COMSOL Multiphysics -一个跨平台的有限元分析、求解和多物理仿真软件。 CPLEX -整数、线性和二次规划。...ModelCenter—用于集成、自动化和设计优化的图形化环境。 MOSEK 线性，二次，圆锥和凸非线性，连续和整数优化。...NAG 线性、二次、非线性、线性或非线性函数的平方和;线性、稀疏线性、非线性、有界或无约束;局部和全局优化;连续或整数问题。 NMath 线性规划，二次规划和非线性规划。...ASTOS CPLEX Couenne——一个开源的解决方案，用于在Eclipse公共许可证下授权的MINLPs的确定性全局优化。...MINTO采用分枝定界算法求解整数规划问题;个人使用的免费软件。 MOSEK -一个大规模的优化软件。解决线性、二次、圆锥和凸非线性、连续和整数优化问题。
YF 2021-2-6 14:04 我们领导昨天教育我们说，不要过度设计，先做最重要的功能！最近学了潘老师的书，题也做了一些，感觉好像说的是功能不是设计，老师怎么看？...UMLChina潘加宇 你的感觉很正确！ 很多人说"过度设计（overdesign）"的时候，说的根本不是设计问题，而是“需求蔓延（requirements creep）”。...很多平时所说的“过度设计”，说的是B-需求，说的是花精力去做很多【用】不上功能，而不是说C和D，即系统内部怎么构造的，分解成哪些类，还是没有类全是过程，它们之间怎么互相调用的，分了多少层…… ----...Brooks说的就是工作流B-系统的需求——“使用”，不是说该系统内部如何构造。...---- 即使是看起来真的是说“内部”的设计的，其实有可能还是需求问题，比如，网络上摘的一篇名为《软件开发-什么是过度设计》的文章里举的例子： ?
可以这样说，一条信用卡的交易记录是相对丰富的数据，它包含了人、地点、时间以及更多附加在数据上的价值，因此很自然我们想要收集这些数据，用来促进销售的循环。...你只有在想要分析用户的行为时，才会大量收集这样的数据。 而现在的情况是，存储这些数据的成本是比较低的，而且你收集越多的数据，通过比对不同的趋势，你就可能获得更多的价值。...也就是说，大数据并不是你频繁访问的数据，除了作为分析之用，甚至你从来不会去用到它。事实上，除了分析之外，我们可以把大数据“冷冻”起来。...最终的结果也就可想而知。 不要轻视其他数据的价值 现在，你需要从大数据的狂热中退一步思考，你现在最重要的数据也许并不是那些大数据，而是我们所说的热数据。...记住，大数据的最佳实践并不适合这些数据。你的数据也许这是一些重要的有价值的数据，它们并不是大数据。
然而每一条数据、每一条记录的价值却在下降。 可以这样说，一条信用卡的交易记录是相对丰富的数据，它包含了人、地点、时间以及更多附加在数据上的价值，因此很自然我们想要收集这些数据，用来促进销售的循环。...你只有在想要分析用户的行为时，才会大量收集这样的数据。 而现在的情况是，存储这些数据的成本是比较低的，而且你收集越多的数据，通过比对不同的趋势，你就可能获得更多的价值。...也就是说，大数据并不是你频繁访问的数据，除了作为分析之用，甚至你从来不会去用到它。事实上，除了分析之外，我们可以把大数据“冷冻”起来。...不要轻视其他数据的价值 现在，你需要从大数据的狂热中退一步思考，你现在最重要的数据也许并不是那些大数据，而是我们所说的热数据。...记住，大数据的最佳实践并不适合这些数据。你的数据也许这是一些重要的有价值的数据，它们并不是大数据。
FreeSql 发展到现在，已经有两种稳定的开发模式，以下先简单带过一下。后面才是本文的主题。...有自增属性需要获取值； sqlite 没有批量插入获取多个自增的办法，或者您有招来支一支(万分感谢)； 后面采用 sqlserver 测试，就不是这个境况了，insert into values(),(...),()，然后利用 output 特性返回所有值； 比较蛋疼的是，这个特性不是所有数据库都有 ?...，不适合商用； 总结 为什么写这篇文章，时常看见有人说某某 orm 不是真正的 orm，没有 OO 思想。...但是我们也有自己的特点，不是吗？我们可以做到多种数据库使用习惯的一致性，这点 EFCore 目前是没有办法解决的难题。 从细节出发，我们的口号是：做 .NETCore 最方便的 ORM！
但实际上就算是MYSQL 的锁的种类也不是那么简单。...在知道这些东西后，才能更好的理解锁及其可能产生的各种死锁或锁超时的情况。...AUTO_INC 锁互不兼容，同一张表一个时刻只能有一个自增锁 自增锁不遵循二段锁协议，不是事务over时release，在 INSERT 语句执行完成时释放，用以提高并发插入的性能。...而我们熟悉的行锁 LOCK_REC_NOT_GAP ，record 锁本身是没有那么复杂的，他仅仅对他所在的记录进行一个锁，而相关的锁，仅仅是锁在索引上边的，如果是primary key 则直接锁在主键的位置...NEXT KEY LOCK next key lock，顾名思义 要不是 ( ] [ ) ,（一个集合的概念），他主要的作用是防止幻读，也就是两次读不一致的情况，所以LOCK_GAP 主要是要看所处的
前不久在v2ex看到一个帖子，说腾讯云服务器CPU有水分，应该是这个人理解有误，我看那个帖子有一些网友回复挺专业的。...没用过他说的软件，好奇，分别用这2个软件测了一次，严谨点的话，应该多次测试取平均值，我没用多次测，毕竟很显然就是"此核非彼核"的问题，电脑说的几核跟云服务器说的几核不是一个概念，通常说的电脑几核跟云服务器几核是两回事...，电脑几核说的是内核数，云服务器几核说的是vCPU个数，即逻辑处理器个数。...Windows 比如我自己的电脑是英特尔酷睿i7六核处理器（Intel core i7-10750H），是6核12线程，卖电脑的说硬件配置几核几线程一般是msinfo32显示的内核个数和逻辑处理器个数，...msconfig命令 → 引导 → 高级选项 → 处理器个数 这里的处理器个数，显示的不一定是总的逻辑处理器个数，多颗CPU的情况下，这里的处理器个数显示的是最后一颗CPU的逻辑处理器个数，即执行这句命令的最后一行结果
程序猿声 代码黑科技的分享区 一、前言 小编有个小伙伴，隔三差五就过来跟我说：这个模型CPLEX怎么写呢？我说我不是给你讲过好多次？他说CPLEX太复杂了，俺没学过学不会呢。...我们今天以一个最经典的VRPTW arc-flow model为例，手把手给大家演示下，CPLEX其实并不是那么的难用。...比如 可以转换成 ，没毛病吧~ 其中，sum()、diff()、prod()这些函数在CPLEX的库中重载了很多版本，也就是说你sum(IloNumExpr, double)、sum(IloNumExpr...根据自己的需要调用就好，当然这两个函数也是有很多重载的版本，我就放一个最常用的给大家看看吧： 参数就是一个IloNumExpr类型的表达式，比如可以直接把上面的objExpr给add进来，是不是很简单呢...} } 怎样，是不是很简单呢？
Constraint Integer Programming （http://opus4.kobv.de/opus4-zib/frontdoor/index/index/docId/1112） 有关凸与非凸...剧本好像不是这么写的啊。 是什么问题呢？（敲黑板），刚刚即使勾选了把SCIP Optimization Suite添加到系统路径里面，可能对某些情况并不会成功（可能是被杀毒软件拦截了）。...将上述模型改写为CPLEX lp files格式便可以用SCIP读取并且求解。...有关SCIP的更多使用，使用help命令可以查看详细说明： 关于CPLEX lp files，可以访问下面链接查看详细说明： （http://lpsolve.sourceforge.net/5.5/CPLEX-format.htm...可能还有很多遗漏的点没有说，还请各位读者见谅哈，各个方面的资料说明都在文章中给出了。相应的资源也在文章中给出了。最后，谢谢大家！
大数据文摘出品 来源：medium 编译：Fisher 这篇文章并不是要攻击所有的机器学习工程师或者数据科学家。 我自己是一名机器学习/计算机视觉工程师，这篇文章是基于我在AI行业的观察和体验。...在实际的公司团队中，机器学习人员受到重视，特别是在他们确实工作出色的时候。话虽如此，机器学习工程师的角色仍然只是整个拼图的一小块。 而拼图是指最终的产品。...是他们为我们这些机器学习工程师和数据科学家搭建了一展身手的场地或者说舞台。...有时候，人工智能背后的团队也会受到瞩目。 结束语 写这篇文章不是要贬低AI业界任何人的工作。 目的是为了向更多人强调，基于AI的产品只有在不同个人和不同的跨职能团队的有效合作下，才有可能实现。...而我们机器学习工程师和数据科学家是这个有机整体的一部分。我们不是这场时代之秀的明星，但我们是“明星们”中的一员。 不管这场时代之秀如何演下去。
Constraint Integer Programming （http://opus4.kobv.de/opus4-zib/frontdoor/index/index/docId/1112） 有关凸与非凸...剧本好像不是这么写的啊。 是什么问题呢？（敲黑板），刚刚即使勾选了把SCIP Optimization Suite添加到系统路径里面，可能对某些情况并不会成功（可能是被杀毒软件拦截了）。...将上述模型改写为CPLEX lp files格式便可以用SCIP读取并且求解。...下面开始说重点啦。 1) 首先在这里（https://github.com/SCIP-Interfaces/CSIP）把整个项目给download下来。解压到某个位置。...可能还有很多遗漏的点没有说，还请各位读者见谅哈，各个方面的资料说明都在文章中给出了。相应的资源也在文章中给出了。最后，谢谢大家！
Constraint Integer Programming （http://opus4.kobv.de/opus4-zib/frontdoor/index/index/docId/1112） 有关凸与非凸...剧本好像不是这么写的啊。 是什么问题呢？（敲黑板），刚刚即使勾选了把SCIP Optimization Suite添加到系统路径里面，可能对某些情况并不会成功（可能是被杀毒软件拦截了）。...关于CPLEX lp files，可以访问下面链接查看详细说明： （http://lpsolve.sourceforge.net/5.5/CPLEX-format.htm） Part3 实战篇 python...C/C++下使用SCIP 这官方的文档给的是Linux环境的配置，小编在Windows下摸索了老半天，总算是把这程序跑起来了。天呐，这过程太艰难了。下面开始说重点啦。...可能还有很多遗漏的点没有说，还请各位读者见谅哈，各个方面的资料说明都在文章中给出了。相应的资源也在文章中给出了。最后，谢谢大家！
PARK北京时尚设计广场79罐 （地图搜索“79罐”可准确导航） 主题：新物种爆炸·吴声场景课堂2017 前几天，在美国著名新闻站点Reddit上，一名网友晒出了亚马逊CEO贝佐斯在1998年和2017年的一张对比图并感叹说...You be the chef.）的商标，商标相关的内容正是提供烹饪所需的半成品材料。...基于新技术和数据能力的本地化基础设施 事实上，无人超市靠“无人”的新奇概念是无法获得持续性的客源流量的，这就需要从技术层面实现消费体验的跨越式改变。...在未来，无人超市更需要关注与消费端的互动效率提升的方法，找到获取新流量的可能性、构建新入口的独特性和创造新连接的多样性。 个体化崛起是零售新物种的延伸方向，流量去哪了？...作家刘瑜在《送你一颗子弹》中说：“一个人要像一支队伍”，移动智能时代，一个人已经表现为“个体化力量”。
这个例子当然无关紧要，但如果由于知识的缺口而花费大量时间去实现一些 C 语言很容易做到的事情，那这些缺口的影响就会放大十倍甚至更多。...所以与 Python 等耗费上千行代码实现一个简单的哈希函数的语言相比，C 语言更快，且不会占用太多 CPU。...C 语言不会束缚你，因此它会让你成为优秀的程序员，因为你必须完全理解你写的函数的意义，才能让它正确工作。...在学习 C 语言时几乎可以学到所有的语言 C 语言非常优秀，今天许多流行的语言都是在 C 语言的基础上发展起来的。例如，Objective-C 是 iOS 开发的首选语言，它就是 C 语言的扩展。...Web 后台开发者中最流行的 PHP 是用 C 语言写的。其他用 C 语言写的语言有Javascript、Go 和 Python。 所以，学习怎样写 C，能让你学习其他语言易如反掌。
今天我们要探讨的问题是：Service层需要接口？ 现在结合我参与的项目以及阅读的一些项目源码来看。如果「项目中使用了像Spring这样的依赖注入框架，那可以不用接口」！...在这种情况下，每一层都先定义一个接口，再去实现逻辑，除了增加了开发人员的工作量（当然，如果代码量计入工作量的话，那开发人员应该也不是太排斥接口的！），实际没有任何用处。...这个理由不充分，或者说没有考虑场景。实际上在大多数情况下是不需要多实现，或者说可以使用其它方式替代基于接口的多实现。 另外，对于很多使用了接口的项目，项目结构也是有待商榷的！...不使用接口的缺点 上面给出了不使用接口的理由。不过不使用接口并不是完全没有缺点的，主要问题就是在进行多实现的时候，没有一个强接口规范。即不能通过实现接口，借助IDE快速生成框架代码。...对于没有实现的接口，IDE也能给出错误提醒。 一个不太优雅的解决是，将原来的模块里的代码拷贝一份到新模块中，基于老代码来实现新的逻辑。
在它的基础上，如果能够既涉及到了离散变量，同时也有连续变量就是MIP；基于LP，如果说有非线性的约束，就是NLP；MINLP是最复杂的一种类型，包含了另外三种情况的总和。 ?...这两个求解器都跟IBM有关，IBM旗下CPLEX的创始人之一后来出走，和另外几个人一起创建了GUROBI。目前，这两家占据了通用商业求解器的绝大部分市场份额。...Pseudo-convexity(伪凸性），如图所示函数，只要梯度是正的，在这个方向上就一直增长。...首先理解子问题，第二步判断所获得的解是不是最优解，如果不是就把它丢掉，如果是最优的，就要检查是不是w等于0或者u，如果不是的话，就向分支定界法一样，在节点中加入两个新节点，一个是要固定出w等于0，一个w...如果说，刚好解出来的w都是0或者u，就意味着符合了之前的约束，接下来要检查目标函数是不是比之前的好。
所以，一般的做法是寻找更宽松的限定条件： ∑jw2j≤C ∑ j w j 2 ≤ C \sum_jw_j^2\leq C 上式是对 w 的平方和做数值上界限定，即所有w 的平方和不超过参数...w 的方向如图中红色箭头所示。 那么问题来了，存在限定条件，w 最终会在什么位置取得最优解呢？也就是说在满足限定条件的基础上，尽量让 Ein 最小。...也就是说只要在优化 Ein 的过程中满足上式，就能实现正则化目标。 接下来，重点来了！根据最优化算法的思想：梯度为 0 的时候，函数取得最优值。...也就是说，方形的凸点会更接近 Ein 最优解对应的 wlin 位置，而凸点处必有 w1 或 w2 为 0。这样，得到的解 w1 或 w2 为零的概率就很大了。所以，L1 正则化的解具有稀疏性。...扩展到高维，同样的道理，L2 的限定区域是平滑的，与中心点等距；而 L1 的限定区域是包含凸点的，尖锐的。这些凸点更接近 Ein 的最优解位置，而在这些凸点上，很多 wj 为 0。
所以，一般的做法是寻找更宽松的限定条件： ∑jw2j≤C∑jwj2≤C \sum_jw_j^2\leq C 上式是对 w 的平方和做数值上界限定，即所有w 的平方和不超过参数 C。...w 的方向如图中红色箭头所示。 那么问题来了，存在限定条件，w 最终会在什么位置取得最优解呢？也就是说在满足限定条件的基础上，尽量让 Ein 最小。...也就是说只要在优化 Ein 的过程中满足上式，就能实现正则化目标。 接下来，重点来了！根据最优化算法的思想：梯度为 0 的时候，函数取得最优值。...也就是说，方形的凸点会更接近 Ein 最优解对应的 wlin 位置，而凸点处必有 w1 或 w2 为 0。这样，得到的解 w1 或 w2 为零的概率就很大了。所以，L1 正则化的解具有稀疏性。...扩展到高维，同样的道理，L2 的限定区域是平滑的，与中心点等距；而 L1 的限定区域是包含凸点的，尖锐的。这些凸点更接近 Ein 的最优解位置，而在这些凸点上，很多 wj 为 0。
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