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ModelarDB：Modular + Model

容错 作者讨论了一下容错机制，因为集成的现有分布式系统，所以只在系统架构层面考虑，不会考虑细节的东西，比如 Cassandra 里一个节点挂了会怎样。...（1）第一种是将数据缓存在 kafka 中，这样导入时候 ModelarDB 挂了，数据在 kafka 里还有。...另一种是在多个节点并行导入（作者没有细说，我觉得是将一份数据交给多个节点同时解析，由于 key 相同，最后只会留一份），但是这种会很费资源，没必要。...因为每种视图都不超过 10 列，而且表结构是固定的，所以这个优化方案可行，工作量也还能接受。如果表结构不固定或者行数太多这种方法就不适用了。...文章开头介绍场景时说工业场景复杂，数据可能缺失、乱序，但是后来没有提乱序的解决方案。 针对一个时间序列，每一段都会尝试所有的模型。

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使用Elasticsearch、Cassandra和Kafka实行Jaeger持久化存储

我将介绍： 使用Elasticsearch和Cassandra的Jaeger标准持久化存储 使用gRPC插件的替代持久化存储 使用Kafka处理高负载追踪数据流 在开发期间使用jaegertracing...Cassandra 对于生产部署，Jaeger目前提供了对两种存储解决方案的内置支持，这两种解决方案都是非常流行的开源NoSQL数据库：Elasticsearch和Cassandra。...Jaeger采集器和查询服务需要配置所选择的存储解决方案，以便对其进行写入和查询。你可以通过环境变量传递所需的存储类型和数据库端点。...Jaeger的替代持久化存储 除了对Elasticsearch和Cassandra的内置支持外，Jaeger还支持gRPC插件[6]（SPAN_STORAGE_TYPE=gRPC-plugin），它可以为其他存储类型开发定制插件...在生产中运行需要很多其他的考虑，这篇文章没有提到，例如升级Jaeger组件，Elasticsearch、Kafka或部署中的任何附加服务；监控不同的服务，并保护对这些服务的访问。

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图解AutocompleteType ahead系统设计面试

万事万物都经不起审视，因为世上没有同样的成长环境，也没有同样的认知水平，更「没有适用于所有人的解决方案」； 不要急着评判文章列出的观点，只需代入其中，适度审视一番自己即可，能「跳脱出来从外人的角度看看现在的自己处在什么样的阶段...一台服务器是不够的来处理这么大量的请求。此外,在一个 trie 中存储所有的前缀也不是这个系统的可用性、可扩展性和持久性的可行选择。...一个好的解决方案是将 trie 拆分成多个 trie 以获得更好的用户体验。 假设 trie 被拆分成两部分,每部分都有一个副本用于持久性目的。...装配器由以下不同的服务组成: 收集服务 每当用户输入时,此服务会收集包含词组、时间和其他元数据的日志,并将其转储到数据库中以供以后处理。...在 NoSQL 数据库集群之上使用 Redis 和 Cassandra 缓存集群。 适当分区 trie,这会导致负载的适当分布并带来更好的性能。

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51单片机系列有哪些类型_51单片机1602液晶显示原理

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Lcd液晶屏幕带有背光显示，可选择蓝光白光黄光三种背光颜色的屏幕，它更具有美光性，在实际生活中有广泛的应用。...入 : c * 输 出 : 无 * 说 名 : 该函数是在12MHZ晶振下，12分频单片机的延时。...*/ #ifndef LCD1602_4PINS //当没有定义这个LCD1602_4PINS时 void LcdWriteCom(uchar com) //写入命令 { LCD1602_E =...P0口的高四位，所以传送高四位不用改 Lcd1602_Delay1ms(1); LCD1602_E = 1; //写入时序 Lcd1602_Delay1ms(5); LCD1602_E = 0; LCD1602...#else void LcdInit() //LCD初始化子程序 { LcdWriteCom(0x32); //将8位总线转为4位总线 LcdWriteCom(0x28); //在四位线下的初始化

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基于docker创建Cassandra集群

Facebook于2008将 Cassandra 开源，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被Digg、Twitter等知名Web 2.0网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案...对于一个Cassandra集群来说，扩展性能是比较简单的事情，只管在群集里面添加节点就可以了。 上面的话太官方了，哈哈哈。...目前最新版本是3.11.6 下载镜像 docker pull cassandra Docker Compose部署 Cassandra采用去中心化的集群架构，没有master节点的概念；但是会有seed...节点在新节点连入时通知当前集群。...因为我把数据目录映射了出来，默认是空的。所以第一次启动时，会报错。不过没有关系，docker会自动重新启动几次。 在第3次时，就会启动成功了。

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DS3231高精度时钟，LCD1602显示，QXmini151版本「建议收藏」

第二种是LCD1602液晶显示，能显示出较多的信息并且数字清晰,应用广泛，但是不便于观察。 总设计思路阐述 1.时钟方案设计及选择：目前有DS3231、DS302、DS12C887三种时钟芯片。...2.核心控制区设计方案：选用STC89C51作为核心控制单元。 3.显示原件：采用LCD1602液晶显示。 4.键盘设置：设计为时、分、秒的调整按键。...： P3^0 SDA P3^1 SCL 实验效果：1602 显示时钟，按S4进入时钟设置并暂停时钟，按S1选择时钟设置的时分秒日月周年，按S3使时间加一 **************...入 : c * 输 出 : 无 * 说 名 : 该函数是在12MHZ晶振下，12分频单片机的延时。...#else void LcdInit() //LCD初始化子程序 { LcdWriteCom(0x32); //将8位总线转为4位总线 LcdWriteCom(0x28); //在四位线下的初始化

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如何为微服务选择数据库

在过去的十年，大规模的分布式系统呈现爆炸式增长。这一趋势促使在数据库领域产生了一股巨大的创造力，这在软件业的历史上无疑是没有先例的。...在许多情况下，这些新的数据库“NoSQL”或“非关系”的解决方案，所基于的数据模型和传统的关系数据库模型不同。NoSQL数据库包括有文档型、键值对型（key-value）、列式数据库甚至图数据库。...例如，一个零售应用库存应用，可能很适合使用Apache Cassandra。Cassandra提供了一系列协调机制工具，如可调一致，批处理和轻量级的事务机制，可以作为完整ACID事务机制的替代。...这是我推荐的做法- 针对某个微服务，只要可行，就应该坚持使用单一数据模型（数据库）。如果你发现一种情况，认为单个服务需要两个不同数据库支撑，那么请考虑该服务的粒度是否可能变得太大。...键值对：虽然Apache和Cassandra的分布式版本DataStax都没有提供明确的键值对API，但是象服务B可以通过表设计去支持单个键值和列的方法，去访问Cassandra，例如： CREATE

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SpringBoot核心【starter启动器】

Web 应用 spring-boot-starter-jersey 通过 JAX-RS、Jersey构建 RESTful web applications；spring-boot-starter-web的另一替代方案...MongoDB spring-boot-starter-jooq 使用JOOQ链接SQL数据库；spring-boot-starter-data-jpa、spring-boot-starter-jdbc的另一替代方案...production-ready 功能来帮助你监视和管理应用 spring-boot-starter-undertow 使用 Undertow 作为嵌入式服务容器；spring-boot-starter-tomcat的另一替代方案...spring-boot-starter-jetty 使用 Jetty 作为嵌入式服务容器；spring-boot-starter-tomcat的另一替代方案 spring-boot-starter-logging...作为默认嵌入式服务容器被spring-boot-starter-web使用 spring-boot-starter-log4j2 使用Log4j2记录日志；spring-boot-starter-logging的另一替代方案

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亚马逊Web服务超级用户论战DBaaS

相反，该公司致力于恢复数据库时，没有基础设施的控制就会出现失败。...这家公司通过Cassandra集群迎来了一个转折点，而且考虑了两种替代方案：扩展现有的集群或者部署亚马逊DynamoDB DBaaS。...Stackdriver也考虑了MySQL和RDS，但是感觉NoSQL更适合自身的数据集。该公司也在部署Cassandra的18个月前就关注DynamoDB。...根据Stackdriver的计算，Cassandra持续管理价格为每月大约3000美元。主要集群成本为每月12500美元。在目前的Cassandra部署中，更小的集群预警成本大约为1300美元。...Eaton表示：“成本节省或者成本实际取决于工作负载类型，不能在一种综合的状态中对比这些替代选择。” 截至新闻发布亚马逊未发表任何评论。

1.5K50

浅谈开源大数据平台的演变

因此hive平台已经成为了很多公司的大数据仓库的核心方案。...因为机器学习/模式识别的算法往往比较复杂，属于计算密集型的算法，且是单机算法，所以在没有Hadoop之前，将这些算法用于海量数据上几乎是不可行，至少是工业应用上不可行：一是单机计算不了如此大量的数据；二是就算单机能够支撑...得益于Spark的内存计算模式和低延时执行引擎，在Hadoop上做不到的实时计算，在Spark上变得可行。虽然时效性比专门的实时处理系统有一点差距，但也可用于不少实时/准实时场景。...另外Spark上还有图模型领域的Bagel，其实就是Google的Pregel在Spark上的实现。它提供基于图的计算模式，后来被新的Spark图模型API——GraphX所替代。...即使某个组件出现故障，新的替代者可以快速地在Zookeeper上注册以及获取所需的元信息，从而恢复失败的任务。

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浅谈开源大数据平台的演变

因此hive平台已经成为了很多公司的大数据仓库的核心方案。...因为机器学习/模式识别的算法往往比较复杂，属于计算密集型的算法，且是单机算法，所以在没有Hadoop之前，将这些算法用于海量数据上几乎是不可行，至少是工业应用上不可行：一是单机计算不了如此大量的数据；二是就算单机能够支撑...得益于Spark的内存计算模式和低延时执行引擎，在Hadoop上做不到的实时计算，在Spark上变得可行。虽然时效性比专门的实时处理系统有一点差距，但也可用于不少实时/准实时场景。...另外Spark上还有图模型领域的Bagel，其实就是Google的Pregel在Spark上的实现。它提供基于图的计算模式，后来被新的Spark图模型API——GraphX所替代。...即使某个组件出现故障，新的替代者可以快速地在Zookeeper上注册以及获取所需的元信息，从而恢复失败的任务。

1.1K60

接口与通信-LCD1602显示

实验目的与要求在液晶屏显示文字二、实验环境硬件环境：实验盒；软件环境：keil三、实验原理在此，我们不需要读出它的数据的状态或者数据本身。...每一个字符都有一个固定的代码，通过向 LCD1602 发送相应的代码，就可以在 LCD1602 上显示出对应的字符。...四、实验内容实验步骤：先用数据线接上电脑和实验盒子，然后在软件中添加对应的源程序编译后的pro.hex文件，断电添加，然后运行一瞬间打开电源。...入         : c* 输    出         : 无* 说    名         : 该函数是在12MHZ晶振下，12分频单片机的延时。...***********/void Delay10ms(unsigned int c)   //误差 0us{    unsigned char a, b; //--c已经在传递过来的时候已经赋值了，所以在

21900

Uber是如何通过Mesos和Cassandra实现跨多个数据中心每秒100万的写入速度的？

Uber的解决方案非常全面：他们在Mesos顶层构建了自己的系统，运行Cassandra。...Uber的软件工程师Abhishek Verma有一个演讲，题为《Uber跨多个数据中心运行在Mesos上的Cassandra》（阅读原文查看PPT），便对这个解决方案做了全面的解释。...Uber发现，这样做几乎没有差别。直接运行Cassandra，与在容器中由Mesos管理着运行Cassandra，其开销相差只有5-10%。...操作简单：所有集群都属于同质化集群，没有主服务器，在集群中没有特殊的节点。 足够丰富的数据模型：包含列、复合键、计数器、次索引等等。...裸机代表着Cassandra不运行在容器中。 读取延迟，几乎没有任何区别：5-10%的开销 在裸机中，平均为0.38毫秒，而在Mesos中是0.44毫秒。

1.7K90

Grafana 系列文章（九）：开源云原生日志解决方案 Loki 简介

如果我发现某个特定的实例出错了，或者我想跟踪某个服务的日志，我必须使用单独的 pod 来跟踪，因为 kubectl 不允许你根据标签选择器来跟踪。这并不理想，但对于大多数的使用情况来说是可行的。...只要 pod 没有崩溃或者没有被替换，这就可以了。如果 pod 或节点被终止了，日志就会永远丢失。另外，kubectl 只存储最近的日志，所以当我们想要前一天或更早的日志时，我们是盲目的。...事实上，Grafana Labs 已经意识到，即使在今天，很多开发人员仍然在 SSH 和 grep/tail 机器上的日志。他们所使用的解决方案要么太贵，要么不够稳定。...当有条目进入时，分 Distributor 对日志的标签进行哈希处理，然后根据哈希值查找将条目发送到哪个 ingester。...2.Loki 把索引放到 Cassandra/Bigtable/DynamoDB 或 Loki 内置的 index db 中，这也是可以扩展的。

1.8K40

满足极高读写性能需求的Key-Value数据库

Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，并且它没有原生的可扩展机制，不具有scale（可扩展）能 力，要依赖客户端来实现分布式读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上...因此像Cassandra常常被看成是一个开源版本的Google BigTable的替代品。...Cassandra和Voldemort都是用Java开发的： 1、Cassandra Cassandra项目是Facebook在2008年开源出来的，随后Facebook自己使用Cassandra的另外一个不开源的分支...对于一个Cassandra群集来说，扩展性能是比较简单的事情， 只管在群集里面添加节点就可以了。看到有文章说Facebook的Cassandra群集有超过100台服务器构成的数据库群集。...Cassandra以单个节点来衡量，其节点的并发读写性能不是特别好，有文章说评测下来Cassandra每秒大约不到1万次读写请求，也看到一 些对这个问题进行质疑的评论，但是评价Cassandra单个节点的性能是没有意义的

2.9K20

ABAP之选择屏幕真假必输的详细使用方式

这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第24天，点击查看活动详情 序 HELLO,大家好,这里是百里,一个学习中的ABAPER,在工作中常用的ALV界面会有选择屏幕相关的内容,我们在选择屏幕时会输入对应的内容...何为真,何为假 在SAP 中,我们的必须录入界面会显示一个√ ,并且会有对应的内容提示.那么,什么为真,什么为假呢. 真必输就是说,如果你不输入的话,这个程序会卡在着,提示你必须输入某一个字段....假必输就是说对应的√显示了,但是你不写的话,程序照样可以继续进行内容. 当我们某些界面必须录入时,比如销售组织,销售订单,生产组等这种如果不选择会出现数据量非常大的内容,我们就需要增加必输选项....实例 本次案例讲述的内容,一个选择屏幕内容, 我们这里设定4个SELECT-OPTIONS分别为,真必输,假必输,没有必输....技术总结 今天讲述的内容是,真假必输的使用方式,以及为什么要使用这些相关的内容.熟练使用真假必输可以增加用户的友好性. 百里鸡汤 生命之花在命运中绽放,我的时间轴在往前滚动.

1.5K10

从B+树到LSM树，及LSM树在HBase中的应用

而在一些主流的NoSQL数据库如HBase、Cassandra、LevelDB、RocksDB中，则是使用日志结构合并树（Log-structured Merge Tree，LSM Tree）来组织数据...可见，B+树在多读少写（相对而言）的情境下比较有优势，在多写少读的情境下就不是很有威力了。当然，我们可以用SSD来获得成倍提升的读写速率，但成本同样高昂，对海量存储集群而言不太可行。...日志结构合并树（LSM Tree）就是作为B+树的替代方案产生的。 认识LSM树 LSM树实际上不是一棵树，而是2个或者多个树或类似树的结构（注意这点）的集合。...在实际应用中，为了防止内存因断电等原因丢失数据，写入内存的数据同时会顺序在磁盘上写日志，类似于我们常见的预写日志（WAL），这就是LSM这个词中Log一词的来历。...并且它确实也没有采用树形结构来存储，而是采用了跳表——一种替代自平衡BST的结构。

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从B+树到LSM树，及LSM树在HBase中的应用

而在一些主流的NoSQL数据库如HBase、Cassandra、LevelDB、RocksDB中，则是使用日志结构合并树（Log-structured Merge Tree，LSM Tree）来组织数据...可见，B+树在多读少写（相对而言）的情境下比较有优势，在多写少读的情境下就不是很有威力了。当然，我们可以用SSD来获得成倍提升的读写速率，但成本同样高昂，对海量存储集群而言不太可行。...日志结构合并树（LSM Tree）就是作为B+树的替代方案产生的。...在实际应用中，为了防止内存因断电等原因丢失数据，写入内存的数据同时会顺序在磁盘上写日志，类似于我们常见的预写日志（WAL），这就是LSM这个词中Log一词的来历。...并且它确实也没有采用树形结构来存储，而是采用了跳表——一种替代自平衡BST的结构。

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Spark生态系统的顶级项目

这使得它在多个用户运行交互式shell的环境中很有吸引力。 2. Spark Cassandra Connector Cassandra是高度可扩展的高性能数据库管理软件。...Spark Cassandra Connector项目是一个正在积极开发的开源软件，它允许Spark与Cassandra的表交互。...这是它的Github的描述：此库允许您作为Spark RDDs公开Cassandra表，将Spark RDDs写入Cassandra表，并在Spark中执行任意CQL查询。...Spark Cassandra连接器负责将Spark与Cassandra连接的配置。这是以前可能是通过自己的一些辛苦工作，或使用Spark Hadoop API。 3....虽然现有存在替代方案，但它们是（很好的）事后解决方案。 Zepellin是从基础架构建立与Spark，Scala和相关技术的联系，而不依赖于Jupyter。

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