折腾k3s，最初的想法就是可以配合coding实现持续集成、持续部署。 这里还需要给服务器防火墙设置一下规则，允许CODING 持续部署的公网 IP 段访问。 [image-20220428205934734.png] 接着在coding中“部署控制台”》云账号》绑定云账号 中，选择“Kubernetes"类型，认证方式选择“Service Account”， 勾选“允许持续部署管理集群已有资源”。 CODING_DOCKER_IMAGE_NAME}:${DOCKER_IMAGE_VERSION}",repo:'docker',properties:'[]']) } } stage('部署到远端
前言 最近这一段时间一直使用的是GitHub+Actions实现双部署。因为已经了解到了coding是有访问认证的。但一直忽略了GitHub可以直接使用Token进行访问认证。 快速开始 获取coding的访问认证 获取方法可以参考这篇文章https://www.antmoe.com/posts/51b0fa77/index.html 获取GitHub的Token deploy: - type: git repository: github: https://你的token@github.com/owner/repo coding 当然了，这一切都是在coding的服务上运行的，所以你只管push，coding服务器会帮你完成这些操作。 如果你的pages服务在coding，并且仓库是私有的，那么请添加项目令牌。并替换博客根目录的地址。 ? 然后替换博客根目录下 配置文件中的git地址。
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一、注册Coding Coding的功能比许多工具都更加完善，也能兼容很多平台，比Jenkins要更加的好，基本的注册不多介绍，一步一步来就行了。 二、coding 基本设置 1. 可以导入外部公共仓库代码，如果直接使用外部仓库进行构建，也可以不用导入。 三、Coding持续化集成设置 1. 持续集成 构建计划 构建计划 2. 选择 Java + Spring + Docker 3. 构建计划名称 4. 我们这把采用docker部署，所以服务器必须事先安装好docker # java 环境 FROM java:8u111 # 定义工作目录 WORKDIR /app # 把项目中的所有东西复制到工作目录 配置部署到远端服务 注： CODING 凭据录入教程，很重要，必看 上面的链接讲了怎么创建服务器的ssh密钥对，创建后拿到私钥录入Coding的凭据中，公钥**.pub中的内容复制到服务器的 ~/.ssh
CI/CD持续集成/持续部署，就是提高开发者的工作效率，避免人日的浪费。Jenkins就是一款很好的实现了代码的自动构建、测试、集成部署的工具。将开发人员从繁重而繁杂的非核心工作解脱。 构建后操作：构建成功后，把项目部署到tomcat容器 ?
Jenkins是一个平台我们通过安装插件来解决我们想要完成的任务 1 Jenkins 常用插件 Allure：解决Allure报告和Jenkins集成的插件 HTML Publisher：集成HTML报告的插件 Robot Framework：集成RF Zentimestamp：集成日期和时间 Groovy：解决自动化报告样式丢失的插件 插件名不需要记，只要眼熟即可，这些插件都会下载到Jenkins安装目录的 ---- 可是我在构建的过程中报了几个错，如果你也遇到了，看有没有能帮到你的： 从war文件升级Jenkins 这个war文件在哪里呢？ Allure Report即可跳转到allure报告中。 注意第二次执行以前，是不显示右侧的趋势图的，在报告里趋势图也是空的（因为历史数据是空的），当第二次执行以后就会显示趋势图了 点击后看到的报告：
节点内网中，全部端口可相互访问。 节点的主机名设置为 node1、node2。 节点名可以通过DNS解析。 流水线安装 通过 Y20持续部署系统，把以上步骤编排为流水线 部署RabbitMQ镜像集群，可以实现自动部署。 下面演示一下，更多细节请登录 y20.work 视频内容
流水线安装 首先，通过 Y20持续部署 的流水线应用 安装单机MinIO，演示自动安装流程。
持续部署 通过持续部署（CD）系统，把这些步骤编排为流水线，可以在其他机器上自动完成MySQL的安装。这里我使用的是 Y20持续部署，流水线已经编排好了 Ubuntu安装MySQL 。
流水线安装 可以将以上步骤编排为流水线实现自动安装部署。 流水线我已经在 Y20持续部署 系统上编排好了，地址在 部署Redis哨兵集群（Ubuntu），可以进去查看步骤、变量，并在自己的项目中创建流水线。 下面演示一下流水线的运行 视频内容
除了单机运行，它还能部署为高可用集群。下面，我先讲一下如何手动安装Consul节点并加入集群，再演示如何通过流水线安装Consul集群。 流水线安装 我已经将上面的步骤做成了流水线，使用的是Y20持续部署，以后有新机器就可以直接拿来用。 流水线在安装Consul并加入集群 - Y20持续部署 流水线的步骤就是手动安装的步骤，配置文件也已经上传，但是，流水线有3个输入变量要说明一下： AGENT：安装 Consul 的节点 AGENT_MODE
1.3测试CI的基础功能 1.4测试完整CI功能 完整的CI就是将项目提交到Git仓库后，由CI服务器对项目进行打包，并且将war包部署到tomcat服务中 在项目中创建Dockerfile和docker-compose.yml 二、CD（持续交付，持续部署） 2.1 CD介绍和Jenkins安装 代码在经过测试人员的专业测试后，需要经代码打标签，将代码发布到真正的生产环境。 可以使用CD服务对将代码部署的生产环境的操作自动化。 安装查看今日资料中的教案。 2.2 Jenkins实现免密码登录gitlab 进入Jenkins容器内部：docker exec -it jenkins bash 生成公钥和私钥：ssh-keygen -t rsa -C “40224242424 需要在jenkins的容器内部，手动拉取一次仓库内容：git clone git@10.9.63.167:root/testcd.git，并手动输入yes ?
正如你在上图中看到，「持续集成（Continuous Integration）」、「持续交付（Continuous Delivery）」和「持续部署（Continuous Deployment）」有着不同的软件自动化交付周期 「持续交付（Continuous Delivery）」 持续交付在持续集成的基础上，将集成后的代码部署到更贴近真实运行环境的「类生产环境」（production-like environments）中。 「持续部署（Continuous Deployment）」 持续部署则是在持续交付的基础上，把部署到生产环境的过程自动化。 ? 三者关系 持续交付、持续部署 将持续集成扩充到部署到生产环境就是持续交付和持续部署的概念，二者的区别 ? 手动与自动的区别 CI步骤 ? 那么，持续集成能给我们带来哪些价值？ ?
借助与移动DevOps战略保持一致的强大的持续测试方法，已经不再停留在理论阶段，这已成为现实。 持续测试和DevOps 在DevOps中， 「持续」一词意味着持续开发、集成、测试、部署、交付和监控。 持续交付确保代码自动推送给他们。它消除了不同角色的界限，因此所有团队都可以在需要时为整个价值链做出贡献。在这种情况下，不同的团队必须一起遵守时间表并在整个周期中保持一致。 需要更少的代码更改，使发布高效且可重用 确保可靠和更快的软件交付 提供更好的客户满意度 有效的持续交付流程提高了开发投资回报率 可靠的价值链绩效 持续测试、持续部署和 DevOps 持续部署是另一种软件发布策略 与其等待DevOps部署发布和质量保证团队进行测试，不如让部署过程自动化。如果测试环境是标准化的，并且进行彻底的持续测试，环境的任何变化都不会产生影响。 为什么持续部署在DevOps中很重要？ 持续部署使发布过程高效 代码更改会自动构建、测试并准备好生产发布 团队的整体生产力得到提高，因此可以将重点放在最重要的测试上 实现平滑部署，无任何安全风险。
持续集成(Continuous integration)是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成它们的工作，通过每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。 持续部署（continuous deployment）是通过自动化的构建、测试和部署循环来快速交付高质量的产品。 自由和开放源码的云计算平台使开发人员能够创建、测试和运行他们的应用程序，并且可以把它们部署到云中。Openshift广泛支持多种编程语言和框架，如Java，Ruby和PHP等。 Cloud Foundry是VMware推出的业界第一个开源PaaS云平台，它支持多种框架、语言、运行时环境、云平台及应用服务，使开发人员能够在几秒钟内进行应用程序的部署和扩展，无需担心任何基础架构的问题 Cloudify是一个云应用的编排系统，可让你的应用自动化的在各种不同的云上方便的部署。 正题 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
持续集成/持续部署流程说明 通过git hook,每次commit都将自动触发build,并且开始自行更新代码,执行单元测试,如果单元测试过了,那就更新到线上版本 ? 镜像,用于单元测试执行 PORT = 9501 LOCAL_PORT = 9501 DOCKER_NAME = 'easyswoole-test' //部署的正式容器名 /Test" } } stage('Deploy') { //进入部署阶段,进入正式容器里面执行更新命令 agent any 红点表示报错,可点击查看报错详情,图中为没有安装docker执行插件 ? 安装docker插件 进入系统管理->插件管理,安装docker-pipeline ? 安装成功之后重启,再进行构建 ?
1.CI（持续集成）： ? 经常的将代码发布并部署到类生产环境中测试，快速的检索问题所在，防止代码偏离，采用GitlabRunner来作为CI服务器。 将代码push到Gitlab仓库，并查看作业信息 完整执行流程 只需要将部署当前工程需要的Dockerfile，docker-compose.vml文件，以及需要执行的脚本文件，全部在IDEA开发环境中准备好 ，让GitlabRunner的容器去执行脚本，部署工程 到类生产环境 ? 2.CD（持续部署，持续交付） ? 更方便的将程序直接部署到真正的生产环境 jenkins作为CD服务器 1.安装jenkins：安装三个插件Git Parameter,Publish Over SSH,Persistent Parameter
[root@k8s-master ~]# kubectl create namespace argocd
K8s集群中部署Argo CD持续部署 创建argocd命名空间 kubectl create namespace argocd 安装资源 kubectl apply -n argocd -f https
CODING 持续部署用以管理软件在经过构建之后的发布和部署交付过程，基于 Spinnaker 的 CloudDriver 机制，可以无缝对接多种运维运行时管理工具……
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