所以打算学习一下cplex这个商业求解器。 当然也有其他更多的选择，这里暂时以比较容易上手和性能比较好的cplex开始吧。其实，小编也早就想学习使用这个cplex了，毕竟是个好东西。...不过主要是侧重于Java和C++调用cplex库，关于OPL建模语言就请读者们自行学习啦。 ?...03 cplex的java环境配置 因为小编一般用的C++和Java比较多，而且现在开发大型算法用这类面向对象的编程语言也方便得多。...前面已经说了怎么下载和安装cplex了，如图： ? 确保已经安装上这个版本，我们才能开始下一步的工作。...3.1 将CPLEX库导入ECIPLSE java小编一般用的ide是eclipse，就配置一下关于eclipse的。其他的开发环境请大家自行设置哈。
这个错误呢查了ibm knowledge center显示如下： ? 里面讲了一堆想必大家也懒得去看了，我来讲讲这类问题的解决方案吧~出现这个错误的原因不是编程上的问题，而是建模方式上的问题。...可以看到不等式右边出现了变量和变量相乘的情况，这就造成了我们刚刚说的“非线性”问题，那么这个模型放进cplex中肯定会报“not convex”的错误。...为了让cplex能求解该模型，我们需要将非线性的约束转成线性的。 常见的一个办法是引入一个充分大的数，我们都喜欢叫它大M。当然这个数具体要多大，是不是越大越好，也不一定，后面我再讲。...将其他非线性约束改成非线性约束，就能放进CPLEX跑了。当然了，小编才疏学浅，目前只知道这种方法，不过已经够小编用了，就没继续往下深究。...也就是说当M设置得足够大的时候（比如 ）， 也会足够大，大到影响约束原本的作用。而当M不那么大的时候（比如 ）， 也是小数点后4位，对原约束可以认为是没有影响的。
首先变量lp保存了整数规划的松弛问题。 2. 在调用求解器求解松弛模型以后，判断是否所有决策变量都是整数了，如果是，已经找到最优解。 3....两个子问题分别添加需要分支的决策变量新约束：1. x >= ceil(value), 2. x <= floor(value)。 3. 一切准备就绪以后，调用solveProblem求解两个子问题。...3. 如果不剪，则判断是否所有决策变量都是整数以及解是否可行，如果是，找到新的解，更新当前最优解。 4....节点7的partialAssigned == { {x3, 0}, {x1, 1}, {x2, 1}}。 …… 想必各位已经明白得不能再明白了。...运行说明 03 Example-1： 运行说明，运行输入参数1到3中的数字表示各个不同的模型，需要在32位JDK环境下才能运行，不然会报nullPointer的错误，这是那份求解器wrapper的锅。
它可以用来求解约束较多、目标复杂或 解空间不连续的复杂问题，并且通过更大范围的变化扩展解空间，从而有更大可 能性获得更优解。...可以用来求解线性规划、二次规划、二次约束规划、混合整数规划以及网络流问题。CPLEX提供了可用于多个不同优化器，可根据问题类型选择适用的优化器选项。...3带时间窗的车辆路径问题(CVRPTW) 我们从标准数据集 Solomon 数据集中选取 10 个数据集，确保包括不同分布类型(聚集分布、随机分布、混合分布)以及不同范围的时间窗约束(大时间窗、小时间窗...经测试已知，对于CPLEX求解器来说，客户规模为100的场景在短时间内难以求解，因此从原始数据集中分别截取客户规模为20和40的数据集进行测试，同时将运行时间设置为3分钟。...的算例，在大部分情况下，Jsprit求得的距离值和GAP值大于OR-Tools所求值，说明OR-Tools的整体求解质量要优于Jsprit，而在求解时间方面OR-Tools不及Jsprit，但其求解时间也不超过
前面我们已经搭建好cplex的java环境了，详情可以看干货 | cplex介绍、下载和安装以及java环境配置和API简单说明，相信大家已经跃跃欲试，想动手写几个模型了。...01 TSP建模 关于TSP建模，就不多解释了。以及什么是TSP问题，也不要问我了。直接贴一个现成的模型出来吧。 ? 模型中： V为集合中所含图的顶点。...约束（1－1）和（1－2）意味着对每个点而言，仅有一条边进和一条边出； 约束（1－3）则保证了解没有任何子回路。...于是，满足约束（1－1）、（1－2）和（1－3）的解构成了一条Hamilton回路。 02 程序框架 整个程序框架如图，app下是调用cplex的主要package。 ?...代码来源GitHub，小编修正了部分代码。期待后期进一步精简和修改，大家下载下来后用eclipse导入，设置好cplex环境以后。 代码来源GitHub，小编修正了部分代码。
论文阅读笔记，个人理解，如有错误请指正，感激不尽！该文分类到Machine learning alongside optimization algorithms。...在求解 MIP 的上下文中，探试是可以生成一个或多个解的方法，它可满足所有约束和所有整数性条件，但没有关于是否已找到最佳可能解的指示。...使用缺省参数设置时，CPLEX 将在探试可能有益时自动调用探试。 CPLEX 提供了探试系列，用于在分支裁剪过程中寻找节点（包括根节点）处的整数解。下列主题对这些探试系列进行阐述。...3 数据特征 机器学习是通过输入的数据来给出预测的结果，而应当输入数据的特征应当良好地反映问题当前的状态，这样才能给出准确的结果。这篇论文中使用了49个数据特征： ?...因此作者采取的数据收集策略是：在每个节点运行 ，但是找到的可行解并不替换当前的可行解，这样从分支定界的角度看，就相当于每个节点都不运行 了。
大家好，最近消失了一阵子。因为这两周一直在折腾一款产品。事情是这样的，此前搞算法一直是和命令行打交道基本上，搞得心烦，然后前阵子上头条偶然看到一些前端框架做的系统，感觉还挺好看的，也蛮有趣的。...1 问题背景 整个项目还是基于VRP的一个背景，处理的问题在涵盖经典VRPTW的基础上，还包括了处理以下约束的能力： 1....多车型（涵盖冷链车型和常规车型，大型车辆和小型车辆等，能够进行混合配送） 3. 交通管制约束（有些地方不允许大型的车辆进入，只能安排小型车进行配送） 4....3 系统介绍 好了上面介绍了一下核心算法，这里来介绍下系统的UI界面。整个系统的UI采用的技术栈是springboot+vue前后端分离开发的模式，数据库采用的是mysql。...添加完任务后，可以在参数设置模块对算法的参数进行相关的设置，右边是具体参数的详细说明： 然后就可以回到主页面对刚刚添加的任务进行一个求解了。
01 添加环境变量 前面已经说了怎么下载和安装cplex了，如图： ? 确保已经安装上这个版本，我们才能开始下一步的工作。...02 将CPLEX库导入ECIPLSE java小编一般用的ide是eclipse，就配置一下关于eclipse的。其他的开发环境请大家自行设置哈。...(3, lb, ub); double[] objvals = {1.0, 2.0, 3.0}; cplex.addMaximize(cplex.scalProd(x, objvals...使用 IloCplex 类新建一个 cplex 类。 2. 使用 IloNumVar 定义求解变量。 3. 使用 addMaximize 或addMinimize 定义求解目标。 4....使用 addLe 添加约束条件. 5. 使用 solve() 方法求解。 6. 使用 IloNumExpr 定义中间变量。
前面我们已经搭建好cplex的java环境了，详情可以看干货 | cplex介绍、下载和安装以及java环境配置和API简单说明，相信大家已经跃跃欲试，想动手写几个模型了。...01 TSP建模 关于TSP建模，就不多解释了。以及什么是TSP问题，也不要问我了。直接贴一个现成的模型出来吧。 ? 模型中： V为集合中所含图的顶点。...约束（1－1）和（1－2）意味着对每个点而言，仅有一条边进和一条边出； 约束（1－3）则保证了解没有任何子回路。...于是，满足约束（1－1）、（1－2）和（1－3）的解构成了一条Hamilton回路。 02 程序框架 整个程序框架如图，app下是调用cplex的主要package。 ?...true : false; } } 代码来源GitHub，小编修正了部分代码。期待后期进一步精简和修改，大家下载下来后用eclipse导入，设置好cplex环境以后。
# 00 前言 前面我们已经搭建好cplex的java环境了，相信大家已经跃跃欲试，想动手写几个模型了。...今天就来拿一个TSP的问题模型来给大家演示一下吧~ # 01 TSP建模 关于TSP建模，就不多解释了。以及什么是TSP问题，也不要问我了。直接贴一个现成的模型出来吧。 ?...- ConstraintFactory.java:控制子环约束的。 - FileManager.java:读取instance数据的。 package graph定义了一些变量，在求解过程中需要用到。...添加约束7-3，子环约束处理有点复杂，但这个不是本文重点，读者自行理解。...期待后期进一步精简和修改，大家下载下来后用eclipse导入，设置好cplex环境以后。 在App.java里面，右键Run As->Run configurations...： ?
Cplex求解TSP问题：https://mp.weixin.qq.com/s/6s_REEoPyTUT3KAqzwznjA 小编使用同一算例，并分别取前3、5、7、9、11、13、15、17、19...需要说明的是，求解所花费的时间会因使用的计算机的性能而异，也与问题本身有关。 当数据规模达到20个点左右时，即使是计算机也需要一定的求解时间。当数据点越来越多，所需时间的增加幅度也越来越大。...这说明一个优化问题求解是不是复杂 不能通过模型复不复杂来简单判断，简单的模型求解起来也可能十分复杂。...· 分配问题和TSP问题的求解速度对比 · 相信很多同学对分配问题也不陌生，小编就不再赘述啦，想要详细了解的同学可以参考以下推文： 分配问题：https://mp.weixin.qq.com/s/...简单说来，TSP问题要比分配问题约束更多。 参考文献： 1.Operations Research Applications and Algorithms, Wayne L.
（敲黑板），刚刚即使勾选了把SCIP Optimization Suite添加到系统路径里面，可能对某些情况并不会成功（可能是被杀毒软件拦截了）。所以咱们还是要手动添加一下。...注意你的编译器，我这里用的是vs2017所以是"Visual Studio 15 2017 Win64"，其他编译器设置成相应的名字，比如vs2015就是"Visual Studio 14 2015 Win64...文件里面，拉到最后，把这两行注释掉：* 编译时提示除0错误，也改过来就行。...不过，也可能是小编太菜啦。然后嘛，毕竟人家是开源的项目，咱们也不能要求太高啦。 附：相关代码文件下载请移步留言区。 Part4 小结 好啦，上面就是SCIP大体的使用教程了。...相应的资源也在文章中给出了。最后，谢谢大家！
相信大家对线性规划和整数规划应该不陌生，在开始今天的问题之前我们不妨再来复习一下这两个概念，毕竟温故而知新嘛 线性规划与整数规划 线性规划是这样定义的： ?...没错，它就是--- 带时间窗约束的车辆路径规划问题 按照惯例我们先要介绍一下这个问题，具体可以参考我们之前的这篇文章“干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附Java代码及CPLEX安装流程...具体的操作说明可以参考上述的推文也可以在参考官网https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSSA5P_12.7.0/ilog.odms.cplex.help...此外不同的实例也可能会有不一样的复杂度，在C101中我们可以在几分钟内完成一百个点的求解，但是在C1_2_5中到四十个点之后的求解时间就不是数十分钟能够解决的了。...直观地看第二个算例的客户点的分布确实相较于第一个算例的分布要分散一些，这样在解的搜索上可能就不占优势了。
（敲黑板），刚刚即使勾选了把SCIP Optimization Suite添加到系统路径里面，可能对某些情况并不会成功（可能是被杀毒软件拦截了）。所以咱们还是要手动添加一下。.../CPLEX-format.htm） Part3 实战篇 python下使用SCIP 平台还是Windows10 64位。...注意你的编译器，我这里用的是vs2017所以是"Visual Studio 15 2017 Win64"，其他编译器设置成相应的名字，比如vs2015就是"Visual Studio 14 2015 Win64...： *test.c文件里面，拉到最后，把这两行注释掉：* 编译时提示除0错误，也改过来就行。...不过，也可能是小编太菜啦。然后嘛，毕竟人家是开源的项目，咱们也不能要求太高啦。 附：相关代码文件下载请移步留言区。 Part4 小结 好啦，上面就是SCIP大体的使用教程了。
（敲黑板），刚刚即使勾选了把SCIP Optimization Suite添加到系统路径里面，可能对某些情况并不会成功（可能是被杀毒软件拦截了）。所以咱们还是要手动添加一下。...关于CPLEX lp files，可以访问下面链接查看详细说明： （http://lpsolve.sourceforge.net/5.5/CPLEX-format.htm） Part3 实战篇 python...2) 然后就可以开始写代码了，下面提供了一个example： 1package testscip; 2import jscip.*; 3 4 5public class testscipMain...编译时提示除0错误，也改过来就行。然后就可以愉快跑起来啦。 ?...不过，也可能是小编太菜啦。然后嘛，毕竟人家是开源的项目，咱们也不能要求太高啦。 附：相关代码文件下载请移步留言区。 Part4 小结 好啦，上面就是SCIP大体的使用教程了。
/product/findAll 4.3、配置自定义路由 现在，我们已经基本实现了Gateway默认路由的功能，但是，一般我们也可以自定义路由配置，为什么要自定义，细心的你会发现，现在你访问指定的服务.../consumer/product/findAll 地址2：http://localhost:5002/consumer/product/miaoSha 4.4、禁止默认的路由 虽然实现了自定义路由设置...，我们这里连刷20回（为了更好的出效果），然后你再快速刷新正常的地址，发现正常的地址也不能访问，没有关系，继续刷新，慢慢的，该服务又恢复了正常，这就是服务熔断，在这里，我不好截图，只贴出正常地址和错误地址...错误地址：http://localhost:5002/consumer/product/findByPid?...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
换句话说，构造器在构造这个客户点的时候，仅仅设置了这个客户点的坐标和需求量，但是除此之外，我们还可以为这个客户点设置一个时间窗，设置服务时间以及设置客户点的服务优先级等等，通过这样对客户点的设置就能够满足不同的问题的需求...如果要求解一个多车型问题，我们在构造这些车辆的时候设置好不同车型的参数就可以了。 ? 而对于整个问题的约束条件，在问题的构造器里面也可以设置，例如设置总的服务时间，设置是否带有回程等等。...简单地说就是构造器既能够实例化一个个元素，也能设置和修改这些元素的属性从而能够满足不同问题的约束条件，这也就是为什么它能够支持以上问题的混合。...很遗憾，虽然这个工具箱的速度比Cplex要快得多，但是精确度上还是差得还是有点远的。...当然我们可以修改工具箱源代码里面的迭代次数，这样有可能会达到一个更优的解，但是这样做也会增加求解的时间，这个取舍就取决于使用者了，由于篇幅和时间的原因，这里不可能作大量的测试。 ? ?
换句话说，构造器在构造这个客户点的时候，仅仅设置了这个客户点的坐标和需求量，但是除此之外，我们还可以为这个客户点设置一个时间窗，设置服务时间以及设置客户点的服务优先级等等，通过这样对客户点的设置就能够满足不同的问题的需求...如果要求解一个多车型问题，我们在构造这些车辆的时候设置好不同车型的参数就可以了。 而对于整个问题的约束条件，在问题的构造器里面也可以设置，例如设置总的服务时间，设置是否带有回程等等。...简单地说就是构造器既能够实例化一个个元素，也能设置和修改这些元素的属性从而能够满足不同问题的约束条件，这也就是为什么它能够支持以上问题的混合。...很遗憾，虽然这个工具箱的速度比Cplex要快得多，但是精确度上还是差得还是有点远的。...当然我们可以修改工具箱源代码里面的迭代次数，这样有可能会达到一个更优的解，但是这样做也会增加求解的时间，这个取舍就取决于使用者了，由于篇幅和时间的原因，这里不可能作大量的测试。
^~ 和无修饰符类似，但是如果有^~，一旦匹配到就终止匹配 = 普通字符匹配，精确匹配 无修饰符，根据前缀匹配 匹配优先级顺序 1、nginx首先检查基于前缀的location匹配(即不包含正则表达式的匹配...没有=，继续前缀匹配，找到/gethome1，/gethome，^~ /gethome100，但只有/gethome是/gethome的前缀，因此保存/gethome，继续后面的正则匹配，但是后面没有了，...（即把匹配到的部分也带到代理地址上）。...而下面的proxy_pass，最好只是URL，不要带URI，而最后加不加/就看需求，比如我希望http://localhost:5001直接代理到http://localhost:5002，那么设置location...因此可以换成localtion /api/，proxy_pass不变，这样443端口匹配到/api/就会代理到http://localhost:3003，在nuxt项目里设置请求的前缀都是/api/即可
VRPTW的介绍见下面推文： 干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附JAVA代码及CPLEX安装流程） 在实际生活中，客户需求也可能会大于车辆的最大载重，在要求一辆车至多访问客户一次的条件下...当然，如果客户需量求小于车的容量，因为客户的需求可拆分（split，即一次送货量小于客户需求），物流公司也可能获得经济上的收益。举个例子。...假设客户1、2、3的需求分别为3,4,3；每个客户离depot 0的距离都是20，客户之间的距离都是2；每辆车的最大载重为5；则VRP的最优解（左图）为3辆车，总距离为120；SDVRP的最优解（右图）...额外的符号说明如下： 综上建立如下arc flow模型： 目标函数(1)表示最小化车辆行驶成本； 约束(2)确保每个客户的需求得到满足; 约束(3)-(6)虽然是多余的约束，但是可以加强模型松弛的效果，...； 约束(8)-(10)定义了路径的结构，从depot 0出发，最后回到depot n+1； 约束(11)-(12)确保不违反每个客户的时间窗； 约束(13)确保不违反车辆的最大载重约束； 约束(14)
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