试计划进行追踪，并组织提测前的 demo 演示。 Q：请问你们团队是怎么保证发布后的质量的？ A：我们的可用性维持在 99.9% 左右，但难免还是会有泄露的 bug，我们要在业务创新和稳定性中取得权衡，这个权衡就是通过 SLO 的方式。
测试管理也无需单独付费，整个维护无需自建维护，性价比高。 统一分支策略 在工具切换之后，SEE 小电铺面临的一个困境是分支策略不统一。 包括创建提单，并行部署，人工审批等。 其次，CODING 的测试管理成功将 SEE 小电铺从原始的 Excel 管理测试用例中解放出来，支持用例的在线评审并制定迭代的测试计划。 DogFooding 自测允许在集成环境上进行冒烟测试，通过测试管理中的测试计划进行追踪，并组织提测前的 demo 演示。 Q：请问你们团队是怎么保证发布后的质量的？ A：我们的可用性维持在 99.9% 左右，但难免还是会有泄露的 bug，我们要在业务创新和稳定性中取得权衡，这个权衡就是通过 SLO 的方式。
因此， DevOps 的建设迫在眉睫，从需求到最终上线运营的全生命周期里需要进行全方位改进——比如需要更好更标准的需求管理工具，需要通过自动化手段快速管理对应的环境，能够通过自动化测试把质量建立起来，最后能够更好地处理在运营阶段的事故 基于 CODING 平台，从代码拉取开始，基于内置的代码静态扫描模块来保证代码静态检查，包含代码规范、缺陷、重复率等不同的维度，另外，云端的构建环境能够保证各种不同的构建编译，结合基础设施的管理能够将自动化部署到对应的测试环境 ，帮助在整个流水线过程中做到测试质量管理，让质量在整个流水线过程中有比较好的保障。 那么怎么做价值交付？CODING 第一步会做自动化，第二步会做敏捷。 基于对应的 DevOps 指标能够评估团队对应的 DevOps 能效如何，怎么基于这些指标进行提升。 通过 DevOps 的建设，企业能够通过容器化构建和开发环境管理，降低资源利用率和节省成本。
因此， DevOps 的建设迫在眉睫，从需求到最终上线运营的全生命周期里需要进行全方位改进——比如需要更好更标准的需求管理工具，需要通过自动化手段快速管理对应的环境，能够通过自动化测试把质量建立起来，最后能够更好地处理在运营阶段的事故 [图片] 基于 CODING 平台，从代码拉取开始，基于内置的代码静态扫描模块来保证代码静态检查，包含代码规范、缺陷、重复率等不同的维度，另外，云端的构建环境能够保证各种不同的构建编译，结合基础设施的管理能够将自动化部署到对应的测试环境 ，帮助在整个流水线过程中做到测试质量管理，让质量在整个流水线过程中有比较好的保障。 那么怎么做价值交付？CODING 第一步会做自动化，第二步会做敏捷。 基于对应的 DevOps 指标能够评估团队对应的 DevOps 能效如何，怎么基于这些指标进行提升。 通过 DevOps 的建设，企业能够通过容器化构建和开发环境管理，降低资源利用率和节省成本。
查看拓扑，frt01.juc.com、frt02.juc.com运行状态正常 二、创建帐号，启用用户 登录dc001.juc.com，创建测试用户test1、test2，因为没有部署Exchang Server，创建用户时手动输入电子邮件地址，要不然Lync无法启用用户 ? 三、测试登录 一台加juc.com域计算机（frt02.juc.com），一台未加域计算机，分别登录Lync2013客户端、Lync2010客户端，测试登录，发送消息测试 a、Lync 2013客户端登录过程 登录成功，显示状态正常 c、测试添加联系人，互发消息 查找联系人，添加联系人 ? ? ? ? 互发消息 ? ? 测试登录、添加联系人、发消息功能正常。
目标创建heidsoft fabric 区块链网络 生成创世块 configtxgen -profile TwoOrgsOrdererGenesis -outputBlock . /channel-artifacts/heidsoft/Org2MSPanchors.tx -channelID heidsoft -asOrg Org2MSP 创建管道 export ORDERER_CA /channel-artifacts/heidsoft/channel.tx --tls true --cafile $ORDERER_CA 将区块加入到管道peer0.org1 root@2284e29f5b2a
个人目标栏上，如果不在刚刚讨论的业务指标和事件里，就在填写时加上标注； 每人解读自身设定的 O，有时为了节约时间，也会分开按小组呈现和解读； 投票确定 O，并创建在 CODING 团队目标对应位置； 例如字节跳动有个非常有特色的管理理念，叫做「基于上下文，而不是基于控制」（Context,not Control），即希望员工能在完整的信息基础上判断事情该怎么做，鼓励员工主动思考，而非强调流程、上下级与命令 影响用户良性反馈的原因之一是发版节奏过慢，过慢则是因为版本多而测试环境不足，测试环境不足是因为机器不够，那么可以得出一个目标：解决测试环境不足导致版本等待的问题。 分解出来的 KR 可以是“添加 4 台测试环境机器”（是的，虽然是一件很简单的事情，但这也可以作为 KR），也可以是“引入 Docker，支持一台机器搭建 20 套环境”（这个 KR 比较符合技术人员的理解 CODING 是一个包含代码管理、项目协同、测试管理、持续集成、制品库、持续部署、团队知识库等工具的一站式软件研发管理平台，在项目协同环节有迭代管理、需求细分和灵活跟进的看板视图，很适合创新型企业灵活的管理需求和快速迭代
在CI环境中，开发者频繁的对代码的更改合并, 系统就会通过自动构建应用并运行不同级别的自动化测试来验证这些更改. 如需部署必须先实施持续交付 区别: 持续交付是一种能力，持续部署是一种方式 什么是Coding Coding 提供整套的研发流程管理系统(包含了完整CICD流程)。 从需求提交到产品迭代，从产品设计到代码管理，自动化测试、持续集成，构建物管理直至最终持续部署，整套流程均在 CODING 完成。 创建项目 [createproject.png] 在本次测试用我们使用DevOPs 项目模板, 同时会自动创建一个属于我们的代码仓库. 本次我们创建的名称叫Coding-test [devopsmuban.png] [devops-test1.png] [git.png] 创建制品库 什么是制品库 软件制品是指由源码编译打包生成的二进制文件
这也是瀑布流式研发管理经久不衰的原因。 01 / 创建项目 / 第一步是在 CODING 中创建一个项目，之后所有的工作都在这个项目中完成。在确认好团队成员后，就可以邀请所有人加入到项目中来。 此时由项目经理开始文档的撰写，瀑布流式研发管理模式的特点就是各个阶段都需要完备的文档支持。 如果团队中有产品经理的话，产品经理会通过 CODING 的需求管理功能创建一个需求池。 同时项目经理对需求池中的需求进行进一步分析，根据团队习惯将需求分为技术问题、设计问题和产品问题。每一条需求下都会根据需求的复杂程度创建一系列子任务。 ? CODING 的持续集成功能对每次提交的代码不断进行自动化的单元测试、代码检查、编译构建、契约测试，甚至自动部署。 05 / 测试阶段 / 更新 staging 的代码后，开始由测试人员进行相关测试。全面完善的测试也是确保软件质量的关键。在 CODING 的测试管理模块中可以方便高效地编写测试用例和创建测试计划。
作者：CODING - 王炜 1. 开篇 如果让你主导一款千万、甚至亿级用户产品的功能迭代，你会怎么做？ 什么是渐进式交付 移动互联网时代的爆发，诞生了一大批巨型互联网企业和项目，部分大型项目的技术复杂程度和组织复杂程度甚至不亚于传统的工业项目，为了实现对这些项目的管理和迭代，我们试图将目光投向已经完成工业革命的传统工业寻找答案 技术价值和商业价值 从原理上来看，这些技术并不是多么新的技术，比如 A/B 测试，我们用最原始的方式：业务代码增加逻辑判断条件也可实现，但为什么没有大规模运用呢？ ； 开通 CODING DevOps，提供镜像构建和流水线的部署能力； 克隆示例代码并推送到自己的 CODING 代码仓库； 复制模板创建部署流水线； 尽情测试。 我们借助了 Traefik 作为集群网关，通过分流技术实现了 A/B 测试和灰度发布，当然，你也可以引入 Service Mesh 使用 Istio 管理集群流量，借助 Virtual Service
此次 CODING 全新上线了持续集成与制品库模块，通过自动化与标准化的方式来帮助开发者摆脱编译、构建、集成、制品管理等重复劳动，旨在打造沉浸式开发体验。 接下来我们基于创建好的模版项目 spring-demo ，通过三个环节：代码托管、持续集成、制品管理，来看看 CODING 的 DevOps 配置具体是什么样的。 您还可以看到改动记录、测试报告、还有生成的构建产物（比如 Jar/War/脚本/配置文件等构建半成品）。 如果想要加快构建速度，您可以打开缓存配置，同时还支持清空重置。 ? 制品管理 在持续集成完成生成构建产物后，我们来看看如何使用 CODING 的制品库来管理这些制品。 CODING 制品库的层级关系为：仓库 > 包 > 版本，每个层级描述如下： 仓库：用于管理不同类型的仓库和仓库下的包资源，可以设置仓库对外的访问权限。
开篇 如果让你主导一款千万、甚至亿级用户产品的功能迭代，你会怎么做？ 什么是渐进式交付 移动互联网时代的爆发，诞生了一大批巨型互联网企业和项目，部分大型项目的技术复杂程度和组织复杂程度甚至不亚于传统的工业项目，为了实现对这些项目的管理和迭代，我们试图将目光投向已经完成工业革命的传统工业寻找答案 技术价值和商业价值 从原理上来看，这些技术并不是多么新的技术，比如 A/B 测试，我们用最原始的方式：业务代码增加逻辑判断条件也可实现，但为什么没有大规模运用呢？ ； 开通 CODING DevOps[2]，提供镜像构建和流水线的部署能力； 克隆示例代码[3]并推送到自己的 CODING 代码仓库； 复制模板创建部署流水线； 尽情测试。 我们借助了 Traefik 作为集群网关，通过分流技术实现了 A/B 测试和灰度发布，当然，你也可以引入 Service Mesh 使用 Istio 管理集群流量，借助 Virtual Service
这也是瀑布流式研发管理经久不衰的原因。 一、创建项目 第一步是在 CODING 中创建一个项目，之后所有的工作都在这个项目中完成。在确认好团队成员后，就可以邀请所有人加入到项目中来。 此时由项目经理开始文档的撰写，瀑布流式研发管理模式的特点就是各个阶段都需要完备的文档支持。 如果团队中有产品经理的话，产品经理会通过 CODING 的需求管理功能创建一个需求池。 CODING 的持续集成功能对每次提交的代码不断进行自动化的单元测试、代码检查、编译构建、契约测试，甚至自动部署。 同时还支持 Docker 镜像构建，让开发者可以快速上手。 当持续集成通过后，便可以把代码更新到 staging 环境。 五、测试阶段 更新 staging 的代码后，开始由测试人员进行相关测试。 全面完善的测试也是确保软件质量的关键。在 CODING 的测试管理模块中可以方便高效地编写测试用例和创建测试计划。
CODING DevOps 包括代码托管、项目管理、测试管理、持续集成、制品库、持续部署等多款产品和服务，涵盖软件开发从构想到交付的一切所需，使研发团队在云端高效协同，实践敏捷开发与 DevOps，提升软件交付质量与速度。
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