image.png 2.40 GHz是业界四舍五入的"品牌名称"表达 239x.xxx MHz这样表达太繁琐了 品牌GHz不是个定数，是个约数，个体CPU主频在那个值左右轻微浮动 例如腾讯云的某台Linux Windows下的著名硬件信息查看工具HWiNFO显示的结果 image.png 对应任务管理器里的截图 image.png Current Processor Frequency: 2494.2 MHz CPU Brand Name: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2682 v4 @ 2.50GHz 一目了然：一个是品牌名称，一个是CPU个体差异，小数点往后太多没多大意义 即便同一批次，每颗 CPU的散热（TDP）也不可能完全一样，只能说在一个值左右轻微浮动，主频也是同样道理
在这个2.8GHz的CPU上，这个时钟周期时间，就是1/2.8G。CPU，是按照这个“时钟”提示的时间来进行自己的操作。主频越高，意味着这个表走得越快，CPU也就“被逼”着走得越快。 在回到上面程序CPU执行时间的公式 程序的CPU执行时间=CPU时钟周期数×时钟周期时间 最简单的提升性能方案，自然缩短时钟周期时间，也就是提升主频。换句话说，就是换一块好一点的CPU。 我们所熟知的摩尔定律就一直在不停地提高我们计算机的主频。 每条指令的平均时钟周期数CPI，就是一条指令到底需要多少CPU Cycle。 类比一下 ，把自己想象成一个CPU，坐在那里写程序。 计算机主频就好像是打字速度，打字越快，你自然可以多写一点程序。 ---- 小结 “响应时间”这个性能指标主要体现在 提升计算机主频，优化CPU设计使得在单个时钟周期内能够执行更多指令，以及通过编译器来减少需要的指令数。
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CPU的主频，即CPU内核工作的时钟频率（CPU Clock Speed）。CPU的主频表示在CPU内数字脉冲信号震荡的速度。 主频和实际的运算速度存在一定的关系，但目前还没有一个确定的公式能够定量两者的数值关系，因为CPU的运算速度还要看CPU的流水线的各方面的性能指标（缓存、指令集，CPU的位数等等）。 由于主频并不直接代表运算速度，所以在一定情况下，很可能会出现主频较高的CPU实际运算速度较低的现象。 在windows操作系统中，可以使用右键点击“我的电脑”，查看属性来获取CPU的主频信息，然而该信息是存在于注册表之中的。也就是说可以通过修改注册表来伪造CPU主频信息。 如果CPU的主频是200MHz，那么在一秒钟内，TSC的值增加 200,000,000 次。所以在计算的时候，把两次的TSC差值除以两次的时间差值就是CPU的主频。
云桌面是一款价廉物美的计算机使用方式，一般来说云桌面需要云服务器来提供运算和储存方面的支持，但很多朋友对于云服务器的CPU主频了解较少，那么云桌面服务器cpu主频一般是多少？ 云桌面服务器cpu主频一般是多少 云桌面一般情况下对于CPU主频的需求都不是很高，其工作状态一般和网络带宽有着更直接的关系。 云桌面使用可以增加CPU运算力吗 很多用户在向第三方申请云计算服务时，一般都需要进行主频和内存带宽这些参数的选择，通常这三项数据的要求越高，使用云桌面的代价也会更大。 但很多用户在使用云桌面后会感觉运算能力不够，很多人想了解云桌面服务器cpu主频是多少？以及能否增加云桌面运算能力？其实云桌面的运算力是可以提升的，用户只需要向服务商申请即可。 云桌面服务器cpu主频一般在2.5G以上，一般情况下云服务器对主频的要求并不是很高，但由于其需要向众多的云桌面提供服务，因此一般这种云服务器的运算核心要求会非常的高。
| 一、主频 我们常在CPU的参数里看到 3.0GHz、3.7GHz等就是CPU的主频，严谨的说他是CPU内核的时钟频率，但是我们也可以直接理解为运算速度。 举个有趣的例子：CPU的主频相当于我们胳膊的肌肉（力量），主频越高，力量越大。 | 二、核心 我们更多听到的是，这个CPU是几核几核的，如2核、4核、6核、8核、16核等等。 所以，有游戏需求的玩家可以选择主频高点的CPU，核心和线程数少一点无所谓。 （当然不能太少，至少双核四线程起步吧，如今主流都是4核4线程就差不多了） 适合游戏的高主频CPU 整体来说，英特尔i3、i5、i7和锐龙2代的CPU主频都挺高的，很适合玩游戏。 英特尔后面带“K”的CPU不仅主频更高，而且是支持超频的（需要用Z系或X系主板）。新出的AMD锐龙2代CPU主频也很高，而且性价比也还不错。
我们知道，FPGA的频率一般只有几百MHz，而CPU的频率却高达数GHz。那么，有不少网友心中就有一个疑问：“为什么FPGA主频比CPU慢，但却可以用来帮CPU做加速?”。 将FPGA主频与CPU相比不妥实 在开始之前，首先要明确一点，将FPGA的主频与CPU比较，实际是风马牛不相及的问题。 举例来说，CPU主频为3GHz，FPGA主频为200MHz。 可以看到，FPGA做这个特定运算速度比CPU块，能帮助加速。 另外，CPU的主频是加过流水线之后的。比如是15级流水线，则第一条指令执行了15个时钟周期后才能出结果。 就算CPU主频比FPGA快100倍也赶不上啊。话说后来CPU大量的增加SIMD指令，就有点这个意思，不过这相当于提供库函数，没那么灵活。 FPGA的并行是真并行，CPU完全没得比。
为什么FPGA主频比CPU慢，却可以帮其加速？ 我们知道，FPGA的频率一般只有几百MHz，而CPU的频率却高达数GHz。 那么，有不少网友心中就有一个疑问：“为什么FPGA主频比CPU慢，但却可以用来帮CPU做加速?”。 今天，EDN就和大家系统性地讨论下这个问题。 将FPGA主频与CPU相比不妥 在开始之前，首先要明确一点，将FPGA的主频与CPU比较，实际是风马牛不相及的问题。 举例来说，CPU主频为3GHz，FPGA主频为200MHz。 可以看到，FPGA做这个特定运算速度比CPU快，能帮助加速。 另外，CPU的主频是加过流水线之后的。比如是15级流水线，则第一条指令执行了15个时钟周期后才能出结果。
所以选择了Custom模式，把控制频率的任务交给OS；OS内的cpuspeed调节CPU到最高性能模式。 大部分的设备使用方式1），在bios设置performance模式。 这样做可以避免用户误操作关掉了OS内的cpuspeed服务，导致cpu降频的情况。 值得提醒的是，当同时配置了方式1）方式2）时，方式1）起全部作用。CPU仍运行在最高性能模式并且开启睿频加速。 【问题分析】 D厂商设备cpuspeed服务开启失败的原因是由于设备bios配置了performance模式，在这个模式下禁止OS控制CPU频率。 如图中蓝框所示：CPU处于c0，c1运行，是最高频率。红框所示：CPU所有核都打开了睿频加速。最高睿频达到了2.6G（只睿频1或2个核时，最高睿频才能达到3.1G）。 【重要提醒】 如果选择custom模式，OS去控制频率，那么请务必开启cpuspeed，以及在启动内核参数限制频率在c0和c1，才能得到cpu不变频以及不异常死机，否则如果遗漏了（重新build内核，
taskset是linux自带的一个命令，可用来将进程绑定到指定CPU 相关的函数有: sched_setaffinity, CPU_CLR, CPU_ISSET, CPU_SET, CPU_ZERO 如果不存在/usr/include/cpufreq.h #ifndef _CPUFREQ_H extern "C" int cpufreq_cpu_exists(unsigned int cpu ); extern "C" unsigned long cpufreq_get_freq_kernel(unsigned int cpu); extern "C" unsigned long cpufreq_get_freq_hardware(unsigned int cpu); extern "C" int cpufreq_get_hardware_limits(unsigned int cpu, unsigned long *min, unsigned long *max); #endif int main() { //
上图： image.png CPU 忽高忽低的发现了吧，对于我这个纠结者，必须得弄清楚是怎么回事。 最后使用sar -u 2 1000 终于查到了 每到每分钟的1秒开始，有大量的CPU消耗。 image.png 最终想起来了，之前为了防止爆破狗设定的cron计划就是每分钟去执行一次。
这种情况可能的原因主要有两种： 代码中某个位置读取数据量较大，导致系统内存耗尽，从而导致Full GC次数过多，系统缓慢； 代码中有比较耗CPU的操作，导致CPU过高，系统运行缓慢； 相对来说，这是出现频率最高的两种线上问题 对于Full GC较多的情况，其主要有如下两个特征： 线上多个线程的CPU都超过了100%，通过jstack命令可以看到这些线程主要是垃圾回收线程 通过jstat命令监控GC情况，可以看到Full GC 这里我们基本上可以确定，当前系统缓慢的原因主要是垃圾回收过于频繁，导致GC停顿时间较长。 CPU过高 在前面第一点中，我们讲到，CPU过高可能是系统频繁的进行Full GC，导致系统缓慢。而我们平常也肯能遇到比较耗时的计算，导致CPU过高的情况，此时查看方式其实与上面的非常类似。 简要的说，我们进行线上日志分析时，主要可以分为如下步骤： 通过 top命令查看CPU情况，如果CPU比较高，则通过 top-Hp<pid>命令查看当前进程的各个线程运行情况，找出CPU过高的线程之后，将其线程
在zabbix监控中，默认cpu监控模板中的触发器，当负载在一定时间内（比如最近5分钟）超过5以上为报警阀值。 但是在实际场景中，由于服务器配置不一样，这个默认的cpu触发器用起来意义就不大了，这时候就需要我们手动自定义cpu的触发器了。 在cpu utilization中有一个cpu idle时间，即cpu的空闲时间，当空闲时间小于20%的时候就是cpu大于80%的时候。 所以cpu达到80%后报警的触发器配置如下： 名称：cpu user percent on {HOST.NAME} gt 80% 表达式：{Template OS Linux:system.cpu.util
分享视频 我隐隐约约记得之前看过一个视频，就是有关于云渲染的，大致就是把工程文件放到云服务器上，接着租一套按量付费的云服务器去进行一个视频渲染。 像我压制视频，主要吃的还是CPU，而且CPU的核心比较重要。还有其他的很多的选项，比如说什么内存比较大的呀，或者是显卡比较强的。 这个设置主机就是密码以及安全组放行的一些设置，主要是这个开启定时销毁很有意思。打开之后会自动定位1小时以后销毁，对于我这种只是暂时用一下的人来说是非常有用的，不会说因为超过了几分钟结果多扣了费用。 我这个忘了在服务器上试了，但是我试了同样是调用ffmpeg的格式工厂，也是跑不满cpu。 总之到这里的时候我已经有点迷茫了，我想要的是一个不需要太多额外功能，太多参数设置的视频压制工具。 但是这次主要好像没有谁跟我一样有这种奇葩的需求，所以非常的孤立无援。。。
CPU 调频策略 CPU 调频模块主要分为 3 块： CPUFreq 框架 为所有支持CPUfreq 提供了通用的代码基础结构和用户空间API。 从而更新 CPU 频率。 当 CPU 负载超过 80% 时， 就会把 CPU 频率调到最高，其他情况则会根据当前负载按比例计算频率。 而基于调度器的 cpufreq governor 的主要原理就是把各个 CPU 的 capacity 映射到 CPU 频率，来完成调频动作，capacity 越高，当前 CPU 负载越高，所以频率也调的很高 一个是 ARM 和 Linaro 主导的项目 - cpufreq_sched，属于 EAS 的一部分。而另外一个 Intel 主导的项目 - schedutil。
主板上的新邻居 “阿Q，快别忙了，马上去一趟会议室，领导有重要事情开会”，一大早，咱们CPU厂里的总线主任就挨个到8个车间通知大家开会，神色有些凝重。 “什么事情，这么着急？” “听说是主板上新来了一家单位，来抢咱们CPU工厂的饭碗了”，主任小声的说到。 “还有这种事情？”，我二话没说赶紧起身出门了。 来到会议室，没想到大家都已经到齐了，就差我了。 ? 见我到来，领导开始讲话：“诸位，想必大家可能都有所耳闻，就在昨天，在咱们CPU工厂的不远处，主板上新来了一家叫GPU的单位，公开抢我们饭碗，今天召集大家就是商讨应对之策” “GPU，我知道，就是图形处理器 小六有些不好意思的说到：“实不相瞒，在跳槽到这里来之前，我在另外一家CPU工厂上班，那里的主板上就有个GPU。 他们主要承接一些图形渲染相关的计算工作，不过他们都是执行一些固定的操作，计算电路都是固定的，根本都不具备可编程的能力，跟我们CPU那是没法比的” ? “小六，士别三日都当刮目相看，你有多久没见他们了？
编者按： 英特尔和AMD是CPU界公认的两大王者，双方在CPU市场鏖战数十年，后起之秀AMD频繁对英特尔的统治地位发起进攻。 在一系列基准测试中，Alder Lake Core i9-12900K 在单线程性能方面无可争议地领先，这是英特尔最贵的主流 CPU。 AMD：CPU 超频 左右滑动查看更多 (图: Tom's Hardware) 如上图所示，英特尔CPU提供更多的超频空间，这意味着使用英特尔芯片可以获得更高的性能。 不过，英特尔的 K 系列芯片想要充分发挥超频能力，需要搭配昂贵的 Z 系列主板，还要花大价钱买一台高性能的散热器。然而一旦拥有了必要的部件，英特尔的芯片就相对容易发挥到最高性能。 总的来说，英特尔提供了更多的超频空间，能达到的主频也更高，但这也要付出额外的代价。AMD的方式更适合入门级用户，比较容易就能实现基本的超频，但性能也不会提升太多。 这局，英特尔胜。 英特尔 vs.
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