UDACITY学院在2013年-2015年期间已经做了一套完整的CUDA培训的教材非常适合CUDA初学者。我们会陆续整理（合并视频，贴上中文字幕等），然后发布出来，供初学者学习。...今天介绍并行直方图的原子操作。难度比较大。 视频内容
UDACITY学院在2013年-2015年期间已经做了一套完整的CUDA培训的教材非常适合CUDA初学者。我们会陆续整理（合并视频，贴上中文字幕等），然后发布出来，供初学者学习。...今天开始介绍归约、扫描之后的第三种基本算法：直方图。本次视频介绍了串行直方图和并行直方图。 视频内容
UDACITY学院在2013年-2015年期间已经做了一套完整的CUDA培训的教材非常适合CUDA初学者。我们会陆续整理（合并视频，贴上中文字幕等），然后发布出来，供初学者学习。...今天是直方图介绍的最后一部分，谈到了如何在直方图中结合归约。
第一章 Oracle列直方图介绍 众所周知 ，列的直方图主要用于针对数据倾斜的情况，能帮助数据库更准确的了解数据的分布情况，从而选择更高效的执行计划。 经过测试，直方图也是存在很多问题隐患的。...，从而导致预估返回行数不准的问题。...第四章 列宽过长导致的问题 对于文本型超过32位、数量型超过15位的列，直方图收集后都会产生一定的问题，从而导致可选择率的不准确问题。...从而造成了评估行数的不准确问题。 因此，对列宽过长的列（大于32个字符）收集直方图时，要注意其可能对可选择率造成的影响。...总结结论： 1.过长的数量型导致直方图中只会记录数量型的前15位ROUND值。 2.进而可能出现更多的非popular值，大大增加可选择率不准的问题。
今天跟大家分享直方图的制作技巧！ ▼ 直方图是统计描述常用的图表工具，虽然跟柱形图外表有点类似，但是制作方法却要比柱形图复杂得多，今天要跟大家分享两种直方图的制作技巧！...——利用数据分析库直方图工具 （需要加载数据分析库，还不会的同学回复001查看详细信息） ——直接使用内置直方图（office2016预览版） 首先看下原数据： 通过简单的加工整理，可以将本组数据的最大值...最后的分数段通过依次相加，可以得到直方图的每一个组间距点。 ? 选择数据——数据分析——直方图 ?...●●●●● 第二种方法：内置直方图（需使用office2016预览版） 使用2016版的excel来制作直方图非常方便，不用附加任何辅助操作： 只需要选中源数据区域，然后插入直方图就可以了： ?...这就是我们需改过后的图表样式，再稍微修改一下图表的字体、颜色等，直方图就正式完成了。 ?
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install...： export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf 添加内容： /usr/local/cuda.../cuda/samples sudo make all -j4 cd /usr/local/cuda/samples/bin/x86_64/linux/release ....时出现 “因第三方插件而引起的安全问题”。...- Problem Solution 0 装完 Cuda 重启时，输入密码后又返回登录界面 装 Cuda 时，如果遇到 shell 执行过程中跳出一个粉红色的选择框（关于Security的选择）这时候要选择
解决nvidia驱动和CUDA升级问题 注释：升级高版本的nvidia驱动和cuda是不影响现有的docker镜像和容器的。因为是向下兼容的。仅仅升级后重启服务器即可。...This may be because it is in use (for example, by an X server, a CUDA program, or the NVIDIA Persistence...问题分析 应该是你的桌面显示器在使用显卡驱动 关闭即可。就可以升级显卡驱动和CUDA啦。
一、函数简介 1、calcHist—计算图像直方图 函数原型：calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, hist=None, accumulate...=None) images：图像矩阵，例如：[image] channels：通道数，例如：0 mask：掩膜，一般为：None histSize：直方图大小，一般等于灰度级数 ranges：横轴范围...2、equalizeHist—直方图均衡化 函数原型： equalizeHist(src, dst=None) src：图像矩阵 dst：默认即可 二、实例演练 1、灰度图像直方图 代码如下： <...2、灰度图像直方图 ?...2、彩色图像直方图 ?
tensorflow版本与cuda和cudnn的对应关系： https://tensorflow.google.cn/install/source 安装一定要查看CUDA要求的linux下的Driver...这里不用管，只是没有安装CUDA驱动，之前已经选择了显卡驱动。还提到了卸载CUDA的命令，下午所示。 ? 在用户bashrc文件中添加三个路径。 sudo gedit ~/.bashrc ?...CUDA驱动版本与CUDA加速版本不对应，即我用的驱动版本与下载的CUDA10.0所要求的版本不一致。...再写一下卸载cuda的方法： 卸载软件的位置：usr/local/cuda-10.0/bin 文件名为：uninstall_cuda_10.0.pl 直接在终端输入如下命令： sudo /usr/local.../cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.pl 卸载完毕后，删除CUDA的残余目录即可。
图像直方图（英语：Image Histogram）是用以表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中每个亮度值的像素数。可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布。...很多数码相机提供图像直方图功能，拍摄者可以通过观察图像直方图了解到当前图像是否过分曝光或者曝光不足。 计算机视觉领域常借助图像直方图来实现图像的二值化. 图像直方图 1....直方图演示 图像的直方图用来表征该图像像素值的分布情况。用一定数目的小区间(bin)来指定表征像素值的范围,每个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目。...直方图均衡化 直方图均衡化（histogram equalization）是一种借助直方图变换实现灰度映射从而达到图像增强目的的方法。...图像是由像素构成的，然而直方图能够反映像素的分布情况，可以作为是图像一个很重要的特征。在实际开发中，图像直方图在特征提取、图像匹配等方面都有很好的应用。除此之外，直方图还能做图像的相似度匹配。
说明 本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）。...问题 ES查询直方图数据，结果明显发生了越界： GET robot_msg_202012/_search { "size":0, "query":{ "bool":{...问题原因 这里的越界其实是符合预期的，因为真正的边界取决于interval，而不是min，所表现出的特征是： 结果中看到的最小key（1607040000000000），可以被interval（864000000000...其算法是： offset = extended_bounds.min % interval 正确的做法是出现这种情况时，设置offset值，这样最小key就会等于extended_bounds.min，问题就会得到解决
一、学习目标 了解matplotlib绘图库的使用 了解如何通过折线图或者直方图对图表进行绘制 了解了通过图标对图片内容进行直观判断 如有错误欢迎指出~ 二、了解图像直方图及其应用 2.1 了解matplotlib...安装命令为： pip install matplotlib 安装完matplotlib后，可以在python的交互窗口中对其进行引入，若没问题那就肯定是安装好了： from matplotlib import...2.2 绘制图像直方图 图像直方图表示了一张图像像素的分布，对像素进行了统计，方便与直观的以图的形式对图片进行分析。...绘制图像直方图需要使用一个直方图方法hist方法，我们一般使用前两个参数；第一个参数为一维数组，第二个参数为需要多少个间隔。...3个通道RGB的直方图图像。
本文记录 OpenCV 中的直方图相关操作。 直方图概述 直方图在计算机视觉中应用广泛。例如，通过判断帧与帧之间边缘和颜色的统计量是否出现巨大变化，来检测视频中场景的变换。...原始数据可以是任意东西，因此直方图可以作为一种方便的工具来表达图片中的信息。 如果原始数据是连续分布的，可以通过离散量化的方式来生成直方图注1，但这种方法会引发一些问题。...直方图统计 cv2.calcHist 参考链接 直方图归一化 当构造直方图时，我们首先需要将信息放入在各个区间。...不同直方图可以做距离度量，得到直方图之间的相似性。...它的基本思路是，通过将一部分（或全部）直方图搬到一个新位置，度量花多大的功夫才能把一个直方图“搬到”另一个直方图里。EMD距离可以在任意维度下工作。
image.shape, np.uint8) mask[200:400,200:400]=255 histImage=cv2.calcHist([image],[0],None,[256],[0,255])#绘制灰度直方图...histMI=cv2.calcHist([image],[0],mask,[256],[0,255])#绘制掩模直方图 plt.plot(histImage) plt.plot(histMI) cv2
Histogram / 图像直方图 / 灰度直方图 # 一般解释 直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。...这个特性也可以应用到全局直方图均衡化中，即构成所谓的限制对比度直方图均衡（CLHE），但这在实际中很少使用。在CLAHE中，对于每个小区域都必须使用对比度限幅。...CLAHE主要是用来克服AHE的过度放大噪音的问题。 这主要是通过限制AHE算法的对比提高程度来达到的。在指定的像素值周边的对比度放大主要是由变换函数的斜度决定的。...直方图被裁剪的值，也就是所谓的裁剪限幅，取决于直方图的分布因此也取决于领域大小的取值。 通常，直接忽略掉那些超出直方图裁剪限幅的部分是不好的，而应该将这些裁剪掉的部分均匀的分布到直方图的其他部分。...低维对高纬的观察瓶颈，不可逆，不一定能代表问题主因。 文章内容有参考很多网上公开资料，主要百度百科和OpenCV以及CSDN博客，可能有误，仅供学习研究参考。
本篇介绍 matplotlib 中直方图的用法。直方图用来表示变量的分布特征。matplotlib 中用 hist() 函数用来绘制直方图。...我们先绘制一个简单的直方图： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X = np.random.randint(0,101,1000) plt.hist...可设置数据中每个数的权重，默认权重都为1 #density=True#归一化 #cumulative=True #累积 plt.xticks(bins)#可设置X轴的刻度线 plt.title("归一化的累积直方图示例
MATLAB 中直方图均衡化和规定化处理函数格式如 下: (1) J = imhist( I , n) (2) J = imhist( I , map) (3) [ counts , X ] =...说明:对于格式(1) ,显示图像I 的直方图,n 为灰度级 数目,灰度图像的缺省值为256 ,黑白图像缺省值为2 ;对于 格式(2) ,J 返回调色板为map 的图像I 的直方图;对格式(3) ,返回图像...( I ,256) ; %显示原始图像直方图, 灰度级为256 tit le(′原始图像直方图′) ; %直方图均衡化处理 J = histeq( I ,32) ; %均衡化处理为灰度级为32 的直方图...tit le(′均衡化图像直方图1′) ; %直方图规定化处理 K = imread(′pout . t i f′) ; figure , imshow( K) ; tit le(′要规定化图像′)...tit le(′规定化后图像′) ; figure , imhist ( L) ; tit le(′规定化后图像直方图′) ; 程序实现的图像如图1～7 所示,其中图1 和图2 为原 始图像及其直方图,
文章目录 一、颜色直方图 1.1 使用opencv展示直方图 1.2 使用matplotlib绘制 二、直方图均衡化 2.1 全局直方图均衡化与自适应均衡化 2.2...使用查找表来拉伸直方图 2.3 直方图均衡化—RGB2YCrCb 2.4 直方图均衡化—RGB2YUV 一、颜色直方图 1.1 使用opencv展示直方图 函数 cv2.calcHist(image...为什么要进行直方图均衡化呢？...如下图：依次是原图；全局直方图均衡化；自适应直方图均衡化 2.2 使用查找表来拉伸直方图 在图像处理中，直方图均衡化一般用来均衡图像的强度，或增加图像的对比度。...；自适应直方图均衡化 2.4 直方图均衡化—RGB2YUV import numpy as np import cv2 # 全局直方图均衡化 def hisEqulColor1(img):
【CUDA】cuda安装 （windows10版） 一、前言 官方教程 二、安装工具的准备 1....一、前言 windows10 版本安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包 CUDA toolkit（toolkit就是指工具包） cuDNN 注：cuDNN 是用于配置深度学习使用 官方教程 CUDA.../cuda-downloads?.../cuda-toolkit-release-notes/index.html CUDA的版本是跟显卡型号有关还是驱动有关？...一般是驱动版本决定了能用的CUDA版本的上限，比如新版的显卡驱动可以支持老的CUDA runtime。
本文主要介绍了灰度直方图相关的处理，包括以下几个方面的内容： 利用OpenCV计算图像的灰度直方图，并绘制直方图曲线 直方图均衡化的原理及实现 直方图规定化（匹配）的原理及实现 图像的灰度直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成...要和输入图像具有相同的大小，在进行直方图计算的时候，只会统计该掩码不为0的对应像素 hist，输出的直方图 dims，直方图的维度 histSize，直方图每个维度的大小 ranges，直方图每个维度要统计的灰度级的范围...直方图规定化，也叫做直方图匹配，用于将图像变换为某一特定的灰度分布，也就是其目的的灰度直方图是已知的。...直方图规定化的实现 直方图规定化的实现可以分为一下三步： 计算原图像的累积直方图 计算规定直方图的累积直方图 计算两累积直方图的差值的绝对值 根据累积直方图差值建立灰度级的映射 具体代码实现如下： void...直方图规定化，也称为直方图匹配，经过规定化处理将原图像的直方图变换为特定形状的直方图（上面中的示例，就是将图像的直方图变换为另一幅图像的直方图）。
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