这也是为什么这套工具一经推广，学生们都爱不释手，并将它比作自己的个性化导师。...在呈现上，最新版本的style50会将学生的初始版本和改进的版本放在一起比较，让学生更清晰地看出改在了哪里，为什么改，改完了哪儿好。...CS50 Duck可以通过CS50.ai的网站和单独的VS Code扩展程序两种方式使用，如下图所示。 一直以来，哈佛都使用第三方平台Ed作为其CS课程的在线讨论平台，提供教学辅助。...为了进一步完善Ed的功能，新版本中，开发人员利用CS50 Duck的HTTP请求功能将其集成到平台中，如下图所示。 聊天机器人CS50 Duck也会参与进来，并回答问题。...CS50.ai通过可视化小心心来实现一个节流机制，每个学生一开始有10个小心心（其实是5个完整的，10个一半的），每三分钟恢复一个。
TCP还设有一个保活计时器，显然，客户端如果出现故障，服务器不能一直等下去，白白浪费资源。...TCP的重传超时计算 TCP交互过程中，如果发送的包一直没收到ACK确认，是要一直等下去吗？ 显然不能一直等(如果发送的包在路由过程中丢失了，对端都没收到又如何给你发送确认呢？)...这种情况下，收到3个冗余ACK后说明确实有中间的分段丢失，然而后面的分段确实到达了接收端，因为这样才会发送冗余ACK，这一般是路由器故障或者轻度拥塞或者其它不太严重的原因引起的，因此此时拥塞窗口缩小的幅度就不能太大...针对这个，“快速恢复”算法被添加进来，当收到3个冗余ACK时，TCP最后的[3]步骤进入的不是拥塞避免阶段，而是快速恢复阶段。...既然已经收到了3个冗余ACK，说明有三个数据分段已经到达了接收端，既然三个分段已经离开了网络，那么就是说可以在发送3个分段了。于是只要发送方收到一个冗余的ACK，于是cwnd加1个MSS。
2.10 网络稳定-故障明确 2.11 网络稳定-故障止损 2.12 网络稳定分段排查 2.13网络稳定-网络故障排查常用命令 2.13.1 网络故障排查案例一 2.13.2 网络故障排查案倒二 2.13.3...网络故障排查案例三 2.13.4 网络故障排查案例四 2.14 网络稳定-故障预防很重要 课后作业1 课后作业2 这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第7篇笔记。...这篇课程我可以学到什么？...容灾技术是系统的高可用性技术的一个组成部分，容灾系统更加强调处理外界环境对系统的影响，特别是灾难性事件对整个IT节点的影响，提供节点级别的系统恢复功能。...补充容灾的背景/发展，为什么要容灾。 2.8.3 网络容灾的具体案例三 2.8.4网络容灾的具体案例四 类似cdn缓存，降级 没有容灾的故障怎么查?
）client 端首先发送一个 SYN 包告诉 Server 端我的初始序列号是 X；2）Server 端收到 SYN 包后回复给 client 一个 ACK 确认包，告诉 client 说我收到了；3...关于 ACK 分段，有个细节需要说明一下，ACK 的确认号，是确认按序收到的最后一个字节序，对于乱序到来的 TCP 分段，接收端会回复相同的 ACK 分段，只确认按序到达的最后一个 TCP 分段。...这种情况下，收到 3 个冗余 ACK 后说明确实有中间的分段丢失，然而后面的分段确实到达了接收端，因为这样才会发送冗余 ACK，这一般是路由器故障或者轻度拥塞或者其它不太严重的原因引起的，因此此时拥塞窗口缩小的幅度就不能太大...针对这个，“快速恢复”算法被添加进来，当收到 3 个冗余 ACK 时，TCP 最后的[3]步骤进入的不是拥塞避免阶段，而是快速恢复阶段。...既然已经收到了 3 个冗余 ACK，说明有三个数据分段已经到达了接收端，既然三个分段已经离开了网络，那么就是说可以在发送 3 个分段了。
4 ) Client 收到后，回复 Server 一个 ACK 确认包说我知道了。...关于ACK分段，有个细节需要说明一下，ACK的确认号，是确认按序收到的最后一个字节序，对于乱序到来的TCP分段，接收端会回复相同的ACK分段，只确认按序到达的最后一个TCP分段。...这种情况下，收到3个冗余ACK后说明确实有中间的分段丢失，然而后面的分段确实到达了接收端，因为这样才会发送冗余ACK，这一般是路由器故障或者轻度拥塞或者其它不太严重的原因引起的，因此此时拥塞窗口缩小的幅度就不能太大...针对这个，“快速恢复”算法被添加进来，当收到3个冗余ACK时，TCP最后的[3]步骤进入的不是拥塞避免阶段，而是快速恢复阶段。...既然已经收到了3个冗余ACK，说明有三个数据分段已经到达了接收端，既然三个分段已经离开了网络，那么就是说可以在发送3个分段了。于是只要发送方收到一个冗余的ACK，于是cwnd加1个MSS。
文章目录 前言 高吞吐量 顺序读写 Page Cache 零拷贝 分区分段+索引 批量读写 批量压缩 消息精确一次语义 消息系统语义概述 必须被处理的故障 Kafka 中的精确一次语义 幂等性：每个分区中精确一次且有序...这解释了为什么消息系统和客户端程序必须合作来保证精确一次语义。 必须被处理的故障 为了描述支持精确一次消息投递语义而引入的挑战，让我们从一个简单的例子开始。...然后，即使消费者程序出故障重启也不会再收到“Hello Kafka”这条消息了。 然而，我们知道，我们不能总认为一切都是顺利的。在大规模的集群中，即使最不可能发生的故障场景都可能最终发生。...在一些情况下，这会造成同样的消息在 Kafka 分区日志中重复，进而造成消费端多次收到这条消息。 客户端可能发生故障：精确一次传递也必须考虑客户端故障。...一旦一个新的客户端实例启动，它应该能够从失败的实例留下的任何状态中恢复，从一个安全点开始处理。这意味着，消费的偏移量必须始终与生产的输出保持同步。
为了理解这是为什么，我们必须先理解AWS中可用区的概念。一个可用区是一个地域的子集，与该区域的其他可用区通过低延时的链路连接。可用区之间对很多故障是隔离的，包括供电、网络、软件、洪灾等。...数据段是系统中最小的故障和恢复单元，自动的监控和修复故障是整个服务的一个部分。之所以选择10G，是因为在万兆网络条件下，恢复一个数据段只需要10秒钟。...我 每次处理一个AZ，同时保证同一个PG内没有两个副本所在的节点同时被处理。基于这些，我们在存储服务上可以使用敏捷方法和快速部署。 3....日志即数据库 在这一节，我们阐释了为什么传统的数据库使用分段冗余的存储系统，会引起不能承受的网络IO和同步阻塞等性能负担。...[image.png] 将日志处理放在存储层可以通过一系列手段来提升可用性，包括减少故障恢复时间，消除由于后台操作如建立检查点、数据页写入以及备份等引起的性能抖动。 我们来对比一下故障恢复。
[kafka-producers] 鉴于此，如果一直不删除数据，那么硬盘肯定会被撑爆，所以 Kakfa 提供了两种策略来删除数据。一是基于时间，二是基于partition文件大小。...这解释了为什么消息系统和客户端程序必须合作来保证精确一次语义。 必须被处理的故障 为了描述支持精确一次消息投递语义而引入的挑战，让我们从一个简单的例子开始。...然后，即使消费者程序出故障重启也不会再收到“Hello Kafka”这条消息了。 然而，我们知道，我们不能总认为一切都是顺利的。在大规模的集群中，即使最不可能发生的故障场景都可能最终发生。...在一些情况下，这会造成同样的消息在 Kafka 分区日志中重复，进而造成消费端多次收到这条消息。 客户端可能发生故障：精确一次传递也必须考虑客户端故障。...一旦一个新的客户端实例启动，它应该能够从失败的实例留下的任何状态中恢复，从一个安全点开始处理。这意味着，消费的偏移量必须始终与生产的输出保持同步。
关于ACK分段，有个细节需要说明一下，ACK的确认号，是确认按序收到的最后一个字节序，对于乱序到来的TCP分段，接收端会回复相同的ACK分段，只确认按序到达的最后一个TCP分段。...这种情况下，收到3个冗余ACK后说明确实有中间的分段丢失，然而后面的分段确实到达了接收端，因为这样才会发送冗余ACK，这一般是路由器故障或者轻度拥塞或者其它不太严重的原因引起的，因此此时拥塞窗口缩小的幅度就不能太大...针对这个，“快速恢复”算法被添加进来，当收到3个冗余ACK时，TCP最后的[3]步骤进入的不是拥塞避免阶段，而是快速恢复阶段。...既然已经收到了3个冗余ACK，说明有三个数据分段已经到达了接收端，既然三个分段已经离开了网络，那么就是说可以在发送3个分段了。于是只要发送方收到一个冗余的ACK，于是cwnd加1个MSS。...为什么要这样做呢？这是出于公平性的原则，拥塞窗口的增加受惠的只是自己，而拥塞窗口减少受益的是大家。
为什么不删EP口MAC？进入转发为什么不产生TC？为什么不向EP口转发TC？PA为什么不阻塞？收到 BPDU为什么变为普通端口？ 不是，是指收到 TC报文的端口不删除 MAC地址表。...为什么？收到 TC端口角色会发生变化吗？...直到链路不再拥塞或单向链路故障恢复，端口重新收到 BPDU报文进行协商，并恢复到链路拥塞或者单向链路故障前的角色和状态。...BPDU会进入 discarding状态，如果 30s内没有再次收到就会恢复，否则一直阻塞 （4）BPDU保护： EP端口正常连接的是终端设备，不会收到 BPDU，若操作人员失误，或有人恶意向 EP接口发送...BPDU，导致 EP端口变为普通的 DP端口，生成树会重新计算拓扑，引起网络震荡； 在全局下启用 BPDU保护后，所有的 EP端口收到 BPDU后接口进入 error-down状态，并通知管理系统，自动恢复或者是管理员手动恢复
很多时候，我们排查问题会陷入细节，忽视了线上故障时间，应该以先恢复为第一原则。...或者本机程序已经发出 fin ack 但是 sidecar 没有收到，还有一种可能就是，sidecar 端连接在收到 fin ack 前被回收了。...发现代码中有一个方法有问题，这个方法之前一直没有业务规则命中，故障前一天26号有一个业务方开始走到这个方法。这个方法有一个隐藏bug，会导致 go 连接无法关闭。...这个方法为什么不主动关闭连接是因为 sql.Rows 扫描到最后会做关闭动作，所以一直以来都很好。...总结 1.回顾这整个排查过程，我觉得让系统运行的健康状态透明化才是发现问题的最有效手段，代码不出问题不现实。
很多时候，我们排查问题会陷入细节，忽视了线上故障时间，应该以先恢复为第一原则。...发现代码中有一个方法有问题，这个方法之前一直没有业务规则命中，故障前一天26号有一个业务方开始走到这个方法。这个方法有一个隐藏bug，会导致 go 连接无法关闭。...这个方法为什么不主动关闭连接是因为 sql.Rows 扫描到最后会做关闭动作，所以一直以来都很好。...总结 1.回顾这整个排查过程，我觉得让系统运行的健康状态透明化才是发现问题的最有效手段，代码不出问题不现实。 2....DB 连接跑高为什么没注意到，这一点其实是因为我们一般只看当时故障前后半小时后指标，没有拉长看最近一段时间规律是否有异样，包括 sidecar 流量持续下掉是因为都是存量请求，请求逐渐被 _hang_住
普元作为国内领先的软件基础平台与解决方案提供商，在这篇文章里，我将会和大家从架构和技术两个方面解密我所在职的这家公司产品家族中的大文件传输技术。...作为整个系统的首脑BFT Server就存在单点故障的隐患，例如网络故障、设备故障的，这都造成BFTServer无法正常服务，随之而来的就是整个系统立刻停滞无法正常工作。 ?...如果说数据在传输过程中产生错误，错误的数据没有被发现，那么接收到的文件也就无法保障正确性。分段方式传输则可以定位和发现错误，保障文件内容的完整无误。...当接收方接受完成之后校验，如果验证错误则立刻发送消息到发送方，发送方接收到这个信号之后会从出现问题的编号位置重新读取数据，并将I/O队列清空。 3、断点续传 ?...大文件传输具备从断点位置重新传输的能力，而分段式的传输为断点定位定和续传带来便利。
缘起： 分包嘛，我就想判断一下收到的数据跟预定的数据是否一样长。...然后代码写成这样： int n = recv(fd, buf, lenth, 0); //为什么走完这一步lenth就发生了突变 if (n !...<< endl; //这里应该写入日志，日志模块这不是还没开发嘛 exit(-1); } 然后就一直打印 recv errno!...然后我就去调试： 我本来后面的代码还用了 lenth 呢，不过现在看来不能用了，那要用什么？用n吗？如果分段接收，这个n会不会分段来啊？。。。那还怎么用，累加？...---- 我发现我现在处理这些 bug 越来越波澜不惊了
导语 分布式存储一直是个经久不衰的话题，在当前竞争激烈的云市场，存储系统的性能与稳定性一直是用户考量存储产品的重要指标，为适应用户需求与市场发展，腾讯云CBS团队一直在不断打磨存储产品，推出了一款新的分布式块存储系统...管理存储池故障探测与恢复。...路由hash环管理 3.2.4故障探测与恢复（系统自愈） 任何分布式存储系统要想其成为永动机是不可能的，如何确保集群在故障后自动恢复同时不影响用户体验是分布式系统设计的核心。...一种可行方式是进行串联写入，所谓串联写即在源接收到写IO时不仅仅写入对等副本，还需要根据串联路由将IO写入到目的，由原来的写三份变成写五份（源端故障的副本不写），而目的端收到串联IO时只写内存不落盘。...5、 Dbtrsf向Master上报迁移完成，Master再进行一次路由变更结束串联写，故障恢复。
阿里云又挂了就在双十一热火朝天的进行时，阿里云又双叒出问题了为什么说又，因为就在不久前，语雀就因为云服务问题出现了故障，在8小时后才得以恢复。...但这次故障影响的范围较上次相比就大得多了，不但语雀出现了问题，淘宝、钉钉等APP均收到了影响，许多依赖阿里云的产品也受到了影响。...不久后阿里云发布公告，确定了影响的范围大约在8点左右，服务陆续恢复不知道是否有了上次的经验，这次修复问题的速度快了很多。只用的三个小时就修复了问题。...如果确定了问题的原因，及时向上级和受影响的团队说明原因，千万不要闷头一直干，每当有进展及时通报。在制定修复的临时方案时也最好拉上团队的小伙伴，避免二次问题。...我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！“邀请人：“努力的小雨”
流量控制 组复制可确保事务仅在组中的大多数成员接收到它，且并发发送的所有事务在所有接收到事务的成员之间的相对顺序达成一致后，就可以执行事务的提交操作。...分段消息的头部包含了一些信息，这些信息使成员能够在消息传输期间加入组，并恢复加入组之前发送的早期消息片段。如果joiner节点无法恢复消息片段，则会将自己从组中驱逐出去。...当组中有成员发生故障时，如果组中存在多数成员存活，则故障检测机制能够使得组正确恢复可用性，以便能够及时恢复并正确处理客户端的请求。 通常，所有组成员会定期与所有其他组成员交换消息。...如果被驱逐的成员实际上没有失败（例如，因为临时网络问题而断开连接），并且后续能够恢复与其他成员的正常通信，则在网络恢复之后它会收到一个包含了该成员已被驱逐出该组的新视图信息。...如果该成员后续能够恢复通信并接收到被驱逐的视图，它会发现自己已经被驱逐了，并接受驱逐结果。
标准，发端控制数据包封装来控制ECMP路径选择，实现多路径的负载平衡 3）自有拥塞控制算法，基于每个连接动态速率限制，结合RTT（Round Trip Time）飞行时间来检测拥塞，可快速从丢包或链路故障中恢复...4）由于无序发包以及不支持分段，SRD传输时所需要的QP（队列对）显著减少 Why?...＞为什么不是TCP？ TCP 是 IP 网络中可靠数据传输的主要手段，自诞生以来一直很好地服务于 Internet，并且仍然是大多数通信的最佳协议。...而这实际上会对丢包恢复和吞吐量产生巨大影响。...数据包喷涂（Packet Spraying）可防止出现拥塞热点，并可以从网络故障中快速无感地恢复 3）快速的丢包响应：SRD对丢包的响应比任何高层级的协议都快得多。
那就是对端发送一个确认，但是如果一直收不到对端的确认，发送端等多久呢？...所谓快速重传/快速恢复是针对慢启动的，我们知道慢启动要从1个MSS开始增加拥塞窗口，而快速重传/快速恢复则是一旦收到3个冗余ACK，不必进入慢启动，而是将拥塞窗口缩小为当前阀值的一半加上3，然后如果继续收到冗余...而收到3个冗余ACK后说明确实有中间的分段丢失，然而后面的分段确实到达了接收端，这因为这样才会发送冗余ACK，这一般是路由器故障或者轻度拥塞或者其它不太严重的原因引起的，因此此时拥塞窗口缩小的幅度就不能太大...因此3个冗余ACK是一种权衡，在减少不必要重传和确实能检测出单个分段丢失之间所作的权衡。 注意，冗余ACK是不能捎带的。 疑难杂症19：乘性减和加性增的深层含义 为什么是乘性减而加性增呢？...，这样TCP发送端就会接收到3个冗余ACK，然后进入快速重传/快速恢复而不是慢启动。
我将一直往里面填充东西，不断优化内容，欢迎关注。...从库接收到 RDB 文件后，会先清空当前数据库，然后加载 RDB 文件。 为什么要先清空当前数据库呢？这是因为从库在通过 replicaof 命令开始和主库同步前，可能保存了其他数据。...在网络断连阶段，主库可能会收到新的写操作命令，所以，一般来说，主库写到的位置会大于从库读到的位置。当网络恢复后，主库只用把主库写到的位置和从库读到的位置之间的命令操作同步给从库就行。...图片 但是，因为记录的是操作命令，而不是实际的数据，所以，用 AOF 方法进行故障恢复的时候，需要逐一把操作日志都执行一遍。如果操作日志非常多，Redis 就会恢复得很缓慢，影响到正常使用。...图片 这个方法既能享受到 RDB 文件快速恢复的好处，又能享受到 AOF 只记录操作命令的简单优势。 小结 我来总结一下本文的内容。
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