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class、case class、object、case object的区别

class,是这样写的: class Test1(var name: String, var age: Int){ def method():Unit private var id } 而对于case...class,形式如下: class Test2(name: String, age: Int) case class的成员默认都是常量,所以case class适用于数据成员不改变的场景,而且case...case class也很适合做匹配,以下是做类型匹配: abstract class Notification case class Email(sender: String, title: String...} } object对象是单例对象,和class不同的是,object是无参的,构造函数不能传入参数 而case object和object的区别主要有: case object添加了默认可序列化方法,...转化为文本或者二进制数据,而object需要extends Serializable case object支持模式匹配 case object支持枚举 case object添加了默认toString

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java case when用法_sql case when 嵌套

前几天在客户环境遇到一个Spark “CASE WHEN”语句的性能优化问题。 客户那边通过一个“时间范围筛选”控件来动态修改图表的数据。...其很多指标的计算逻辑类似于: CASE WHEN `bizdate` BETWEEN ‘2020-09-06’ AND ‘2020-09-13’ THEN `sales_amount` ELSE 0 END...CASE WHEN语句有些类似于编程语言中的Switch语句,当这里的 WHEN从句只有一个的时候,可以简化为IF语句(或者 IF-ELSE 语句)。...于是想:对于Spark(客户用的是2.4.x版本), Spark会不会把这种只有一个WHEN分支的 CASE WHEN 语句优化为IF语句呢?...首先、这个应该是一个比较简单的优化,比如我是否可以通过增加一个Spark的优化器规则,来自动把一个分支的CASE WHEN转为IF,看着好像不难。

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