一、排序应用场景 我们已经掌握使用 SELECT 语句结合 WHERE 查询条件获取需要的数据，但在实际应用中还会遇到例如学生按身高从高到低排序、商品按价格排序、博客文章按发布的先后顺序排序等等这类需求...二、order by 的使用 在SQL中，使用 order by 对查询结果集进行排序，可以按照一列或者多列进行排序，语法如下： SELECT column_name1, column_name2, column_name3...height from student order by age,height desc; 三、limit 的使用 在 SELECT 语句中使用 LIMIT 子句来约束要返回的记录数，通常使用 LIMIT 实现分页...limit 分页公式：limit (page-1) * row_count,row_count 例如获取学生表第100页的数据，每页50条： # 第100页偏移量：(100-1) * 50 select
方式一 在mysql命令行环境下执行： sql语句+INTO OUTFILE +文件路径/文件名 +编码方式（可选） 例如： select * from user INTO OUTFILE '/var.../lib/mysql/msg_data.xls ' ; 注意事项： 0)可能会报没有 select command denied（没有查询权限） 或者 Access denied for user（没有...1）不能存在同名文件，否则sql执行失败。 2）生成文件格式也可以是.txt/.xls/.csv。.../mysql/msg_data.csv ' CHARACTER SET gbk; 4）如果sql查询出来的数据包含有很大的数值型数据，则在excel中这些数值数据可能会出问题，因此，可以先导出为.txt.../.csv文件格式，再复制黏贴到excel文件中（首先设置单元格格式为文本） 方式二 在登录某服务器后，采用 mysql 命令执行 ，不需要登录进mysql命令行环境下。
count(1) from table into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件...HY000): Can't create/write to file '/data/test.xls' (Errcode: 13) 可能原因：mysql没有向/data/下写的权限，没有深究 方法二： 查询都自动写入文件...： mysql> pager cat > /tmp/test.txt ; PAGER set to 'cat > /tmp/test.txt' 之后的所有查询结果都自动写入/tmp/test.txt'，...并前后覆盖 mysql> select * from table ; 30 rows in set (0.59 sec) 在框口不再显示查询结果 以上参考：http://blog.163.com/cpu_driver
Python MySQL 限制结果限制结果数量示例 1: 获取您自己的 Python 服务器选择 "customers" 表中的前 5 条记录：import mysql.connectormydb =...\ products.name AS favorite \ FROM users \ INNER JOIN products ON users.fav = products.id"# 执行SQL查询...mycursor.execute(sql)# 获取查询结果myresult = mycursor.fetchall()# 打印结果for x in myresult: print(x)注意：您可以使用...JOIN代替INNER JOIN，它们都会给您相同的结果。...LEFT JOIN在上面的示例中，Hannah 和 Michael 被排除在结果之外，因为INNER JOIN仅显示存在匹配的记录。
Python MySQL 限制结果 限制结果数量 示例 1: 获取您自己的 Python 服务器 选择 "customers" 表中的前 5 条记录： import mysql.connector mydb...products.name AS favorite \ FROM users \ INNER JOIN products ON users.fav = products.id" # 执行SQL查询...mycursor.execute(sql) # 获取查询结果 myresult = mycursor.fetchall() # 打印结果 for x in myresult: print(x)...注意：您可以使用JOIN代替INNER JOIN，它们都会给您相同的结果。...LEFT JOIN 在上面的示例中，Hannah 和 Michael 被排除在结果之外，因为INNER JOIN仅显示存在匹配的记录。
通常有以下两种分页技术可供选择。...SQL> insert into test select * from test; 最后，查询该表，可以看到该表的记录数约为 80 万条。...10246 consistent gets 0 physical reads 0 redo size …… 可以看到，这种方式查询第一页的一致性读有...10246 个，结果满足了，但是效率是很差的，如果采用第二种方式： SQL> select * from ( 2 select rownum rn,t.* from test...82 consistent gets 0 physical reads 0 redo size …… 得到了同样的结果
分页查询 实现分页 步骤 确定每页显示的数据量 确定分页显示所需的总页数 编写sql查询语句，实现数据查询 1)limit分页公式 （1）limit分页公式：curPage是当前第几页；pageSize...总页数公式：totalRecord是总记录数；pageSize是一页分多少条记录 int totalPageNum = (totalRecord +pageSize - 1) / pageSize; （3）查询总条数
当我们查询几百条以上数据，直接显示在一个页面上，不仅浏览不方便，查询效率也会受到影响，这是，我们就可以使用分页查询来解决这个问题。...text/javascript"> $("#_pn").val("${currentPage}"); 到现在，我们已经实现了一个简单的分页查询功能...那么我们继续想，如果我们其他页面实现分页查询功能，还需要再copy一遍上面的代码吗？这么做显然不是科学的方法，我们就会继续封装一些公共的代码，灵活的供各个功能调用。...比如说现在能想到的优化的地方： 1.action中公共的分页参数 2.Service中除了查询的Hql语句和参数不同，具体的套路都差不多，我们可不可以传递hql和对应的参数，调用一个公共的方法？...3.JSP页面上相同的分页代码，写在一个公共的页面中，需要分页时，直接引用这个页面就好了。
MySQL支持将查询结果直接导出为文本格式,格式如下： into outfile ‘导出的目录和文件名’ 指定导出的目录和文件名 fields terminated by...terminated by ',' optionally enclosed by '"' lines terminated by '\r\n'; 执行后，会把指定表中记录数据导出到c:/test.csv文件中...secure-file-priv参数的值： show global variables ike '%secure%' ; 解决问题: windows下：修改my.ini (一般在mysql的安装路径下，如果没有my.ini文件参考官方说明...)在[mysqld]下方加入secure-file-priv=你的路径（路径中\要以/来代替否则会出错） 然后重启mysql（参考命令） 再查询secure-file-priv
java实现mysql分页查询 1.前言 1.mysql中分页用limit,但是limit后面不能跟表达式 ，错误表达式：limit (1-1)*10,10。 2.对象中提供分页数据的方法。...* pageNo从1开始 */ private int startNum; /** * 设置分页查询数据 */ public void setPageQuery() {...Mybatis–Mapping.xml mapping.xml中的分页查询sql: 主要看这段，pageNo>0表示是分页查询，不是全量查询。...分页对象写成以下两种，并在调用处去掉model.setPageQuery(); /** * 当前页，需要查询的页数 * pageNo从1开始 */ private int startNum...(this.getPageNo() - 1) * this.getPageSize() : 0; // private int startNum = 0; /** * 设置分页查询数据 */
本文使用到的是oracle数据库scott方案所带的表,scott是oracle数据库自带的方案,使用前请确保其解锁 Oracle分页一共有三种 1、使用rownum配合子查询进行分页 rownum是一种伪列...a、利用查询需要进行分页的结果集,然后根据然会的结果集生成rownum select rownum,a.* from (select * from emp) a 左图红框内的结果集是rownum生成的行序号...,而这里我们可以将要查询的结果集作为一个变量,让外部程序传入,就能得到我们想要的经过分页之后的结果集 而不是像下面这样: select * from (select rownum rn,a.JOB,a.MGR...,a.SAL from emp a where rownum<=10) where rn>=6 这样改将分页的过程和要查询字段糅合在一起了,相当于将这个sql写死了,只能查全部或者特定几个字段,而且如果这边的查询需要根据某个字段进行排序...c、第一种分页方式的终极版 上面讲完分页的基本过程后,现在我们将上面的过程封装成包内的存储过程,方便外部调用。并将上面的查询和游标相结合,提高查询的效率。
目录 一、管理员界面的模糊查询+主题分页 二、游客界面的主题分页 ---- 一、管理员界面的模糊查询+主题分页 分页万能公式： pageIndex//第几页 pageSize//每一页多少条 star...form action="admin.jsp" align="center"> <% //模糊查询关键字 String str = request.getParameter("str...1999-2009 News China gov, All Right Reserver 新闻中国 版权所有 二、游客界面的主题分页...=null){//要执行 根据主题查询 的 分页 tid = Integer.valueOf(id); countSql = "select count(*) from news
另外一种方式是前端通过传分页信息给后端，后端查询时进行分页，并将相应页的数据返给前端。...第二种方式是后端进行分页，后端分页的实现又可以分为逻辑分页和物理分页，逻辑分页就是在进行数据库查询时一次性将数据查出来，然后将相应页的数据挑出返回，物理分页就是通过在查询时就查询相应的页的数据(比如直接在...之前写了好几篇关于Mybatis的文章了，其实mybatis原生也是支持分页的，但为了与数据库语法解耦，实现的是逻辑分页，首先将所有结果查询出来，然后通过计算offset和limit，只返回部分结果，操作在内存中进行...逻辑分页——RowBounds 通过RowBounds类可以实现Mybatis逻辑分页，原理是首先将所有结果查询出来，然后通过计算offset和limit，只返回部分结果，操作在内存中进行，所以也叫内存分页...limit，也验证了之前讲的RowBounds分页原理是首先将所有结果查询出来，然后通过计算offset和limit，只返回部分结果，是一种逻辑分页。
public function getAdminOpLogListByPager(AdminOpLogListContext $context, $sys) ...
accountList = accountMapper.findPage2(rowBounds); System.out.println(accountList); } RowBounds 会将查询出所有满足条件的数据
目录 联合查询 子查询 分页查询 联合查询 联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集（二维表），通常出现在统计分析中。 语法： 查询语句1 UNION 查询语句2 UNION ......子查询分类： 按结果及行数分： 1、 标量子查询（单行子查询：结果集只有一行一列） 2、 列子查询（多行子查询：结果集多行一列） 3、 行子查询（结果集有多行多列） 4、 表子查询（结果集有多行多列）...，执行select* from b_user; select * from b_order where order_id>10没有返回结果，执行select* from b_user; 返回空 分页查询...滚动条分页 基础语法： SELECT 查询字段列表 FROM 表名 WHERE 筛选条件 GROUP BY 分组列表 HAVING 筛选条件 ORDER BY 排序列表 LIMIT offset...; 如果offset为0 SELECT * FROM b_user LIMIT 2; 注意： 在SQL Server中使用top关键字进行分页；所谓top 7，代表查询前7条记录。
Mybatis分页查询（通过SQL分页实现） 前言 实现有哪几种方式： 网页分页 （一次查询所有数据，加载到网页，那么适合数量小的操作） 服务器端分页 java程序中查询所有数据，网页需要哪一页...，就给哪一页数据，会撑爆java服务器，建议查询缓存优化 数据库分页 请求一页数据，查询数据库即可 本文采用Oracle中的rownum实现分页，数据表使用Oracle中Scott的EMP表...* @return */ public Integer selectSize(); /** * 分页查询 * @param pageUtil * @return */ public List <select id="selectEmpByPage" parameterType..., size, 5); //分页查询 List list=mapper.selectEmpByPage(pageUtil); System.out.println(list.toString
前些日子碰巧看了杨长老这篇文章：《让SQL成为一种生活方式：认识分页查询》，以下为原文摘要： Oracle的分页查询语句有两种基本格式。...第二种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 30语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。...第一条SQL是不带分页的查询语句，结果集中有一条CLS_CODE是B。...这就可以说明为什么最开始的分页SQL两次查询的结果集中，C_CODE=B的记录出现是不确定的。...总结： 使用ROWNUM做分页时，order by需要有可以唯一确定记录的字段，否则查询结果集就是不确定的，使用唯一索引字段、唯一约束字段或rowid均可。
由于下来要进行分页查询，如果要使用SparkSQL进行分页查询，需要增加序号列，那么就在刚才的Sql之前增加一句 create table tableName as SELECT ROW_NUMBER...因为后面要用分页sql，根据循环传入的 i 的值进行处理。...，由于要多线程并发执行，所以不能使用传统分页的begin与end，根据步骤二中传入的 i (这里参数为partNumber)进行处理，根据循环，每条线程执行的开始数据必定以上条数据结束的条数为开始，每次将查询出来的结果集通过...list2File写入文件。...这里还有个while循环，因为分成10份还是有400万条数据啊，还是觉得大，于是就又分成了10次~就是说每次查询出40万条写入文件，直到新加入400万条flag返回true退出循环。
limit 基本实现方式 一般情况下，客户端通过传递 pageNo(页码)、pageSize(每页条数)两个参数去分页查询数据库中的数据，在数据量较小(元组百/千级)时使用 MySQL自带的 limit...pageSize:30} select * from table limit (pageNo-1)*pageSize,pageSize; 建立主键或者唯一索引 在数据量较小的时候简单的使用 limit 进行数据分页在性能上面不会有明显的缓慢...这时需要利用主键或者唯一索引进行数据分页； 假设主键或者唯一索引为 good_id 收到客户端{pageNo:5,pagesize:10} select * from table where good_id
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