CartoPy GeoAxes之间的PyPlot ConnectionPatch - 腾讯云开发者社区

Cartopy 可以非常简单的创建地图，而不需要像 Basemap 一样先创建 map 实例： import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.pyplot...添加数据到地图一旦你创建好了地图，添加数据的方式就和常规的 matplotlib 绘图方法相同。默认情况下，添加到 GeoAxes 的任何数据的坐标系统和 GeoAxes 本身的坐标系统是相同的。...注意：在 PlateCarree 投影平面地图上， New York 和 Delhi 之间的蓝色线并不是直线，这是因为 Geodetic 坐标系是真正的球面坐标系，两点之间的线被定义为在球坐标，而不是...因为 cartopy 使用的 GeoAxes 类，这相当于询问地图的坐标轴范围。有时候会得到预期效果，但有时候并不会。...下面就利用 Cartopy 来白化地图： import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.io.shapereader

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这份Cartopy绘图入门指南，请查收

Matplotlib ，numpy，pandas，gma等 Cartopy投影 Cartopy 是利用 Matplotlib 来画图的，因此首先要导入 pyplot 模块。...将 cartopy 集成到 matplotlib 的主要类是 GeoAxes，它是普通 matplotlib Axes 的子类。...GeoAxes 类为特定于绘制地图的轴添加了额外的功能。创建一个 GeoAxes 对象的办法是，在创建 axes（或 subplot）时，通过参数 projection 指定一个 ccrs 中的投影。...因此用 Cartopy 画地图的基本流程并不复杂：创建画布。通过指定 projection 参数，创建 GeoAxes 对象。调用 GeoAxes 的方法画图。.../generated/cartopy.mpl.geoaxes.GeoAxes.html#cartopy.mpl.geoaxes.GeoAxes.add_feature cartopy更多地图 https

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wrf-python库插值到指定离地高度层并绘图

任务从wrfout文件中提取o3变量，并将其数据结果插值到想要的离地高度层上(示例中是1km、3km、5km、10km)，进行可视化。...下面提供示例代码，其中用虚线----框住的部分是插值的关键代码。..., cartopy_xlim,cartopy_ylim, latlon_coords,interpz3d,destagger import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot...as ccrs import cartopy.feature as cfeature from cartopy.mpl.ticker import (LongitudeFormatter..., LATITUDE_FORMATTER from matplotlib.axes import Axes from cartopy.mpl.geoaxes import GeoAxes import

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Python绘制地图专用库（Cartopy）

地图绘制大家在绘制栅格地图的时候有可能还在使用ArcGIS进行出图，但是ArcGIS出图比较慢，而且批量出图的时候又比较麻烦。...今天给大家介绍一个Python中用于地图绘制的库，Cartopy，这个库跟basemap非常相似，不过basemap现在已经不再更新。所以大家使用Python绘制地图还是使用Cartopy比较好。...世界矢量地图其中cartopy库中有海岸线的数据，可以直接显示 import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs # set projection...as ccrs import matplotlib.pyplot as plt from cartopy.examples.waves import sample_data fig = plt.figure...as ccrs from cartopy.mpl.geoaxes import GeoAxes from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter, LatitudeFormatter

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理解matplotlib、pylab与pyplot之间的关系

我们需要注意的是，matplotlib有两个使用接口，一种是状态机( state-machine )层的接口，通过pyplot模块来进行管理。...pylab将所有的功能函数（pyplot状态机函数，大部分时numpy里面的函数）全部导入其单独的命名空间内。...也就是说，看你想要做什么，如果你不在一个gui的编程界面中（或者说不是一个可交互的后台，没有使用提供的后台交互），你做的只是： import matplotlib.pyplot as plt import...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 同样，如果你将matplotlib嵌入到gui中，但你不想导入pyplot使系统运行额外的gui程序...最后的建议 pylab和pyplot的区别是，前者将numpy导入了其命名空间中。这样会使pylab表现的和matlab更加相似。

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Python气象绘图教程（十三）—Cartopy_4

唯有一点希望读者注意，在此时ax1与ax2已经不是一类子图了，因为ax2在使用了projection命令之后，已经转变为cartopy中的GeoAxes。...比如： import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cf fig=plt.figure...但是当我们在GeoAxes中使用这个命令时，他是无效的。（然而并不会出现报错的情况），这是因为在GeoAxes中，设置了新的命令来管理框线——ax.outline_patch。..., LATITUDE_FORMATTER import cartopy.io.shapereader as shpreader import matplotlib.pyplot as plt import...import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER import cartopy.io.shapereader as shpreader import matplotlib.pyplot

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两个气象雷达库的简单使用

pycwr.readthedocs.io/en/latest/draw.html 导入库和看变量 from pycwr.io import read_auto import numpy as np import matplotlib.pyplot...=norm, shading='auto', **kwargs) 1.1.2 有地图版PPI DBZ from pycwr.io import read_auto import matplotlib.pyplot...norm=norm, shading='auto', **kwargs) 说明一下，普通的业务用双偏振雷达是不开RHI模式的，所以画成这鸟样不过这个数据是单偏振格式的，双偏振的数据会多几个变量什么，...你说RHI是什么当然是垂直扫描 1.1.4 剖面图 from pycwr.io import read_auto import matplotlib.pyplot as plt from pycwr.draw.RadarPlot...这时候就有不懂的小伙伴问了，仰角有哪些？当然是自己看拉。

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Python气象绘图教程（十五）—Cartopy_5

本节提要：仿制中央气象台气象服务图片、关于cartopy里的投影与转换、cartopy中extent与boundary。...如何提供更丰富的标记，只能烦请各位在官网文档上查找了。二、Cartopy里的投影与转换我在两个月前经常碰到这个问题，有两个关于投影的—crs、transform。...首先说crs，这个是GeoAxes的基础，只有在projection设置了投影之后，才能添加地图。...如果没有一步转化，有一些专属于GeoAxes的命令就无法生效： 'AxesSubplot' object has no attribute 'add_feature' 比较典型的如add_feature...import numpy as np from matplotlib.path import Path import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs

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GPM卫星数据hdf5格式读取与绘图

数据说明：GPM的DPR降水产品与SLH潜热产品（hdf5格式） 1、导入python库和hdf5文件结构探索 import h5py import numpy as np import matplotlib.pyplot...as ccrs import cartopy.feature as cfeature from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter, LatitudeFormatter.../mpl/geoaxes.py:1508: UserWarning: The following kwargs were not used by contour: 'cmaps' result =...as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeature def get_extents(): return...x轴与y轴的，可以研究如何自定义剖线起点与终点进行剖面看着剖面的横纵坐标很难受吧，研究GPM中对应高度的参数并将剖面的横纵坐标进行修正 PS: 勇敢的少年，快去创造奇迹

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Python可视化 | 三维地图可视化实例

add_geometry这个功能是cartopy下的geoaxes才能使用，同理add_feature也不能再3d图中使用。但是这个功能确实又是比较常用，而且酷炫的。...所以我在s站上查到了cartopy库包的开发人员直接给出的回答。我们不直接开讲怎么绘制，而先回忆在不久之前的推文中，我们使用过的一个功能。...而在matplotlib中，path是可以转化成patch的，而polygon就是patch的一种。但是显然，上述只是一个简单的解释为什么这几样之间可以相互转化。...看完以上内容，我再来贴出开发者的原始程序就好理解多了： import itertools from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot...而且，我们还可以引入cartopy中的经纬度格式化器来格式化3d地图中的经纬度。

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【ProPlot库】ProPlot3兰伯特投影-可添加刻度(三)

虽然 cartopy 下的 Plate Carrée 投影使用方便，但中纬度下使用 Lambert 投影能更好的呈现真实的地图。...提供的 cartopy.mpl.geoaxes.GeoAxes.gridlines 方法添加 grid： import proplot as plot proj = plot.Proj('lcc',...网上的解决方案并不多，自己尝试了很多办法。下面提供一种可以给 cartopy 兰伯特投影添加 major、minor ticks 的方法(略微有些复杂)。...在proplot中,目前我只找到了用ax.tick_params添加geoaxes 的tickmarker 的例子，在format 里给地图设置刻度标签的方法可能还未实现。...，为geoAxes 添加一个笛卡尔坐标系的轴，再使用 lambert_xticks 函数添加标签。

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一刻也没有为圣诞的结束而悲伤，下一刻赶来的是ERA5数据计算700hPa水汽通量散度

绘制水汽通量散度图将计算结果可视化，使用 cartopy 库绘制水汽通量散度的空间分布图。...代码示例如下： import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeature.../mpl/geoaxes.py:1797: MatplotlibDeprecationWarning: shading='flat' when X and Y have the same dimensions...完整计算绘图代码（不含升级版） import xarray as xr import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs...as ccrs import cartopy.feature as cfeature import metpy.calc as mpcalc from metpy.units import units

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GPM卫星 IMERG 降水产品的简单可视化

xarray as xr #可视化 import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature...as cfeat import cartopy.io.shapereader as shpreader from cartopy.mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER...1.2 IMERG降水可视化加入修正cartopy无法正常显示经纬度的函数 ''' 参考Andrew Dawson 提供的解决方法: https://gist.github.com/ajdawson/...Use GeoAxes.spines['geo'] or the default Axes properties instead. 1.3 GMI(hdf5) # 读取GPM GMI降水产品 import...numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs

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基于geopandas的精美地图绘制：geoplot

温馨提示由于可视化代码过长隐藏，可点击运行Fork查看若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可...前言项目目标本项目旨在介绍geoplot的地图绘图示例。...(2022.1) Requirement already satisfied: pyshp>=2.3 in /opt/conda/lib/python3.9/site-packages (from cartopy...gplt.polyplot(contiguous_usa, projection=gcrs.AlbersEqualArea()) gplt.pointplot(continental_usa_cities, ax=ax) GeoAxes...million', '3-6.7 million', '6.7-12.8 million', '12.8-25 million', '25-37 million' ] ) GeoAxes

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想知道世界大坝分布情况吗？这篇可视化作品告诉你

复刻有挑战性的数据可视化作品正是我这个系列文章的主旨，在今天的文章中，我就将基于Python，教大家如何还原出这幅作品中的主要视觉元素。...2 复刻过程首先，按照我们这个系列文章的传统，先来对原作品中的视觉元素进行剖析，进而构思出“逐一攻破”的方法： 2.1 拆解主要视觉元素「半球部分」这幅作品首先映入眼帘的自然是其上方对称布局的两个半球图像...2.2 半球部分的制作「正射投影」部分，我选择使用cartopy.ccrs内置的Orthographic()，通过传入中央经纬度，即可得到期望的半球面： ?...图3 我们利用mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator中的inset_axes()将两个半球各自对应的axe对象插入到主体axe中，再利用cartopy的add_geometries...0.58, 0.26, 0.26), bbox_transform=ax.transAxes, axes_class=cartopy.mpl.geoaxes.GeoAxes

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（在模仿中精进数据可视化07）星球研究所大坝分布可视化

复刻有挑战性的数据可视化作品正是我这个系列文章的主旨，在今天的文章中，我就将基于Python，教大家如何还原出这幅作品中的主要视觉元素。...2 复刻过程　　首先，按照我们这个系列文章的传统，先来对原作品中的视觉元素进行剖析，进而构思出“逐一攻破”的方法： 2.1 拆解主要视觉元素半球部分　　这幅作品首先映入眼帘的自然是其上方对称布局的两个半球图像...摸清楚要做的内容之后，下面让我们开始吧！ 2.2 半球部分的制作正射投影部分，我选择使用cartopy.ccrs内置的Orthographic()，通过传入中央经纬度，即可得到期望的半球面： ?...图3 　　我们利用mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator中的inset_axes()将两个半球各自对应的axe对象插入到主体axe中，再利用cartopy的add_geometries...0.58, 0.26, 0.26), bbox_transform=ax.transAxes, axes_class=cartopy.mpl.geoaxes.GeoAxes

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在模仿中精进数据可视化07：星球研究所大坝分布可视化

复刻有挑战性的数据可视化作品正是我这个系列文章的主旨，在今天的文章中，我就将基于Python，教大家如何还原出这幅作品中的主要视觉元素。...2 复刻过程首先，按照我们这个系列文章的传统，先来对原作品中的视觉元素进行剖析，进而构思出“逐一攻破”的方法： 2.1 拆解主要视觉元素「半球部分」这幅作品首先映入眼帘的自然是其上方对称布局的两个半球图像...2.2 半球部分的制作「正射投影」部分，我选择使用cartopy.ccrs内置的Orthographic()，通过传入中央经纬度，即可得到期望的半球面：图3 我们利用mpl_toolkits.axes_grid1....inset_locator中的inset_axes()将两个半球各自对应的axe对象插入到主体axe中，再利用cartopy的add_geometries进行矢量元素的叠加和色彩映射即可，我已经在数据中算好了归一化数值方便色彩映射...0.58, 0.26, 0.26), bbox_transform=ax.transAxes, axes_class=cartopy.mpl.geoaxes.GeoAxes

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使用python绘制wrf中的土地利用类型

利用python中的cartopy、wrf-python等库，绘制wrf中的土地利用类型。...具体使用的版本如下： cartopy 0.18.0 matplotlib 3.5.1 wrf-python 1.3.3 其他库如下，一般版本也没啥大的限制，就没有一一列举了。...import numpy as np from netCDF4 import Dataset import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors...(landuse) # Create a figure fig = plt.figure(figsize=(12,8)) # Set the GeoAxes to the projection...其中还有一些可以继续改进的，包括受cartopy_xlim, cartopy_ylim限制导致四条边上的格点仅显示半个面积，还有颜色调整和优化等一系列工作。

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Python可视化 | WRF模式模拟数据后处理（二）

导入模块 import numpy as np from netCDF4 import Dataset import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.cm...cartopy.feature as cfeature from cartopy.feature import NaturalEarthFeature from wrf import to_np, getvar..., interplevel, smooth2d, get_cartopy, cartopy_xlim, cartopy_ylim, latlon_coords, vertcross, smooth2d,...the GeoAxes to the projection used by WRF ax = plt.axes(projection=cart_proj) # Download and add the..." : 7}) ax_dbz.set_title("Cross-Section of Reflectivity (dBZ)", {"fontsize" : 7}) plt.show() 绘制山地的剖面图

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Cartopy安装教程

Cartopy 利用强大的PROJ.4,numpy和shapely库，并包括基于Matplotlib构建的编程接口，用于创建出版质量地图。...cartopy 的主要特点是其面向对象的投影定义，以及在这些投影之间转换点、线、向量、多边形和图像的能力。...一、下载相关wheel 网址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#cartopy 进入网页后，“Ctrl + F”输入wheel的名称进行搜索，然后根据自己电脑系统和...python版本下载相关wheel（注：“cp37”代表python3.7版本）本人是windows系统，python3.6，下载的包如下：二、使用pip安装 pip install + wheel....whl 三、检验安装结果测试代码： import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.pyplot as plt ax = plt.axes(projection

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Cartopy 系列教程：安装并绘制地图

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wrf-python库插值到指定离地高度层并绘图

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GPM卫星 IMERG 降水产品的简单可视化

基于geopandas的精美地图绘制：geoplot

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