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001 红黑树(二)之 C语言的实现(1)

红黑树在日常的使用中比较常用,例如Java的TreeMap和TreeSet,C++的STL,以及Linux内核中都有用到。之前写过一篇文章专门介绍红黑树的理论知识,本文将给出红黑数的C语言的实现代码,后序章节再分别给出C++和Java版本的实现。还是那句话,三种实现原理相同,择其一了解即可;若文章有错误或不足的地方,望不吝指出! 目录 1.红黑树的介绍 2.红黑树的C实现(代码说明) 3.红黑树的C实现(完整源码) 4.红黑树的C测试程序 更多内容:数据结构与算法系列 目录 (01) 红黑树(一)之 原理和算法详细介绍 (02) 红黑树(二)之 C语言的实现 (03) 红黑树(三)之 Linux内核中红黑树的经典实现 (04) 红黑树(四)之 C++的实现 (05) 红黑树(五)之 Java的实现 (06) 红黑树(六)之 参考资料

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ebpf原理分析_HRTEM怎么分析

ebpf起源于bpf(Berkeley Packet Filter),bpf是一种网络过滤框架,为了向后兼容,现在也称为cbpf。  bpf和ebpf主要有以下不同。  bpf仅限于网络性能监控,ebpf已经扩展到内核追踪、性能监控和traffice control多个领域。向下,已经涵盖kprobe、tracepoinut、uprobe、profile和watchpoint等调试接口,向上又在接口设计和易用性上做了较大改进,目前主流使用工具为bcc和bpftrace。  同时,ebpf指令和寄存器的更接近于64位处理器,内核JIT编译的效率更高。数据通信方面,ebpf抛弃了bpf的socket通信机制,采用了map机制,更加丰富高效。  ebpf属于一种驻留在内核的虚拟机,本质是代码注入技术,通过注入控制逻辑实现用户的监控和调试目的,map机制用来实现用户和内核的数据交换和管理。本文主要通过简单bpftrace和bcc例子分析ebpf的prog注入流程和map机制。  prog注入流程:

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Briefings in Bioinformatics | 一种提高蛋白质-小分子对接和筛选准确性的评分函数

近日,深圳先进院-上海智峪生科-深圳超算-南洋理工联合团队在《Briefings in Bioinformatics》(影响因子IF=11.622)上发表了题为“Improving protein–ligand docking and screening accuracies by incorporating a scoring function correction term”的论文。该论文提供了一种新的蛋白质-小分子对接评分函数的设计思路,即结合对小分子对接构象的偏差估计作为传统评分函数的修正项,可以显著提升分子对接和筛选的精度,对于小分子药物设计和筛选有着重要意义。本文通讯作者是南洋理工大学慕宇光教授和深圳先进技术研究院魏彦杰研究员,第一作者是郑良振博士(智峪生科小分子算法负责人、深圳先进院联合培养博士后)。

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