在最初的方法中，每个成员的观看历史记录都存储在Cassandra中，并使用行键存储在一行中：CustomerId。...在高速缓存未命中时，再从Cassandra读取条目，压缩并插入高速缓存。 多年来随着缓存层的增加，这种单一的Cassandra表格存储方法表现良好。...基于CustomerId的分区在Cassandra集群中可扩展性亦较好。 直到2012年，观看记录Cassandra集群成为Netflix最大的Cassandra集群之一。...压缩的观看历史记录存储在每行键的单个列中。 LiveVH和CompressedVH存储在不同的表格中，并通过不同的调整以获得更好的性能。...为简单起见，在汇总过程中没有加锁，Cassandra负责解决极少的重复写入操作（即最后一个写入操作获胜）。
为优化读操作延迟，我们考虑以增加写路径上的工作为代价，在Cassandra存储前增加了一个内存中的分片缓存层（即EVCache）。...缓存实现为一种基本的键-值存储，键是CustomerId，值是观看历史数据的二进制压缩表示。每次Cassandra的写操作，将额外生成一次缓存查找操作。一旦缓存命中，直接给出缓存中的已有值。...对于观看历史记录的读操作，首先使用缓存提供的服务。一旦缓存没有命中，再从Cassandra读取条目，压缩后插入到缓存中。 在添加了缓存层后，多年来Cassandra单表存储方法一直工作很好。...在Cassandra集群上,基于CustomerId的分区提供了很好的扩展。到2012年，查看历史记录的Cassandra集群成为了Netflix的最大专用Cassandra集群之一。...出于简化的考虑，在打包中没有考虑加锁，由Cassandra负责处理非常罕见的重复写问题（即以最后写入的数据为准）。 ?
当 Loki 在多租户模式下运行时，所有数据（包括内存和长期存储中的数据）都由租户 ID 分区，该租户 ID 是从请求中的 X-Scope-OrgID HTTP 头中提取的。...缓存 查询前端支持缓存指标查询结果，并在后续查询中重复使用。如果缓存的结果不完整，查询前端会计算所需的子查询，并在下游 querier 上并行执行这些子查询。...块存储依赖于一个统一的接口，用于支持块存储索引的 NoSQL 存储（DynamoDB、Bigtable 和 Cassandra）。这个接口假定索引是由以下项构成的键的条目集合。...该接口在支持的数据库中的工作方式有些不同： DynamoDB 原生支持范围和哈希键，因此，索引条目被直接建模为 DynamoDB 条目，哈希键作为分布键，范围作为 DynamoDB 范围键。...对于 Bigtable 和 Cassandra，索引条目被建模为单个列值。哈希键成为行键，范围键成为列键。 一组模式集合被用来将读取和写入块存储时使用的匹配器和标签集映射到索引上的操作。
术语澄清 分区 (partition)，对应MongoDB、ES中的shard，HBase 的Region，Bigtable的tablet，Cassandra的vnode，Couchbase的vBucket...假设数据是简单的KV数据模型，即总能通过K访问记录。如在一本百科全书，可通过标题查找一个条目；而所有条目按字母序排序，因此能快速找到目标条目。...当想要获取一个时间范围内、多个传感器的数据，可根据传感器名称，各自执行单独的范围查询。 2.3 根据键的Hash分区 由于数据倾斜和热点问题，许多分布式系统采用基于K散列函数来分区。...而Couchbase或Voldemort干脆直接不支持K的范围查询。 Cassandra在两种分区策略之间采取折中。 Cassandra的表可使用由多个列组成的复合主键。...键中只有第一部分可用于 hash 分区，而其他列则被用作 Casssandra 的 SSTables 中排序数据的联合索引。
在 Cassandra 上获取历史消息的 p99 为 40-125 毫秒，而 ScyllaDB 的延迟为 15 毫秒，消息插入性能从 Cassandra 上的 5-70 毫秒 p99 到 ScyllaDB...因此，表被分为更小的块（称为分区），以便尽可能均匀地分布在分片上。 Rows(行)：每个分区包含按特定顺序排序的一行或多行数据。并非每一列都出现在每一行中。...这使得 ScyllaDB 能够更有效地存储所谓的“稀疏数据”。 Colums(列)：表行中的数据将分为列。特定的行和列条目将被称为单元格。...某些列将用于定义数据的索引和排序方式，称为分区键和聚类键 ScyllaDB 包含查找可能导致性能问题的特别大分区和大行的方法。...为了跟踪大分区，SycallDB 提供了一个名为 system.large_partitions 的系统表。每次将大分区写入磁盘时（这意味着在将其从内存表中刷新后），都会向该表添加一个条目。
在BigTable（和Cassandra）中，任何读取操作都必须从组成Tablet的SSTable中读取。...通过对数据项的键进行哈希处理以产生其在环上的位置，然后顺时针遍历环以查找位置大于该项位置的第一个节点，将每个由键标识的数据项分配给节点。与节点关联的节点是数据项的位置。...所有读/写操作都在首选项列表中的第一个NN正常节点上执行，该节点可能并不总是在遍历一致哈希环时遇到的第一个NN节点。...9、高水位线（High-Water mark） 跟踪领导者上的最后一个日志条目，该条目已成功复制到追随者的quorum。日志中此条目的索引称为高水位线索引。领导者仅公开到高水位线索引的数据。...Kafka：为了处理非可重复读取并确保数据一致性，Kafka broker会跟踪高水位线，这是特定分区的最大偏移量。使用者只能看到高水位线之前的消息。
当数据库中数据条目发生更改时，如何维护数据和索引的一致性，尤其是多客户端并发修改时。...全局索引 为了避免查询索引时将请求发到所有分区，可以建立全局索引，即每个次级索引条目都是针对全局数据。但为了避免索引查询热点，我们会将索引数据本身也分片，分散到多个机器上。...比如集群中某些节点磁盘容量比其他机器大，则可以多分配几个分区到该机器上。 新增节点，迁移均衡 但当然，也不能太大，因为每个分区信息也是有管理成本的：比如元信息开销、均衡调度开销等。...因此，工程中有些数据库支持预分区（pre-splitting），如 HBase 和 MongoDB，即允许在空数据库中，配置最少量的初始分区，并确定每个分区的起止键。...假设集群有 m 个节点，每个节点有 n 个分区，在此种均衡策略下，当有新节点加入时，会从 m*n 个分区中随机选择 n 个分区，将其一分为二，一半由新节点分走，另一半留在原机器上。
实践中，也会尽量保证主副本在集群中均匀分布，避免过多的集中到一台机器上。想想为什么？ 综合分片和多副本 由于分区方式和复制策略相对正交，本章会暂时忽略复制策略（在上章讲过），专注分析分区方式。...本节主要讨论根据数据条目（Data Item）算出逻辑分区（Partition），常见的有两种方式：按键范围分区，按键哈希分区。...其特点是，会考虑逻辑分片和物理拓扑，将数据和物理节点按同样的哈希函数进行哈希，来决定如何将哈希分片路由到不同机器上。它可以避免在内存中维护逻辑分片到物理节点的映射，而是每次计算出来。...负载偏斜和热点消除 在数据层，可以通过哈希将数据均匀散列，以期将对数据的请求均摊；但如果在应用层，不同数据条目的负载本就有倾斜，存在对某些键的热点。那么仅在数据层哈希，就不能起到消除热点的作用。...如在社交网络中的大 V，其发布的信息，天然会引起同一个键（假设键是用户 id）大量数据的写入，因为可能会有针对该用户信息的大量评论和互动。
参考答案： Array.prototype.distinct = function() { var ret = []; for (var i =...
在 Request Processor 中，除了其他的任务之外，它会将长期和短期的观看数据存储到持久层中，对我们来说，也就是 Apache Cassandra 以及用作缓存层的 EVCache，后者能够让我们实现快速查找...首先，因为我们使用了 non-keyed 分区，所以库能够选择它写入的分区。如果某个分区因为首领 broker 不可用而无法使用它的话，我们的库会写入到不同的分区中。...这样的话，当重平衡开始时，某些条目正在处理中，它们还没有发送确认消息到 Kafka，这些条目将会出现在另外一个处理节点中，因为该节点在重平衡后对应到了这个分区。...在最糟糕的场景中，我们会重复处理某些条目。如果你的处理是幂等的或者有其他方式处理重复的项目，那么这并不是什么问题。 下一个问题就是，何时以及按照多大的幅度来进行自动扩展？...而收缩可以逐渐完成，因为此时支持的吞吐量要高于实际的值，我们可以接受再平衡带来的减速。 挑战：乱序和重复记录 在分布式系统中，会出现乱序和重复记录的情况。如何解决这个问题取决于应用的具体情况。
既然我们每个短键只有8个字符的空间，那么我们将如何选择我们的键呢？我们可以用前6（或8）个字母作为钥匙。但这可能会导致密钥重复，在此基础上，我们可以从编码字符串中选择一些其他字符或交换一些字符。...每当我们想要缩短一个URL时，我们将只获取一个已经生成的键并使用它。这种方法将使事情变得非常简单和快速。我们不仅没有对URL进行编码，而且不必担心重复或冲突。...我们需要提出一种分区方案，将数据划分并存储到不同的DB服务器。 A.基于范围的分区：我们可以根据URL的第一个字母或哈希键将URL存储在单独的分区中。...因此，我们将所有以字母“A”开头的URL保存在一个分区中，将以字母“B”开头的URL保存在另一个分区中，依此类推。这种方法称为基于范围的分区。我们甚至可以将某些不太常见的字母组合到一个数据库分区中。...假设我们将数据存储在NoSQL宽列数据库（如Cassandra）中，存储权限的表的键将是“哈希”（或KGS生成的“键”）。这些列将存储那些有权查看URL的用户的用户名。
它用于我们只需要检查元素是否属于对象的场景。 在BigTable（和Cassandra）中，任何读取操作都必须从组成Tablet的SSTable中读取。...通过对数据项的键进行哈希处理以产生其在环上的位置，然后顺时针遍历环以查找位置大于该项位置的第一个节点，将每个由键标识的数据项分配给节点。与节点关联的节点是数据项的位置。...9、高水位线（High-Water mark） 跟踪领导者上的最后一个日志条目，该条目已成功复制到追随者的quorum。日志中此条目的索引称为高水位线索引。领导者仅公开到高水位线索引的数据。...Kafka：为了处理非可重复读取并确保数据一致性，Kafka broker会跟踪高水位线，这是特定分区的最大偏移量。使用者只能看到高水位线之前的消息。...16、PACELEC定理 PACELC定理指出，在复制数据的系统中： 如果有一个分区（'P'），分布式系统可以在可用性和一致性（即'A'和'C'）之间进行权衡; 否则（'E'），当系统在没有分区的情况下正常运行时
——每周日更新 本节主要内容： 数据定义 12.3.1 Cassandra Query Language (CQL) CQL是Cassandra提供的接近SQL的模型，因为数据包含在行列的表中，CQL中的表...12.3.2 启动cqlsh cqlsh 12.3.3 Clusters 集群 集群是Cassandra集群部署的名称标志，避免集群A中的机器加入其它的集群（如B）。...在Cassandra中，主键的区别是，主键由两部分组成： 分区键（partition key），主键第一个或者第一组是分区键。...busuanzi.org案例表中，查询出，row1,row2具有相同分区，row4,ro5具有相同分区，row3单独分区。...（就是说一个分区中，所有行的静态列的值相同） 静态的限制： 表中没有聚类键，不可以有静态（因为每一个分区都是唯一的行，所以每个列本质上是静态）的列。 主键的列，不可以是静态。
如果你显式地执行此操作，则需要每个值都必须持有一个键，这将导致数据重复并增加存储的数据量。...在一次读取中，从同一列中读取多个值可以显著提高缓存利用率和计算效率。在现代CPU上，向量化指令可以使单条CPU指令一次处理多个数据点。...在这些数据库中，数据表示为多维映射，列被分组为列族（通常存储相同类型的数据），并且在每个列族中，数据被逐行存储。此布局最适合存储由一个键或一组键来检索的数据。...列族中的每个列都由列键标识，该键是列族名称和限定符（在本例中为html，cnnsi.com，my.look.ca）的组合。 列族可以按照时间戳存储多个版本的数据。...这种布局使得我们可以快速定位更高层的条目（在本例中为Web页面）及其参数（不同版本的内容和指向其他页面的链接）。 理解宽列式存储的概念表示是有用的，而它们的物理布局也有所不同。
没有参照完整性（外键） 虽然表中可以存储别的表的ID，但是没有级联删除的操作，所以没有外键操作。 非规范化的设计在Cassandra数据库中表现最佳。...适当冗余，相同的数据出现在不同的表中，具有不同的键。 物化视图 基于已经存在的基础表，创建多个非规范化的数据视图（物化视图）。 查询优先设计 设计表从查询的结果开始设计表（结果表）。...存储空间设计 Cassandra每个表都是存储在磁盘上的单独文件中，相关的列尽量保持在同一个表中（磁盘文件）。 搜索单个分区的查询性能最佳，优化最小搜索分区数量。...排序设计 Cassandra查询中的ORDER BY仅支持聚类列（Clustering columns）排序。 分区单元值计算方法 避免分区太宽，分区中的单元值太大。...分区中的单元值计算方法： 分区中的单元值=静态列数+表的行数*（列数-主键列数-静态列数） Cassandra的限制是每个分区20亿。
检查磁盘空间： 节点上的磁盘空间不足可能会引起问题。确保集群中所有节点都有足够的磁盘空间。...主键组成： 分区键：(accountId, day) 的组合形成复合分区键。这意味着数据根据这两个字段被分区并分布在集群中。...自动提交间隔 (autoCommitInterval): 设置自动提交offset的频率，影响数据的重复消费和消息丢失的可能性。...允许客户端从集群中获取元数据，如节点、键空间和表信息。...使用场景 在开发涉及 Cassandra 数据库的应用程序时，通常会在配置类中定义 cassandraCluster 和 cassandraSession 的 Bean。
复合主键可能需要稍微不同的数据模型。 14.4.1.使用主键 Cassandra 需要至少一个 CQL 表的分区键字段。一张表可以额外声明一个或多个集群键字段。...主键可以使用任何单一的简单 Cassandra 类型或映射的用户定义类型。不支持集合类型的主键。 简单的主键 一个简单的主键由实体类中的一个分区键字段组成。...由于它只有一个字段，我们可以安全地假设它是一个分区键。以下清单显示了在 Cassandra 中定义的 CQL 表，主键为user_id： 示例 107....也就是说，复合主键可以由多个分区键、一个分区键和一个集群键或多个主键字段组成。 复合键可以通过 Spring Data for Apache Cassandra 以两种方式表示： 嵌入到一个实体中。...组合键的最简单形式是具有一个分区键和一个集群键的键。
Cassandra专为大量写入而设计。任何写操作都只是将数据添加到RAM中的Memtable中，并将数据附加到目标节点中的提交日志中。...因此，我们可以将所有电影和剧院的详细信息存储在Cassandra中。Cassandra中的读取操作消耗大量的性能。读取必须通过内存和磁盘中的多个缓存来通过磁盘上的n个SSTable。...二、数据库架构 Cassandra 我们可以使用NetworkTopologyStrategy在Cassandra多数据中心集群中创建Moviebuzz键空间，每个数据中心中至少有2个副本。...我们可以启用将Rows_per_partition缓存设置为1（每个分区最多可以容纳1个电影2）电影表的ROW缓存，因为在电影表上的读取数将比写入数多90％。...3）moviebuzz.users：用于存储用户详细信息的表，其中用户UUID为分区键。用户UUID是从用户电子邮件生成的。
这种分区意味着，在 Cassandra 中，特定通道和桶的所有消息将存储在一起，并在 3 个节点（取决于设置的复制因子）上复制。...这种分区有潜在的性能缺陷：只有一小群人使用的服务器发送的消息往往比有数十万人使用的服务器少几个数量级。 在 Cassandra 中，读的开销比写大。...我们经常执行一种我们称之为“八卦舞”的操作。我们让一个节点退出轮换，让它在停止接收流量的情况下进行压缩，然后让它重新加入轮换，从 Cassandra 获取暗示切换线索，然后再重复，直到待压缩项为空。...我们并没有指望在系统上加一个新数据库就能让一切神奇地变好。热分区在 ScyllaDB 中仍然存在。因此，我们还希望投资改进数据库上游系统，为数据库增加一道屏障，进一步提升数据库的性能。...这种路由方式帮助我们进一步减少了数据库的负载。 这些改进对我们帮助很大，但并不能解决所有问题。我们仍然会在 Cassandra 集群上看到热分区和延迟增加，只是不那么频繁了。
设计上的考虑 我们并不想构建 NoSQL 系统，相反，我们想实现两全其美：文档模型的模式灵活性和传统关系模型中的模式约束。 为了在数据上约束模式，我们在 Docstore 中设计了表。...这种方法与复合分区键相结合，可以实现复杂的查询模式，包括使用给定的分区键抓取所有行，或者使用主键的剩余部分来缩小特定查询的相关行。...每个分片代表表中几百 GB 的一组行，它被完整地分配到一个分区。一个分区可以包含一个或多个分片。 主要设计考虑是让应用程序通过选择键来控制数据局部性（data locality）。...这就是我们在主键之外引入分区键的原因。应用程序可以选择在模式中明确定义分区键，否则，Docstore 就会使用主键来对数据进行分片。 通常情况下，每个 Docstore 实例中都有多个分区。...执行共识协议以保持分区中各节点复制日志的一致性。这样就确保了分区中的所有节点都以相同的顺序包含相同的写入，从而保证了可序列化。只有在达成共识的情况下，在每个节点上运行的状态机才会继续提交写入。
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