介绍一种通过数据驱动的方法，在自定义数据集上选择最快，最准确的ANN算法 ?...人工神经网络背景 KNN是我们最常见的聚类算法，但是因为神经网络技术的发展出现了很多神经网络架构的聚类算法，例如 一种称为HNSW的ANN算法与sklearn的KNN相比，具有380倍的速度，同时提供了...对于这篇文章，我的DataFrame与使用的带有FastText句子嵌入的[Amazon产品数据集]。但是，我只是随机抽样5万行，以确保基准测试能够在合理的时间内运行。...我的具有20％测试集的5万数据行了大约7个小时。...这篇文章的所有代码都可以在我的Github存储库中找到。感谢您的阅读！
导言本文是一个优化的NV12图像缩放程序。有不同类型的图像缩放算法。它图像缩放算法的复杂性与图像质量损失和性能低下有关。我决定选择最简单的“最近邻居插值”和双线性插值，以调整NV12图像的大小。...在你阅读我的提示之前。你需要对格式有一些基本的概念。并且知道什么是插值缩放算法。如果您之前厌倦了RGBA格式的图像比例，您会更容易理解我的程序是如何工作的。...total_length = ylen + ulen + vlen = ylen * 3 / 2每四个Y值匹配相同的U值和V值。...例如：Y00 Y01 Y10 Y11 份额 U00 和 V00Y20 Y21 Y30 Y31共享U10和V10算法最近的插值复制代码srcX = dstX * (srcWidth / dstWidth)...该算法只需使用“四舍五入”，将源图像中最近的像素值存储在dest图像数组中。因此，效果不会很大，通常会有一些严重的马赛克。双线性插值双线性插值同时使用小数部分和整数，根据四个像素计算最终像素值。
Mac可以隐藏最近使用的文档吗？有些小伙伴的mac打开finder会自动打开“最近使用”项目，将最近所有打开的图片，txt文档等都一一展现出来，没有任何隐私可言。...那么该如何在finder设置不显示最近文档呢？下面小编就介绍一下该如何关闭最近使用这项功能。 1、在左上角，点击finder（我的已经更新版本，所以显示是访达），中的偏好设置。...2、在弹出的界面内点击通用。 3、点击下方开启“新访”窗口时打开。 4、点击下拉，可以选择你想打开finder时默认显示的文件框。...5、如想想在finder左边栏不显示“最近打开”选择的话，可以点击第二步的右侧“边栏”将个人收藏下最近使用前的对勾取消掉就可以。 4、修改后打开finder显示如图。
最近很多同学询问不同的数据库的文献如何导出……老师表示很是不解，这是个很简单的小问题，上课时候也讲过，演示过，可是却是提问频率最高的问题之一。于是，今天就来大家讲讲不同的数据库如何导出数据。...我能感觉到研究生对中文数据库的了解程度很高，从大家对导出参考文献的惯性思维就能看出一二，因为每个咨询这个问题的同学都会附带问上一句：为什么这个数据库没有像CNKI那样的直接导出参考文献的按钮？...以下页面显示的就是可以导出参考文献的位置，大家请认真看！...万方 各种格式的供大家选择： 维普（结果页面——选中检索结果——导出题录） 导出选项： 多种格式可选： 中国生物医学文献数据库 这个数据库导出参考文献使用TXT文档的格式，自动下载后查看文件即可。...但是大家要注意，这里写的参考文献格式有时候并不是很标准，有些信息是缺失的或者是不标准的，注意与原数据库的信息核实。
你也可以关闭“记录文件与应用使用（Record file and Application usage）以阻止系统记录你当前使用的文件和应用。...Ubuntu 14.04 下载、安装、配置的相关知识 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100370.htm Ubuntu
一、前言 最近接触的几个项目都使用到了 Elasticsearch (以下简称 ES ) 来存储数据和对数据进行搜索分析，就对 ES 进行了一些学习。本文整理自我自己的一次技术分享。...本文不会关注 ES 里面的分布式技术、相关 API 的使用，而是专注分享下 ”ES 如何快速检索“ 这个主题上面。这个也是我在学习之前对 ES 最感兴趣的部分。...假设以 bitmap 方式存储需要 65536bit=8kb,而直接存值的方式，一个值 2 byte，4K 个总共需要2byte*4K=8kb。...所以当 value 总量 <4k 时,使用直接存值的方式更节省空间。...笼统的来说，b-tree 索引是为写入优化的索引结构。当我们不需要支持快速的更新的时候，可以用预先排序等方式换取更小的存储空间，更快的检索速度等好处，其代价就是更新慢，就像 ES。
二、如何获取token的值，进行接口测试 接口测试的工具大部分都可以获取登录之后返回的token值，这里给大家讲解如何用apipost获取token值的方法。...先打开apipost，进行登录接口的编写，然后获取token的值。...1.png 接着我们来引用这个token的值，引用token的值需要我们先设置环境变量 2.png 3.png 环境选择为新建好的环境，在引用url地址。...引用格式为{{变量名}} 4.png 在去设置后执行脚本获取token值，“token”是参数名称，response.json.token的意思是返回的json数据中的token值。...7.png 选择接口点击添加到流程测试中 8.png 9.png 进行流程测试 10.png 11.png 这就是如何获取token值进行接口流程测试的步骤了。
有时我们需要将枚举定义为1，2，4，8.......的值，这样当传入一个3，那么就是表示1，2的组合，如果传入7，那就表示1，2，4的组合。要实现这种功能我们需要用到FlagsAttribute。...Flags] public enum FormType { Reimburse=, Payment=, Precharge=, PO= } 2.组合枚举值的判断...Console.WriteLine("End"); } 3.生成组合枚举： FormType ft=FormType.Reimburse|FormType.PO; Print(ft); 运行输出的结果就是
Facebook的InferSent: 基于词嵌入的双向lstm OpenAI的mLSTM （本质上是字母级别的单向lstm），GPT（本质上是基于词嵌入的单向attention模型） Google的...，有colab调通的同学指点一下），但是其他的模型经过跑的经验，确实效果都不错。...其他的模型都是在巨大训练集数据量的支持下才有较好的表现。...晓凡说的BERT的价格更是高出天际，单个模型的训练价格，通过Goolge的TPU公开价格，约合23万多RMB。。。。。。...从该模型对飙的模型（OpenAI的GPT）对比来看，双向在文本理解方面确实是有优势的，不过嘛。。。计算复杂度也是翻倍的，本身transformer的计算就够吃计算量了，加入双向。。。
Netflix作为一家以数据为驱导的公司，对这些挑战并不陌生，多年来致力于寻找如何管理日益增长的数据。我们将分享Netflix如何通过多次扩展来解决时间序列数据的存储架构问题。...读流程 通过整行读取来检索一个会员的所有观看记录：当每个会员的记录数很少时，读取效率很高。但是随着一个会员点击更多标题产生更多的观看记录。...由于只有最近的数据在内存中，所以在很多情况下，必须同时读取memtables和SSTable才能检索观看记录。这样就造成了读取延迟。同样，随着数据量的增加，压缩需要更多的IO和时间。...缓存是一种简单的键值对存储，键是CustomerId，值是观看记录数据的压缩二进制表示。每次写入Cassandra都会发生额外的缓存查找，并在缓存命中时将新数据与现有值合并。...LiveVH）：频繁更新的最近观看记录数量较少。
在区块链网络上的交易，是无法被窜改或停止，而且益于大型交易，如卖一间房子或一家公司。 本文的目的是不用艰涩的技术用词来解释区块链是如何运作，给读者技术背后拥有的逻辑和机制的基本概念。...比特币是最为人所知的一项使用区块链技术的应用。电子货币可被用来做物品交换，就像美元、欧元、人民币和其他国家的货币。我们先来说明比特币是如何运作，说明过程中会一点一点带入区块链的概念。...请注意，在网络里的交易讯息已经是被加密过的，你不用揭示你的私钥。 每个节点都保有一份帐本，但节点是如何知道你的帐户余额？...区块链网络的帐本 「帐户余额」的计算和验证需要靠之前的交易纪录。...区块链的交易讯息结构 至于，系统如何信任这些输入？它去确认你的钱包在之前所有的转入交易纪录中是否真的有这些输入。
VR培训现阶段发展状况如何？ 其实，VR培训的市场需求很大 通过VR技术，任何场景几乎都能够被创建、模拟出来。...而逼真、互动、情节化的特点，是它独特的魅力所在，正是这些特点让VR可以作为一个强大的培训工具存在着。当然，VR培训既然受到越来越多人的青睐，就必然有着传统培训方式不可替代的优势。...培训者可以在这个，具有真实沉浸感与交互性的虚拟环境中，和场景里的所有事物进行交互，体验实时的物理反馈，进行多种实验操作。 ?...而这些软技能，往往是传统的培训方式，很难顾及到的。 另外，数字化的VR培训，对企业的长期培训来说，也是更便于延续和更新的。...同时，B端VR培训解决方案不断被提出 于此同时，从最近不断被提出的多种B端VR解决方案中，可见，相关厂商也在一直关注着VR培训领域。
匹配度计算逻辑： 关键词有序排列 ，权重依次降低，即排列在前的关键词权重最高，依此降低；检索顺序和结果顺序一致的排在前面。...4、需求 1 实现讨论 针对需求1，通常在 Elasticsearch 里，检索顺序和结果顺序一致的功能是相对复杂的，尤其是当查询涉及多个字段和多个关键词时。...更合适的方式可能是结合应用层的逻辑来实现这一需求。 一般遇到类似问题，就得有理有据的和产品经理讨论清楚需求，不要任凭产品经理“瞎指挥、瞎忽悠”。 那么借助脚本如何实现呢？...脚本实现逻辑解读： 步骤 描述 1 通过doc['title.keyword'].value获取当前文档的"title"字段值并存储在title变量中。...从 0 到 1 Elasticsearch 8.X 通关视频 重磅 | 死磕 Elasticsearch 8.X 方法论认知清单 如何系统的学习 Elasticsearch ？
本篇文章主要讲Win系统下如何添加/删除/恢复桌面上的“最近访问位置” 以及如何自动清除最近访问位置。...一：添加/删除最近访问位置 添加（查看）最近访问位置很简单，打开我的电脑 -- 收藏栏 -- “最近访问位置”，如下图： ? 或者在右键收藏夹 -- 还原收藏夹链接： ?...有时间清除了最近访问位置文件列表或者点击过最近访问位置，桌面就会显示最近访问位置文件的图标，并且删除不掉，很烦哦，这个时候可以在桌面试试：右键 -- 刷新，或者直接重启电脑即可。...“确定”按钮，这样以后最近访问的位置中就不会显示任何信息。...如何自动清除最近访问位置【文档浏览记录】 上面介绍了Windows7系统中的“最近访问的位置”功能，该功能可以快速打开上次打开的文件夹，但是这个功能也可能会暴露我们的隐私【尤其是...嘿嘿】，如何每次让系统自动删除最近访问位置的信息呢
对于基本数据类型的变量作为实参进行参数传递时，采用传值调用与引用调用和指针调用的效率相差不大。但是，对于类类型来说，传值调用和引用调用之间的区别很大，类对象的尺寸越大，这种差别越大。...传值调用与后面两者的区别在于传值调用在进入函数体之前，会在栈上建立一个实参的副本，而引用和指针滴啊用没有这个动作。建立副本的操作是利用拷贝构造函数进行的。...这样就能阻止了函数调用时，类A的对象以值传递的方式进行函数函数调用。...原因是如果拷贝构造函数中的参数不是一个引用，即形如A(const A a)，那么就相当于采用了传值的方式(pass-by-value)，而传值的方式会调用该类的拷贝构造函数，从而造成无穷递归地调用拷贝构造函数...显式或隐式地用同类型的一个对象来初始化另外一个对象； b. 作为实参以值传递的方式传递给一个函数； c. 在函数体内返回一个对象时，也会调用返回值类型的拷贝构造函数； d.
为啥要替换值？ 替换的原因有很多。比如，错别字的纠正；比如，数据的清洗；再比如，空值的映射。 如何做？ 我们使用FME来完成各种替换，针对单个字符串，可以使用StringReplacer转换器来完成。...StringReplacer转换器是一个功能强大的转换器，通过这个转换器，可以很方便的完成各种替换，甚至是将字段值映射为空。...曾经在技术交流群里有个朋友提出：要将shp数据所有字段中为空格的值，批量改成空值。...总结 StringReplacer转换器，适用于单个字段的指定值映射。在进行多个字段替换为指定值的时候没什么问题，但是在正则模式启用分组的情况下，就会出错。...NullAttributeMapper转换器，可以完成字段值之间的映射虽然不如StringReplacer转换器那么灵活，但针对映射为null字符转来讲，完全够用了。
PostgreSQL数据库中，对于NULL值相加的处理：任何数值和NULL相加都得NULL。...---------- 3 (4 行记录) 可以看到只要有一个参数是NULL，那么加的结果就是NULL。那么这个计算是如何实现的呢？...从前文可以了解到操作符“+”的实现机制，真正执行是在ExecInterpExpr函数中： ExecInterpExpr EEO_CASE(EEOP_FUNCEXPR_STRICT)//操作符函数的执行...值传递到resultslot中，标记该slot是一个NULL resultslot->tts_isnull[resultnum] = state->resnull; if (!...; else resultslot->tts_values[resultnum] = state->resvalue; EEO_NEXT(); } 这样就完成了NULL值相关的加法计算
根据客户关系管理(CRM)中的三角定律，客户满意度=客户体验-客户期望值。客户期望值与客户满意度成相对反比，因此需要引导客户期望值并维持在一个适当的水平，同时客户期望值需要与客户体验协调一致。...客户期望值管理的关键在于从客户需求出发，深入了解各类客户的特点、消费心理和行为以及核心诉求点，在此基础上合理定位分类客户的需求与合理期望值。 1.设定适当的客户期望值 要客观评价产品与服务。...2.控制客户的期望值 影响客户期望值的因素包括：企业的广告宣传、口碑、客户价值观、客户背景、竞争环境、媒体信息、客户年龄、之前对该公司的体验、之前对其他公司的体验。...每一种因素的变化都会导致客户期望值的变化。这种信息源的多样性，导致了客户期望值的不确定性。优秀销售人员通常通过销售推介、日常交流等方式适当地为客户调整期望值，达到双方认可的水平，从而达成“双赢”。...在控制客户期望值时，要征得客户的谅解与支持，将彼此的关系调整到双方都能够接受的程度。
本文将介绍DataStax如何在Astra DB和Apache Cassandra中添加这些功能。...本文将介绍DataStax如何在设计Astra DB和Apache Cassandra的向量搜索实现时解决这些挑战。 维度的诅咒 这些难题的核心在于研究人员所说的“维度的诅咒”。...这对我们来说是一个简单的问题：扩展式复制是Cassandra的强项，将其与Cassandra 5.0中的SAI(存储连接索引 —— 参见CEP-7了解其工作原理，参见SAI文档了解如何使用它)结合，使我们的向量搜索实现几乎零成本地获得了强大的横向扩展能力...Astra DB在实现更高性能的同时还能保持更高的召回率和精确度(F1值为召回率和精确度的组合)。...所以关键查询包括: 为用户问题找到最相关文档(或文档片段) 检索用户对话的最后20条消息 在一个更实际的用例中，我们的一位解决方案工程师最近与一家亚洲公司合作，他们希望为产品目录添加语义搜索，但也希望启用基于词条的匹配
具体实现可参考如下帖子： 我们是如何知道会员观看视频的具体位置的？ 如何帮助会员在Netflix上发现值得继续观看的视频？...图1：单表数据模型 写操作流 当一位会员开始播放视频时，一条观看记录会以一个新列的方式插入。当会员暂停或停止观看视频流时，观看记录会做更新。在Cassandra中，对单一列值的写操作是快速和高效的。...因为只有最近的数据是维护在内存中的，因此在很多情况下，检索观看历史记录时需要同时读取内存表和SSTable。这对于读取延迟具有负面影响。...缓存实现为一种基本的键-值存储，键是CustomerId，值是观看历史数据的二进制压缩表示。每次Cassandra的写操作，将额外生成一次缓存查找操作。一旦缓存命中，直接给出缓存中的已有值。...为最小化具有频繁观看模式的会员的打包频率，LiveVH中仅存储最近几天的观看历史记录。打包后，其余的记录在打包期间会与CompressedVH中的记录归并。
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