目录 背景 JDBC 中的 ResultSet 简介 简单映射 回归最初的问题：查询结果为空时的返回值 结论 背景 一行数据记录如何映射成一个 Java 对象，这种映射机制是 MyBatis 作为 ORM...接着根据 ResultMap 映射规则，将 ResultSet 中的列值与结果对象中的属性值进行映射。...回归最初的问题：查询结果为空时的返回值 | 返回结果为单行数据 可以从 ResultSetHandler的handleResultSets 方法开始分析。...如果返回值是 Java 集合类型，如 List、Map，会先初始化（new 一个集合对象），再把结果添加进去；如果返回值是普通对象，查询不到时，返回值是 null。...而返回值为集合对象且查为空时，selectList 会把这个存储结果的 List 对象直接返回，此时这个 List 就是个空集合。
（属性也是对象）进行的查询，譬如Topic类关联了Author，Author有个name属性，那么就可以用findByAuthorName(String name);这样的方式查询。...需要注意的是，仅适应于多对一和一对一，也就是关联的这个实体只能是对象，不能是集合。譬如Person里有个Set addresses属性，那就不能用上面的写法来查询了。...如果需要条件查询的字段是集合，那么该怎么办呢？ 假如需要查询address.name=”朝阳区”的所有Person集合。...那在mongo里是不能这么用的，要完成上面的查询，只依靠MongoRepository就不够用了，所以Spring同样也封装了MongoTemplate类，来完成mongo的操作，可定制性更高。...MongoTemplate 查询的话，主要工作就是用来完善org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria，Criteria是条件的集成，譬如上面的查询条件中对象是集合
譬如想随机获取某个集合中的某个数，用户多次请求时尽量不给用户返回重复的数。 倘若用random的nextInt方法，当只有两三个元素时，则很可能多次请求返回的都是同一个，体验很差。...所以我们应该尽快让多次请求时，返回的不重复。...public synchronized String getRandomElement() { if (dataList.isEmpty()) { // 如果列表中的元素已经用尽...，可以选择重新填充或者返回空值 return null; } Collections.shuffle(dataList); // 随机打乱列表顺序...// 移除并返回第一个元素 usedList.add(element); if (dataList.isEmpty()) { // 如果列表中的元素已经用尽
利用Java中的现有方法实现对集合元素进行排序。...(1) Collections.sort(集合名); 如果参与排序的集合中存储的是自定义类型的对象，则对象对应类需要实现java.lang.Comparable接口，同时实现接口中 compareTo(...name + ", age=" + age + ", salary=" + salary + "]"; } } 补充： Collections工具类 (1) 位于java.util包中对集合元素进行操作的工具类...(2) 功能方法： a. static void reverse(List list)：将集合中元素进行倒置 b. static void shuffle(List list)：对集合中元素进行随机显示...注：如果参与排序的集合中存储的是自定义类型的对象，则对象对应类需要实现java.lang.Comparable接口，同时实现接口中 compareTo方法指定排序规则。
1、方式一： /** * 参数一：是否去重 * 参数二：表名 * 参数三：columns 表示查询的字段,new String[]{MODEL}表示查询该表当中的模式...（也表示查询的结果） * 参数思：selection表示查询的条件，PHONE_NUMBER+" = ?"...表示根据手机号去查询模式 * 参数五：selectionArgs 表示查询条件对应的值,new String[]{phoneNumber}表示查询条件对应的值 * 参数六：String...,new String[]{MODEL}表示查询该表当中的模式（也表示查询的结果） * 参数思：selection表示查询的条件，PHONE_NUMBER+" = ?"...表示根据手机号去查询模式 * 参数五：selectionArgs 表示查询条件对应的值,new String[]{phoneNumber}表示查询条件对应的值 * 参数六：String groupBy
规则引擎集合相关处理 在实际生产过程中，有很多关于集合的处理场景，比如一个Fact对象中包含有一个集合，而需要判断该集合是否包含某个值。...下面重点以几个实例才进行讲解，在具体实践中根据具体情况来进行运用。 实例 省略掉基本的配置，直接看调用代码和规则代码。...4中使用方法： 第一种，首先获取Fact对象Corporation，并重新定义了它的属性scopes。...然后，通过from关键字来遍历scopes中的值，获得符合条件的。此时并不需要传入Scope对应的fact对象。...第三种，先获得满足条件的Scope的Fact对象，然后再利用此fact对Corporation的fact对象进行筛选，只有满足条件才可以继续。
文章目录 一、根据 Key 获取 map 集合中对应的值 1、通过 map.Key 方式获取 map 集合中的值 Value 2、通过 map.'...Key' 方式获取 map 集合中的值 Value 3、通过 map['Key'] 方式获取 map 集合中的值 Value 二、完整代码示例 一、根据 Key 获取 map 集合中对应的值 ----...‘Key’ 方式获取 map 集合中的值 Value ; 方式 3 : 通过 map[‘Key’] 方式获取 map 集合中的值 Value ; 1、通过 map.Key 方式获取 map 集合中的值...‘Key’ 方式获取 map 集合中的值 Value 通过 map....‘Key’ 方式 , 也可以 获取 map 集合中 Key 对应的 Value ; 代码示例 : // 方式二 : 获取 map 集合中的值 println map.'
本教程的主要目的是实现影像转化为数组，然后我们需要直到其转化为的数组的轴，然后根据轴的信息进行切片，切片后完成时间属性的标准转化，这里一定要对影像结果提取完成后再对矢量集合进行操作，最后就可以提取指定的属性信息...下面的例子按NDVI排序，然后得到集合中NDVI值最高的观测值子集的值： 与线性建模的例子一样，使用arraySlice()沿波段轴将感兴趣的波段与排序索引（NDVI）分开。...将一个图像集合转换为一个二维数组的图像。在每个像素点上，在所有波段中具有有效（未屏蔽）值的图像，按照它们在图像集合中出现的顺序，沿着阵列的第一轴排列。...选择图像1和图像2中每一对匹配的波段的第一个值。如果图像1或图像2只有1个条带，那么它将被用来对付另一个图像中的所有条带。如果图像有相同数量的条带，但名字不一样，它们就按自然顺序成对使用。...输出的带子以两个输入中较长的命名，或者如果它们的长度相等，则以图像1的顺序命名。输出像素的类型是输入类型的联合。
更新prependAll(Object… values)：使用+更新分配将所有集合值添加到现有集合中。更新append(Object value)：使用+更新分配将集合值附加到现有集合。...Update remove (String columnName, Object value)：使用-更新分配从集合中删除值。...我们还可以查询要作为域对象列表返回的行集合。假设我们有许多Person名称和年龄值作为行存储在表中的对象，并且每个人都有一个帐户余额，我们现在可以使用以下代码运行查询： 示例 66....T selectOne (String cql, Class entityClass)：T通过提供 CQL 语句对表中的单个类型对象进行临时查询。...Stream stream (String cql, Class entityClass)：T通过提供 CQL 语句对表中类型的对象流进行临时查询。 查询方法必须指定T返回的目标类型。
每一个都拥有以下几个特性中的一个： 不再使用SQL语言，比如MongoDB、Cassandra就有自己的查询语言 通常是开源项目 为集群运行而生 弱结构化——不会严格的限制数据结构类型 NoSQL数据库的类型...这些信息一般都和ID（键）挂钩，这种情景下键值数据库是个很好的选择。 不适用场景 1. 取代通过键查询，而是通过值来查询。Key-Value数据库中根本没有通过值查询的途径。 2....需要储存数据之间的关系。在Key-Value数据库中不能通过两个或以上的键来关联数据。 3. 事务的支持。在Key-Value数据库中故障产生时不可以进行回滚。...如果我们分析Cassandra的数据结构，我们就会发现结构是基于我们期望的数据查询方式而定。在模型设计之初，我们根本不可能去预测它的查询方式，而一旦查询方式改变，我们就必须重新设计列族。...类似大表格的功能：列，某个特性的列集合 写操作比读操作更快 基于 Apache分布式平台尽可能地 Map/reduce 我承认对 Cassandra有偏见，一部分是因为它本身的臃肿和复杂性，也因为 Java
- tag 代表的shard key 的一段范围值,比如下图Tag A代表的就是[1,10) ? tag通常是用来隔离数据的，多用于多数据中心架构中。确保相近的数据能够落在物理上相近的shard上。...chunk 是一组shard key value的集合。他有大小限制，默认的chunk size 是64MB.你可以去更改这个值。...当chunk超过这个值，插入或者更新时就会触发chunk 分裂，chunk代表更小范围的shard key value 集合。所以chunk最小范围是一个shard key,以后再也无法分裂。...，需要从每个小的有序结构中做二分查询。...需要提前考虑分片，这样就不会出现随着数据量的增加，进行水平扩展时，更改应用端 的查询模式，mongo 在这一点上很坑 索引 mongo mongo 的索引基于B+ tree，与关系型数据库很类似 对于
为了在实时统计的情况下保持精准度，我们需要知道某一个用户之前是否浏览过一篇文章，所以我们需要为每一篇文章存储浏览过它的用户的集合，并且在每次新增浏览时检查该集合进行去重复操作。...尤其是该文章变成了热门文章，阅读数迅速增长，有些受欢迎的文章的阅读者数量超过百万级别，想象一下维护一个超过百万的unqine userId的集合在内存中的，还有经受住不断的查询，集合中的用户是否存在。...有很多的HLL实现是基于上面两种算法的结合而成的，也就是一开始统计数量少的情况下使用线性概率方法，当数量达到一定阈值时，切换为HLL方法。...img Reddit的数据管道，主要都是使用Apache Kafka的。每当一个用户浏览一篇文章时，就会触发一个事件并且被发送到事件收集服务器，然后批量的将这些事件发送打kafka中进行持久化。...Nazar会在事件被发送回kafka时，为事件添加一个标识位，根据该事件是否被加入到计数当中的布尔值。
它本身自带了一个超过80个高阶操作符集合。而且还可以用它在shell中以交互式地查询数据。 除了Map和Reduce操作之外，它还支持SQL查询，流数据，机器学习和图表数据处理。...通过在数据样本上执行查询并展示包含有意义的错误线注解的结果，操作大数据集合。...RDD支持两种类型的操作： 变换（Transformation） 行动（Action） 变换：变换的返回值是一个新的RDD集合，而不是单个值。...行动：行动操作计算并返回一个新的值。当在一个RDD对象上调用行动函数时，会在这一时刻计算全部的数据处理查询并返回结果值。...这与学习用Hadoop进行大数据处理时的示例应用相同。我们将在一个文本文件上执行一些数据分析查询。
1、索引查询 Cassandra支持创建二级索引，可以创建在除了第一主键(分区键：partition key)之外所有的列上；不同的cassandra版本对集合列的索引的支持也是不同的，有的支持有的不支持...相同的顺序：参与排序的主键要么与建表时指定的顺序一致，要么全部相反，具体会体现在下面的示例中 c、 不能有索引查询 正确示例： SELECT * FROM teacher WHERE id...(建表时指定了address DESC, name ASC) 其实cassandra的任何查询，最后的结果都是有序的，默认与建表时指定的排序规则一致（例如teacher表是address ASC...二、分页查询 一说分页，我很容易就想到了mysql中的limit，恰巧cassandra也是用它来实现分页的，但是cassandra的limit没有mysql的那么强大，它只能限制查询结果的条数，而不能指定从哪里开始...此时，需要将上面查询得到的结果的最后一条记录的主键id,address,name的值记录1,guagnxi,lihao记录下来，下次查询需要用到 第二次查询： select * from teacher
2）支持保存List链表和Set集合的数据结构，而且还支持对List进行各种操作：Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存List链表和Set集合的数据结构，而且还支持对List...TC除了支持Key-Value存储之外，还支持保存Hashtable数据类型，因此很像一个简单的数据库表，并且还支持基于column的条件查询，分页查询和排序功能，基本上相当于支持单表的基础查询功能了，...master-master复制） 在内存中同样支持类似分布式缓存的缓存单元 写数据时通过去除重复数据来减少 IO 提供非常好的集群管理 web界面 更新软件时软无需停止数据库服务 支持连接池和多路复用的连接代理...Neo4j 所用语言： Java 特点：基于关系的图形数据库 使用许可： GPL，其中一些特性使用 AGPL/商业许可 协议： HTTP/REST（或嵌入在 Java中） 可独立使用或嵌入到 Java应用程序...类似大表格的功能：列，某个特性的列集合 写操作比读操作更快 基于 Apache分布式平台尽可能地 Map/reduce 我承认对 Cassandra有偏见，一部分是因为它本身的臃肿和复杂性，也因为 Java
其实就是用一个一次函数用来估计值，计算每个点的绝对误差，保留最大的那个。 这个模型没问题，但是起码在计算 Merr 时还需要原始时间序列。...段（Segment）：一个段就是一个有界的带间断的定频时间序列，包括几个元素：起始时间，终止时间，采样间隔，空值时间点的集合，模型，误差。...这里还提到了一个 Simba 系统，也是基于 Spark 做的一个用来管理时空数据的，跟 ModelarDB 的原理差不多。...出错只有三种情况：（1）数据导入时（2）内存中的数据（3）磁盘上的数据。这三种情况分别有不同的解决策略。...首先根据点视图和查询的列名拿到各个列的 index 的拼接，比如我查询的是（时间戳，值），拼接出来就是 23，（值，段ID）= 31。 针对每种组合，手动写这个函数。
、Matisse 受面向对象编程语言的启发，把数据定义为对象并存储在数据库中，包括对象之问的关系，如继承 宽列数据库 Cassandra、HBase、Accumulo 按照列（由“键——值”对组成的列表...Redis 支持多种类型的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、带范围查询的有序集合、位图、hyperloglogs 和带半径查询的地理空间索引。...保存在 MongoDB 中的一条记录称为一个文档，类似 JSON 语法，例如： 从上面的例子可以看出，一个文档就是“键：值”对的集合。...3）使用简单 Cache 数据库支持标准 SQL 语句，因此不太熟悉 M 语言的用户依然可以轻松对数据库中的数据进行操作。...Cassandra 被称为“列数据库”，这里的“列”不是指关系数据库中一个表中的列，而是由“键—值”对组成的列表（语法与 Python 语言中的列表相同），如： Cassandra 中一行数据语法是“
但随着内存便宜，很多数据集合可以考虑直接放入内存并分布到各机器上，有些基于 key-value, Memcached用在缓存上。...内存的持久化可以通过 (带电池的RAM)，提前写入日志再定期做Snapshot或者在其他机器内存中复制。当重启时需要从磁盘或网络载入之前状态。其实写入磁盘就用在追加日志上面 ，读的话就直接从内存。...HyperLogLog 用来计算一个很大集合的基数（即合理总共有多少不相同的元素），对哈希值分块计数：对高位统计有多少连续的0；用低位的值当做数据块。...没一个one-size-fits-all 的方案。 ? Cassandra 大数据架构中，Cassandra的主要作用就是存储结构化数据。...它实现了超大规模的集群，并提供一种称作“最终一致性”的一致性类型，这意味着在任何时刻，在不同服务器中的相同数据库条目可以有不同的值。
Redis 的另一个优势在于，它不仅支持传统的 key、string，还支持多种结构的存储： 1. 列表 2. 集合 3. 哈希表 4....MongoDB 同样是使用 C++ 编写的 NoSQL 数据库，他支持使用 javascript 进行查询，读写性能优越，但不支持事务和表连接，不过查询语句的编写、理解和优化得以变得简单很多。...他使用十分类似 SQL 的 CQL 查询语言进行数据库的查询，十分易学易用。...与 Hadoop 相同，HBase 也将数据存储在 HDFS 上，而将有效录入存储在内存中，达到较高的性能。...它支持多种方式进行数据读取，包括 SQL 查询甚至基于自由文本的搜索（Cloudera Search） 它在 BigTable之后建模，采用分布式架构 Map/reduce 对实时查询进行优化，非常适用于
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