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CODING 敏捷项目管理全新改版上线

---- CODING 敏捷项目管理全新版本现已上线,新版本深度结合敏捷开发理念,完美支持 Scrum 迭代式增量开发过程,可根据团队需要设计独一无二的工作流,适应不同规模团队的敏捷开发实践。 多样化视图管理:自定义筛选器、便捷的看板视图,帮助团队管理者全局把控各个迭代事项进度,预测项目计划风险,提前规划资源调配。项目进程尽在掌握之中! ? 专属工作台:自定义筛选器、便捷的看板视图,帮助团队管理者全局把控各个迭代事项进度,预测项目计划风险,提前规划资源调配。项目进程尽在掌握之中! ? 灵活的管理特性 助力团队轻松敏捷化 支持多种事项类型 史诗、需求、任务、缺陷多种事项类型分别管理,可全部或选择性应用 定制化事务属性 为您的团队打造独有的事务属性,适配团队协同的多样化场景。 无限提高团队的研发效率 CODING 提供一站式软件研发协作管理,深度集成代码管理、测试管理、构建与部署、制品库以及 API 文档管理等功能,搭配敏捷开发管理,实现高度自动化的开发流水线,帮助研发团队一站式实现

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CODING 敏捷项目管理全新改版上线

CODING 敏捷项目管理全新版本现已上线,新版本深度结合敏捷开发理念,完美支持 Scrum 迭代式增量开发过程,可根据团队需要设计独一无二的工作流,适应不同规模团队的敏捷开发实践。 [2.png] 多样化视图管理: 自定义筛选器、便捷的看板视图,帮助团队管理者全局把控各个迭代事项进度,预测项目计划风险,提前规划资源调配。项目进程尽在掌握之中! [4.png] 专属工作台: 自定义筛选器、便捷的看板视图,帮助团队管理者全局把控各个迭代事项进度,预测项目计划风险,提前规划资源调配。项目进程尽在掌握之中! 无限提高团队的研发效率 CODING 提供一站式软件研发协作管理,深度集成代码管理、测试管理、构建与部署、制品库以及 API 文档管理等功能,搭配敏捷开发管理,实现高度自动化的开发流水线,帮助研发团队一站式实现 点击立即体验全新 CODING 敏捷项目管理

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    win服务器管理软件哪个

    在服务器行业火热的今天,很多企业都会选择服务器租用或者服务器托管来发展自己的线上业务,通过远程服务端来管理服务器。那么在管理服务器的问题上,有哪些管理原件需要掌握的呢? 有时候我们需要同时使用多台服务器iis7远程桌面管理工具就可以帮我们实现这一操作。 微软IIS自带了一个简单的FTP服务器管理软件,一般客户都是使用FTP这样的服务端。 因此该款软件作为运维管理人员是经常使用的管理软件。 以上就是小编介绍的几款关于服务器相关的管理软件介绍,市面上还有你很多的相关软件,大家也都可以来进行补充。

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    的独立管理呢?谷歌出尔反尔,开始接管DeepMind项目

    谷歌将直接管理 DeepMind Health,作为公司重要项目,DeepMind Health 是 DeepMind 公司实现其社会愿景的「首次尝试」。 谷歌近日任命的高管 David Feinberg 将管理 DeepMind Health。 尽管发表了充满乐观情绪的看法,我们还是很难想象 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman——这位数年来一直掌管着 DeepMind Health 项目的人——会欣然接受把项目控制权转手给身处美国的 Bou-Ammar 的建议听起来很耳熟,实际上你在任何像样的时间管理研讨会上都能听到这种建议:与其专注于单一目标,不如将其分解成多个易于管理的小目标。 而根据一位 Facebook 前高管,由知名学者 Yann LeCun 管理的 AI 研究部门 FAIR,已经变成研究「飞地」和「属于研究的平行世界」。 谷歌可能决定不要研究员的平行世界。

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    CODING 敏捷实战系列课第二讲:Scrum 敏捷项目管理核心要素之 3355

    CODING 特邀敏捷顾问、CST & CTC 认证敏捷教练申健老师将在本课程 《Scrum 敏捷项目管理核心要素之 3355》 中介绍 Scrum 框架的核心要素,帮助大家更好地学习实践 Scrum。 [0jt6qx46yi.jpeg] 大家,本次我将为大家详细讲解敏捷的一个流派,叫做 Scrum 敏捷项目管理核心,它起源于 2001 年,当时有 17 位大牛共同讨论了他们的想法和各种软件开发方法, 所以他们在管理智力型研发项目时,没有再用瀑布流式来管理,而是用一种不断迭代的方式。 例如你的项目上线后,真正被用户使用的部分占比多少,创造了多少价值? 开发团队顾名思义就是干活的,这个团队就像球队一样,它是“跨职能”,并且是“自管理”,被给予很高程度的自治和责任。

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    CODING 敏捷实践完全指南

    你好,欢迎使用 CODING! 这份最佳实践将帮助你掌握 CODING 敏捷管理工具,更好地实践敏捷研发流程。 如何使用 CODING 进行敏捷研发(SCRUM) CODING 研发管理系统承载了最先进的敏捷研发理论,能够帮助您和您的团队快速入门敏捷研发,并通过标准化的流程和完整的信息统计成为企业实践敏捷研发的工具 在确立好团队成员之后,在 CODING 研发管理中创建一个用于此次敏捷研发的项目,创建完项目之后将团队中所有的成员都加入到该项目中。 需求管理 首先要由本项目的产品经理在需求管理模块中制定项目的产品规划并负责维护和更新。因为接下来的产品迭代都是建立于需求之上的。 在规划需求的时候,优先级越高,时间要求最紧的需求文档需要越完善。 这个时候需要 Scrum 负责人组织整个项目中至关重要的会议-冲刺规划会议,Scrum 负责人可以通过 CODING 研发管理系统中的项目公告功能提醒大家并同步会议的整体信息。

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    如何使用 CODING 进行瀑布流式研发

    这也是瀑布流式研发管理经久不衰的原因。 01 / 创建项目 / 第一步是在 CODING 中创建一个项目,之后所有的工作都在这个项目中完成。在确认团队成员后,就可以邀请所有人加入到项目中来。 瀑布流研发模式的核心在于安全和可控性,CODING 权限管理功能可以帮助项目管理员方便地根据项目成员的角色来分配相应的权限,减少误操作带来的安全隐患,同时还支持自定义用户组,增加研发管理的可控性。 在项目开始的时候,由项目经理先行配置所有成员的权限,确保团队更有序地进行软件开发。 03 / 需求文档撰写 / 在配置完所有权限后,项目便正式进入研发阶段。 此时由项目经理开始文档的撰写,瀑布流式研发管理模式的特点就是各个阶段都需要完备的文档支持。 如果团队中有产品经理的话,产品经理会通过 CODING 的需求管理功能创建一个需求池。 在 CODING 的测试管理模块中可以方便高效地编写测试用例和创建测试计划。 ?

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    DevOps 的分与合

    :运维团队更多的是制定业务运维规范标准和流程,在云的基础上层进行更高层次的基础设施运维,如制作业务监控体系,信息安全,日志系统等 整合式 DevOps 系统:直接使用 CODING 提供的集敏捷项目管理 平台实现简单的开发与运维的切面 CODING 提供了团队和项目两个层面的基于角色的权限控制可以方便的实现不同角色的切面效果: ? 具体来讲可以在团队成员管理项目成员管理进行具体角色的分配。 ? 在此示例中我们的项目名称叫做 demo-for-cd, 应用名称叫做 flaskapp. 运维角色进行预配置 1. 把应用 flaskapp 跟项目 demo-for-cd 关联:关联后可以理解为这个应用的相关发布权限和配置管理权限下放到项目中,映射我们提的“业务运维左移”思想 ? 4. 几个最佳实践提示: 尽量做到版本化管理一切资源:版本化管理 Kubernetes 配置文件,管理容器镜像,管理部署流程配置等等,这样有助于快速的灾难恢复,问题追溯等,这些能力 CODING 都已提供,可以很方便的实现

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    专访仙工智能叶杨笙:工业产品如何提升研发效能?

    02 CODING: 也就是说仙工智能的业务中既有硬件产品也有软件产品。在工业产品研发过程中,以您的经验,硬件研发和软件研发相比哪个难度更高? 叶杨笙: 我觉得难度差不多,但区别还是很大的。 这套工具持续一段时间之后,我们团队发觉这种方式还是不够高效:比如代码和需求的管理是割裂的,开发人员希望的是代码的提交可以关联到某个缺陷或者需求;而且 GitHub 没有一个项目的概念,就会导致我们的项目代码散布在几十个仓库中 于是我们就开始找新工具,在找到 CODING 后,发现 CODING 和企业微信的结合也非常顺畅(因为我们公司在使用企业微信),研发管理的功能完善度也非常高,我们就决定了使用 CODING。 05 CODING: 说到业务需求量大这个问题,我们了解到国内的工业还没有走到标准化和高质量的阶段,这意味着大量的工业软件要为这些不是标准化的东西去买单,这样会不会导致你们的研发团队为了去适配这些不同的项目 如果没解决这些问题,机器人的程序挂了,在工业现场问题影响是非常大的。

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    DevOps 的分与合

    :运维团队更多的是制定业务运维规范标准和流程,在云的基础上层进行更高层次的基础设施运维,如制作业务监控体系,信息安全,日志系统等 整合式 DevOps 系统:直接使用 CODING 提供的集敏捷项目管理 平台实现简单的开发与运维的切面 CODING 提供了团队和项目两个层面的基于角色的权限控制可以方便的实现不同角色的切面效果: ? 具体来讲可以在团队成员管理项目成员管理进行具体角色的分配。 ? 在此示例中我们的项目名称叫做 demo-for-cd, 应用名称叫做 flaskapp. 运维角色进行预配置 1. 把应用 flaskapp 跟项目 demo-for-cd 关联:关联后可以理解为这个应用的相关发布权限和配置管理权限下放到项目中,映射我们提的“业务运维左移”思想 ? 4. 几个最佳实践提示: 尽量做到版本化管理一切资源:版本化管理 Kubernetes 配置文件,管理容器镜像,管理部署流程配置等等,这样有助于快速的灾难恢复,问题追溯等,这些能力 CODING 都已提供,可以很方便的实现

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    ​如何使用 CODING 进行瀑布流式研发

    这也是瀑布流式研发管理经久不衰的原因。 一、创建项目 第一步是在 CODING 中创建一个项目,之后所有的工作都在这个项目中完成。在确认团队成员后,就可以邀请所有人加入到项目中来。 瀑布流研发模式的核心在于安全和可控性,CODING 权限管理功能可以帮助项目管理员方便地根据项目成员的角色来分配相应的权限,减少误操作带来的安全隐患,同时还支持自定义用户组,增加研发管理的可控性。 在项目开始的时候,由项目经理先行配置所有成员的权限,确保团队更有序地进行软件开发。 三、需求文档撰写 在配置完所有权限后,项目便正式进入研发阶段。 此时由项目经理开始文档的撰写,瀑布流式研发管理模式的特点就是各个阶段都需要完备的文档支持。 如果团队中有产品经理的话,产品经理会通过 CODING 的需求管理功能创建一个需求池。 在 CODING 的测试管理模块中可以方便高效地编写测试用例和创建测试计划。

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    如何使用 CODING 实践 DevOps 全流程

    CODING 涵盖了企业从需求管理、迭代规划、产品研发,到测试管理、部署管理等软件研发全周期。 DevOps 的核心在于速度和可控性,CODING 权限管理功能,可以帮助项目管理员方便地根据项目成员的角色来分配相应的权限,减少误操作带来的安全隐患,同时还支持自定义用户组,增加研发管理的可控性。 在项目开始时,由项目管理员先行配置所有成员的权限,确保团队更有序地进行软件开发。 01 / 迭代规划 / 在邀请所有项目成员加入并配置相应权限后,正式进入研发阶段。 首先要由本项目的产品负责人在需求管理模块中制定项目的产品规划,并负责维护和更新。之后产品团队会通过 CODING 的需求管理功能创建一个需求池。 ? 在 CODING 的测试管理模块中可以方便的创建并执行测试计划。

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    优秀的测试开发应该具备的六大能力

    前言 前几天一个前同事找我聊了个问题:一个的测试开发同学需要具备哪些能力? 做产出,推落地,拿结果,讲价值,哪个不需要画饼落地能力。 因此学会给领导画饼,并且把饼做出来,是很考验个人的一个技术活儿。这不仅关心到绩效的好坏,也是一个自我价值诉求的主动传递过程。 这里强调一句:向上管理,很重要! 项目管理和交付能力 聊到最后一个能力,实际上不仅仅是测试开发同学,测试同学有时候也会做这些事情。 但凡你向前一步了,基本逃不开跟进项目进度、把控项目质量、评估风险、协调资源甚至保证按时交付。 干这些事情,不就是日常项目经理的事情么? 身兼多职,有责任没利益,做的是应该的,做不好就是你的锅,可太有意思了。

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    CODING 如何使用 CODING 研发管理系统来开发 CODING 2.0

    CODING 研发管理系统是基于项目进行的,我们依据组织架构建立了相关项目并使用【成员管理】添加相应部门的人员。通过项目这种扁平化的管理形式,帮助企业加快反应速度,提高自身敏捷性。 ? 下周即将上线的 CODING 权限管理功能,可以帮助项目管理员方便地根据项目成员角色来分配相应的权限,减少误操作带来的安全隐患。同时支持自定义用户组,增加研发管理的灵活性。 ? workflow CODING 研发部门的工作流都是在项目内进行:我们使用任务功能来管理需求,使用文件来保存产品原型,使用代码功能进行开发,使用持续集成来进行自动化测试,使用缺陷管理来收集反馈,同时还使用 CODING 强大的任务系统支持标签、跨项目引用、版本控制等多项功能,并会实时记录用户的每一次操作。同时 CODING 需求管理功能也即将上线,将在任务系统之外为用户提供更细分更场景化的使用方式。 持续集成 当开发人员 push 代码时,将会自动触发已设置的持续集成,CODING 的持续集成会自动编译并测试该 commit。CODING 持续集成支持在任意阶段触发并支持 cvm 模式。 ?

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    GitHub超过3000赞的「机器学习路线图」,教你升级打怪全攻略

    对想要学习机器学习的人来说,信息太多也是一种困扰,开放的课程、书籍、框架、开源代码那么多,每套资料都有自己的好处,有人说这个课程,有人说那个框架最好用。 那么,对新手来说,究竟该从哪个开始学? 学哪个合适呢? ? 提前准备 Python Jupyter笔记本 数学 机器学习概况 先要会一门编程语言,机器学习界最常用的Python了解一下~ Jupyter笔记本也是常用的工具,不用下载,在Web上就能直接用,可以在线coding 一些实用资料 机器学习项目 数据科学工具 安利一些博主 现在,最基本的东西你已经掌握了,可以开始看各种丰富的资料,学习各种热门的项目了,记得随时关注最新出现的突破性项目,不然就要跟不上机器学习界飞快的进步和突破了 除了技术相关,小哥甚至还准备推出有效沟通、有影响力的演讲、务实决策三块内容的路线图,真是个技术转管理的全才,35岁以后也不会被淘汰。 ?

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    CODING X C-Life:云端 DevOps 加速企业数智化

    区别于之前通过多个工具自建研发流程,数联天下团队首先基于 CODING 的持续集成、制品库、持续部署逐步提升交付带宽,再将项目管理、研发数据管理等流程统一至 CODING ,渐进式实现研发流程从需求提出到应用部署的价值交付 9.png 在应用部署完成后,就可以在 Kubernetes 集群面板中方便地检查部署的资源,包括集群内资源的工作负载情况。 10.png 端到端价值交付 紧接着研发团队将代码管理项目管理迁移至 CODING 的代码托管、项目协同中。 切换到项目协同进行项目管理后,真正打通了从需求->代码->制品->应用的全部链路,数联天下研发团队基于统一云平台真正实现端到端的价值交付。 所有角色都坐在了一起:测试、运维、开发、产品、项目管理等,研究如何基于统一平台通力协作,按期保质地交付项目,服务好客户。

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      CODING DevOps

      CODING DevOps 包括代码托管、项目管理、测试管理、持续集成、制品库、持续部署等多款产品和服务,涵盖软件开发从构想到交付的一切所需,使研发团队在云端高效协同,实践敏捷开发与 DevOps,提升软件交付质量与速度。

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