`TYPE_FLAG` = 1 或者 SUPPLIER_CLASS=1 实现有两种： 一、使用IF函数 SELECT temp.* FROM (SELECT tp1....SUPPLIER_CLASS`) AS temp WHERE 1 = 1 #AND temp.supplierType = 0 AND temp.supplierClass = 1; 二、使用
请问在cuda的核函数中可以按地址调用普通变量么？...如果错误的在本次kernel启动的本block中的其他线程使用，则自动得到被替换成对应的线程的对应local memory位置的值。...（3）最终指向shared memory的指针，仅在本次kernel启动的本block中的任意一个线程中有效。...另外两点需要注意的： （4）在部分平台支持P2P Access的情况下，则指向一张卡的global memory的指针，可以在另外一张卡上的kernel中被使用，类似情况（1）。...（例如可以参考Pascal具有的显存作为缓存的模式（可以看成GPU的L3 cache，或者看成GPU支持虚拟内存---例如一张3GB的卡可以使用“虚拟的“8GB的显存，并且在并非所有位置访问概率相同的情况下
前言 在Python中，format()函数是一种强大且灵活的字符串格式化工具。它可以让我们根据需要动态地生成字符串，插入变量值和其他元素。...本文将介绍format()函数的基本用法，并提供一些示例代码帮助你更好地理解和使用这个函数。 format() 函数的基本用法 format()函数是通过在字符串中插入占位符来实现字符串格式化的。...占位符使用一对花括号{}表示，可以在{}中指定要插入的内容。...下面是format()函数的基本用法： formatted_string = "Hello, {}".format(value) 在上面的示例中，{}是一个占位符，它表示要插入的位置。...中使用format()函数进行字符串格式化的基本用法。
由于Android NDK从r18开始就已经抛弃GCC,转而将Clang当作默认编译器，因此我们直接使用NDK工具包进行编译 实验环境 安卓模拟器 android-ndk-r19c 实验步骤 第一步 源码编写...\n"); return 0; } 第二步 源码编译 在android-ndk-r19c目录下toolchains文件夹中的llvm文件夹即为clang编译工具包 在llvm的子目录bin...下存放这针对各个架构的clang编译器，由于模拟器是ARM架构，这里我们使用armv7a-linux-androideabi23-clang 在命令窗口执行如下指令： armv7a-linux-androideabi23...-clang test.c -o test 由于clang已经指定了Android23版本的SDK，这里无需要像GCC那样指定-static编译 第三步 将编译后的可执行文件传至安卓设备 adb push.../test 如果提示权限拒绝,那么 chmod 777 test 附加 如果C语言和汇编语言混合开发，同样也可使用clang编译： armv7a-linux-androideabi23-clang aaa.s
首先简单介绍下 strpos 函数，strpos 函数是查找某个字符在字符串中的位置，这里需要明确这个函数的作用，这个函数得到的是位置。 如果存在，返回数字，否则返回的是 false。...而很多时候我们拿这个函数用来判断字符串中是否存在某个字符，一些同学使用的姿势是这样的 // 判断‘沈唁志博客’中是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客', '博客')) {...沈唁志博客’中的第 0 个位置；而 0 在 if 中表示了 false，所以，如果用 strpos 来判断字符串中是否存在某个字符时 必须使用===false 必须使用===false 必须使用=...==false 重要的事情说三遍，正确的使用方式如下 // 判断‘沈唁志博客’中是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客', '博客')===false) { // 如果不存在执行此处代码...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可，转载请注明：转载自：在PHP中strpos函数的正确使用方式
在写CUDA核函数的时候形参往往会有很多个，动辄达到10-20个，如果能够在CPU中提前把数据组织好，比如使用二维数组，这样能够省去很多参数，在核函数中可以使用二维数组那样去取数据简化代码结构。...当然使用二维数据会增加GPU内存的访问次数，不可避免会影响效率，这个不是今天讨论的重点了。 举两个代码栗子来说明二维数组在CUDA中的使用（亲测可用）： 1....（5）关键一步：使用cudaMemcpy（）函数，将主机端二级指针中的数据（设备端一级指针的地址）拷贝到设备端二级指针指向的GPU内存中。...（6）使用cudaMemcpy（）函数将主机端一级指针指向的CPU内存空间中的输入数据，拷贝到设备端一级指针指向的GPU内存中，这样输入数据就算上传到设备端了。...（7）在核函数addKernel（）中就可以使用二维数组的方法进行数据的读取、运算和写入。
新建装饰器函数: src\decorators\index.js export function confirm(message, title, cancel) { return (target...fn.apply(this, reset) } else { // 执行取消函数并绑定this便于后续使用...使用装饰器完成功能 import { confirm } from "...., "提示", function() { // 通过在装饰器函数中使用apply改变this,使得此处可以使用定义的cancel函数 this.cancel();...}) // 简化在删除功能中的二次确认部分 deleteItem(id) { console.log("删除成功", id); }, cancel(
在编写驱动程序的时候，常用的一个结构是NTSTATUS，它来表示操作是否成功，但是对于失败的情况它的返回码过多，不可能记住所有的情况，应用层有一个GetLastError函数，根据这个函数的返回值可以通过错误查看器来查看具体的错误原因...，但是内核中就没有这么方便了，我之前在网上找资料的时候发现很多人都是把错误码和它的具体原因都列举出来，然后人工进行对照查找，这样很不方便，有没有类似于应用层上错误码查看工具的东西呢？...终于皇天不负有心人，我在微软官网上找到了FormatMessage的说明，自己实现了这个功能，现在讲这个部分记录下来，以供大家参考 void CNTLookErrorDlg::OnBnClickedBtnLookup...，然后将第二个参数传入dll的句柄，这个dll中记录了内核中错误码和对应字符串的信息。...如果不加这个标志，那么默认从系统中获取，也就是获取应用层的GetLastError中返回的信息与错误字符串的对应关系。 有了这个信息，剩下的就交给FormatMessage来进行格式化啦。
关于代理、OpenSSL引擎和加密硬件 代理服务器在Kubernetes入口控制器功能中起着至关重要的作用。它将流量代理到每个入口对象路由的后端。...SR-IOV允许将PCIe设备从物理函数（PF）设备进一步拆分为虚拟函数（VF），并且每个设备都属于自己的IOMMU组。...要将这些IOMMU隔离的设备函数暴露给用户空间和容器，主机内核应该将它们绑定到特定的设备驱动程序。在Linux中，这个驱动程序是vfio-pci，它通过用户空间中的一个字符设备使每个设备可用。...内核vfio-pci驱动程序使用一种称为PCI透传（passthrough）的机制，为用户空间应用程序提供了对PCIe设备和函数的直接、IOMMU支持的访问。...部署概述 参考设置 最后，我们描述构建图2中描述的功能设置所需的构建块和步骤，该功能设置使用Intel® QuickAssist技术（QAT） PCIe设备在入口控制器中启用硬件加速SSL终止。
---- printf（）函数打印数据指令时要与代打印数据的类型相匹配才行。 如%d %c %ld......这些符号叫做转换说明。代表着数据转化成显示的形式。...Of %X 无符号十六进制整数，使用十六进制数OF %% 打印一个百分号 %g（或%G） 浮点数不显示无意义的零“0” 其基本格式如下： printf（格式字符串，待打印1，待打印2，.......)...> int main() { int a=1,b=2; printf("有%d个小洁，%d小洁洁", a,b); return 0; } 打印结果为： 有1个小洁，2个小洁洁 注意：格式字符串中的转化说明一定要与后面的打印项一一相匹配...，表示short int/unsigned short int类型的值 hh 和整型转换说明一起使用，表示signed char/unsigned char类型的值 l 和整型转换说明一起使用，表示long...int/unsigned long int类型的值 ll 和整型转换说明一起使用，表示long long int/unsigned long long int类型的值 L 和浮点型转换说明一起使用，表示
编译器在遇到重载函数的调用时，会在同名函数的不同重载实现中选择参数匹配的哪一个来调用。 这里举一个简单的例子。...对于 Python 这门动态类型语言来说，传统上函数参数是不指定类型的，函数重载也就无从谈起。在 Python 中要实现根据不同参数类型来执行不同的逻辑，一般要使用条件判断。...使用functools.singledispatch实现函数重载 事实上针对根据不同类型参数执行不同逻辑的场景，在 Python 中可以使用functools.singledispatch来实现一定程度的函数重载...随后使用func.register(type)装饰器来注册不同类型参数的处理函数。...使用类型注解 在上面的示例中，重载函数的类型是作为参数传到register方法中的，随着 Python 类型注解机制的成熟和广泛使用，在 Python3.7 及以上的版本我们可以直接使用类型注解来定义重载函数的参数类型
今天学习一下TimeShift函数在JSR223中的使用方法。 关联之前的一篇时间戳文章：Jmeter(十二)_打印时间戳 首先，创建线程组，在线程组下面创建一个JSR223采样器 ?...在JSR223采样器中，添加下面的代码 log.info("Next year: " + "${c5}"); ?...__timeShift（格式，日期，移位，语言环境，变量）函数说明： 格式 - 将显示创建日期的格式。如果该值未被传递，则以毫秒为单位创建日期。 日期 - 这是日期值。...如果参数值未通过，则使用当前日期。 移位 - 表示要从日期参数的值中添加或减去多少天，几小时或几分钟。如果该值未被传递，则不会将任何值减去或添加到日期参数的值中。...返回：c4=2018 mai 30 11:08:23 $ {__ timeShift（dd / MM / yyyy，10/10/2010，P365D，c5）}; - 在10/10/2010加上365天创建一个日期
C++ 中随机函数random函数的使用方法 一、random函数不是ANSI C标准，不能在gcc,vc等编译器下编译通过。 可改用C++下的rand函数来实现。...(但这样便于程序调试) 2、C++中另一函数srand()，可以指定不同的数(无符号整数变元)为种子。但是如果种子相同，伪随机数列也相同。一个办法是让用户输入种子，但是仍然不理想。...若要产生每次不同的随机数，可以使用srand( seed )函数进行随机化，随着seed的不同，就能够产生不同的随机数。...如大家所说，还可以包含time.h头文件，然后使用srand(time(0))来使用当前时间使随机数发生器随机化，这样就可以保证每两次运行时可以得到不同的随机数序列(只要两次运行的间隔超过1秒)。...三、按要求设置概率 比如要设置一个10%的概率问题，我们可以采取rand()函数来实现，在if条件句判断里，用rand()得到的值%一个设定的值，再与另一个值做“==”运算。
在 Rust 实现的内核中实现协作调度器 背景：OxidizedOS 是用 Rust 编写的多核 x86-64 内核。...在本文中，我们将实现协作式多任务处理。为简单起见，我们将使用循环调度器，其中每个线程将以 FIFO 顺序运行。...它使用 actix-web，Juniper，Diesel 和 jsonwebtoken。 Benchmarks with insert into PostgreSQL: ▶ ....update_of_our_rust_boilerplate_server_with/ RustZone: Writing Trusted Applications in Rust (Black Hat Asia 2018) 演讲中将探索使用...Rust Belt Rust 2019 于 10 月 18 日星期五和 10 月 19 日星期六在俄亥俄州代顿举行。再次感谢我们所有的与会者，演讲者和赞助商！
python在带参的函数中使用装饰器 方法说明 1、如果要包装的函数有参数，需要内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同。 2、装饰函数返回内嵌包装函数对象。... myfunc(*args): time.sleep(1) print("args is{}".format(args)) myfunc("lalalal") 以上就是python在带参函数中使用装饰器的方法
Jupyter 的易用性很大程度上促进了 Python 在数据科学和机器学习领域的流行，Kaggle 和 Google Colab 等平台都提供了 Jupyter Notebook 的使用环境。...前几年我一般使用 Jupyter Lab 编写 Notebook，随着 VS Code Jupyter 拓展的发展和成熟，我现在更倾向于使用 VS Code 来编写 Notebook，可以充分利用到 VS...有没有办法在一台没有安装 Python 环境的电脑或者移动设备运行 Jupyter Notebook 呢？答案是肯定的。...Jupyterlite是一个纯浏览器环境的 Jupyter Lab 复刻，基于 Pyodide（一个 CPython 的 wasm 实现）。...图片 有多种方法可以在浏览器中体验 Jupyterlite，最简单的是访问 Jupyterlite 提供的演示页面，也可以从 Jupyterlite 提供的模板创建一个新的 github 项目，并配置
今天在类中使用 uasort() 函数时发现报了错误:Warning: uasort() expects parameter 2 to be a valid callback ..., 然而直接在纯 php...margin' => 300), ); uasort($ary, 'compareByMargin'); } sortxxx(); 后来想可能是在...uasrot() 里的回调函数'compareByMargin'调用不明确, 编译器不知道是调用的哪里的这个函数....之后搜索了一下, 解决方案如下: 在类里这样调用:uasort($ary, array($this,"compareByMargin")) 就可以了....这样明确告诉编译器是指向当前类的compareByMargin函数.
如果没有活动计数器，则强制关闭用于引用计数的共享内存文件。当生成器进程停止主动发送张量并希望释放未使用的内存时，此函数非常有用。...torch.cuda.set_device(device)[source]设置当前设备。这个功能的使用是不鼓励有利于设备。在大多数情况下，最好使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量。...torch.cuda.stream(stream)[source]选择给定流的上下文管理器。在其上下文中排队的所有CUDA内核都将在选定的流上排队。...torch.cuda.synchronize(device=None)[source]等待CUDA设备上所有流中的所有内核完成。...synchronize()[source]等待流中的所有内核完成。注意这是一个cudaStreamSynchronize()的包装器:有关更多信息，请参见“CUDA文档”_。
的主要操作时是CUDA.jit的装饰器，它定义函数将在GPU中运行。...第一个需要注意的是内核(启动线程的GPU函数)不能返回值。所以需要通过传递输入和输出来解决这个问题。这是C中常见的模式，但在Python中并不常见。 在调用内核之前，需要首先在设备上创建一个数组。...在较新版本的 Numba 中可能会会收到一条警告，指出我们使用内核使用了非设备上的数据。这条警告的产生的原因是将数据从主机移动到设备非常慢， 我们应该在所有参数中使用设备数组调用内核。...CUDA内核是由主机(CPU)启动的设备函数但它们是在GPU上执行的，GPU和CPU不通信（除非我们让它们通信）。...在使用 Numba 时，我们还有一个细节需要注意：Numba 是一个 Just-In-Time 编译器，这意味着函数只有在被调用时才会被编译。因此计时函数的第一次调用也会计时编译步骤，这通常要慢得多。
我们可以直接地将文件的内容读取到已分配的内存，然后就可以将内存的指针传递给在设备上运行的CUDA内核。然后，在等待内核处理完成之后，我们可以再次从CPU访问数据。...UVA为 系统中的所有内存提供了单个虚拟内存地址空间，无论指针位于系统中的何处，无论在设备内存（在相同或不同的GPU上）、主机内存、或片上共享存储器。...由于统一内存模型能够在主机和设备内存之间的各级页面自动地迁移数据，因此它需要进行大量的工程设计，因为它需要在CUDA运行时（runtime）、设备驱动程序、甚至OS内核中添加新功能。...副本中的所有指针。这导致下面的复杂代码，这些代码只是将数据元素传递给内核函数。...这使编写CUDA程序变得容易得多，因为您可以直接编写内核，而不是编写大量数据管理代码并且要维护在主机和设备之间所有重复的数据。
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