你是否需要一款照片特效软件呢？jixipix premium pack mac是一款运行在Mac平台上的照片特效软件套装，内含5个摄影效果，8个艺术效果和5个创意效果，为您提供全新的高专业水准的照片编辑服务。
在这个数字化、个性化的时代，每个人都在寻找一种方式来表达自己的独特性。有人说，名字是父母赠予我们的第一份礼物，它承载了家人的期望与祝福。而姓氏，则是我们血脉相连的纽带，是我们与家族、与传统的不解之缘。
最近 chatgpt 很火，ai 似乎一下子就走入了人们的生活，其实在 cahtgpt 之前，ai 已经开始在各个领域发挥它的价值了，从数据挖掘，到工业机器人，从物流，到语音识别，从银行业软件，到医疗诊断，从艺术创作，到人工智能编码，AI 已经开始在各行各业展现它的强大之处。
欢迎来到《AI产品》专栏，本专栏面向所有热爱人工智能技术的朋友、同学。在本专栏中，会多多分享给大家不同种类的且新奇有趣的AI产品，对产品中的核心技术进行深度剖析。文章底部会推荐相关核心技术学习资料，全部原创！
新年新气象，今天知晓程序就给大家推荐几款实用的小程序，让你的 2018 年从「头」有一个崭新的开始。
人类编程或教授给计算机最困难的事情之一是创造性的思考。计算机能非常好地完成我们告诉他们做的事情并且完成速度很快，但是创造是一个抽象的概念，教机器的创造已经被证明给机器学习带来了很大挑战。 6月份，罗格
选自arXiv 作者：Mingliang Xu等 机器之心编译 手机二维码太普通，换来换去还是不好看。何不自定义一个自己喜欢的呢？近日，郑州大学、浙江大学、微软亚洲研究院、北京航空航天大学的研究者发布论文，提出一种设计个性化的艺术风格二维码的方法，通过三步自定义独特二维码，并且能保持扫描成功率。 随着互联网和智能移动设备不断普及，二维码（Quick Response code）已成为世界上应用最为广泛的信息载体之一。一般的二维码观感并不好，带有人眼无法识别的单调的黑/白编码模块。最近，二维码的视觉美化在学界
腾讯云高性能应用服务 HAI 是为开发者量身打造的澎湃算力平台。无需复杂配置，便可享受即开即用的GPU云服务体验。在 HAI 中，根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源，以确保您在数据科学、LLM、AI作画等高性能应用中获得最佳性价比。
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二十、风格迁移 61、 DRB-GAN: A Dynamic ResBlock Generative Adversarial Network for Artistic Style Transfer 提出一种用于艺术风格迁移的动态 ResBlock 生成对抗网络（DRB-GAN）。风格码被建模为连接风格编码网络和迁移网络的动态 ResBlocks 的共享参数。 在编码网络中，融入了风格的类感知注意机制；在迁移网络中，多个 Dynamic ResBlocks 来整合风格码和提取的 CNN 语义特征，然后输入到
艺术创作一直是人类精神活动的最高级形式，自古以来，人们认为只有人类的智慧才能真正领悟艺术作品的深远意境和奥妙神韵，玄而又玄的艺术风格更是只可意会，不可言传。近些年来，机器视觉和人工智能的发展正在将艺术拉下神坛，几乎人类智能的一切领域都正在被人工智能所解构和颠覆。可以毫不夸张的说，人工智能似乎很快就能够达到“虫二”（风月无边）的境界。 在视觉艺术领域，抽象的艺术风格已经可以被严密数学化，并且可以被提取，变换和转移。一幅艺术作品，其内容（content）和风格（style）紧密缠绕在一起，似乎是密不可分的，但是
廖菁博士，获浙江大学和中国香港科技大学双博士学位；毕业后曾工作于微软亚洲研究院，担任视觉计算组研究员，主要研究方向为计算机图形学、计算机视觉、图像视频处理等；现任中国香港城市大学计算机科学系助理教授。
使用 8-bit 16-bit 提示词 , 可以绘制出 像素游戏风格的图像 , 如下图所示 ;
该文章介绍了利用深度学习相关模型和处理方法，可以实现用计算机代替传世画家的野心。印象派、野兽派、浮世绘、波普、解构主义，曾经的艺术风格都可以被证实是可以进行“量化”的，并且通过机器学习，可以源源不断地产生新作品。
我要告诉你如何避免陷入重复设计的陷阱，但仍然保留你的个人风格。这里有一些有创意的想法可供你尝试：
Snap Art 4 for Mac 是一款强大的插件软件，它可以让您将您的照片转变为艺术品。这个软件是由Alien Skin Software出品的，并且专为Mac操作系统用户而设计。它可以让您的照片更具有艺术感，从而让您的作品更有吸引力。在本篇文章中，我们将详细介绍Snap Art 4 for Mac的特性和功能。
媒介和技术的发展使设计艺术打破了原本界限：从静到动到可交互，从二维到三维到沉浸体验，技术结合设计形成的审美价值在未来是无止境的。视觉设计师们普遍形成了不断从文化、艺术中汲取风格和元素，采用计算机设计软件结合自定义传达内容在媒介载体上传播的工作模式。然而设计软件赋予了设计绚丽的视觉语言却也限制了内在的可能性：设计在不断反复之前出现的文化浪潮，许多设计因软件功能出现了泛同质化难以应对复杂多变的应用场景。现有的设计语言不够丰富，而生成艺术的发展优化了设计创造力的新路径。正如维拉·莫尔纳所言：“这听起来可能很矛盾
选自arxiv 机器之心编译 编辑：rome rome Stable Diffusion 学会了「偷天换日」的本领。 任何一个创作过程，都是始于「模仿」、终于「创造」。对于 AI 来说，这一学习过程也是相同的。 近期，开源版本的 Stable Diffusion 文本到图像的扩散模型，使图像生成技术得到极为广泛的应用，但是如何规避色情或风格侵权是需要解决的问题，作者提出 Erased Stable Diffusion（ESD）方法，有效的解决了前面的问题。 文本到图像生成模型备受关注，其具备优秀的图像生成质
而 Pixelator 是一款超级易上手的像素化神器，可以一键将你的任何源图片轻松生成游戏或海报的像素化图形。
自开源 AI 图像生成模型 Stable Diffusion 发布以来，数字艺术创作进入了一个全新的阶段。Textual Inversion，Dreambooth 和 LoRA 等多种以 Stable Diffusion 为基础的模型微调技术催生了大量能够创作特定风格绘画作品的艺术「私炉」。这些「私炉」能够从多则几十张少则几张的绘画作品中训练学习其艺术风格或内容，并模仿这些风格、内容创作新的作品。这些技术使得每个人都能以较低的成本创造自定义的绘画作品。
机器之心原创 作者：Liao 参与：王灏、吴沁桐 1. 艺术家如何理解神经网络？ David Aslan 是一个传统油画家，但他同时也对与艺术相关的科学技术有着浓厚的兴趣。他想要通过撰写这篇博客来分享他使用神经网络创作艺术作品的经验与知识，从而帮助其他的艺术家也能理解神经网络，甚至让他们也能在日后的工作里找到更有趣更炫酷的方式来实现并呈现他们的作品。 David 把神经网络看成一种用来解决问题的运算工具，不过，它和传统的计算工具还是有很大区别的。他认为神经网络把一堆数据当作输入来进行处理，但是却输出并不是太
内容相似度损失（包括特征和像素相似度）是逼真和视频风格迁移中出现伪影的主要问题。本文提出了一个名为CAP-VSTNet的新框架，包括一个新的可逆残差网络（reversible residual network）和一个无偏线性变换模块，用于多功能风格转移。这个可逆残差网络不仅可以保留内容关联性，而且不像传统的可逆网络引入冗余信息，因此更有利于风格化处理。借助Matting Laplacian训练损失，可以处理线性变换引起的像素亲和力损失问题，因此提出的框架对多功能风格迁移是适用和有效的。广泛的实验显示，CAP-VSTNet相比于现有方法可以产生更好的定量和定性结果。
人工智能的发展极大地改变了我们的工作与生活，ChatGPT改变了我们的写作方式，我们向它提问，它就可以按照我们的提问生成我们想要的内容。马上OpenAI的新工具，根据文字内容生成视频的工具——Sora也将要上线了。当然在生成视频之前，AI绘图工具也已经问世，本文就来给大家安利几款好用的AI绘画软件。
Photoshop是一款非常强大的图像编辑软件，它可以帮助我们快速、高效地处理图像，从而达到我们想要的效果。我使用Photoshop已经有一段时间了，今天我想分享一些我从使用者角度得出的心得体会。
多亏有了 Instagram 与 Snapchat，很简单就能在照片和影片上加入滤镜效果，但是要是能按照梵谷“星夜”或孟克“吶喊”的风格来重新绘制手机上的影片，那又会是什么情况? 一支来自德国弗莱堡大
人工智能是当今科技领域的热门话题，它不仅可以帮助人类解决各种实际问题，也可以激发人类的创造力和艺术感。Prompt Hunt就是一个利用人工智能模型来创造、探索和分享艺术作品的AI绘画网站。它提供了三种不同的模型，分别是Stable Diffusion、DALL·E和Midjourney，它们可以根据用户的输入来生成各种风格和质量的图像。在这篇文章中，我们将介绍Prompt Hunt的功能和用法，以及它对于艺术创作和欣赏的影响。
标题：Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion
静电说：每年年底，Graphic mama都会发布明年的设计趋势，本次她带来了2022年的图形设计趋势，一共从10个方面阐述了2022年可能出现的一些趋势。静电花了不少时间对文章进行了翻译。
内容一览：近几年，车衣、贴膜、改色等业务，成了不少汽车保养店的热门项目。越来越多的车主希望给爱车更换一款炫酷「皮肤」。这不，宝马 8 系 Gran Coupe 轿跑，就率先换上了 AI 设计的新「衣服」。
在 Midjourney 中 , 使用简单的指令 , 如几个单词 , 如果不添加其它详细的指令 或 参数 , 生成的图像随机性很大 , 无法获取预期的图像 ;
还更新了CorelDRAW Graphics Suite 2023引入了一项新工具、超过200款设计模板，以及最新的潘通颜色等等。CorelDRAW 全称“CorelDRAW Graphics Suite“，也就是众所周知的”CDR“，是一款智能高效的平面设计软件，广泛应用于排版印刷、矢量图形编辑及网页设计等领域，30多年来无数优秀的设计师通过CorelDRAW大胆展现真我，交付了出众的创意作品！CorelDRAW Graphics Suite是配备齐全的专业设计工具包，可以高效提供令人惊艳的矢量插图、布局、照片编辑和排版项目。即时、有保障地获得独家的新功能和内容、一流的性能，以及对最新技术的支持。 CorelDRAW Graphics Suite 是矢量制图行业的标杆软件，2023年全新版本为您带来多项新功能和优化改进。
输入prompt「Cityspace with full moon（满月下的街景）」，接下来，就是见证奇迹的时刻——
用一个模型就能实现所有类型的风格转换！一个名为Arbitrary Image Stylization in the Browser的项目最近火起来。
在网上，AI 图像生成器正成为热门的话题，但是它们并非新事物。这些工具使用的技术已经存在一段时间。只是现在到了日常用户能够使用到的时间点。
对于一些有想法但不会画画的人来说，AI的出现无疑是个好消息。现在AI绘画蓬勃发展，用户只要将脑海中的画面描述给AI，就可以得到相应的作品。而对于“提示工程”这一领域，AI绘画大有助益。
人工智能正在改变许多行业的格局，而其中改变最直观和影响最大的就是AIGC领域的图像创作。
图片本文对百度开源的中文 AI 图像生成器 ERNIE 进行讲解，包括工具简介、通过Demo页面和API两种使用方式，以及使用中文提示词生成的图像效果。---💡 作者：韩信子@ShowMeAI📘 深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42📘 本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/413📢 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处📢 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容💡 引言图片人工智能图像生成器
AI绘画是现在非常火热的 AI领域。在很多人眼里, AI的绘画原理是类似于人类的写生，不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在传统的 CAD软件中, CAD是用来绘画的，在 CAD软件中，模型首先被输入到电脑中，在电脑中通过投影功能将模型投影到空间中，再经过多维空间分析后，将得到模型想要的图案和形状。CAD可以通过生成与真实物体相似或不同的物体来表示其形状。
这份初学者指南专为完全没接触过Stable Diffusion或任何AI图像生成器的新手设计。跟随本指南，你将了解Stable Diffusion的基本情况，并获得一些实用的入门技巧。
荷兰后印象派画家——梵高是表现主义的先驱，并深深影响了二十世纪的绘画艺术，尤其是野兽派与德国表现主义。梵高的作品，如《星夜》、《向日葵》与《麦田群鸦》等，现已跻身于全球最著名、广为人知与昂贵的艺术作品的行列。今天，让我们用神经算法把你的图片赋上你心怡的艺术色彩！ 在这里要讨论的是利用 Wolfram 语言来进行艺术风格的转换。在下面的文档中也能找到这个范例： NetTrain >> 应用 >> 计算机视觉 >> 风格转移（http://reference.wolfram.com/language/ref/N
五年前，玩过很简单的风格迁移： 迁移学习︱艺术风格转化:Artistic style-transfer+ubuntu14.0+caffe（only CPU） 加上最近有点想买个无人机，所以先打个样，看看无人机+AI的一些合成效果。
深度学习目前在图像处理领域有着非常好的应用和研究，在医学领域可以用它在极早期判断癌症；在安防领域，可以用它来快速检索目标任务，进行可疑或危险人物的检测与抓捕；在金融领域，可以较好的分析风险风控等。 但
【新智元导读】康奈尔大学和 Adobe 团队的这项图像风格迁移研究，解决了神经网络风格迁移中由于参考图像风格夸张而产生的的输出图像“扭曲”的问题，在各种场景下得到了非常逼真而且忠实的摄影风格迁移结果。
奥特曼超人基于腾讯云的高性能应用服务 HAI，AI 绘画技术可以在许多创新业务领域发挥显著作用。下面，我将详细探讨几个行业案例，展示 AI 绘画在创新业务中的应用潜力。
选自arXiv 作者：栾福军等 机器之心编译 参与：路、张倩 把照片中的一个元素「复制粘贴」到绘画作品上，很简单？Nonono… 要想成品不像拼贴画，二者风格一致甚至融为一体可没有那么容易～来自康奈尔大学和 Adobe Research 的研究者提出一种 two-pass 算法，轻松实现快速无痕 P「画」。 论文链接：https://arxiv.org/abs/1804.03189 项目GitHub：https://github.com/luanfujun/deep-painterly-harmonizat
在数字艺术的浪潮中，AI 绘画技术正逐渐成为创意表达的新宠。今天，我们将一起探索一个令人兴奋的 AI 绘画平台——吐司 TusiArt.com，这是一个不仅能够激发你创意灵感，还能让你轻松将想象变为现实的社区。
只要「阅读」文本，DALL·E 就能根据文本的内容「自动」生成栩栩如生的大师级画像。因此，当时一经发布，DALL·E 就火遍了 AI 圈，吸粉无数，也让 Language-Vision（文本-视觉）方向又火了一把。
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