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高阶应用-缓存

缓存数据就是为了保护那些需要很多计算资源结果,这样就不必在下次重新消耗资源进行计算 二、缓存系统工作原理 对于给定网址,尝试从缓存中找到网址,如果页面在缓存中,直接返回缓存页面,如果缓存中没有,一系列操作...(比如查数据库)后,保存生成页面内容到缓存系统以供下一次使用,然后返回生成页面内容 三、缓存好处 减轻服务器压力 提供良好用户体验 四、缓存方式 缓存在数据库中 配置settings.py...hljs-string">'MAX_ENTRIES':'10', # 缓存数据最大条数... } } 生成缓存所需要缓存表 python manage.py createcachetable [table_name] python manage.py createcachetable...cache_page装饰器参数: time 秒 过期时间 cache缓存配置 默认为default key_prefix 缓存前缀 from

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从前端角度理解缓存缓存是怎么回事缓存类型缓存存储在哪薄荷应用CDN缓存如何合理应用缓存

缓存概念分很多种,本次讨论主要就是前端缓存Http缓存缓存是怎么回事 前端发送请求主要经历以下三个过程,请求->处理->响应。 如果有多次请求就需要重复执行这个过程。...缓存类型 浏览器有如下常见几个字段: expires: 设置缓存过期时间 private: 客户端可以缓存 public: 客户端和代理服务器都可缓存 max-age=xxx: 缓存内容将在 xxx...但是强制缓存存在一个问题,该缓存方式优先级高,如果在过期时间内缓存资源在服务器上更新了,客服端不能及时获取最新资源。 协商缓存 协商缓存解决了无法及时获取更新资源问题。...这种方式也只能缓存派生资源 304 Not Modified 访问服务器,发现数据没有 更新,服务器返回此状态码。然后从缓存中读取数据。 薄荷应用 举一个简单小?...如何合理应用缓存 强制缓存优先级最高,并且资源改动在缓存有效期内都不会对缓存产生影响,因此该方法适用于大型且不易修改资源文件,例如第三方CSS、JS文件或图片资源,文件后可以加上hash进行版本区分

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Android 获取应用缓存大小与清除缓存方法

*/ public class FileCacheUtils { /** * * 清除本应用内部缓存(/data/data/com.xxx.xxx/cache) * * * * @param...directory.listFiles()) { item.delete(); } } } // 获取文件 //Context.getExternalFilesDir() -- SDCard/Android/data/你应用包名.../files/ 目录,一般放一些长时间保存数据 //Context.getExternalCacheDir() -- SDCard/Android/data/你应用包名/cache/目录,一般存放临时缓存数据...teraBytes); return result4.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toPlainString() + "TB"; } /*** * 获取应用缓存大小...getCacheSize(File file) throws Exception { return getFormatSize(getFolderSize(file)); } } 以上这篇Android 获取应用缓存大小与清除缓存方法就是小编分享给大家全部内容了

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解决缓存穿透几种应用思考

说可能,是因为这里有个误差,和布隆过滤器容量及应用算法有关。 所以是要判断存在还是判断不存在,要结合实际应用中,能否接受误差,及能够接受多大误差来决定。...这是一个正常解决方法,对于很多应用场景都很适用。但是对于我们上述列举情景,这种方法会带来一些不可避免隐患。...这,确实是这种方式埋下一个问题,但是相对于未应用过滤器之前,这种对于业务结果正确性是没有影响,只是减慢了一部分查询响应时间。...2、移除入库查询 其实,对于我们上述这种缓存应用场景,我们为什么要入库查询呢? 因为缓存过期。...但是,像我们列举这种量比不均场景,就不可避免引发穿透这种更加具有危害性结果。 因此,此处,我们需要换一种方式来应用缓存

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大道缓存1 缓存特征2 缓存介质3 缓存分类和应用场景缓存实战

3 缓存分类和应用场景 根据缓存应用藕合度,分为local cache(本地缓存)和remote cache(分布式缓存) 本地缓存:指的是在应用缓存组件,其最大优点是应用和cache是在同一个进程内部...,请求缓存非常快速,没有过多网络开销等,在单应用不需要集群支持或者集群情况下各节点无需互相通知场景下使用本地缓存较合适;同时,它缺点也是应为缓存应用程序耦合,多个应用程序无法直接共享缓存,各应用或集群各节点都需要维护自己单独缓存...分布式缓存:指的是与应用分离缓存组件或服务,其最大优点是自身就是一个独立应用,与本地应用隔离,多个应用可直接共享缓存 3.1 本地缓存 3.1.1 编程直接实现缓存 个别场景下,我们只需要简单缓存数据功能...缓存实战 实际工程中,对于缓存应用可以有多种实战方式,包括侵入式硬编码,抽象服务化应用,以及轻量注解式使用等。本文将主要介绍下注解式方式。...:Spring注解cache能够满足一般应用缓存需求,但随着应用服务复杂化,大并发高可用性能要求下,需要进行一定扩展,这时对其自身集成缓存方案可能不太适用,该怎么办?

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Redis应用场景:缓存

在日常工作中,Redis最常用场景就是缓存场景,为什么Redis能作为缓存呢?...缓存特征 系统中,不同层访问速度不一样,缓存一定是一个快速子系统,在一些业务场景中,我们把频繁访问数据放在缓存中,就是为了避免从慢速子系统中存取数据,加快数据访问速度: 缓存处理请求两种情况...把Redis用作缓存时,我们会把Redis部署在数据库前端,业务应用在访问数据时,会先查询Redis中是否保存了相应数据,所以,使用Redis缓存会有两种情况: 缓存命中:Redis中有数据,直接读取...缓存雪崩 缓存雪崩指的是大量应用请求无法在Redis缓存中进行处理,应用将大量请求发送到数据库,导致数据库压力骤增,一般由于两个原因导致: 缓存中有大量数据同时过期,导致大量请求无法处理; 缓存实例发生故障宕机...如果应用持续有大量请求访问数据,就会同时给缓存和数据库带来巨大压力。

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Redis队列缓存应用示例

消息队列一个典型应用就是通过异步处理方式,来解决某些场景下高并发问题 例如日志收集,特点是数据量大,并发压力大,不宜直接插入数据库,但实时性要求不高,所以适合使用消息队列缓存日志信息,然后批量进行处理...基本思路 (1)日志信息插入队列缓存 (2)定时读取缓存 批量入库 实现 下面是简单伪代码示例 (1)日志入队 并发量很高,处理过程应尽量简洁 可以做成接口,供日志记录程序调用 /...,以便下次重新入库 //目标读取信息数量 var count = N; //回滚信息数组 var arr_rollback = array(); //获取消息队列内容,拼接sql /** 批量...insert格式为: INSERT INTO users(name, age) VALUES ('姚明', 25), ('盖茨', 50), ('火星人', 600); */ var sql = "...result){ foreach(arr_rollback as rec){ redis.lpush("log", rec); } } (3)设置定时 可以使用定时器,也可以用最简单系统定时任务

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Memcached 缓存系统-介绍、安装以及应用

memcached是一个高性能、分布式内存对象缓存系统,应用广泛。通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用速度、 提高可扩展性。...-l:(interface to listen on)是监听服务器IP地址,如果有多个地址的话,这里指定了服务器IP地址127.0.0.1, -p:是设置Memcache监听端口,这里设置了...安装 Memcached PHP扩展: 在PHP中使用Memcached,有两种方式: 一种是安装PHPmemcached扩展。该扩展是用c写,效率较高,需要在服务器上安装。...另外一种则是直接使用客户端php-memcached-client类库。 下面是使用PECL中Memcache专用扩展,因为毕竟是用C写,效率高,而且安装部署起来也比较方便。 1....应用: 1.

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Redis高可用高性能缓存应用系列05 - 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别和解决方案

缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别和解决方案有很多解决高并发应用场景中都会使用memcache\redis缓存来解决响应慢问题,但是缓存也不是万能,在使用方面有很多考虑问题,把缓存比喻成防弹衣,...缓存穿透缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,特别大不存在数据。这时用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。...3.空值缓存:一种比较简单解决办法,在第一次查询完不存在数据后,将该key与对应空值也放入缓存中,只不过设定为较短失效时间,例如几分钟,这样则可以应对短时间大量该key攻击,设置为较短失效时间是因为该值可能业务无关...1.线程互斥:只让一个线程构建缓存,其他线程等待构建缓存线程执行完,重新从缓存获取数据才可以,每个时刻只有一个线程在执行请求,减轻了db压力,但缺点也很明显,降低了系统qps。...,不意味着你穿上防弹衣就可以刀枪不入,只有更好使用缓存才会达到更好作用,方案有很多,适合你就是好

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Guava Cache -- Java 应用缓存神器

右边根据每个用户会看到不同数据需要对缓存做特别处理,这里在后面文章会讲解到。 了解到了正确应用场景,接下来就是了解正确使用姿势了。...一名合格缓存,应该具备以下基本素质: 1、能够配置缓存大小,保持可控Memory FoodPrint。 2、适应多种场景数据expire策略。...已经大致引入了前面提出问题。 1、控制缓存大小: maximumSize 设定了该缓存最大存储单位(key)个数。 maximumWeight 是根据设定缓存数据最大值。...缓存使用最常见问题,上文中,提到缓存数据拉取出来后,需要添加一些关于每一个访问用户额外信息,例如拉取出上课列表后,每一个用户针对课程状态是不一样(报名状态),通常会犯一个错误就是直接在缓存数据基础上进行修改...因此记得在修改之前将缓存数据先深拷贝。 在上述Guava Cache使用中,当缓存过期后,此时请求过来就会阻塞等待缓存重新拉取。。。有没有可能避免掉这种阻塞?

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Redis系列(十五)应用缓存

这篇文章其实很尴尬,Redis 有很多可以讲缓存也有很多可以讲,但是侧重于 Redis 缓存。.. 有点难搞。...幸好 Redis 字符串是线程安全,因此我们可以将所有需要缓存对象序列化后,直接用 Redis 字符串对象进行缓存。...如果缓存量很大,那么需要加上额外一个指标,就是信息压缩率。Redis 毕竟花是内存,能省点还是省一点。 过期时间 这个其实涉及到了缓存失效以及数据一致性问题,根据你缓存作用各自取舍即可。...JetCache 是一个基于 Java 缓存系统封装,提供统一 API 和注解来简化缓存使用。...总结 首先,用Redis 来做缓存, 基本上是没有什么难点,就是简单字符串数据结构使用,难点基本在于缓存系统, 比如过期,缓存击穿,缓存雪崩等等怎么预防及解决问题,但是那就不在本文讨论里了,

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应用缓存预热方案设计

背景 随着业务发展,微服务越来越多,缓存相关场景也比较多,通常做法是基于缓存数据库(如redis),client来进行缓存操作。...这样问题有两个 如果更换缓存数据库改造成本比较高 对于批量查缓存缓存穿透等场景没有统一实现,逻辑分散 所以需要一个统一缓存框架。 另外针对一些活动、大促场景需要对缓存数据进行预热。...所以需要设计一套通用预热系统。所谓预热,其实就是提前请求数据,使缓存生效。缓存和预热有关联,但是可以设计成独立两套系统。...给开发者使用 解析层 解析annotation,生成对应缓存操作API 缓存操作SPI 屏蔽掉具体缓存数据库实现 缓存操作层 具体缓存数据库实现,如redis,memcache 开源实现 https...,大部分需要功能都能提供,不过也存在一些劣势 不支持多级缓存,批量查询缓存 和公司内部监控,全链路trace没有打通。

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