Celery -从tornado界面启动和停止周期性任务

Celery是一个基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列系统，它可以用于处理大量的任务，包括周期性任务。它是一个开源的Python分布式任务队列，常用于处理异步任务和定时任务。

Celery的主要特点包括：

1. 分布式架构：Celery可以在多个节点上运行，允许任务的分布式处理，提高系统的可伸缩性和容错性。
2. 异步处理：Celery使用消息队列来处理任务，任务提交后可以立即返回，而实际的执行会在后台进行，提高系统的响应速度。
3. 周期性任务：Celery支持周期性任务的调度和执行，可以根据设定的时间间隔或时间规则自动触发任务的执行。

使用Celery来启动和停止周期性任务可以通过以下步骤：

1. 安装Celery：使用pip命令安装Celery库，例如：pip install celery
2. 创建Celery应用：在Python代码中导入Celery库，并创建一个Celery应用实例，指定消息队列的地址和名称等配置信息。
3. 定义任务函数：编写需要执行的任务函数，可以是任意的Python函数，使用@app.task装饰器将其注册为Celery任务。
4. 启动Celery Worker：使用Celery命令行工具启动Celery Worker进程，它会监听消息队列并执行任务。
5. 提交周期性任务：在需要启动周期性任务的地方，调用Celery应用实例的add_periodic_task方法，指定任务的执行时间间隔和要执行的任务函数。
6. 停止周期性任务：可以通过Celery提供的命令行工具或API来停止周期性任务的执行。

Celery的应用场景包括但不限于：

1. 异步任务处理：适用于需要处理耗时的任务，如发送电子邮件、生成报表、处理图像等。
2. 定时任务调度：适用于需要按照一定的时间规则执行任务的场景，如定时备份数据、定时清理缓存等。
3. 分布式任务处理：适用于需要在多个节点上同时处理任务的场景，如大规模数据处理、分布式计算等。

腾讯云提供了一系列与Celery相关的产品和服务，例如：

1. 腾讯云消息队列 CMQ：提供可靠的消息传递服务，可作为Celery的消息队列后端使用。详情请参考：腾讯云消息队列 CMQ
2. 腾讯云容器服务 TKE：提供容器化的部署环境，可用于运行Celery Worker进程。详情请参考：腾讯云容器服务 TKE
3. 腾讯云函数计算 SCF：提供无服务器的计算服务，可用于执行Celery任务函数。详情请参考：腾讯云函数计算 SCF

请注意，以上仅为示例，您可以根据实际需求选择适合的腾讯云产品和服务。