操作系统视角 从操作系统的角度, page cache也称为disk cache, 是操作系统对硬盘(HDD or SSD)的缓存. OS 使用当前空闲的RAM来保存page cache, 用来加速对硬盘的访问. page cache在内核实现, 对应用程序几乎是透明的. 一般操作系统会把全部空闲的内存用作page cache. 缓存内容 page cache的缓存内容就是索引文件. 可配置项 可以配置page cache预先读取. 主要是解决操作系统重启后造成的page cache失效问题. 当Lucene读取索引文件的时候, 会自动使用page cache做索引文件的缓存. page cache的存储粒度是什么? 内存满了, 有些page cache被kernel通过类似LRU的算法释放了. 操作系统重启. page cache的淘汰算法是怎么样的?
描述 NodeCache也称为QueryCache, 是在Node(机器)级别缓存的, 同一个节点上的多个shards共用的一个Node Cache. Node Cache是段级别的, 段在进行段合并而销毁的时候, 其对应的NodeCache会失效, 没有warmup. Solr Filter Cache的存储粒度是shard(某一个index在当前节点的shard), ES Node Cache的存储粒度是什么? segment. ES Node Cache与Solr的Filter Cache的warm up 区别. ES的Node Cache是以段为单位的, 当添加新段的时候, 老段的缓存不受影响, 当执行段合并的时候, 被销毁的段的NodeCache会直接失效, 没有warmup.
</returns> public static T Get<T>(string key) { return (T)Cache[key]; } /// /// Adds the specified key and object to the cache. /// key</param> /// <param name="data">Data</param> /// <param name="cacheTime">Cache key)); } /// /// Removes the value with the specified key from the cache { Remove(key); } } /// /// Clear all cache
RROR: Could not create cache adapter error=cache factory not found: factory for cache adapter
This abstraction is materialized by the org.springframework.cache.Cache and org.springframework.cache.CacheManager 这样，在执行method之前每个cache都会检查是否存在 - 如果至少一个cache命中了，然后就会返回关联的值。 如果不想使用默认的cache resolver，你需要实现接口：org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver 自定义Cache Resolution 默认的cache resolution适合于使用一个CacheManager并且没有复杂的cache resolution. 默认的，cache代理不会lock并且同样的数据也许会计算多次，这与cache的目标相悖。 在这些特殊的场景，当计算的时候，参数sync可以用来通知将cache lock cache entry.
python中的实现 python3中的functools模块的lru_cache实现了这个功能 lru_cache查看源码解释：Least-recently-used cache decorator. cache使用场景：1.频繁使用 2.每一次获取代价高 3.一定时间内具有幂等性 4.压力大 5.预热（提前存入cache） ---- lru_cache(maxsize=128, typed=False # Least-recently-used cache decorator. # 缓存 -》 命中 import time @lru_cache() # 3.8后内部处理 lru_cache currsize # 如果缓存数量大于0则清除缓存 if cache_info[3] > 0: get_userinfo_list.cache_clear() return __wrapped__.cache_clear() return jsonify("新增用户成功") 2.2 functiontools.wrap装饰器对lru_cache的影响 在上节我们看到
Page cache和buffer cache一直以来是两个比较容易混淆的概念,在网上也有很多人在争辩和猜想这两个cache到底有什么区别,讨论到最后也一直没有一个统一和正确的结论,在我工作的这一段时间 ,page cache和buffer cache的概念曾经困扰过我,但是仔细分析一下,这两个概念实际上非常的清晰。 当page cache的数据需要刷新时,page cache中的数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了,没有真正意义上的cache操作。 简单说来,page cache用来缓存文件数据,buffer cache用来缓存磁盘数据。 从上面的分析可以看出,2.6内核中的buffer cache和page cache在处理上是保持一致的,但是存在概念上的差别,page cache针对文件的cache,buffer是针对磁盘块数据的cache
1 DB Cache 是以bock为单位组织的缓冲区，不同大小的BLOCK对应不同的缓冲区参数 2 DB Cache的命中率越高，访问性能就越好 3 Cache中的数据块通过散列算法实现 4 每个链上的 buffers数量，最佳的情况是每个链上只有一个buffer 5 DBWR进程控制脏数据写入 6 在DB Cache，同一个数据块中可能存在多个版本的数据 7 大表的扫描，热块冲突都可能导致闩锁的争用 CKPT搜索这些BUFFER，将脏数据写入该链，再由DBWR写入磁盘 闩锁争用： 1 热块冲突 2 数据库在某个时间段出现大量的数据块扫描、热链 使用keep pool存放大表，可以降低物理读，改善cache 命中率 使用owi观点和时间模型分析，帮助分析数据库性能 DB cache命中率低，意味着更多的物理IO、更多的闩锁使用、较低的效率。 RAC中，更多的实例间通信消息 DB cache调优，注意 free buffere waits \ writes complete waits两个性能指标
根据科普中国的定义，缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。 由于特定的工作流程，使用者必须在创建Cache或者获取数据时指定不存在数据时应当怎么获取数据。
下列代码片段演示了 Cache-First 缓存策略的逻辑。
#ifdef宏名： #include<iostream> #include<conio.h> using namespace std; #define dhy //定义宏名 int main() { #ifdef dhy //如果宏名定义了执行ifdef代码 cout << "你好，世界" << endl; #else //未定义宏名则会执行else后面的代码 cout << "再见，世界" << endl; #endif //dhy _getch(); return 0; } #ifndef宏名：与ifdef宏名类似且相反 #include<iostream> #include<conio.h > using namespace std; #define dhy //定义宏名 int main() { #ifndef dhy cout << "你好，世界" << endl; #else
上工具 这时候，就用到了 linux 内核中提供的两个宏了 #define offsetof(TYPE, MEMBER) ((size_t) &((TYPE *)0)->MEMBER) #define >member ) *__mptr = (ptr); \ (type *)( (char *)__mptr - offsetof(type,member) );}) 简单介绍下： offsetof 宏用来计算某个成员变量在结构体中的偏移量 container_of 宏用来在给定一个变量的结构体类型，和这个变量的某个成员的地址的条件下，计算出这个变量的地址。 offsetof 原理 #define offsetof(TYPE, MEMBER) ((size_t) &((TYPE *)0)->MEMBER) 对于这个宏，我们逐层去理解 1.
Cache总义Cache用法之页面声明 <%@ outputCache Duration="#ofseconds" Location="Any|Client|Downstream|Server|None (10)); Response.<em>Cache</em>.SetCacheability(HttpCacheablility.Public); Response.<em>Cache</em>.SetValidUnitlExpires 三种用法 1：存：<em>Cache</em>["key"] = MyData;取: MyData = Cache["key"]; if(MyData ! (Sliding)Expiration枚举 Cache.Insert("MyData",myData,null,Cache.NoAbsoluteExpiration,TimeSpan.FromMinutes (10));//不能过一年不能小于0 Cache.Insert("MyData",myData,null,Cache.NoAbsoluteExpiration,TimeSpan.FromMinutes
简介 总结gtest中的所有断言相关的宏。 gtest中，断言的宏可以理解为分为两类，一类是ASSERT系列，一类是EXPECT系列。
项目地址 https://github.com/patrickmn/go-cache 学习总结 Go Cache 算是比较常用的本地缓存工具。他结构清晰，操作简单，非常实用。 因此，我们说go cache 是并发安全。这一块它提供的方法还是比较全面的，我们只看一些常用的方法。 了，这个时候因为有后台线程存在，这个cache会一直存在，不会被GC回收掉。 具体而言： 声明一个壳Cache，实际的结构体cache是壳的匿名字段。 使用runtime.SetFinalizer方法把cache里的关闭定时器方法和壳绑定。 此时壳和cache本身就全部处在可回收状态了。 GC下次运行时会回收掉壳以及壳里的cache。 使用runtime.SetFinalizer优雅关闭后台goroutine - 知乎
对象宏 #define M_PI 3.1415926535 double r = 1.0; double circlePerimeter = 2 * M_PI * r; // => double circlePerimeter = 2 * 3.1415926535 * r ## 函数宏 #define FUNC(x) x NSLog(@"Hello %@", FUNC("world"); // => NSLog(@"Hello
准备记录一下自己对Guava Cache的认识及项目中的实际使用经验. （Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存。它不把数据存放到文件或外部服务器。 如果这不符合你的需求，请尝试Memcached这类工具） 如果你的场景符合上述的每一条，Guava Cache就适合你。 三: 核心类图 ? 刷新: Cache.refresh(K k) 个别清除：Cache.invalidate(key) 批量清除：Cache.invalidateAll(keys) 清除所有缓存项：Cache.invalidateAll () 三: 使用实例 这里更新下我在项目中常用的guava cache的实例.
1、什么是加载宏 加载宏其实就是一个特殊一点的Excel带VBA程序的文件，最大特点就是不会显示出Excel表格的界面，只有在VBA编辑器里才能看到它的工程属性并编辑它的VBA代码。 2、创建和使用 要创建加载宏非常的简单，编辑一个正常的带VBA程序的文件，然后另存为： ? 选择加载宏即可，选择另存的位置后，生成的文件后缀名就是.xlam的文件。 使用的时候，只要双击打开文件就可以了，但是如果要运行加载宏里的程序，一般都要配合自定义加载菜单或者是Ribbon菜单，在07版本之后一般都是使用Ribbon菜单，Ribbon菜单的制作建议看ExcelHome 论坛上的这篇帖子，比较详细： http://club.excelhome.net/thread-898848-1-1.html 另外，如果制作的加载宏希望每次打开Excel都自动打开的话，可以设置自动加载 打开Excel加载项后，浏览找到加载宏文件所在位置，确定后就可以了，以后不管打开什么Excel文件都会自动打开这种加载宏，只要保证加载宏的保存位置不要改变就可以。
1.无参数的宏定义 ? #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> //宏 常量 //1.不重视作用域 //2.可以用undef卸载宏 //3.宏常量 没有数据类型 void test() { #define MAX 100 } int main() { test(); int a = MAX; 2.带参数的宏定义（宏函数） ? 一些特殊的预定宏 ?
首先来理解下宏变量： Java中，一个用final定义的变量，不管它是类型的变量，只要用final定义了并同时指定了初始值，并且这个初始值是在编译时就被确定下来的，那么这个final变量就是一个宏变量。 编译器会把程序所有用到该变量的地方直接替换成该变量的值，也就是说编译器能对宏变量进行宏替换。 final String a = "hello"; final String b = a; final String c = getHello(); a在编译期间就能确定下来，而b、c不行，所以a是宏变量 所以，再回到上面的程序，finalWorld2和finalWorld4是final定义的，也是在编译期间能确定下来的，所以它能被宏替换，编译器就会让finalWorld2和finalWorld4指向字符串池中缓存的字符串
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