CassandraTemplate应该始终配置为 Spring bean，尽管我们之前展示了一个示例，您可以在其中直接实例化它。但是，因为我们假设了创建 Spring 模块的上下文，所以我们假设存在 Spring 容器。
ReactiveCassandraTemplate 为您提供了一种简单的方法来保存、更新和删除域对象并将这些对象映射到 Cassandra 中管理的表。
sql_mode:简而言之就是：它定义了你MySQL应该支持的sql语法，对数据的校验等等
通过前面几篇教程的预热，我们已经连接上数据库，创建好了数据表，填充好了数据，接下来，就是在 Laravel 应用中实现对数据库的增删改查了。
视图是一种数据库对象，是从一个或者多个数据表或视图中导出的虚表，视图所对应的数据并不真正地存储在视图中，而是存储在所引用的数据表中，视图的结构和数据是对数据表进行查询的结果。
原版排版太难看了看着闹眼睛。 https://www.cnblogs.com/quanweiru/archive/2012/11/09/2762223.html
您可以使用Java 配置类来配置响应式 Cassandra 支持。CqlSession响应式Cassandra 支持改编为在异步驱动程序之上提供响应式处理模型。
学习计划的第四天，仍然是对数据库事务方面进行学习。毕竟数据库操作在后端开发中有着举足轻重的作用。 那么，今天的学习内容是：事务丢失更新问题及乐观锁、悲观锁机制。 话不多说，进入正题。 什么是事务的丢失更新问题？ 两个或多个事务更新同一行，但这些事务彼此之间都不知道其它事务进行的修改，因此第二个更改覆盖了第一个修改 。 这样说太抽象，举个例子：在数据库表中存在一条数据
Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，逐渐发展成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。
字面意思理解是sql_model=only_full_group_by限制了，导致在以往MYSQL版本中能正常查询的SQL，在5.7不能用了
1.事务 一个SESSION所进行的所有更新操作要么一起成功，要么一起失败 举个例子:A向B转账，转账这个流程中如果出现问题，事务可以让数据恢复成原来一样【A账户的钱没变，B账户的钱也没变】。 事例说明： /* * 我们来模拟A向B账号转账的场景 * A和B账户都有1000块，现在我让A账户向B账号转500块钱 * * */ //JDBC默认的情况下是关闭事务的，下面我们看看关闭事务去操作转账操作有什
Kong配置文件是Kong服务的核心文件，它配置了Kong以怎么的方式运行，并且依赖于这个配置生成Nginx的配置文件，本文通过解读Kong配置文件，以了解Kong的运行和配置。
报错:ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘work_ad.api_community_pic.id’ which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
Name Class Description %cassandra CassandraInterpreter 为Apache Cassandra CQL查询语言提供解释器 启用Cassandra解
原标题：Apache Cassandra 的 Spring 数据教程三（Spring认证中国教育管理中心）
此时我们需要使用游标，通过游标的方式来遍历select查询的结果集，然后对每行数据进行处理。
NoSQL 数据库是非关系数据库，不使用结构化查询语言 (SQL) 进行数据操作。相反，他们使用其他数据模型进行访问和数据存储。SQL 数据库通常用于处理结构化数据，但它们可能不是处理非结构化或半结构化数据的最佳选择。
1055 - Expression #3 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'fbjs.mscc.ContactTime' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by, Time: 0.000000s
这四种级别由上至下，隔离强度逐渐增强，性能逐渐变差。它们没有绝对的优劣，采取哪种应该根据系统需求决定。MySQL默认级别为：可重复读。
触发器（trigger）是SQL server 提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法，它是与表 事件相关的特殊的存储过程，它的执行不是由程序调用，也不是手工启动，而是由事件来触发，当对一个表 进行操作（ insert，delete， update）时就会激活它执行。触发器经常用于加强数据的完整性约束和业务 规则等。 触发器可以从 DBA_TRIGGERS ，USER_TRIGGERS 数据字典中查到。 【触发器和存储过程的区别】 触发器与存储过程的区别是运行方式的不同，触发器不能执行EXECUTE语句调用，而是在用户执行 Transact-SQL语句时自动触发执行而存储过程需要用户，应用程序或者触发器来显示地调用并执行。
PDO::rollBack — 回滚一个事务(PHP 5 = 5.1.0, PECL pdo = 0.1.0)
我们在MySQL 8.0.12版本中引入了一种新的 DDL 算法，当更改表定义时不会阻塞表。第一个即时操作是由腾讯游戏团队贡献的--在表的末尾添加列。
PDO::beginTransaction 启动一个事务(PHP 5 = 5.1.0, PECL pdo = 0.1.0)
接着上篇博客，我们来谈谈java操作cassandra分页，需要注意的是这个分页与我们平时所做的页面分页是不同的，具体有啥不同，大家耐着性子往下看。
Delta Lake 是一个存储层，为 Apache Spark 和大数据 workloads 提供 ACID 事务能力，其通过写和快照隔离之间的乐观并发控制（optimistic concurrency control），在写入数据期间提供一致性的读取，从而为构建在 HDFS 和云存储上的数据湖（data lakes）带来可靠性。Delta Lake 还提供内置数据版本控制，以便轻松回滚。
Cassandra或Apache Cassandra是一个高度可扩展的开源NoSQL数据库系统，在多节点设置上实现了出色的性能。
Python操作MySQL数据库 前几天数据库课程的一个小project，需要接入MySQL数据库，导入数据，写了个脚本，做简单的CRUD操作，用Python实现，简单地记录一下。 依赖 可以用MySQL-python来连MySQL，安装很简单，pip install MySQL-python，然后在脚本里引入import MySQLdb即可。有不止一个库实现类似的功能，API大同小异。 连接 首先要做的是链接数据库，当然要确保你MySQL Server是安装运行的，用homebrew安装的话brew in
Oracle触发器是使用者对Oracle数据库的对象做特定的操作时，触发的一段PL/SQL程序代码，叫做触发器。触发的事件包括对表的DML操作，用户的DDL操作以及数据库事件等。
自2019年12月发布1.0版本以来，社区一直在积极构建一个全面的开源低延迟变更数据捕获(CDC)平台。在过去的三年里，我们扩展了Debezium的产品组合，包括用于Oracle的稳定连接器、社区主导的Vitess连接器、增量快照的引入、多分区支持等等。在社区活跃贡献者和提交者的帮助下，Debezium成为CDC领域事实上的领导者，部署在多个行业的许多组织的生产环境中，使用数百个连接器将数据更改从数千个数据库平台输出到实时流。
title: 数据更新接口与延迟更新 tags: [OLEDB, 数据库编程, VC++, 数据库] date: 2018-02-12 14:29:35 categories: windows 数据库编程 keywords: OLEDB, 数据库编程, VC++, 数据库，数据库数据更新, 延迟提交 --- 在日常使用中，更新数据库数据经常使用delete 、update等SQL语句进行，但是OLEDB接口提供了额外的接口，来直接修改和更新数据库数据。
查询某个表中是否有数据的时候，我用了ExecuteNonQuery()，并通过判断值是否大于0来判断数据的存在与否。结果与我所设想的很不一致，调试时才发现，其执行后返回的结果是-1，对此我很是不理解，回头查了下资料，如下显示： SqlCommand.ExecuteNonQuery 方法对连接执行 Transact-SQL 语句并返回受影响的行数。 备注：可以使用 ExecuteNonQuery 来执行目录操作(例如查询数据库的结构或创建诸如表等的数据库对象)，或通过执行 UPDATE、INSERT 或 DELETE 语句，在不使用 DataSet 的情况下更改数据库中的数据。 虽然 ExecuteNonQuery 不返回任何行，但映射到参数的任何输出参数或返回值都会用数据进行填充。对于 UPDATE、INSERT 和 DELETE 语句，返回值为该命令所影响的行数。对于所有其他类型的语句，返回值为 -1。如果发生回滚，返回值也为 -1 看完后才明白，原来select语句不适合ExecuteNonQuery()方法，原来是这样，真笨，方法用错了！特意把它记录下来，希望朋友不要犯类似的错误！
一年半前，我们就决定使用 Python 3 了。我们已经讨论了很长时间，现在是时候使用了！现在这个过程已经结束了，我们已经把生产环境的最后部署都迁移到了 Python 3
本文实例讲述了C#中ExecuteNonQuery()返回值注意点。对于C#数据库程序设计有一定的借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：
背景 考虑下面两个并发带来的问题： 1、丢失更新：一个事务的更新结果覆盖了其它事务的更新结果，即所谓的更新丢失。 2、脏读：当一个事务读取其它完成一半事务的记录时，就会发生脏读取。 例如： 两个用户同时修改商品库存表，A、B同时进入，看到的库存都是100，A购买一件把库存修改为99(100-1)。此时B购买两件把库存修改为98(100-2)，因为A、B同时读到的库存都是100，B并不能看到A做的库存更新，所以造成B脏读，造成A丢失更新。 所以为了解决这些并发带来的问题。 我们需要引入并发控制机制--锁。
向量搜索引擎是数据库一个重要的新增功能，它面临着扩展性、垃圾回收、并发性、磁盘利用效率和组合能力等多方面的架构挑战。本文将介绍DataStax如何在Astra DB和Apache Cassandra中添加这些功能。
事务大家平时应该都有写，之前写事务的时候遇到一点坑，居然不生效，后来排查了一下，复习了一下各种事务失效的场景，想着不如来一个总结，这样下次排查问题，就能有恃无恐了。那么先来复习一下事务相关知识，事务是指操作的最小工作单位，作为一个单独且不可切割的单元操作，要么全部成功，要么全部失败。事务有四大特性（ACID）：
两个用户同时修改商品库存表，A、B同时进入，看到的库存都是100，A购买一件把库存修改为99(100-1)。此时B购买两件把库存修改为98(100-2)，因为A、B同时读到的库存都是100，B并不能看到A做的库存更新，所以造成B脏读，造成A丢失更新。
simple_db.zip 相关联代码：https://github.com/eyjian/mooon/tree/master/common_library/include
可以将多次执行的 CQL 语句准备好并存储在一个PreparedStatement对象中，以提高查询性能。驱动程序和 Cassandra 都维护着PreparedStatement查询到其元数据的映射。您可以通过以下抽象使用准备好的语句：
select_for_update(nowait=False, skip_locked=False) #注意必须用在事务里面，至于如何开启事务，我们看下面的事务一节。
很多人学习大数据都听说过以下发展进程，MySQL/Oracle/SQLServer → Hadoop/Hive/Spark。但还有一个时期，是大家容易忽略的——NoSQL。我们不能忽略掉它。
总是假设最坏的情况，每次拿数据的时候，都认为别人也会修改，所以每次都会加锁。当要对数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。这种借助数据库锁机制，在修改数据之前先锁定，再修改的方式被称之为悲观并发控制【Pessimistic Concurrency Control，缩写“PCC”，又名“悲观锁”】。
注：OCP-052最新题库完整详细解答版请联系小麦苗私聊。解题不易，请大家尊重原创。
在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。
重启mysql：/etc/init.d/mysql restart 登录mysql：mysql -u root -p mysql ->select @@sql_mode; 验证sql_mode的值是否改变。
本次写作来源于一次面试，前端架构师岗位，最后面试官临时给我掏出了一道比较少见的面试题 ，终究斩获offer ，虽然这道题并不难，但是考察的东西挺有趣，加上近期有看到前端防御性编程、优雅处理前端错误的文章，于是想起来把这道题写了下来。
MySQL服务可以在不同的SQL模式下运行，并且可以针对不同的客户端以不同的方式应用这些模式，具体取决于sql_mode系统变量的值。我们可以设置全局SQL模式以匹配应用程序要求，不同的sql_mode影响服务端支持的SQL语法以及数据校验规则。
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