大家经常在一些博客中看到这样的说法： a += 1 等价于 a = a + 1 这种说法实际上并不准确。...1, in TypeError: can only concatenate list (not "tuple") to list 这里报错了，说明 a+=b和 a=a+b并不是完全等价的...实际上，这是由于 +=会首先调用左边这个对象的 __iadd__方法，如果没有 __iadd__方法，就会调用 __add__方法。但是如果直接使用 +号，就会直接调用 __add__方法。...而对于字符串、数字、浮点数这种不可变对象，他们没有 __iadd__方法，所以对他们来说， a+=b 与 a=a+b是等价的。 但是列表是一个可变的容器，它内部是有 __iadd__这个方法。...这一段代码你可以在这里看到：https://github.com/python/cpython/blob/1b5f9c9653f348b0aa8b7ca39f8a9361150f7dfc/Lib/collectionsabc.py
测试用例的设计方法对测试人员来说，非常重要，在工作中，确实会用到。测试用例设计的越全面，线上问题肯定越少，合理地运用这些设计方法，可以减少冗余用例，提高测试效率和覆盖率。...常见测试用例的设计方法有八种，下图中标红的是需要掌握的。优先级从等价类划分法，边界值分析法方向排序。每种设计方法，我都会分析，今天我们先一起看看什么是等价类划分法。...等价类划分法： 官方定义：将程序所有可能的输入数据划分成若干个等价类。...举例说明： 拓展： 等价类划分法，基本上是测试人员耳熟能详的一种方法，所以这个方法是必须要掌握的，面试或笔试的时候都可能会被问到。...等价类划分法一般和边界值分析法相结合，来完善我们的测试用例。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
（2）解决要测什么，怎么测和如何衡量的问题 3.测试用例方法 （1）等价类划分法 （2）边界值法 （3）因果图法 （4）判定表法 （5）正交排列法 （6）场景法 （7）测试大纲法 4.编写测试用例参考内容...（1）参考相关文档 需求文档 开发文档 用户手册 （2）参考已经开发出来的软件（或者早期版本） （3）与相关人员讨论 4.等价类划分法基本概念 等价类划分法属于典型的功能测试方法，根据程序对数据的要求...这样，每一类的代表性数据在测试中的作用都等价于这类中的其他值。...有效等价类 （1）对程序的规格说明有意义、合理的输入数据的集合 （2）如果用户输入有效等价类中的数据，程序应该正确计算、执行 无效等价类 （1）对程序的规格说明不合理的或无意义的输入数据集合 （...2）如果用户输入无效等价类中的数据，程序应该给予错误提示或者根本不允许用户输入 5.等价类划分法应用场合 只要有数据输入的地方就可以采用等价类划分法。
如果我们按照这样的次序下注：1,2,4,8,16，......,2^n.只要有一次获胜，那么我们就从头再来。这里我们可以看出，每次获胜都可以赢得1元钱。因为2^n次方的数列前n-1次项和为2^n-1。...这里我们就能看出，只要你有足够多的钱，那么你总能赚钱。这一游戏，就叫做等价鞅。...， winOrLossGenerator 函数用于产生size个输或者赢的序列。...每次运行的结果都是不一样的，我们取一次观察一下资金的变化情况。 ? 我们可以看到，这次仿真中，最大的资金回测大概在72元左右。我们修改一下获胜的概率，假设我们的硬币是不均匀的，而赌场中往往是这呀。...如果我们的获胜概率只有2，那么资金曲线是这样的： ? 获胜率为0.4，情况还马马虎虎 ? 获胜的概率为0.6： ? 获胜的概率为0.9的时候，资金曲线就比较平稳的向上了： ?
上一篇文章和大家介绍了测试的基础知识，用例设计方法我们讲到了5种。那么在设计用例时该如何应用用例设计方法、设计出覆盖率高的测试用例呢？今天，船长以登录测试为例，给大家深度剖析一下测试用例设计方法。...我们看到登录界面有三个测试点： - 账号 - 密码 - 下次自动登录选项 所以我们的用例设计就是围绕着这三个选项开始。账号和密码都是注册时规定好的。所以账号框和密码框可以利用等价类进行划分。...等价类划分 定义：等价类划分法是把所有可能输入的数据，即程序的输入域划分策划国内若干部分（子集），然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。...这里使用等价类划分，即把账号划分为存在的账号【有效等价类】、不存在的账号包括空【无效等价类】两种；同理，密码分为正确【有效等价类】、错误包括空【无效等价类】。 那么写的时候怎么写呢？...当然，按照等价类的划分，我们只需要将上面分类两两组合即可。但是如果纯粹文字描述，难免有遗漏或者把自己弄晕的情况。这时候就用到了正交排列 ? 这样来写，就可以保持自己的思路清晰了。
文章目录 一、调用集合的 every 方法判定集合中的所有元素是否符合闭包规则 二、代码示例 一、调用集合的 every 方法判定集合中的所有元素是否符合闭包规则 ---- 集合的 every 方法 ,...用于 判定 集合中的 所有元素是否 都符合指定的 闭包规则 ; 如果 所有的元素否符合 , 则返回 true ; 如果 有 1 个元素不符合 , 即使其它 99 个元素符合 , 返回 false...; 只要集合中出现一个元素不符合闭包规则 , 则返回 false ; Collection 的 every 函数原型 : /** * 用于确定给定谓词闭包是否有效 (i.e....* 集合的简单示例: * def list = [3,4,5] * def greaterThanTwo = list.every { it > 2 }...* * * @param self 要遍历的集合 * @param closure 闭包 , 其中定义匹配规则 * @return 如果对象的每次迭代都与闭包谓词匹配
半连接的原理及等价改写 1. 什么是半连接 当两张表进行关联，只返回匹配上的数据并且只会返回一张的表的数据，半连接一般就是指的在子查询中出现 IN 和 EXISTS。...DEPTNO") Inner join 多了 group by 的操作，emp 的 depno 值不是唯一的，要保证逻辑上跟半连接的一致就需要把 emp 的连接进行去重操作，跟上面 emp 作为驱动表是一致的...DEPTNO") 反连接的原理及等价改写 1. 什么是反连接 两表关联只返回主表的数据，并且只返回主表与子表没关联上的数据，这种连接就叫反连接。...Hint /*+ use_nl(a,b) leading(b) */ 在反连接中驱动表不会反生变化，因为反连接等价于外连接+子表连接条件 is null，使用嵌套循环进行关联的时候无法更改驱动表，驱动表会被固定为主表...DEPTNO") 等价改写 Not exists 改写为 not in，要注意子查询要排除 null 的情况，因为 not in 后面如果有 null 值整个查询都为空。
Session里头，然后再写个Middleware去截Http请求，在截住的请求里用Session里的语言设定值来设Locale。...1.创建中间件 在Mideleware中创建一个名为language.php的中间件如下: 2、中间键创建完成后需要进行注册中间才能使用哦接下来我们进行注册language中间键进行注册，如果还是有不懂的小伙伴可以参考一下官网...思路:前端页面通过下拉菜单获取当前用户选择的语言包是英文还是简体。...我这边在做语言包数据切换时，在后台是直接切换中英数据库来实现数据的切换。这样看起来不是那么的乱。...如果亲们还有什么好的方法一定留言 以上这篇laravel实现于语言包的完美切换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
@"age":@12 }; 参考 Effective+Objective-C 2.0 编写高质量iOS与OS X代码的52...个有效方法
专注于云软件安全的8种方法 1、云软件安全审查 云软件安全至关重要。...安全漏洞可能对几乎任何大型行业都是毁灭性的。公司必须采取准确的措施来确保云计算软件的安全，因为黑客们都渴望打入一个计算机系统，并做他们似乎最好的。...幸运的是，有很多方法可以提高云中数据和应用的安全性。增加云软件安全性几乎就像一个提供有价值保护的保险单。...有许多方法可以提高云软件安全性。这可能是一个明智的决定咨询安全和合规专家。许多大型和小型组织现在正在使用安全和合规公司可以提供的服务。...如果关键的内部信息受到损害，它可能导致严重的损害，可能是无法弥补的。
<script language="javascript"> var a = encodeURI("电影"); alert(a); var b =...
这次介绍的论文提出了一种重要样本的关注机制，在训练过程中帮助模型分辨哪些是重要的样本，从而优化整个训练过程。...以图为例，负样本是没有IOU的概念的，只有置信度得分，在nms之后，每一簇负样本中（蓝色的一簇，红色的一簇）分数最高的被保留下来，因为它们背景区域被检测为某类别正样本的负样本，所以被预测为某类别分数越高代表其错的越厉害...这里有一个简单的小实验，简单验证了本方法的有效性： ? 图中展示的是，不同IOU阈值下的PR曲线，top5/top25表示按照IOU-HLR排序方法排序后得到的top5/top25的重要样本。...这里采用的方法叫做ISR（Importance-based Sample Reweighting），即基于样本重要性重新赋予权重。...从可视化结果可以看到，PISA能够使模型更关注于重要样本的优化，使得检测结果中有更少的假阳，且真阳的分数更高。
因为经常需要对模型进行各种各样的修改，这在编译语言里很可能是牵一发而动全身的事情，Python里通常可以用很少的时间实现。...这也是Python良性生态背后的一大原因。...不过借着Lua-Python bridge和Torch的东风，Lua似乎也在寄生兴起。 3. Python的效率很高。 解释语言的发展已经大大超过许多人的想象。...最后，得益于Python对C的接口，很多像gnumpy, theano这样高效、Python接口友好的库可以加速程序的运行，在强大团队的支撑下，这些库的效率可能比一个不熟练的程序员用C写一个月调优的效率还要高...c++ 的cpu效率是远远高于 python 的.不过 python 是一门胶水语言，它可以和任何语言结合，基于这个优点，很多数据处理的python 库底层都是 c++ 实现的，意思就是说：你用python
说的白话一点，到底是使用实例方法还是静态方法取决于业务的场景，当你的业务中每个对象都有自己的状态，或者行为，这些状态和行为是只属于当前对象的，那你的行为可以设计成实例方法。...实际项目中会发现有很多的helper类里边都是静态方法，因为这些方法和具体对象，和具体对象的行为状态没有任何关系。因为和具体实例没有连接，所以这类型的静态方法几乎都是线程安全的。...举个很简单的例子：项目中有很多加密的方法，这些方法的作用就是给一个参数，返回一个结果，没有任何自己的状态，所以这些方法被设计成静态方法。 在多数项目中，实例方法的使用量要大于静态方法，为什么呢？...◆◆ 常见问题 ◆◆ 静态方法是类型的方法，实例方法是每个实例的方法(每个语言形式不太一样)： class Bird { //静态方法 static bool IsAnimal...有没有线程安全问题取决于状态有没有被多个线程并发修改，有没有资源竞争，和是否静态完全没关系。 THE END ●程序员修神之路--问世间异步为何物？
写法比较独特，但与go语言相差不了太多，都是为结构体单独进行方法的实现: struct Rectangle{ width: u32, length:u32, } impl Rectangle...("{}",rect.area()) } 这里的impl里面就为Rectangle结构体实现了相应的面积计算方法，在调用时与其他语言相同，也是直接通过点的方式调用实例结构体上的方法。...self会被推断成Rectangle类型，这与python是否类似。 注:Rust根据情况自动添加&，&mut或者*，以便object可以匹配方法的签名。...可以在impl块里定义不把self作为第一个参数的函数，叫做关联函数，类似于函数中的构造器。
引入实例化方法概念是面向对象概念出现以后的事情了，区分静态方法和实例化方法不能单单从性能上去理解，创建c++,java,c#这样面向对象语言的大师引入实例化方法一定不是要解决什么性能、内存的问题，而是为了让开发更加模式化...说的白话一点，到底是使用实例方法还是静态方法取决于业务的场景，当你的业务中每个对象都有自己的状态，或者行为，这些状态和行为是只属于当前对象的，那你的行为可以设计成实例方法。...实际项目中会发现有很多的helper类里边都是静态方法，因为这些方法和具体对象，和具体对象的行为状态没有任何关系。因为和具体实例没有连接，所以这类型的静态方法几乎都是线程安全的。...举个很简单的例子：项目中有很多加密的方法，这些方法的作用就是给一个参数，返回一个结果，没有任何自己的状态，所以这些方法被设计成静态方法。 在多数项目中，实例方法的使用量要大于静态方法，为什么呢？...至于实例方法的线程安全问题，原理类似。有没有线程安全问题取决于状态有没有被多个线程并发修改，有没有资源竞争，和是否静态完全没关系。 THE END
对于某些程序，这是与其他程序或用户进行交互的主要手段。具有可靠的复杂命令行参数处理机制，会使得您的应用程序更好、更好用。...Getopt是一个专门设计来减轻命令行处理负担的库函数，主要用来分析命令行参数，不仅python语言中有getopt，C语言中也有getopt。下面主要来介绍python中getopt的使用方法。...import sys print sys.argv 然后在命令行下敲入任意的参数，如： python get.py -o t –help cmd file1 file2 结果为： [‘get.py’,...模块分析命令行参数大体上分为三个步骤：1.导入getopt, sys模块2.分析命令行参数3.处理结果第一步很简单，只需要：import getopt, sys 第二步处理方法如下(以Python手册上的例子为例...opts为分析出的格式信息。args为不属于格式信息的剩余的命令行参数。opts是一个两元组的列表。每个元素为：(选项串,附加参数)。如果没有附加参数则为空串”。
整个的框架： 迭代 集合类 属性访问 运算符重载 函数和方法的调用 对象的创建和销毁 字符串表示形式和格式化 管理上下文(with语句) 开篇提到了__getitem__和__len__方法，看下面的示例代码...__(self): return 10 这个时候 len(card) Out[12]: 10 由此可见一般python和其他语言的方法的不同，比如java是通过a.length()来判断长度这个体现了...python的语言特性 和这个相似的方法有 __getitem__:这样就可以迭代了以及切片了 __contains__：in运算符就有意义了 这些特殊方法的使用 1.这是为了给python解释器调用，...而不是自己的类调用，而这个是你自定义的类，会如上所示，会使用你的__len__方法 2.如果len这个是python内置类型，会直接调用PyVarObject里的ob_size 3.不要随意调用这些特殊方法...通过实现特殊方法，可以使得你的类和python的内置类型一样
format的使用格式：'{}'.format() '{}...{}'.format(*args,**kwargs) {replacement_field}的格式： replacement_field...conversion][:format_spec]三部分 field_name 空,则顺序对应位置参数;或按指定的args_number、下标、kwargs_name对应()中传 入的参数 !...a输出数值格式 :format_spec的格式： :[fill填充][align对齐][sign正负数符号][#][0][width数字宽度][,][.precision小数位数][type数值类型]...，不用引号的 5.通过对象的属性 class Names(): name1='Kevin' name2='Tom' print 'hello {names.name1}...r}".format('2') # '2' 差别就是repr带有引号，str()是面向用户的，目的是可读性，repr()是面向Python解析器的，返回值表示在python内部的含义
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