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Docker容器CPU、memory资源限制

背景 在使用 docker 运行容器时,默认的情况下,docker没有对容器进行硬件资源的限制,当一台主机上运行几百个容器,这些容器虽然互相隔离,但是底层却使用着相同的 CPU、内存和磁盘资源。...如果不对容器使用的资源进行限制,那么容器之间会互相影响,小的来说会导致容器资源使用不公平;大的来说,可能会导致主机和集群资源耗尽,服务完全不可用。...正如使用内核的 namespace 来做容器之间的隔离,docker 也是通过内核的 cgroups 来做容器的资源限制;包括CPU、内存、磁盘三大方面,基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制。...cpu:使用调度程序为cgroup任务提供cpu的访问。 cpuacct:产生cgroup任务的cpu资源报告。...对 CPU 资源的限制方式也和 cgroups 相同。Docker 提供的 CPU 资源限制选项可以在多核系统上限制容器能利用哪些 vCPU。

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docker容器的CPU资源限制

准备 过程 运行容器 压力测试(尽量超载): 测试 总结 准备 centos7 docker平台 stress命令(模拟CPU负载) 用到docker参数--cpu-period(周期),--cpu-quota...(配额)单位是微秒;1秒=1000毫秒,1毫秒=1000微秒,1秒=1000000微秒 过程 运行容器 (限制容器CPU占用比重为500 000/1 000 000=50%;1秒内最多使用0.5秒的CPU...;最多不超过一个内核的50%) [root@server ~]# docker run -dit --name centos1 --cpu-period=1000000 --cpu-quota=500000..., 0 io, 0 vm, 0 hdd 同时查看该容器的CPU资源占用: [root@server ~]# docker stats centos1 CONTAINER CPU %...例如:1秒内可以使用0.5秒的CPU,等同于可以使用一个内核的50%;1秒内可以使用2秒的CPU,则是两个内核。 限制内核数为quota/period=n。

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C++ 为进程、线程分配 CPU 资源

将不同任务分配至不同计算资源有利于资源合理分配,降低冲突,如果使用得当还可能提升系统性能,本文记录 C++ 实现 CPU 资源分配的方法。...简介 一个程序,当运算很充分(IO等操作很少)时,指定到单独一个CPU上运行会比不指定CPU运行时快。这中间主要有两个原因: CPU切换时损耗的性能。...这两个功能实际是冲突的:一个程序被分配到多个CPU协同工作->每个CPU都不是满载->每个CPU都会降频->windows发现每个CPU性能都降低了,因此程序执行速度也降低了。...C++ 实现 CPU 分配 进程分配 CPU 资源 核心函数为 setProcessAffinityMask, 为指定进程的线程设置处理器关联掩码,官方文档。...线程分配 CPU 资源 核心函数为 setThreadAffinityMask , 设置指定线程的处理器相关性掩码,官方文档。

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容器进程调度时是该优先考虑CPU资源还是内存资源

问题是这样的:有 A B 两台服务器,其中 A 服务器 cpu 快满了,内存很空闲。另外一台 B 服务器 cpu 很空闲,但内存快满了。现在 k8s 有一个新的任务要调度,请问应该选择哪台服务器?...调度到 CPU 比较满的 A 服务器 假设我们调度到 CPU 比较满的 A 机器上会出现什么状况呢?因为 CPU 资源是分时来调度的,每个进程都会得到一些时间片进行执行。...所以 A 机器上不管 CPU 有多忙,再加一个的进程来运行话其实影响无非就是所有的进程都运行的更慢了一些。再换个说法,就是 CPU 资源是可以超卖的,是属于可压缩资源。...虽然它的 CPU 比较满,但所有的服务仍然可以运行。...就单拿系统默认的 kube-scheduler 调度器来说的话,还会综合考虑单独和整体的资源请求、硬件/软件/策略限制、亲和以及反亲和要求、数据局域性、负载间的干扰等等这些因素对可调度节点打分,然后选出其中得分最高的

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浅谈Linux cgroup机制与YARN的CPU资源隔离

好在Hadoop 2.2版本之后,YARN通过利用Linux系统的cgroup机制支持了CPU资源隔离。本文先简单看看cgroup,然后分析一下YARN的CPU资源隔离的方案。...20 0 123356 4476 1952 R 29.9 0.0 1:54.17 python YARN CPU资源隔离实现 要启用YARN的CPU资源隔离,就得在yarn-site.xml...越小,可利用的CPU资源就越多。...由上面的分析我们可以看出,cpu.share方式相当于"soft limit",用于控制Container使用CPU资源的下限,并且更加灵活,总体资源利用率高,但无法完全避免不稳定因素。...而cpu.cfs_period_us+cfs_quota_us方式相当于"hard limit",严格限制了Container使用CPU资源的上限,显然更加稳定,但是在低负载的场景下,CPU资源就会被浪费

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用 NodeJS 充分利用多核 CPU资源

介绍 单个 Node.js 程序的实例仅在一个线程上运行,因此无法充分利用 CPU 的多核系统。有时你可能需要启动 Node.js 进程集群来利用本地计算机或生产服务器上的每个 CPU 内核。...在多个 CPU 核心上运行服务器 在本节中,我们会把 Express 服务器运行在 CPU 的多个核心上! 为了帮助我们实现这一目标,我们将使用Node.js模块 OS 和 Cluster 。...我们创建一个了 if...else语句,用 clusterWorkerSize 值检查 CPU 是否有多个核。如果 CPU 数量大于 1,我们就继续创建集群。...如果你的计算机有 2 个 CPU 核,则将会创建该程序的 2 个实例。...现在你有了一个能够在多核 CPU 上运行的 HTTP 服务器! 结论 cluster 模块使我们能够轻松创建子进程,从而为 Node.js 提供了使用 CPU 所提供的全部功能所急需的功能。

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资源 | CPU实时人脸检测,各种朝向都逃不过

他们最近放出了该项研究的源代码,并表示这种人脸检测模型可以在 CPU 上快速进行实时推断。本文介绍了这种具有旋转不变性的神经网络,并展示了对应的 CPU 实时人脸检测项目。...此外,每一个校准步骤可以简单地旋转-90°、90°和 180°,因此额外的计算量非常低,这也就是为什么该检测项目能在 CPU 上实时运行的重要原因。...此外,这种方法同样有非常小的计算量,该 GitHub 项目表示它甚至可以在 CPU 上实时检测人脸。...这些检测器分别在带有 3.4GHz CPU 和 GTX Titan X GPU 的台式电脑上进行测试,速度测试结果与召回率都展示在下表,更详细的内容请查看原论文。

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openEuler 21.03 特性解读 | CPU 共享资源隔离的利器 - MPAM

RDT[2]技术后的另一个针对 CPU 访存系统资源隔离的全新特性倍受关注,相比其他架构的类似特性,Arm64 架构下的 MPAM 特性采用全新的确定性流控方式,控制手段更加丰富,控制对象覆盖更广,目前在鲲鹏服务器上的应用取得了良好的结果...MPAM 是 Arm Architecture v8.4 的 Extension 特性,其目的是用于解决服务器系统中,混部不同类型业务时,由于 CPU 访存过程中共享资源的竞争带来的某些关键应用性能下降或者系统整体性能下降的问题...spec CPU 2006 测试 选用 spec CPU 2006 omnet 测试套和 spec CPU 2006 milc,分析 Cache 干扰:cpu+内存型业务混合部署场景下,通过 CPBM...图 11 内存大页和 MPAM Cache 隔离测试网络转发业务[9] 开放生态 资源隔离是 OS 中非常重要的一个组成部分,针对 cpu 核访存侧的隔离技术又是资源隔离中的一个重要组成部分,如何规划好未来对内存系统资源的高效使用...,并增加通用资源调度引擎处理针对不同场景下的资源动态调控问题,按照部署业务的层级整合和编排共享资源的使用,方便用户部署业务和整合系统资源分配。

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CPUCPU Core 有啥区别?多核 CPU?多个 CPU

本文收录于 www.cswiki.top CPU 全称 Central Processing Unit,中央处理器,计算机的大脑,长这个样子: CPU 通过一个插槽安装在主板上,这个插槽也叫做 CPU...Socket,它长这个样子: 而我们说的多核 CPU,一个 CPU 有几个核,这个核就是 Core 其实在很久之前是没有 Core 的概念的,一个 CPU 就是一个完整的物理处理单元,之后由于多核技术的发展...,CPU 的概念转变为了一个容器(container),而 Core 则变成了真正的物理处理单元。...一个 CPU 中可以有多个 Core,各个 Core 之间相互独立且可以并行执行 所以你说一个多核 CPU 支不支持多进程/线程并行?...Core 的数量,而非 CPU 数量,比如常见的线程池的 corePoolSize 设置为 CPU 个数 * 2,这里的 CPU 个数,其实指的就是 CPU Core 的个数 当然了,还有 Hyper-threading

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