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Cache

Caché,是一种后关系型数据库。能并发访问同一数据的数据库技术。

相关内容

  • Cache

    简介Cache 组件用于缓存流运行中产生的中间数据,同一个应用中的不同流,可以共享 Cache 组件中缓存的数据。目前 Cache 组件只能缓存字符串类型数据,并对每个用户的使用空间进行限制,每个用户可存储的数据量最大为10MB,可存储的数据条数最大为1000条,单条数据大小不能超过100KB,数据的缓存时间最长为案例存储数据添加 Cache 组件。选择“存储”。填入键值、数据、存储时长。 读取数据选择“读取”。填入键值即可读到数据,下一个节点可以使用 msg.payload 访问获取到的数据。
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  • .Net cache与cache更新

    { get { return MemoryCache.Default; } } public static bool Contains(string key) { return Cache.ContainsThe value associated with the specified key. public static T Get(string key) { return (T)Cache; } Addsthe specified key and object to the cache.key Data Cache time public static void Set(string key, object data, int cacheTime) { if (data == nullkey) { Cache.Remove(key); } Removes items by pattern pattern public static void RemoveByPattern(
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  • 在 TKE 集群中使用 NodeLocal DNS Cache

    本文接下来将详细介绍如何在 TKE 集群中使用 NodeLocal DNS Cache。操作原理通过 DaemonSet 在集群的每个节点上部署一个 hostNetwork 的 Pod,该 Pod 是 node-cache,可以缓存本节点上 Pod 的 DNS 请求。如果存在 cache misses ,该 Pod 将会通过 TCP 请求上游 kube-dns 服务进行获取。原理图如下所示: 说明: NodeLocal DNS Cache 没有高可用性(High Availability,HA),会存在单点 nodelocal dns cache 故障(Pod Evicted操作步骤一键部署 NodeLocal DNS Cache。
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  • Spring cache简单使用guava cache

    This abstraction is materialized by the org.springframework.cache.Cache and org.springframework.cache.CacheManager这样,在执行method之前每个cache都会检查是否存在 - 如果至少一个cache命中了,然后就会返回关联的值。如果不想使用默认的cache resolver,你需要实现接口:org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver自定义Cache Resolution默认的cache resolution适合于使用一个CacheManager并且没有复杂的cache resolution.对于采用多个cache managers的应用,要设置cacheManger:默认的,cache代理不会lock并且同样的数据也许会计算多次,这与cache的目标相悖。在这些特殊的场景,当计算的时候,参数sync可以用来通知将cache lock cache entry.
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  • linux Page cache和buffer cache正解

    Page cache和buffer cache一直以来是两个比较容易混淆的概念,在网上也有很多人在争辩和猜想这两个cache到底有什么区别,讨论到最后也一直没有一个统一和正确的结论,在我工作的这一段时间如果能够了解到这两个cache的本质,那么我们在分析io问题的时候可能会更加得心应手。Page cache实际上是针对文件系统的,是文件的缓存,在文件层面上的数据会缓存到page cache。当page cache的数据需要刷新时,page cache中的数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了,没有真正意义上的cache操作。简单说来,page cache用来缓存文件数据,buffer cache用来缓存磁盘数据。从上面的分析可以看出,2.6内核中的buffer cache和page cache在处理上是保持一致的,但是存在概念上的差别,page cache针对文件的cache,buffer是针对磁盘块数据的cache
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  • DB Cache

    1 DB Cache 是以bock为单位组织的缓冲区,不同大小的BLOCK对应不同的缓冲区参数2 DB Cache的命中率越高,访问性能就越好3 Cache中的数据块通过散列算法实现4 每个链上的buffers数量,最佳的情况是每个链上只有一个buffer5 DBWR进程控制脏数据写入6 在DB Cache,同一个数据块中可能存在多个版本的数据7 大表的扫描,热块冲突都可能导致闩锁的争用引入tch计数器,避免list CKPT搜索这些BUFFER,将脏数据写入该链,再由DBWR写入磁盘闩锁争用:1 热块冲突2 数据库在某个时间段出现大量的数据块扫描、热链使用keep pool存放大表,可以降低物理读,改善cache命中率使用owi观点和时间模型分析,帮助分析数据库性能DB cache命中率低,意味着更多的物理IO、更多的闩锁使用、较低的效率。RAC中,更多的实例间通信消息DB cache调优,注意 free buffere waits writes complete waits两个性能指标
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  • 用HttpContext.Current.Cache还是HttpRuntime.Cache

    HttpRuntime.Cache在非Web环境也支持,如WinForm、WPFHttpContext.Current.Cache只能用在Web中MSDN上的解释如下: HttpContext.Current.CacheHttpRuntime.Cache:获取当前应用程序的Cache对象。为一探究竟,我们用.NET Reflector看看HttpContext.Cache和HttpRuntime.Cache的源码:System.Web.HttpContext.Cache属性实现 publicsealed class HttpContext { public Cache Cache { get { return HttpRuntime.Cache; } } }System.Web.HttpRuntime.Cache_cachePublic; } return cache; } } }通过源码我们可以看出:HttpContext.Current.Cache是通过调用HttpRuntime.Cache实现的。
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  • Java Cache之 Guava Cache的简单应用.

    准备记录一下自己对Guava Cache的认识及项目中的实际使用经验.一: 什么是GuavaGuava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库,例如:集合 、缓存 、原生类型支持(Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存。它不把数据存放到文件或外部服务器。如果这不符合你的需求,请尝试Memcached这类工具)如果你的场景符合上述的每一条,Guava Cache就适合你。三: 核心类图?四: 使用实例前面说了这么多, 都不如如何使用来的实在.如果刷新过程抛出异常,缓存将保留旧值,而异常会在记录到日志后被丢弃 .刷新: Cache.refresh(K k)个别清除:Cache.invalidate(key)批量清除:Cache.invalidateAll(keys)清除所有缓存项:Cache.invalidateAll()三: 使用实例这里更新下我在项目中常用的guava cache的实例.
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  • SpringBoot Cache 深入

    这上一篇文章中我们熟悉了SpringBoot Cache的基本使用,接下来我们看下它的执行流程 CacheAutoConfiguration 自动装配类 根据图中标注,看到它引用了CachingConfigurationSelector(String name) { Cache cache = this.cacheMap.get(name); if (cache == null && this.dynamic) {判断是否为nullsynchronized (this.cacheMap) {加锁 cache = this.cacheMap.get(name); if (cache == null) { cache = createConcurrentMapCache(name);保存至createConcurrentMapCache this.cacheMap.put(name, cache); } } } return cache; } createConcurrentMapCache方法 protected Cache createConcurrentMapCache(String name) { SerializationDelegate actualSerialization
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  • JanusGraph之Cache

    Vertex Cache(顶点缓存):缓存访问的顶点和它们的邻接列表(或子集) 2.2.事务缓存大小可以通过cache.tx-cache-size或基于每个事务来配置graph.buildTransaction(),setVertexCacheSize(int)方法是通过事务生成器打开事务Cache Expiration Time 性能和查询行为最重要的设置是通过配置的缓存过期时间cache.db-cache-time。缓存将保存最多几毫秒的图形元素。Cache Size 配置选项cache.db-cache-size控制允许JanusGraph的数据库级缓存占用多少堆空间。缓存越大,效果就越好。但是,较大的缓存大小可能会导致GC过多和性能较差。通过配置cache.db-cache-clean-wait,高速缓存将至少等待几毫秒,然后使用从存储后端检索到的条目重新填充高速缓存。
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  • Cache Aside Pattern

    ,有同学在评论提出,相关方案违背了“Cache Aside Pattern”的原则,故今天聊一聊Cache Aside Pattern。对于读请求先读cache,再读db如果,cache hit,则直接返回数据如果,cache miss,则访问db,并将数据set回缓存?如上图:(1)先从cache中尝试get数据,结果miss了(2)再从db中读取数据,从库,读写分离(3)最后把数据set回cache,方便下次读命中画外音:这一点上,与《究竟先操作缓存,还是数据库?》所以,Cache Aside Pattern建议,delete缓存,而不是set缓存。Cache Aside Pattern为什么建议先操作数据库,再操作缓存?所以,Cache Aside Pattern建议,先操作数据库,再操作缓存。Cache Aside Pattern方案存在什么问题?
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  • CEPH Cache Tiering

    Cache Tiering的基本思想是冷热数据分离,用相对快速昂贵的存储设备如SSD盘,组成一个Pool来作为Cache层,后端用相对慢速廉价的设备来组建冷数据存储池。   Ceph Cache Tiering Agent处理缓存层和存储层的数据的自动迁移,对客户端透明操作透明。Cahe层有两种典型使用模式:1)Writeback模式Ceph客户端直接往Cache层写数据,写完立即返回,Agent再及时把数据迁移到冷数据池。当客户端取不在Cache层的冷数据 时,Agent负责把冷数据迁移到Cache层。也就是说,Ceph客户端直接在Cache层上进行IO读写操作,不会与相对慢速的冷数据池进行数据交 换。2)只读模式Ceph客户端在写操作时往后端冷数据池直接写,读数据时,Ceph把数据从后端读取到Cache层。这种模式适用于不可变数据,如微博微信上的照片视频、DNA数据、X射线影像等。   
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  • Spring -- Cache原理

    简介Spring Cache并不是一种缓存的实现方式,而是缓存使用的一种方式,其基于Annotation形式提供缓存存取,过期失效等各种能力,这样设计的理由大概是缓存和业务逻辑本身是没有关系的,不需要耦合到一起Spring Cache相关实现逻辑都在Spring Context的org.springframework.cache包中,有兴趣可以直接翻阅源代码学习。使用注册缓存管理器Spring Cache提供的缓存管理主要分为CacheManager用于管理多个缓存,以及Cache用户具体缓存存放实现,结构如下图所示。实例化一个基于内存的缓存管理器, 其内部有users,addresses两个Cache对象。文章标题: Spring -- Cache原理文章链接: https:mrdear.cn20190928frameworkspringSpring--cache
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  • springboot cache 缓存

    使用springboot的cache功能:1.在启动类上加注解@enableCaching,启用缓存2.在需要缓存的方法上加入对应的注解,具体如下:* * 1.String toString() { return Car{ + name= + name + + , time= + time + }; }}缓存类package com.example.demo7cache.cache; import com.example.demo7cache.entity.Car;import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;importorg.springframework.cache.annotation.CachePut;import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;; import com.example.demo7cache.cache.CarService;import com.example.demo7cache.entity.Car;import org.junit.Test
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  • 使用Cache缓存

    string CacheKey = CT1; 检索指定项,object objModel = Cache.Get(CacheKey);if (objModel == null){objModel = 插入值;Cache.Insert(CacheKey, objModel, null, DateTime.Now.AddMinutes(120), System.Web.Caching.Cache.NoSlidingExpiration
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  • http cache笔记

    格式类似于:Expires Wed, 12 Oct 2016 13:18:42 GMTCache-ControlCache-Control定义了一组关于缓存的控制字段,常用的有以下几个:no-cache格式类似于:Cache-Control private, max-age=31104000 Expires来自于HTTP1.0,Cache-Control来自于HTTP1.1,Cache-Control见上图,将js与css等静态资源设置Cache-Control一年有效期,然后在文件名中加入了一串版本号信息。Expires 与 Cache-Control max-age是直接从本地读取的,不需要请求服务器,他们的“返回状态”是200 OK(BFCache),这个时候F5是会重新下载的。?最后补一张Cache-Control策略的图,扒自Google Developers ?
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  • http cache笔记

    格式类似于:Expires Wed, 12 Oct 2016 13:18:42 GMTCache-ControlCache-Control定义了一组关于缓存的控制字段,常用的有以下几个:no-cache格式类似于:Cache-Control private, max-age=31104000 Expires来自于HTTP1.0,Cache-Control来自于HTTP1.1,Cache-Control见上图,将js与css等静态资源设置Cache-Control一年有效期,然后在文件名中加入了一串版本号信息。Expires 与 Cache-Control max-age是直接从本地读取的,不需要请求服务器,他们的“返回状态”是200 OK(BFCache),这个时候F5是会重新下载的。?最后补一张Cache-Control策略的图,扒自Google Developers ?
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  • Guava Cache 用法介绍

    () 4 .maximumSize(2) 5 .build(); 6 cache.put(key1,value1); 7 cache.put(key2,value2); 8 cache.put(key3方法指定Cache最多可以存储两个对象,然后调用Cache的put方法向其中添加了三个对象。(key3,value3);16 cache.put(key4,value3);17 cache.put(key5,value3);18 cache.put(key6,value3);19 cache.put(key1,value1); 8 cache.put(key2,value2); 9 cache.put(key3,value3);10 cache.put(key4,value4);1112 cache.getIfPresent(key1);13 cache.getIfPresent(key2);14 cache.getIfPresent(key3);15 cache.getIfPresent(key4);16 cache.getIfPresent
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  • nginx cache的玩法

    $skip_cache; fastcgi_no_cache $skip_cache; fastcgi_cache WORDPRESS; include fcgi_cache_params; } location配置#include fcgi_cache_params;#fastcgi_cache_valid 200 302 1s;### fcgi-cachefastcgi_cache fcgi;fastcgi_cache_valid$request_uri $my_cache { 50% my_cache_hdd1; 50% my_cache_hdd2;} server { ... location { fastcgi_cache如果过期时间大于当前服务器时间,则nginx_cache会缓存该响应,否则,则不缓存;当响应头包含Cache-Control时,如果Cache-Control参数值为no-cache、no-store、例如,使用此配置:location images { proxy_cache my_cache; proxy_ignore_headers Cache-Control; proxy_cache_valid
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  • nginx Proxy Cache 配置

    注意:zone 代表用于存放缓存索引的内存区域的名称(需要使用 proxy_cache_path指令设置);off 代表关闭Proxy Cache功能proxy_cache_pathproxy_cache_path0时,相应数据不从缓存获取proxy_cache_keyproxy_cache_key string;用于设置nginx在内存中建立索引时使用的关键字例如proxy_cache_key $scheme$proxy_host$uri$is_args$args;proxy_cache_lockproxy_cache_lock on|off;是否开启缓存的锁功能proxy_cache_lock_timeoutproxy_cache_lock_timeoutnginx服务器可以使用历史缓存响应客户端的请求proxy_cache_validproxy_cache_valid time;针对不同的HTTP响应状态设置不同的缓存时间例如proxy_cache_valid:proxy_cache_path、proxy_pass、proxy_cache、proxy_cache_valid、proxy_cache_key例如http{ proxy_cache_path homesoftnginxdatacache
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