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CPython中的子解释器API的目的是什么？

CPython中的子解释器API的目的是为CPython解释器添加额外的功能，以支持Python语言的扩展性。这些API可以在CPython解释器中实现一些额外的功能，例如访问CPython模块中的数据结构、调用CPython函数、访问CPython类的成员变量等。通过使用子解释器API，Python开发者可以编写CPython代码，从而利用CPython的强大功能，同时保持代码的可读性和可维护性。

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了解 Python 底层的解释器 CPython 和 Python 的对象模型

一、CPython CPython 是 Python 编程语言的官方和最广泛使用的实现。它是用 C 语言编写的，因此得名 “CPython”。...字节码是一种低级别、平台无关的代码，可以被 Python 虚拟机执行。（Python 虚拟机是 CPython 的一部分） 解释执行：最后，Python 虚拟机逐条解释并执行这些字节码指令。...这个过程中可能涉及到调用 C 语言写的内置函数和模块。 主要特性和优势 广泛兼容性：作为 Python 的默认实现，几乎所有的第三方库都首先确保它们在 CPython 上能够正常工作。...总之，虽然普通应用开发者不需要深入到修改 CPython 解释器本身或编写 C 扩展这样的深度，但对其工作原理有一个基本的了解无疑会帮助他们更好地利用 Python 语言和避免一些常见问题。...一切皆对象 Python 的对象模型的一个基本原则是 “一切皆对象”。这意味着 Python 中的变量、数据结构等都是以对象的形式存在。

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HTTP中的API是什么？

而在Web开发中，HTTP（超文本传输协议）成为了最常用的通信协议之一。本文将介绍HTTP中的API，探讨API和HTTP的结合以及API的常见用途。 什么是API？...HTTP中的API HTTP协议 HTTP是一种用于传输超文本的协议，它是Web应用程序通信的基础。HTTP协议使用客户端-服务器模型，在客户端发起请求后，服务器会返回相应的响应。...API和HTTP的结合 在HTTP中，API被用于定义Web服务的接口。通过HTTP API，应用程序可以以HTTP请求的形式调用其他应用程序或服务提供的功能。...第三方集成：许多公司和服务提供商通过API公开他们的功能，允许第三方开发者集成到自己的应用程序中，以实现更多的功能和增强用户体验。...总结 API是应用程序接口的缩写，用于定义软件组件之间的通信规范。在HTTP中，API被用于定义Web服务的接口。

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Python中 __init__的通俗解释是什么？

可能大家常常会在面向对象编程中看到__init__,而且几乎每个类中都会有，它的作用都是是什么呢？ 要想明白__init__，你首先要弄清楚面向对象是什么？...可能你又会问实例对象是什么？其实我们可以把类比作一张建筑图纸，而实例对象是建造的房子，房子的所有功能都是根据图纸来设计的。...理解__init__函数需要搞清楚以下三点： ❝1、带有两个下划线开头的函数是声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问 2、init函数（方法）支持带参数的类的初始化 ，也可为声明该类的属性 3...顾名思义，就像房子必须有地基、框架、大梁一样，是房子的基础，实例对象也需要有的构造的基础，这就是构造函数的作用，给实例对象最原始的属性。...所以综上，构造方法__init__用于创建实例对象时使用，每当创建一个类的实例对象时，Python 解释器都会自动调用它，用来初始化对象的某些属性。

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Python 中的 GIL（全局解释器锁）

GIL（全局解释器锁）简介在Python中，GIL是一个广为人知的概念，它影响了Python解释器的多线程执行。...GIL（Global Interpreter Lock）是一种机制，它可以确保在同一时间只有一个线程在Python解释器中执行字节码。...GIL的原因GIL的存在是由于Python解释器的设计选择。Python解释器的设计目标之一是简单易用，并且能够提供良好的开发体验。...在Python中，可以使用multiprocessing模块来创建多个进程并进行并发执行。每个进程都会有自己的解释器进程，从而避免了GIL的限制。...因此，多线程可以在这种场景下提供一定的并发性能优势。结论GIL是Python解释器中的一个重要概念，它限制了多线程的并发执行。

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用通俗的语言解释下：Spark 中的 RDD 是什么

本文试图对其进行一个快速侧写，试图将这种大数据处理中化繁为简的美感呈现给你。 RDD 是什么 RDD 本质上是对数据集的某种抽象。...执行调度 RDD 的整个处理流程我们称为任务（Job），每个变换称为子任务（Task）。...为了提高并发，可以识别 DAG 的依赖关系，对没有依赖的子任务可以进行并发执行。 为了进一步提高并发，参考 CPU 的流水线模式，可以按分区粒度对所有子任务进行流水线式的执行。...这样，在每个 Stage 内的子任务可以流水线的执行。...Spark 划分执行过程 小结 在 RDD 的实现系统 Spark 中，对数据集进行一致性的抽象正是计算流水线（pipeline）得以存在和优化的精髓所在。

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如何测试云服务器？测试云服务器的目的是什么？

测试云服务器的目的是什么呢？...如何测试云服务器 云服务器其实在使用时和平时的个人计算机并没有什么差别，因此很多用户在购买了云服务器后，都想要对其性能进行简单的测试，看看所购买的云服务器是否能够满足自己的使用需求。...测试云服务器目的 如何测试云服务器在前文中已经做过简单的介绍，但很多用户都不理解为什么需要测试云服务器，其目的是什么？...其实测试云服务器主要是防止在后期的使用中，因为云服务器的性能不稳定而出现宕机或者网络卡顿的现象，通过测试云服务器可以更好地了解云服务器的性能，对于不符合要求的云服务器可以及时进行更换。...很多购买了云服务器的用户都对如何测试云服务器非常感兴趣，其实测试目的并不是只是为了了解云服务器的基本性能，这样用户在未来才能够更好地通过云服务器的性能来实现自身的使用需求。

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【许晓笛】EOS 新增的 WebAssembly 解释器，是什么鬼？

Daniel Larimer 在最近的博客中透露，EOS 新增了官方的 WebAssembly 解释器，用来解释执行 WebAssembly 智能合约，加上之前的编译执行，EOS 智能合约有了两种执行方式...再比如 python 和 javascript 只能解释执行，用户拿到的就是原始的代码，解释器会像翻译员一样，一行一行地执行代码。 为什么 WebAssembly 智能合约有两种执行方式？...解释执行正好相反，不需要提前编译，但执行时速度比编译执行慢很多，Daniel 说速度仅仅是原来的20%，也就是比原来慢5倍，不过 Daniel 还说明，WebAssembly 在整个智能合约执行中只占很小的一部分...Daniel 说，引入 WebAssembly 的官方解释器是给智能合约的结果提供了一个权威参考，当各个见证人的编译执行结果不一致时，就可以使用解释器得到参考结果。...而且解释器也会给编译执行做后补，以防 WASM 编译器出问题时维持系统稳定。

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深入解析Python中的GIL（全局解释器锁）

GIL的定义GIL(Global Interpreter Lock)是CPython解释器中的一种机制，用于确保同一时间只有一个线程可以执行Python字节码。...GIL的作用机制GIL的引入是为了解决CPython解释器的线程安全问题。由于CPython的内存管理并不是线程安全的，如果多个线程同时执行Python字节码，可能会导致数据竞争和内存错误。...然而，在CPython解释器中，由于GIL的存在，实际上只有一个线程能够执行自增操作，因此多线程并不能加速该任务的执行时间。...3.4 GIL在其他Python解释器中的不同实现需要注意的是，GIL是CPython解释器特有的实现机制，在其他一些Python解释器（如Jython、IronPython）中并不存在。...因此，在这些解释器中，多线程能够真正实现并行执行，从而提高CPU密集型任务的性能。结论GIL在Python多线程编程中起着重要的作用，它保障了CPython解释器的线程安全，消除了数据竞争和内存错误。

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Java中的RESTful API是什么，提供一个实现RESTful API的实际案例

RESTful API是一种基于Web标准的软件架构风格，用于设计网络服务的API。它使用统一的接口和HTTP协议，通过对资源的操作进行增删改查来实现客户端和服务器之间的通信。...RESTful API的设计原则主要包括以下几个方面： 1、基于资源（Resource-Based）：RESTful API将应用程序中的数据或功能抽象为资源，每个资源都有一个唯一的标识符（URI）。...5、可缓存（Cacheable）：RESTful API支持缓存机制，服务器可以在响应中添加缓存控制相关的HTTP头部信息，以便客户端可以缓存响应结果，提高系统性能和可扩展性。...RESTful API是一种基于Web标准的API设计风格，它使用统一的接口和HTTP协议，通过对资源的操作进行增删改查来实现客户端和服务器之间的通信。...这样的API设计使得客户端和服务器之间的通信变得简单、一致和可理解，提高了系统的可伸缩性和可扩展性。

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Python中的GIL（全局解释器锁）：多线程编程的隐患

GIL是Python解释器中的一个重要组成部分，它是一把全局锁，用于确保在同一时刻只有一个线程可以执行Python字节码。...虽然它的设计初衷是简化Python解释器的实现，但它对于多线程编程造成了一些限制。GIL的作用GIL的作用是保护Python解释器免受多线程访问共享数据结构的竞争条件问题的影响。...由于Python解释器本身不是线程安全的，GIL确保了同一时刻只有一个线程可以执行Python字节码，从而避免了潜在的数据竞争和一致性问题。...GIL的影响虽然GIL在单线程程序中并不会产生显著的性能影响，但在多线程程序中，它可能成为性能瓶颈。由于多个线程无法并行执行Python代码，多核处理器的优势无法完全发挥。...每个进程都有自己的Python解释器和独立的内存空间，因此不受GIL的限制。Python的multiprocessing模块可以帮助实现多进程并行。

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盘点一个VScode中Python解释器选择的问题

一、前言 前几天在Python最强王者群【PythonPie】问了一个Python解释器的问题，这里拿出来给大家分享下。...如果问题仍然存在，您可以尝试在VS Code中手动添加Conda环境。您可以在VS Code左下角选择Python解释器，然后选择“选择解释器”选项，手动添加Conda环境的路径并保存更改。...一般在VS Code左下角选择Python解释器，然后选择“选择解释器”选项，手动添加Conda环境的路径并保存更改就可以了，如果不行的话，你就重启vscode或者电脑试试看。...后来还是不行，【eric】给了一个建议，打开VScode编辑器，按下快捷键“Ctrl+Shift+P”，调出全局设置搜索窗口，它会显示在整个编辑器窗口顶部居中的位置，然后输入“Python:Select...这篇文章主要盘点了一个Python解释器选择的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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监控视频中的主码流和子码流是什么意思？

高清网络摄像机产品编码器都会产生两个编码格式，称为主码流和子码流，这就叫双码流技术。目的是用于解决监控录像的本地存储和网络传输的图像的质量问题。 ? ?...双码流能实现本地和远程传输的两种不同的带宽码流需求，本地传输可以用主码流，能获得更清晰的存储录像，远程传输就因为带宽限制的原因，而使用子码流来获得流畅的图像和录像。...主码流一般码流较大，清晰度高，占用的带宽也就高。子码流，在主码流的图像环境下降低了图像格式，清晰度较主码流要低，占用带宽小。主码流一般用于存储，子码流用于网传。...主码流本地存储，子码流适用于图像在低带宽网络上传输。 我们的流媒体服务器能够将监控视频网页无插件直播，在这其中就充当了取流和分发的作用，一边是从摄像机取流，一边是转换协议之后进行分发。...视频直播点播流媒体服务器可以进行视频直播/录像/回放，在取流的时候可以根据自己的需要来取流，可以是主码流，也可以是子码流。 ?

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Jenkins 中的系统，主节点，节点，执行器等概念解释

前言 本篇内容，介绍Jenkins中的系统System，主节点Master，节点Node，代理节点Agent和执行器Executor等概念。 更多的通过一些概念性的文字进行介绍，内容比较抽象。 2....PS：简单理解就是，我们Android开发中的UI主线程和网络请求子线程，复制操作在子线程，主线程不做高负载运行。否则会卡死。...执行器-Executor 简单来说，执行器只是节点/代理节点用于执行任务的一个插槽。一个节点可以有任意多个执行器。执行器的数量定义了该节点可以执行的并发数量。...同时，执行器的数量和其他参数可以在创建节点的时候进行配置。 5. 节点管理 在老版Jenkins中，任务可以在主节点实例或从节点实例上执行，而在Jenkins2的定义中。...每个代理节点在运行过程中耗费的都是其他主机系统资源。 每个节点下，我们可以创建多个item也就是任务。 而每次能够执行多少种任务，就是通过修改节点的并发数量也就是执行器来实现的。

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javascript中的生成器和迭代器是什么

迭代器JavaScript中的迭代器是一个对象，它提供了一个统一的接口来遍历集合中的元素，而不需要了解集合的内部实现。...通过使用迭代器，我们可以对集合中的元素进行循环处理，每次处理一个元素，直到处理完整个集合为止。...JavaScript中的数组、Map、Set等集合数据类型都实现了迭代器接口，可以通过调用其内置的Symbol.iterator方法获取迭代器对象。...在每次定时器回调函数中，我们通过迭代器的 next 方法获取下一个节点，并将节点添加到容器中。当添加完指定数量的节点后，我们清除定时器，并结束函数的执行。...通过以上代码，我们可以使用迭代器和生成器实现职责链模式，并将请求的分发和处理封装在不同的处理器函数中，从而提高代码的可维护性和扩展性。

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内置于浏览器中的国际化API

浏览器将所有上述功能保留在 Intl 全局对象中，以避免发生命名冲突。...Luxon 是一个有趣的选择。这个项目是由 Moment.js 维护者之一发起的，他们希望提供一些不同的 API，但不想在 Moment.js 中破坏任何东西。...通过从头编写新库，他能够改变一些重要的事情。最重要的是 Luxon 使用了国际化 API。多亏了这一点，它不必像Moment 那样发布国际化文件。 我们还需要考虑浏览器支持。...Sine Luxon 专注于使用原生 API，但并非每个浏览器都能完整的支持。如果你对此担心的话，也可以考虑使用 polyfill。...字母 “ä” 是一个很好的例子，因为它出现在德语和瑞典语的字母表中时的顺序可能不同。

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Go 装饰器模式在 API 服务程序中的使用

但对于 Golang 这种奉行极简主义的语言，如何提高代码复用率就会成为一个很大的挑战，API server 中的大量接口很可能有完全一致的逻辑，如果不解决这个问题，代码会变得非常冗余和难看。...Python 中的装饰器   在 Python 中，装饰器功能非常好的解决了这个问题，下面的伪代码中展示了一个例子，检查 token 的逻辑放在了装饰器函数 check_token 里，在接口函数上加一个...以下的 API 服务代码示例是基于 Gin-Gonic 框架，对 Gin 不太熟悉的朋友，可以参考我之前翻译的一篇文章：如何使用 Gin 和 Gorm 搭建一个简单的 API 服务器 （一）   本文中的代码为了方便展示...CheckParamAndHeader 中除了运行自己的代码，也调用了作为入参传递进来的 h 函数。...服务程序可能会需要判断用户是否有权限访问接口，如果使用了 MVC 模式，就需要根据接口所在的 module 和接口自己的名称来判断用户能否访问，这就要求在装饰器函数中知道被调用的接口函数名称是什么，这点可以通过

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Java 中的fail safe和fail fast迭代器是什么

另一种类型的迭代器是在 Java 1.5 中引入并发集合类时引入的。...Java 中fail-safe迭代器和fail-fast迭代器的区别 为了更好地理解这两种迭代器之间的区别，本文中的案例使用 ArrayList 等传统集合和 CopyOnWriteArrayList...在 Java 中，同步集合返回的迭代器是快速失败的，而并发集合返回的迭代器是fail-safe的。...JDK 1.4 中的大多数集合（如 HashSet、Vector 和 ArrayList）都有fail-fast迭代器，只有 JDK 1.5 中引入的并发集合（如 CopyOnWriteArrayList...总结 这就是 Java 中的fail-safe迭代器和fail-fast迭代器之间的区别。现在您知道，当通过添加或删除任何对象来修改基础集合类时，这只是两种行为不同的迭代器。

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海外http代理中的api代理是什么意思？使用方法有哪些？

ip代理在互联网工作中是常见的，而apiip代理是ip代理的一种类型，使用时需要生成api链接。在这篇文章中，我将详细介绍api是什么，api代理又是什么，并且提供使用api代理的方法和步骤。...简单来说，api是不同软件系统之间通信的桥梁，使得这些系统可以相互协作，共同完成特定的任务。api是一组预定义的规则、协议和工具，它们定义了软件如何与其他软件交互。那么，api代理又是什么？...（api代理）api代理是一个轻量级的api服务器，其目的是为现有的一个或多个服务提供一个稳定的接口。用户可以自定义api接口，以便与后端不同部分交互的应用程序（通常是前端）可以访问服务。...这样一来，你就能获得大量的ip和端口，然后就可以开始使用了。你可以将api接口复制到浏览器栏中，回车后会返回大量的ip和端口，然后你就可以将它们用于你的需求。...与此同时，用户只需要通过浏览器访问api接口就可以直接提取ip地址，api接口能够一次性提取多个ip，方便了ip代理的大规模应用，也能够通过导入程序批量完成业务，从而大大提高了ip代理的提取效率。

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