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python3使用cv2图像进行基本操作

opencv提供了python的接口,所需安装的库为opencv-python,但是在库的导入的时候一般用的是import cv2,因此很多也把opencv-python简称为cv2。...cv2的安装 如果是使用anaconda所搭建的python的编程环境,一般会事先安装好cv2这个仓库。...In [1]: import cv2 In [2]: quit() cv2基本图像操作 首先假定我们已经获取了这么一个图片,接下来我们要对这个图片进行各式各样的处理(图片来自于参考链接1): 重构大小...然后通过cv2将该图像重构成一个400×200的图像。...图像翻转 图像的翻转也是一种常用的基本操作,cv2里面提供了三种模式的翻转:编码为1的横向翻转,编码为0的纵向翻转,以及编码为-1的同时翻转,这里我们演示其中的一种纵向翻转: 1 2 3 4 5 6

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python3使用cv2图像进行基本操作

cv2的安装 如果是使用anaconda所搭建的python的编程环境,一般会事先安装好cv2这个仓库。...In [1]: import cv2 In [2]: quit() cv2基本图像操作 首先假定我们已经获取了这么一个图片,接下来我们要对这个图片进行各式各样的处理(图片来自于参考链接1): ?...然后通过cv2将该图像重构成一个400×200的图像。...图像翻转 图像的翻转也是一种常用的基本操作,cv2里面提供了三种模式的翻转:编码为1的横向翻转,编码为0的纵向翻转,以及编码为-1的同时翻转,这里我们演示其中的一种纵向翻转: # cv2_rotate.py...最后还要介绍一种可以锐化图像的卷积核,与前面介绍的边缘检测的卷积核不同的是,锐化的卷积核保留了大部分的图像特征,只是更加显著的突出了图像的的边缘: # convolution3.py import cv2

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pycharm导入cv2包_pycharm中cv2导入失败

自己在学图像处理方面的知识,接触OoenCV比较多,以前接触的是C++,使用VS2012进行编译,配置。...学习的程序 会有 import cv2 这条语句,我刚开始的想法是在File下面找到Deafault settings,再找到Project Interpreter,找到+,Available Packages...,搜索cv2,导入即可,但是,并不成功,因为电脑里的python没有配置opencv吧,我感觉是这样。...然后在下面这个路径site-packages下找到cv2———.pyd文件,这个文件的具体名字跟安装opencv的版本有关,在网上查的是,要把这个文件改名成cv2.pyd,然后要把这个文件复制到Lib目录下...然后程序就可以跑了,但是我回头重复第一步导入cv2,依旧是不好用。 我也很迷惘,还是对pycharm这个软件不熟悉,好多东西都不懂,不过庆幸的是,把这个问题解决了。

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python苦短-CV2

CV2 学习 概述 cv2是计算机视觉处理中应用比较多的第三方库,里面还包含一些训练好的识别模型,比如人脸识别、人眼识别等模型,此次想实现一个图片差异判别的程序。...代码 # 导入需要的包 import cv2 # pip install opencv-python import numpy as np from PIL import Image, ImageDraw...导入第一个图片 first1 = cv2.imread( r"D:\360MoveData\Users\cmusunqi\Documents\GitHub\R_and_python\python\CV2...导入第二个图片 first2 = cv2.imread( r"D:\360MoveData\Users\cmusunqi\Documents\GitHub\R_and_python\python\CV2...因为,对图片进行了灰度转换,我这里又没有转换回去,所以图片看起来是灰色的,通过CV2的对比图片,可以看到钥匙链上的掏耳勺旁边有一个浅浅的印记,这里就是边缘识别出的差异,有点淡的可能是参数设置的问题。

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CV2模块使用(详细教程)

CV2模块使用(详细教程) 参考文章:https://www.cnblogs.com/shizhengwen/p/8719062.html 目录 一、读入图像 二、显示图像 三、保存图像...下面的简单代码就可以生成两种表示方式下,图6-1中矩阵的对应的图像,生成图像后,放大看就能体会到区别: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot...cv2 # 读取一张400x600分辨率的图像 color_img = cv2.imread('test_400x600.jpg') print(color_img.shape) # 直接读取单通道...还是来看例子理解这两个功能的用法,首先是一个制作延时摄影视频的小例子: import cv2 import time interval = 60 # 捕获图像的间隔,单位:秒 num_frames...cv2.waitKey()的默认参数就是0,所以对于图像展示的场景,cv2.waitKey()或者cv2.waitKey(0)是最常用的: import cv2 img = cv2.imread('Aitutaki.png

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OpenCV之cv2函数

.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB) 4、读入一副图像,给图片加文本 import cv2 # img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_COLOR...下面的简单代码就可以生成两种表示方式下,图6-1中矩阵的对应的图像,生成图像后,放大看就能体会到区别: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot...cv2 # 读取一张400x600分辨率的图像 color_img = cv2.imread('test_400x600.jpg') print(color_img.shape) # 直接读取单通道...6.4、基本绘图 OpenCV提供了各种绘图的函数,可以在画面上绘制线段,圆,矩形和多边形等,还可以在图像上指定位置打印文字,比如下面例子: import numpy as np import cv2...还是来看例子理解这两个功能的用法,首先是一个制作延时摄影视频的小例子: import cv2 import time interval = 60 # 捕获图像的间隔,单位:秒 num_frames

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