应用程序A将用户的登录凭证发送到认证中心进行验证。 认证中心验证用户的身份，并生成一个令牌（Token）。 应用程序A将令牌返回给用户。 用户访问其他应用程序B，并在请求中携带之前获得的令牌。...应用程序B将令牌发送到认证中心进行验证。 认证中心验证令牌的有效性，并返回用户信息给应用程序B。 应用程序B根据认证中心返回的用户信息，完成用户的登录过程。...Token-Based SSO：采用令牌机制，认证中心颁发一个令牌给用户，其他应用程序在需要验证用户身份时，向认证中心发送令牌进行验证。...Container:服务运行容器 Dubbo的场景：透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。...软负载均衡以及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。 Dubbo的由来： 单一应用架构：单体应用框架，将所有功能都部署在一起即可。
2.2、Cassandra通常跨多个数据中心存储数据副本，以确保高可用性，同时会将查询路由到同一数据中心的其他节点以实现最优性能，为了实现这一点，Cassandra使用两个内部协议来管理基于集群拓扑的数据路由...2.3、环结构和令牌：Cassandra将一个集群管理的数据表示为环，会为环中的每个节点分配一个或多个数据区间或范围，由一个令牌描述，确定数据在环中的位置。...通过使用散列函数为分区键计算令牌，将数据分配给节点。将该分区密钥令牌与各个节点的令牌值进行比较，以识别拥有该数据的范围，从而识别该节点。Cassandra将群集管理的数据表示为环。...环中的每个节点被分配由令牌描述的一个或多个数据范围，该令牌确定其在环中的位置，令牌是用于标识每个分区的64位整数ID。2.4、复制策略：节点用作不同数据范围的副本。...如果一个节点发生故障，其他副本可以响应对该数据范围的查询。Cassandra以对用户透明的方式跨节点复制数据，复制因子是集群中接收相同数据的副本的节点数。
注意：虽然高速USB总线和全速/低速USB总线的帧周期不一样，但是SOF包中帧编号的增加速度是一样的，因为在高速USB系统中，SOF包中帧编号实际上取得是计数器的高11位，最低三位作为微帧编号没有使用，...最后，主机将以下列的方式加以响应：当数据已经正确接收时，主机送出ACK令牌信息包；当主机正在忙碌时，发出NAK握手信息包；当发生了错误时，主机发出STALL握手信息包。...最后，设备将以下列方式加以响应：当数据已经正确接收时，设备送出ACK令牌信息包；当设备正在忙碌时，设备发出NAK握手信息包；当发生了错误时，设备发出STALL握手信息包。...主机在排定中断传输任务时，会根据对应中断端点描述符中指定的查询间隔发起中断传输。中断传输有较高的优先级，仅次于同步传输。 同样中断传输也采用PID翻转的机制来保证收发端数据同步。...实时传输只需令牌与数据两个信息包阶段，没有握手包，故数据传错时不会重传。
【正常】的输入事务处理 【设备忙】时的输入事务处理 【设备出错】时的输入事务处理 3.2....最后，主机将以下列的方式加以响应：当数据已经正确接收时，主机送出ACK令牌信息包；当主机正在忙碌时，发出NAK握手信息包；当发生了错误时，主机发出STALL握手信息包。...最后，设备将以下列方式加以响应：当数据已经正确接收时，设备送出ACK令牌信息包；当设备正在忙碌时，设备发出NAK握手信息包；当发生了错误时，设备发出STALL握手信息包。...主机在排定中断传输任务时，会根据对应中断端点描述符中指定的查询间隔发起中断传输。中断传输有较高的优先级，仅次于同步传输。 同样中断传输也采用PID翻转的机制来保证收发端数据同步。...实时传输只需令牌与数据两个信息包阶段，没有握手包，故数据传错时不会重传。 原文: https://blog.csdn.net/myarrow/article/details/8484113
模型 上边的概念没啥新奇的，重点在模型，这篇文章主要要理解模型是什么： 模型（model）：是一个时间序列的表示，包括两个函数（Mest，Merr），第一个函数输入一个时间点，给出一个估计的值。...第二个函数输入一个时间序列和第一个函数，给出一个正实数，作为误差估计。...ModelarDB 提出的压缩方法在高压缩率和低延迟之间做了平衡。这里的延迟就是流处理中的时间窗口，在本文指代最大不可查点数。 举个例子： ?...在每次拼一行数据时，都需要根据 SparkSQL 给我的列名去一个一个找对应的值，这样比较费劲。作者在这里提供了一个函数，这个函数接收一个数据点，直接返回一行。 如何生成这个函数呢？...因为每种视图都不超过 10 列，而且表结构是固定的，所以这个优化方案可行，工作量也还能接受。如果表结构不固定或者行数太多这种方法就不适用了。
ScyllaDB 也并不是完全没有问题，当以与表排序相反的顺序扫描数据库时，有反向查询性能不足的问题，现在 ScyllaDB 已经优先解决了这个问题。...支持和 Cassandra 一样的 CQL 查询语言和驱动，一样的 SSTable 存储格式。同样也支持和 DynamoDB 一样的 JSON-style 查询和驱动。...这些令牌用于在集群中分发数据，在节点和分片之间尽可能均匀地平衡数据。 vNode(虚拟节点)：该环被分成 vNode（虚拟节点），其中包含分配给物理节点或分片的一系列令牌。...没有领导者也没有追随者，底层架构是无领导者， 没有初选，也没有副本。事实上，在 ScyllaDB 中甚至删除了其他 gossip 实现中的种子节点的概念。它完全是点对点的。...2.7 ScyllaDB 其他问题 ScyllaDB 并不是一点问题都没有，他还是存在一些问题，例如上面提到的反向查询性能问题（已优化），有些已经在迭代中解决，有些也问题还未解决。
错误处理 我在第七章中定义的错误页面仅适用于使用Web浏览器的用户。当一个API需要返回一个错误时，它需要是一个“机器友好”的错误类型，踩客户端可以轻松解释这些错误。...然后page和per_page以及查询对象（在本例中，该查询只是User.query，是返回所有用户的最通用的查询）参数被传递给to_collection_query()方法。...使用令牌时，有一个策略可以立即使令牌失效总是总是一件好事，而不是仅依赖终止日期。这是一个经常被替代的安全最佳实践。...401错误在HTTP标准中定义为“未授权”错误。HTTP客户端知道当它们收到此错误时，需要重新发送有效的凭证。...此路由的身份验证是基于令牌的，事实上，在Authorization头部中发送的令牌就是需要被撤销的。使用撤销了User类中的辅助方法，该方法重新设置令牌过期日期来实现还原操作。
但是Langchain乍一看似乎是一个方便的工具，但是它有时候否更像是一个语言迷宫，而不是一个直截了当的解决方案。在本文中，我们将探讨与Langchain相关的一些问题，并考虑一些替代框架。...低效的令牌使用 Langchain的一个重要问题是它的令牌计数功能，对于小数据集来说，它的效率很低。虽然一些开发人员选择创建自己的令牌计数函数，但也有其他解决方案可以解决这个问题。...替代解决方案:Tiktoken是OpenAI开发的Python库，用于更有效地解决令牌计数问题。...它提供了一种简单的方法来计算文本字符串中的令牌，而不需要使用像Langchain这样的框架来完成这项特定任务。...缺乏标准的可互操作数据类型 Langchain的另一个缺点是缺乏表示数据的标准方法。这种一致性的缺乏可能会阻碍与其他框架和工具的集成，使其在更广泛的机器学习工具生态系统中工作具有挑战性。
在以与表排序相反的顺序扫描数据库时，例如按升序扫描消息时，将执行反向查询。ScyllaDB 团队优先改进并实现了高性能的反向查询，为我们的迁移计划消除了最后的数据库障碍。...我们并没有指望在系统上加一个新数据库就能让一切神奇地变好。热分区在 ScyllaDB 中仍然存在。因此，我们还希望投资改进数据库上游系统，为数据库增加一道屏障，进一步提升数据库的性能。...在编写数据服务时，我们选择了一种在 Discord 中应用越来越多的语言：Rust。我们在之前的几个项目中用过它，它没有辜负我们的期望。它为我们提供了媲美 C/C++ 的速度，而且没有牺牲安全性。...它从数据库中读取令牌范围，通过 SQLite 在本地进行检查，然后将它们送入 ScyllaDB。我们连接到经过改进的新迁移器，并重新估计了工期：9 天！...我们的迁移器在读取数据的最后几个令牌范围时超时了，因为它们包含了巨大的墓碑范围，而且从未压实。在我们把那个令牌范围压实几秒钟后，迁移就完成了！
解决方案要解决这个错误，有几种可行的解决方案，具体取决于您的代码场景。以下是一些常见的解决方法。1....使用open函数由于OpenWrapper类被移除，您可以改为使用内置的open函数来处理输入/输出流。open函数在Python中广泛使用，可以打开文件以进行读写操作。...在旧版本的Python中，您可能会使用io模块的OpenWrapper来处理输入/输出流。但在新版本中，您可以使用open函数来代替。...同样地，在旧版本的Python中，您可能使用io模块的OpenWrapper来处理文件写入。现在，您可以使用open函数来替代。...如果您需要更多关于io模块的信息，我可以告诉您关于io模块的基本知识和使用方法。io模块是Python标准库中的一个模块，提供了在Python中进行输入/输出操作的工具和函数。
万事万物都经不起审视，因为世上没有同样的成长环境，也没有同样的认知水平，更「没有适用于所有人的解决方案」； 不要急着评判文章列出的观点，只需代入其中，适度审视一番自己即可，能「跳脱出来从外人的角度看看现在的自己处在什么样的阶段...怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」 1 简介 类型提前建议，也称为自动完成功能，使用户可以搜索已知的和频繁搜索的查询。当用户在搜索框中输入查询时,该功能就会启用。...当用户开始在搜索框中输入查询时，每个键入的字符都会打到其中一个应用服务器。假设有个建议服务，它从缓存、Redis 中获取前十个建议，并作为响应发送回客户端。 假设还有个服务称为装配器。...一台服务器是不够的来处理这么大量的请求。此外,在一个 trie 中存储所有的前缀也不是这个系统的可用性、可扩展性和持久性的可行选择。...另一种方法是有一个主副本和几个辅助副本的 trie。当主副本用于回答查询时,我们可以更新辅助副本。我们也可以在升级完成后使辅助副本成为我们的主副本。
[pid] 窃取令牌 使用 getuid 找到你是谁 使用 rev2self 移除令牌 接下来将对这些命令进行演示，目前有一个 SYSTEM 权限的会话，该会话在 WIN-72A8ERDSF2P 主机下...进行获取，具体的方法可参考《CS学习笔记 | 14、powerup提权的方法》这一节中的介绍。...ScriptBlock {whoami} [+] host called home, sent: 231 bytes [+] received output: teamssix\administrator 当密码输入错误时...2、使用 spawn beacon 替代凭证 spawnas DOMAIN\user password 3、在目标上建立账户 net use \\host\C$/USER:DOMAIN\user password...这两种方法，在之前的笔记中都或多或少的提及过，这里不再过多赘述。
Calcite提供了所有数据处理系统所需要的查询执行、查询优化、查询语言等能力。但是Calcite没有提供数据存储以及数据管理的能力，这两个能力是由各自的数据处理引擎来提供的。...在查询被优化后，calcite还能将优化后的关系表达式翻译回SQL。这使得calcite能够和有sql接口但是没有优化器的数据处理引擎很好的集成。...这些运算符为适配层中的表实现了访问方法。当查询被解析并且转化为关系代数表达式之后，calcite会为每个表创建一个scan的运算符。Scan运算符是适配层必须要实现的。...查询优化其实就是重复地在关系表达式上执行planner rule。这个过程依赖于成本模型，planner 引擎会试图产生一个有相同语义但是成本更低的替代表达式。...Cassandra有以下特点：数据根据部分字段分区，且在每个分区中，行是根据另一部分字段排过序的。对适配器来说，下推尽量多的查询到backend中是非常好的查询优化。
validateAuthorizeRequest()的作用是接收授权请求，如果传入请求不是有效的授权请求，则返回false。 如果请求有效，则返回检索到的客户端详细信息和输入数组。...客户端通过在OAuth服务器的“授权”端点中设置查询字符串参数response_type = token来指定授权类型。...②、直接发送用户凭证来获取访问令牌 ? 如果您的客户端是公共的（默认情况下，当客户端没有与此相关的秘钥时是这样的），则可以省略请求中的client_secret值： ?...2、JWT Bearer JWT Bearer模式用于客户端希望接收访问令牌而不传输敏感信息（如客户端密钥）的情况。 这也可以与受信任的客户端一起使用，以在没有用户授权的情况下访问用户资源。...②、然后可以调用该函数来为请求生成负载。 编写脚本来生成jwt并请求令牌： ? 执行成功，将返回如下数据： ?
Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，并且它没有原生的可扩展机制，不具有scale（可扩展）能 力，要依赖客户端来实现分布式读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上...最后由于Mongo可以支持复杂的数据结构，而且带有强大的数据查询功能，因此非常受到欢迎，很多项目都考虑用MongoDB来替代MySQL来实 现不是特别复杂的Web应用，比方说why we migrated...因此像Cassandra常常被看成是一个开源版本的Google BigTable的替代品。...Cassandra和Voldemort都是用Java开发的： 1、Cassandra Cassandra项目是Facebook在2008年开源出来的，随后Facebook自己使用Cassandra的另外一个不开源的分支...Cassandra以单个节点来衡量，其节点的并发读写性能不是特别好，有文章说评测下来Cassandra每秒大约不到1万次读写请求，也看到一 些对这个问题进行质疑的评论，但是评价Cassandra单个节点的性能是没有意义的
该提供了汇率查询的API，我们可以像下面这样发送请求获取某种货币对其它货币的汇率。...base=USD") print(response.json()) 返回结果是一个json格式的文本，包含了base中查询的货币对其它货币的汇率： {'date': '2023-12-07', 'base...过多的线程可能导致因请求过快而被网站封IP。 • 线程函数中使用print，可能导致输出混乱。 • 每个函数被委托给单独的线程，这使得控制输入处理的速率极其困难。...我们的fetch_rates函数向网站发送请求时可能因为网络等原因出错，然后该线程会结束（但该任务没有完成）。...如果没有足够的令牌，则该线程会等待直到能够获取令牌时继续执行。
尽管许多应用程序使用隐藏的表单域或URL查询字符串来实现这一目的，但是HTTP cookies是传送会话令牌的标准方法。如果一个用户在指定的时间内没有产生一个请求，那么会话将被认为结束。...这一漏洞主要来自于两方面，其一是令牌生成的方法的缺陷，使得攻击者能够猜测到发送给别的用户的令牌，其二是令牌的后续处理的方法的缺陷，使得攻击者能够捕获别的用户的令牌。...某种类型的输入验证可能对于所有这些输入形式是不可行的。 在许多情况下，一个应用程序对于特定的输入项能够实施非常严格的验证检查。比如提交给登录函数的用户名可以要求最大长度和只能包含字母。...对于这种类型，仍然需要加以可行限制，如不能超过合适的长度，以及不能包含HTML标记。 在某些情形下，一个应用程序可能需要接受来自用户的任意的输入。....例如,SQL注入攻击能够通过正确的参数查询被阻止.在另外的情况中,应用程序功能设计的方法存在内在的不安全性,比如把用户的输入传递给操作系统的命令解释器.
我们应该将Spark看作是Hadoop MapReduce的一个替代品而不是Hadoop的替代品。其意图并非是替代Hadoop，而是为了提供一个管理不同的大数据用例和需求的全面且统一的解决方案。...Cassandra Connector可用于访问存储在Cassandra数据库中的数据并在这些数据上执行数据分析。 下图展示了在Spark生态系统中，这些不同的库之间的相互关联。 ? 图1....当在一个RDD对象上调用行动函数时，会在这一时刻计算全部的数据处理查询并返回结果值。...广播变量：广播变量可以在每台机器上缓存只读变量而不需要为各个任务发送该变量的拷贝。他们可以让大的输入数据集的集群拷贝中的节点更加高效。 下面的代码片段展示了如何使用广播变量。...其中一个案例就是将Spark、Kafka和Apache Cassandra结合在一起，其中Kafka负责输入的流式数据，Spark完成计算，最后Cassandra NoSQL数据库用于保存计算结果数据。
例如，一个零售应用库存应用，可能很适合使用Apache Cassandra。Cassandra提供了一系列协调机制工具，如可调一致，批处理和轻量级的事务机制，可以作为完整ACID事务机制的替代。...注意，名称映射到ID可以在Cassandra中采用规范化的设计方法去实现，其中一个单独表去维护名称至ID的映射关系。这使用了更多的存储空间，但降低了管理单独键值存储的操作复杂性。...这样，我们可以修改上面的混合持久化的方法，从而利用一个基础数据库引擎为我们所有的服务提供对应的服务，而使用单独的Cassandra keyspaces在不同服务拥有的数据间维护清晰的边界。...下面是它能实现的功能： 表格：我们主要的应用服务A可以通过Cassandra的查询语言（CQL）直接和DSE的数据库打交道。...键值对：虽然Apache和Cassandra的分布式版本DataStax都没有提供明确的键值对API，但是象服务B可以通过表设计去支持单个键值和列的方法，去访问Cassandra，例如： CREATE
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