当存储Cache由于丢失时，我们应该如何处理，让数据库重新能够open起来呢？让我们听听，云和恩墨 ACE 李真旭分享的这篇案例。...发现问题 最近某客户的一套核心数据库由于存储问题导致清掉Cache之后无法启动。首先我们来看看数据库在启动的时候报什么错误： ? 错误并不复杂。...解决思路 由于这套数据库是非归档，只有逻辑备份，因此即使恢复成功也面临数据丢失的可能性。 首先我在尝试进行恢复时，发现居然无法mount数据库，在mount过程中实例被直接终止了，感觉非常奇怪。...因此Zdata的io操作上直接落盘或者写到Pcie上，不存在数据丢失的风险。
操作系统视角 从操作系统的角度, page cache也称为disk cache, 是操作系统对硬盘(HDD or SSD)的缓存....OS 使用当前空闲的RAM来保存page cache, 用来加速对硬盘的访问. page cache在内核实现, 对应用程序几乎是透明的. 一般操作系统会把全部空闲的内存用作page cache....缓存内容 page cache的缓存内容就是索引文件. 可配置项 可以配置page cache预先读取. 主要是解决操作系统重启后造成的page cache失效问题....当Lucene读取索引文件的时候, 会自动使用page cache做索引文件的缓存. page cache的存储粒度是什么?...内存满了, 有些page cache被kernel通过类似LRU的算法释放了. 操作系统重启. page cache的淘汰算法是怎么样的?
描述 NodeCache也称为QueryCache, 是在Node(机器)级别缓存的, 同一个节点上的多个shards共用的一个Node Cache....Node Cache是段级别的, 段在进行段合并而销毁的时候, 其对应的NodeCache会失效, 没有warmup....Solr Filter Cache的存储粒度是shard(某一个index在当前节点的shard), ES Node Cache的存储粒度是什么? segment....ES Node Cache与Solr的Filter Cache的warm up 区别....ES的Node Cache是以段为单位的, 当添加新段的时候, 老段的缓存不受影响, 当执行段合并的时候, 被销毁的段的NodeCache会直接失效, 没有warmup.
public static T Get(string key) { return (T)Cache[key];...} /// /// Adds the specified key and object to the cache. /// key /// Data /// Cache...key)); } /// /// Removes the value with the specified key from the cache...{ Remove(key); } } /// /// Clear all cache
RROR: Could not create cache adapter error=cache factory not found: factory for cache adapter
This abstraction is materialized by the org.springframework.cache.Cache and org.springframework.cache.CacheManager...这样，在执行method之前每个cache都会检查是否存在 - 如果至少一个cache命中了，然后就会返回关联的值。...如果不想使用默认的cache resolver，你需要实现接口：org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver 自定义Cache Resolution...默认的cache resolution适合于使用一个CacheManager并且没有复杂的cache resolution....默认的，cache代理不会lock并且同样的数据也许会计算多次，这与cache的目标相悖。 在这些特殊的场景，当计算的时候，参数sync可以用来通知将cache lock cache entry.
python中的实现 python3中的functools模块的lru_cache实现了这个功能 lru_cache查看源码解释：Least-recently-used cache decorator....cache使用场景：1.频繁使用 2.每一次获取代价高 3.一定时间内具有幂等性 4.压力大 5.预热（提前存入cache） ---- lru_cache(maxsize=128, typed=False...# Least-recently-used cache decorator. # 缓存 -》 命中 import time @lru_cache() # 3.8后内部处理 lru_cache...currsize # 如果缓存数量大于0则清除缓存 if cache_info[3] > 0: get_userinfo_list.cache_clear() return...__wrapped__.cache_clear() return jsonify("新增用户成功") 2.2 functiontools.wrap装饰器对lru_cache的影响 在上节我们看到
Page cache和buffer cache一直以来是两个比较容易混淆的概念,在网上也有很多人在争辩和猜想这两个cache到底有什么区别,讨论到最后也一直没有一个统一和正确的结论,在我工作的这一段时间...,page cache和buffer cache的概念曾经困扰过我,但是仔细分析一下,这两个概念实际上非常的清晰。...当page cache的数据需要刷新时,page cache中的数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了,没有真正意义上的cache操作。...简单说来,page cache用来缓存文件数据,buffer cache用来缓存磁盘数据。...从上面的分析可以看出,2.6内核中的buffer cache和page cache在处理上是保持一致的,但是存在概念上的差别,page cache针对文件的cache,buffer是针对磁盘块数据的cache
什么是LRU Cache LRU是Least Recently Used的缩写，意思是最近最少使用，它是一种Cache替换算法。 什么是Cache？...除了CPU与主存之间有Cache， 内存与硬盘之间也有Cache，乃至在硬盘与网络之间也有某种意义上的Cache── 称为Internet临时文件夹或网络内容缓存等。...而Cache的容量有限，那如果cache满了怎么办？ 当Cache的容量用完后，而又有新的内容需要添加进来时， 就需要挑选并舍弃原有的部分内容，从而腾出空间来放新内容。...这就涉及到cache的替换算法，而LRU Cache就是cache替换算法中的一种！ LRU Cache 的替换原则就是将最近最少使用的内容替换掉。...LRU Cache的实现 那要实现一个LRU Cache其实并不难，方法和思路有很多；但是想要实现一个高效（所有操作都是O(1) ）的LRU Cache是有难度的 实现LRU Cache的方法和思路很多
1 DB Cache 是以bock为单位组织的缓冲区，不同大小的BLOCK对应不同的缓冲区参数 2 DB Cache的命中率越高，访问性能就越好 3 Cache中的数据块通过散列算法实现 4 每个链上的...buffers数量，最佳的情况是每个链上只有一个buffer 5 DBWR进程控制脏数据写入 6 在DB Cache，同一个数据块中可能存在多个版本的数据 7 大表的扫描，热块冲突都可能导致闩锁的争用...CKPT搜索这些BUFFER，将脏数据写入该链，再由DBWR写入磁盘 闩锁争用： 1 热块冲突 2 数据库在某个时间段出现大量的数据块扫描、热链 使用keep pool存放大表，可以降低物理读，改善cache...命中率 使用owi观点和时间模型分析，帮助分析数据库性能 DB cache命中率低，意味着更多的物理IO、更多的闩锁使用、较低的效率。...RAC中，更多的实例间通信消息 DB cache调优，注意 free buffere waits \ writes complete waits两个性能指标
1、简介 Spring 从 3.1 开始定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager...接口来统一不同的缓存技术； 并支持使用 JCache（JSR-107）注解简化我们开发； Cache 接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合； Cache 接 口 下 Spring...文件导入 org.springframework.boot spring-boot-starter-cache...=REDIS spring.cache.redis.time-to-live=3600000 #如果指定了前缀的值就用我们指定的前缀，如果没有就默认使用缓存的名字作为前缀 #spring.cache.redis.key-prefix...=CACHE_ #spring.cache.redis.use-key-prefix=true #缓存空值，防止缓存穿透 spring.cache.redis.cache-null-values=true
根据科普中国的定义，缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。...由于特定的工作流程，使用者必须在创建Cache或者获取数据时指定不存在数据时应当怎么获取数据。
下列代码片段演示了 Cache-First 缓存策略的逻辑。
Cache总义Cache用法之页面声明 <%@ outputCache Duration="#ofseconds" Location="Any|Client|Downstream|Server|None...(10)); Response.<em>Cache</em>.SetCacheability(HttpCacheablility.Public); Response.<em>Cache</em>.SetValidUnitlExpires...三种用法 1：存：<em>Cache</em>["key"] = MyData;取: MyData = Cache["key"]; if(MyData !...(Sliding)Expiration枚举 Cache.Insert("MyData",myData,null,Cache.NoAbsoluteExpiration,TimeSpan.FromMinutes...(10));//不能过一年不能小于0 Cache.Insert("MyData",myData,null,Cache.NoAbsoluteExpiration,TimeSpan.FromMinutes
项目地址 https://github.com/patrickmn/go-cache 学习总结 Go Cache 算是比较常用的本地缓存工具。他结构清晰，操作简单，非常实用。...因此，我们说go cache 是并发安全。这一块它提供的方法还是比较全面的，我们只看一些常用的方法。...了，这个时候因为有后台线程存在，这个cache会一直存在，不会被GC回收掉。...具体而言： 声明一个壳Cache，实际的结构体cache是壳的匿名字段。 使用runtime.SetFinalizer方法把cache里的关闭定时器方法和壳绑定。...此时壳和cache本身就全部处在可回收状态了。 GC下次运行时会回收掉壳以及壳里的cache。 使用runtime.SetFinalizer优雅关闭后台goroutine - 知乎
准备记录一下自己对Guava Cache的认识及项目中的实际使用经验....（Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存。它不把数据存放到文件或外部服务器。...如果这不符合你的需求，请尝试Memcached这类工具） 如果你的场景符合上述的每一条，Guava Cache就适合你。 三: 核心类图 ?...刷新: Cache.refresh(K k) 个别清除：Cache.invalidate(key) 批量清除：Cache.invalidateAll(keys) 清除所有缓存项：Cache.invalidateAll...() 三: 使用实例 这里更新下我在项目中常用的guava cache的实例.
2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。 示例 2： 输入：nums = [0,1] 输出：2 解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。...2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。...8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。 示例 4： 输入：nums = [0] 输出：1 解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。...1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
背景 BFF Client 使用的 npm 包 request-promise-native 请求微服务接口返回 ID 精度丢失 1713166949059674112 => 1713166949059674000...为什么会丢失？...而能存储的二进制为62位，超出就会有舍入操作，因此 JS 中能精准表示的最大整数是 Math.pow(2, 53)，十进制即9007199254740992大于 9007199254740992 的可能会丢失精度
1、发现块丢失 2、检测缺失块 （1）hdfs fsck -list-corruptfileblocks root@kylin1:~# hdfs fsck -list-corruptfileblocks...The filesystem under path '/hbase/hbase.version' is CORRUPT root@kylin1:~# 可以发现是192.168.1.162节点上的块丢失了
系统将磁盘块首先读入buffer cache，如果cache空间不够时，会通过一定的策略将一些过时或多次未被访问的buffer cache清空。...对buffer cache的写分为两种： 直接写 这是程序在写buffer cache后也写磁盘，要读时从buffer cache上读 后台写 程序在写完buffer cache后并不立即写磁盘，因为有可能程序在很短时间内又需要写文件...Swap cache（交换缓存） 表示交换缓存的大小。Page cache是磁盘数据在内存中的缓存，而swap cache则是交换分区在内存中的临时缓存。...假设我们通过文件系统操作文件，那么文件将被缓存到Page Cache。 若需要刷新文件，Page Cache将交给Buffer Cache去完成，因为Buffer Cache就是缓存磁盘块的。...当page cache的数据需要刷新时，page cache中的数据交给buffer cache，但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了，没有真正意义上的cache操作。
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